Akademik arama
“Cok Duzeyli Regresyon ve Art-Tabakalastirma” için 1 doğrulanmış makale incelemesi bulundu.
Sosyal Bilimler · İşletme, Ekonomi ve İletişim
Kamuoyu araştırmalari ve alt ulusal siyasal tercih tahminleri, geleneksel rastgele örnekleme yöntemlerinin artan maliyetleri ve dusen yanit oranlari nedeniyle metodolojik bir kriz yasamaktadir. Çevrim ici paneller ve sosyal medya verileri yüksek frekansli veri sağlasa da, siddetli katılım yanliligi ve temsil edici olmayan örneklem yapisi nedeniyle doğrudan tahminde kullanılamamaktadir. Literatürdeki temel tartisma, Cok Duzeyli Regresyon ve Art-Tabakalastirma (MrP) modellerinin buyuk veri miktarina mi yoksa veri toplama protokolundeki iyilestirmelere mi bağlı kaldigi noktasinda yoğunlasmaktadir. Bu çalışma, bagimli değişkene bağlı secilim içeren assiri yanli sosyal medya verilerinden duzeltilmis istatistiksel modeller ve buyuk dil modelleri aracıligiyla temsil edici cikarim yapilip yapilamayacagi sorusuna odaklanmaktadir.