---
type: "Akademik Makale Analizi"
title: "BERT ve Web Kazıma Yöntemleriyle Doğal Dil İşleme Destekli Enflasyon Ölçümü"
description: "Geleneksel enflasyon ölçüm yöntemleri, Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) kapsamında sınırlı sıklıkta ve manuel veri toplama süreçlerine dayanmaktadır. Bu durum, piyasadaki anlık fiyat dalgalanmalarının ve dinamik fiyatlama stratejilerinin zamanında tespit edilmesini zorlaştırmaktadır. Son yıllarda web k"
resource: "https://makaleanalizi.com/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/bert-ve-web-kazima-yontemleriyle-dogal-dil-isleme-destekli-enflasyon-olcumu"
doi: "10.3389/frai.2025.1520659"
authors: ["Martin Berki", "Vanesa Andicsova", "Milos Oravec"]
citation: "Berki, M., Andicsova, V., Oravec, M. (2025). NLP-enhanced inflation measurement using BERT and web scraping. . https://doi.org/10.3389/frai.2025.1520659"
publicationType: "computational"
discipline: "Doğa Bilimleri"
subDiscipline: "Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri"
evidenceCount: 12
tags: ["enflasyon ölçümü", "doğal dil işleme", "web kazıma", "BERT", "fiyat endeksi", "ekonomik analiz", "HICP"]
timestamp: "2026-09-16T22:47:06.361Z"
---

# BERT ve Web Kazıma Yöntemleriyle Doğal Dil İşleme Destekli Enflasyon Ölçümü

Özgün başlık: NLP-enhanced inflation measurement using BERT and web scraping
DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2025.1520659
Künye (APA 7): Berki, M., Andicsova, V., Oravec, M. (2025). NLP-enhanced inflation measurement using BERT and web scraping. . https://doi.org/10.3389/frai.2025.1520659

Bilim alanı: [Doğa Bilimleri](/okf/doga-bilimleri/index.md) › Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

# Alan bağlamı

Geleneksel enflasyon ölçüm yöntemleri, Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) kapsamında sınırlı sıklıkta ve manuel veri toplama süreçlerine dayanmaktadır. Bu durum, piyasadaki anlık fiyat dalgalanmalarının ve dinamik fiyatlama stratejilerinin zamanında tespit edilmesini zorlaştırmaktadır. Son yıllarda web kazıma ve doğal dil işleme (NLP) teknolojilerinin gelişmesi, büyük ölçekli ve yüksek frekanslı çevrim içi veri setlerinin iktisadi analizlere entegre edilmesine olanak tanımıştır. Bu çalışma, ürün açıklamaları gibi yapılandırılmamış verileri COICOP sınıflama sistemine göre otomatik olarak etiketleyerek yüksek frekanslı alternatif fiyat endeksleri oluşturma tartışmasına odaklanmaktadır.

# Akademik özet

Makroekonomik analizlerde ve politika kararlarında kritik bir role sahip olan enflasyon ölçümü, geleneksel olarak Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) ve Uyumlaştırılmış Tüketici Fiyatları Endeksi (HICP) gibi resmi veri toplama mekanizmalarıyla yürütülmektedir. Bununla birlikte, geleneksel yöntemlerin veri toplama sıklığı ve hızı bakımından taşıdığı sınırlılıklar, piyasadaki anlık fiyat değişimlerinin ve kısa vadeli dalgalanmalarının eş zamanlı olarak takip edilmesini güçleştirmektedir. E-ticaret platformlarının yaygınlaşmasıyla birlikte web kazıma ve doğal dil işleme teknolojileri, yüksek frekanslı fiyat verilerinin toplanması ve yapılandırılmamış ürün metinlerinin standart ekonomik sınıflandırma sistemlerine entegre edilmesi noktasında yenilikçi bir alternatif sunmaktadır. Bu çalışma, yüksek frekanslı çevrim içi verilerin resmi endekslerle ne derece uyumlu olduğunu ve piyasa dinamiklerini nasıl yansıttığını incelemektedir.

Araştırma, Slovakya'daki popüler bir fiyat karşılaştırma portalından Selenium ve BeautifulSoup araçları kullanılarak tüketici elektroniği kategorisinde toplanan yaklaşık 10.000 ürüne ait tarihsel fiyat ve parametre verisine dayanmaktadır. Toplanan ürünlerin Bireysel Tüketime Göre İşlevsel Sınıflandırma (COICOP) hiyerarşisine göre etiketlenmesi amacıyla pre-trained BERT Base uncased modeli ince ayar (fine-tuning) işleminden geçirilmiştir. Veri setindeki dengesiz dağılım ve resmi istatistik kurumunun dar ölçütleri dikkate alınarak ürünler COICOP seviye 6 kategorilerine ayrıştırılmıştır. Fiyat endekslerinin hesaplanmasında Aralık 2021 baz periyodu kabul edilmiş; ortalama ve medyan tabanlı yöntemlerle birlikte ağırlıklı ve ağırlıksız endeks formülasyonları uygulanarak resmi HICP verileriyle karşılaştırmalı zaman serisi analizleri gerçekleştirilmiştir.

Elde edilen deneysel bulgular, fine-tuned BERT modelinin ürünleri COICOP kategorilerine sınıflandırmada %94,56 doğruluk (accuracy), %79,41 makro hassasiyet (precision) ve %94,07 ağırlıklı hassasiyet değerlerine ulaştığını göstermektedir. Ağırlıksız ortalama ve medyan yöntemleriyle oluşturulan özel fiyat endeksleri, resmi HICP göstergesine kıyasla önemli ölçüde yüksek bir dinamizm ve oynaklık sergilemiştir. Özellikle medyan tabanlı ağırlıksız endeksin 2021 sonundan 2024 başı döneme kadar sürekli bir artış trendi izleyerek 280 seviyesini aştığı, ağırlıklı endeksin ise yaklaşık 125 seviyesine ulaştığı tespit edilmiştir. Buna karşılık resmi HICP göstergesinin aynı periyotta 100 civarında sabit kalması, çevrim içi piyasalardaki fiyat artışlarının geniş ürün yelpazesine yayıldığını ve geleneksel endekslerin bu mikro dalgalanmaları yumuşatarak göz ardı edebildiğini kanıtlamaktadır.

Çalışmanın sonuçları, web kazıma ve yapay zeka modellerinin bir arada kullanılmasının resmi enflasyon ölçüm sistemlerine tamamlayıcı ve yüksek frekanslı bir izleme kapasitesi kazandırdığını ortaya koymaktadır. Yazarlar, ağırlıklı ve medyan tabanlı endeks metodolojilerinin aşırı fiyat dalgalanmalarının etkisini sönümleyerek piyasa gerçeklerini daha dengeli biçimde yansıttığını vurgulamaktadır. Bu yaklaşım, merkez bankaları ve ekonomi yönetimi için makroekonomik şokların ve indirim döngülerinin anlık olarak takibine imkân tanımaktadır. Literatür açısından çalışma, Macias ve Stelmasiak (2019) ile Aparicio ve Bertolotto (2017) tarafından savunulan çevrim içi fiyat verilerinin öngörü gücünü doğrularken, NLP tabanlı otomatik COICOP sınıflandırmasının büyük ölçekli ve karmaşık e-ticaret verilerinde başarısını ampirik olarak kanıtlamaktadır.

# Araştırmanın amacı

Bu çalışmanın amacı, web kazıma ve BERT tabanlı doğal dil işleme tekniklerini entegre ederek tüketici elektroniği sektörüne yönelik yüksek frekanslı özel bir fiyat endeksi geliştirmek ve bu endeksin resmi Uyumlaştırılmış Tüketici Fiyatları Endeksi (HICP) ile olan uyumunu ve dinamizmini karşılaştırmalı olarak incelemektir.

# Yöntem ve tasarım

Bu çalışmada, Slovakya tüketici elektroniği piyasasından web kazıma yöntemiyle toplanan ürün verileri BERT tabanlı doğal dil işleme modeli kullanılarak COICOP kategorilerine sınıflandırılmış ve bu veriler üzerinden yüksek frekanslı alternatif fiyat endeksleri türetilerek resmi HICP istatistikleriyle karşılaştırılmıştır.

# Bulgular ve önermeler

1. Ince ayar yapılmış BERT Base uncased modeli, 10.000'e yakın tüketici elektroniği ürününü COICOP kategorilerine sınıflandırmada %94,56 genel doğruluk ve %94,07 ağırlıklı kesinlik değerine ulaşmıştır.
2. Veri kümesindeki ürünlerin yarıdan fazlası (5.481 kayıt) resmi istatistik kurumunun katı kriterlerini karşılamadığı için COICOP dışı genel kategoriye ayrılmış, bu durum veri dengesizliğine yol açmıştır.
3. Web kazıma verilerinden türetilen medyan tabanlı ağırlıksız fiyat endeksi, 2024 başında 280 seviyesini aşarak piyasadaki enflasyonist baskının sadece tekil uç değerlerden değil geniş tabanlı fiyat artışlarından kaynaklandığını göstermiştir.
4. Resmi HICP göstergesi COICOP 091 kategorisinde 100 baz seviyesinde durağan kalırken, web kazımasıyla oluşturulan özel endeksler aylık % -10 ile % +15 arasında değişen yüksek fiyat oynaklıklarını yakalamıştır.

# Yazarın tartışması

Çalışmanın ampirik bulguları, BERT altyapılı doğal dil işleme modeli ile web üzerinden çekilen tüketici elektroniği ürün verilerinin yüksek bir doğrulukla COICOP kategorilerine sınıflandırılabildiğini ve bu verilerden elde edilen fiyat endekslerinin resmi HICP göstergesine kıyasla piyasadaki anlık fiyat hareketlerini çok daha hassas biçimde yansıttığını ortaya koymaktadır. Özellikle medyan ve ağırlıksız endeks hesaplamalarında gözlenen belirgin fiyat artışları, piyasada geniş tabanlı bir enflasyonist baskının varlığına işaret etmektedir.

Yazarlar, oluşturulan özel fiyat endeksi ile resmi istatistikler arasındaki bu belirgin ayrışmayı, veri toplama frekansı ve ürün sepeti kapsamındaki farklılıklarla açıklamaktadır. Resmi HICP ölçümlerinin sınırlı sayıda marka ve ürün çeşidine dayanması ve daha seyrek aralıklarla güncellenmesi nedeniyle fiyat oynaklıklarını yumuşattığı, buna karşın günlük web kazıma verilerinin indirim dönemlerini, ürün yenileme döngülerini ve tedarik zincirindeki kısa vadeli şokları doğrudan yakalayabildiği vurgulanmaktadır.

Elde edilen bu dinamik sonuçlar, web kazımanın enflasyon tahminlerinde ve şimdi-kestirim (nowcasting) modellerindeki üstünlüğünü vurgulayan Macias ve Stelmasiak (2019) ile alt-ulusal düzeyde yüksek frekanslı fiyat takibini inceleyen Benedetti ve arkadaşlarının (2022) çalışmalarıyla uyum göstermektedir. Ayrıca Aparicio ve Bertolotto (2017) tarafından belirtildiği üzere, çevrimiçi fiyat verilerinin geleneksel veri toplama yöntemlerinin yol açtığı zaman gecikmelerini aşma potansiyeli bu araştırmada da ampirik olarak doğrulanmıştır.

Sonuç olarak bu araştırma, doğal dil işleme ve web kazıma tekniklerinin entegrasyonuyla makroekonomik göstergelerin neredeyse eş zamanlı olarak takip edilebileceğini kanıtlamaktadır. Sınıflandırma aşamasında karşılaşılan veri dengesizliği ve COICOP standartlarının katılığı gibi kısıtlara rağmen, önerilen bu hesaplamalı yaklaşım, merkez bankaları ve politika yapıcılar için anlık piyasa koşullarını izleme ve daha esnek enflasyon politikaları geliştirme hususunda güçlü bir alternatif araç sunmaktadır.

# Yazarın sonucu

Doğal dil işleme ve web kazıma teknolojilerinin entegrasyonu, resmi HICP istatistiklerinin kaçırdığı kısa vadeli ve yüksek frekanslı fiyat dalgalanmalarını hassasiyetle yakalayabilen alternatif bir enflasyon ölçüm altyapısı sunmaktadır. Geliştirilen bu hesaplamalı yaklaşım, veri dengesizliği ve katı sınıflandırma standartlarına rağmen merkez bankaları ve ekonomi politikası yapıcıları için gerçek zamanlı piyasa analizi olanağı sağlamaktadır.

# Literatürdeki işlevi

Bu çalışma, makroekonomik göstergelerin hesaplanmasında geleneksel ve hantal veri toplama süreçlerine karşı, yapay zekâ ve otomatik veri kazıma tekniklerinin entegrasyonuyla geliştirilen yüksek frekanslı alternatif modellerin uygulanabilirliğini ampirik olarak ortaya koymaktadır. Klasik istatistik yöntemlerinin zaman gecikmeli ve sınırlı kapsamlı veri yapılarına kıyasla, BERT tabanlı doğal dil işleme mimarisinin dinamik pazar koşullarını eş zamanlı olarak COICOP hiyerarşisine uyarlayabileceğini kanıtlayarak literatürde dijital iktisadi analiz araçlarının gelişimine öncülük eder.

Önceki çalışmalarla ilişkisi: Araştırma, literatürde çevrimiçi fiyat verilerinin enflasyon tahminlerindeki başarısını gösteren Aparicio ve Bertolotto (2017) ile gıda enflasyonunun şimdi-kestiriminde web kazımayı kullanan Macias ve Stelmasiak (2019) gibi öncü çalışmaların üzerine inşa edilmiştir. Ancak bu çalışma, yalnızca veri kazıma ile sınırlı kalmayıp, yapılandırılmamış ürün parametrelerinin BERT gibi derin öğrenme tabanlı transformatör modelleriyle otomatik sınıflandırılmasını sağlayarak önceki çalışmaların manuel veya kural tabanlı eşleştirme kısıtlarını aşmakta ve metodolojik bir genişleme sunmaktadır.

Literatür taramasına katkısı: Çalışma, tüketici elektroniği pazarındaki yüksek fiyat oynaklığının ve anlık piyasa şoklarının resmi HICP göstergeleri tarafından neden tam olarak yansıtılamadığına dair metodolojik bir açıklama getirerek literatür taramalarına katkı sunmaktadır. Ağırlıklı ve ağırlıksız endekslerin yanı sıra medyan ve ortalama tabanlı hesaplama yöntemlerini karşılaştırarak, veri toplama sıklığının ve endeks tasarımının enflasyon ölçüm hassasiyeti üzerindeki kritik rolünü ampirik kanıtlarla sistematik bir biçimde teorik tartışmaya açmaktadır.

# Tez ve makale araştırmalarında kullanım

- **Geleneksel enflasyon ölçüm metotları, veri toplama frekansı ve manuel süreçlerin getirdiği zaman maliyeti nedeniyle piyasadaki anlık fiyat hareketlerini yakalamakta yetersiz kalmaktadır.** — Bu iddia, makalenin giriş kısmında yer alan geleneksel yöntemlerin kısıtlılıklarına dair tartışmaya ve Slovakya'daki anlık piyasa hareketlerinin yakalanmasındaki zorluklara atıfta bulunularak temellendirilecektir.
- **Yapay zekâ destekli transformatör modelleri, yapılandırılmamış e-ticaret ürün verilerini resmi COICOP standartlarına yüksek bir doğrulukla sınıflandırma kapasitesine sahiptir.** — Bu iddia, çalışmada ampirik olarak test edilen ve %94,56 oranında genel doğruluk değerine ulaşan BERT Base modelinin mimarisi ve başarı oranları referans gösterilerek metodoloji bölümünde kanıt olarak kullanılabilir.
- **Enflasyonist dinamiklerdeki yapısal kırılmaların tespiti için kriz sonrası dönemlerin baz alınması, alternatif endekslerin makroekonomik şoklara duyarlılığını artırmaktadır.** — Bu iddia, araştırmacıların Aralık 2021 dönemini neden temel baz yılı olarak seçtiklerine dair Ball ve arkadaşlarının (2022) post-pandemi dönemi yapısal kırılma analizi üzerinden getirdikleri metodolojik savunmaya dayanmaktadır.

# Türetilebilir araştırma soruları

- **Türkiye'deki çevrim içi süpermarketlerden günlük olarak kazınan fiyat verileri ve BERT tabanlı COICOP sınıflandırması, resmi gıda enflasyonu (HICP COICOP 01) trendleriyle ne ölçüde uyum göstermektedir?**
  - Desen: Çalışmada Türkiye'deki üç büyük çevrim içi market zincirinden Selenium kullanılarak günlük fiyat ve ürün açıklaması verileri kazınacaktır. Elde edilen veriler Türkçe BERT (BERTurk) modeliyle COICOP Seviye 5 kategorilerine göre etiketlenecektir. Örneklem büyüklüğü veri doygunluğuna ulaşana dek en az 3 ay boyunca günlük olarak izlenecektir. Endeks hesaplamalarında medyan tabanlı ağırlıksız yaklaşım kullanılacaktır.
  - Gerekçe: Makalede, medyan tabanlı alternatif endekslerin aşırı fiyat uç değerlerini sönümleyerek pazarın genel eğilimini daha iyi yansıttığına ve COICOP sınıflandırmasının otomatikleştirilebileceğine dair sunulan ampirik bulgulardan türetilmiştir.
- **COICOP hiyerarşisinde yer alan az temsil edilen (underrepresented) e-ticaret kategorilerindeki sınıflandırma doğruluğunu artırmada, BERT Base modeli ile az sayıda örnekle öğrenme (few-shot learning) uygulanan GPT-4 mimarisinin makro-kesinlik performansları arasında anlamlı bir fark var mıdır?**
  - Desen: Tüketici elektroniği ve giyim sektörlerinden elde edilecek dengesiz bir ürün veri kümesi üzerinde, BERT ince ayarı (fine-tuning) ve GPT-4 API üzerinden prompt mühendisliği yaklaşımları karşılaştırılacaktır. Modellerin makro-kesinlik, makro-duyarlılık ve F1 skorları parametrik olmayan istatistiksel testlerle karşılaştırılacaktır. Örneklem büyüklüğü güç analiziyle belirlenecektir.
  - Gerekçe: Orijinal makalenin 3.2 ve 4.1 bölümlerinde geniş yer verilen, veri kümesindeki 'COICOP dışı genel kategori' yoğunluğunun (%50'den fazla) yarattığı sınıf dengesizliği kısıtı ve SLR kameralar gibi az temsil edilen sınıflarda modelin yaşadığı yüksek hata oranlarından yola çıkılarak tasarlanmıştır.
- **Kasım ayı indirimleri döneminde tüketici elektroniği kategorisinde web kazıma ile elde edilen günlük fiyat endeksleri, resmi aylık HICP endeksine kıyasla fiyat indirimlerini ve ardından gelen fiyat ayarlamalarını ne kadar süre önceden ve hangi oynaklık derecesiyle yakalamaktadır?**
  - Desen: Kasım ve Aralık aylarını kapsayacak şekilde 60 günlük bir zaman zarfında e-ticaret platformlarından günlük fiyat verileri toplanacaktır. Günlük fiyat değişimleri zaman serisi analizleri ile incelenecektir. Örneklem büyüklüğü e-ticaret portalındaki en çok satan ilk 5.000 ürün sepetiyle sınırlandırılacak, veriler BERT modeliyle COICOP 091 kategorisine göre filtrelenecektir.
  - Gerekçe: Makalenin tartışma kısmında vurgulanan, web kazıma ile elde edilen ağırlıksız endekslerin dönemsel indirimleri ve anlık arz-talep şoklarını resmi aylık HICP göstergelerine göre çok daha hassas ve oynak bir biçimde yakalayabildiği yönündeki bulgudan esinlenilmiştir.

# Kaynak izleri

Her iddia, özgün yayının belirtilen sayfasındaki birebir alıntıya bağlıdır.

| Kanıt | Bölüm | PDF sayfası | Basılı sayfa | Alıntı |
|---|---|---|---|---|
| ev-o-1 | Abstract | 1 | — | NLP-enhanced inflation measurement using BERT and web scraping Martin Berki * , Vanesa Andicsova and Milos Oravec Faculty of Electrical Engineering and Information Technology, Sl o |
| ev-s-1 | Method | 2 | — | We developed a web scraper to systematically extract product information from a popular Slovak price comparison portal that provides access to historical product prices. |
| ev-s-2 | Method | 3 | — | 3.3 Classification of product descriptions For the classification task, we fine-tuned the BERT Base uncased model, which consists of approximately 110 million Frontiersin Artificia |
| ev-s-3 | Results | 5 | — | The classification of products into COICOP categories yielded high performance across several key evaluation metrics. The fine- tuned BERT model achieved an overall accuracy of 94. |
| ev-s-4 | Related work | 2 | — | Macias and Stelmasiak (2019) demonstrated the potential of web scraping to improve food inflation nowcasting by integrating online price indices into forecasting models. |
| ev-s-5 | Related work | 2 | — | Benedetti et al. (2022) explored the use of web scraping to compute high-frequency sub-national CPI estimates, demonstrating its utility in identifying regional price trends and se |
| ev-s-6 | Related work | 2 | — | Aparicio and Bertolotto (2017) provided further evidence of the superiority of web scraping over traditional data collection methods. |
| ev-s-7 | Discussion | 8 | — | Our custom inflation index captures price shifts more sensitively than the official HICP, which is limited to a smaller selection of branded items. |
| ev-s-8 | Discussion | 8 | — | Traditional inflation measurement relies on manually collected price samples, which are updated monthly or less frequently. Our approach, by contrast, enables near real-time inflat |
| ev-l-1 | Method | 2 | — | We developed a web scraper to systematically extract product information from a popular Slovak price comparison portal that provides access to historical product prices. |
| ev-l-2 | Results | 5 | — | The fine- tuned BERT model achieved an overall accuracy of 94.56% , with a cross-entropy loss of 0.17 . |
| ev-l-3 | Method | 5 | — | We selected December 2021 as the base period because it marks a critical structural break in inflationary dynamics, as identified by Ball et al. (2022) in empirical studies of post |

# İlgili kavramlar

- [GWTC-3: Üçüncü Gözlem Sürecinin İkinci Yarısında LIGO ve Virgo Tarafından Gözlemlenen Sıkışık Çift Birleşmeleri](/okf/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/gwtc-3-ucuncu-gozlem-surecinin-ikinci-yarisinda-ligo-ve-virgo-tarafindan-gozlemlenen-sikisik-cift-birlesmeleri.md)
- [Uluslararası Düşük Karbonlu Ekonomi Gelişimi Değerlendirme Endeks Sisteminin Kurulması ve Ampirik Bir Çalışma](/okf/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/uluslararasi-dusuk-karbonlu-ekonomi-gelisimi-degerlendirme-endeks-sisteminin-kurulmasi-ve-ampirik-bir-calisma.md)
- [Genç Bireylerde Latent Sitomegalovirüs (CMV) Enfeksiyonunun CD57+ Polifonksiyonel Hücre Genişlemesi Yoluyla CD8+ T Hücre Yanıtını İyileştirmesi](/okf/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/genc-bireylerde-latent-sitomegalovirus-cmv-enfeksiyonunun-cd57-polifonksiyonel-hucre-genislemesi-yoluyla-cd8-t-hucre-yanitini-iyilestirmesi.md)
- [Kentsel Isı Adası ve Sıcak Hava Dalgaları Etkileşiminin Guangzhou Kentsel Isınması Üzerindeki Güçlendirici Etkisi: Rüzgar Havalandırması ve Yerel İklim Bölgelerinin Rolü](/okf/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/kentsel-isi-adasi-ve-sicak-hava-dalgalari-etkilesiminin-guangzhou-kentsel-isinmasi-uzerindeki-guclendirici-etkisi-ruzgar-havalandirmasi-ve-yerel-iklim-bolgelerinin-rolu.md)
- [Ekzojen Kalsiyumun Tatlı Kiraz Meyve Çatlaması Üzerindeki Düzenleyici Etkileri ve PavCML42 Geninin Fonksiyonel Analizi](/okf/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/ekzojen-kalsiyumun-tatli-kiraz-meyve-catlamasi-uzerindeki-duzenleyici-etkileri-ve-pavcml42-geninin-fonksiyonel-analizi.md)
- [Etna Yanardağı Güney-Doğu Kraterindeki Püskürme Tarzı Değişimleri: Lav Akıntısı Tehlikelerinin Değerlendirilmesine Yönelik Çıkarımlar](/okf/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/etna-yanardagi-guney-dogu-kraterindeki-puskurme-tarzi-degisimleri-lav-akintisi-tehlikelerinin-degerlendirilmesine-yonelik-cikarimlar.md)
- [Magma ve Kristal Puresinin Sismik Goruntulenmesindeki Gelismeler: Cozunurluk Limitleri ve Ergiyik Orani Tahminleri Üzerine Bir Derleme](/okf/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/magma-ve-kristal-puresinin-sismik-goruntulenmesindeki-gelismeler-cozunurluk-limitleri-ve-ergiyik-orani-tahminleri-uzerine-bir-derleme.md)
- [Etna Yanardaginin 2020-2021 Paroksizmal Dizilerinin SO2 Akisi Incelemesi](/okf/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/etna-yanardaginin-2020-2021-paroksizmal-dizilerinin-so2-akisi-incelemesi.md)

# Şeffaflık

- Analiz tarihi: 2026-09-16T22:47:06.361Z
- Kanıt sayısı: 12
- Üretim sürümü: makale-analizi-v3.0.0
- Kanonik sayfa: https://makaleanalizi.com/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/bert-ve-web-kazima-yontemleriyle-dogal-dil-isleme-destekli-enflasyon-olcumu