---
type: "Akademik Makale Analizi"
title: "Seçim Coğrafyasına Yeni Bir Yaklaşım Olarak Sosyal Medya Veri Madenciliği"
description: "Web 2.0'ın yükselişiyle birlikte, sosyal medya platformları kullanıcıların mekânsal-zamansal bilgiler içeren içerikler üretmesine olanak tanımıştır. Bu durum, seçim coğrafyası alanında seçmen davranışı ve oy verme tercihleri hakkında değerli ipuçları sağlayabilen büyük bir veri potansiyeli yaratmışt"
resource: "https://makaleanalizi.com/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/secim-cografyasina-yeni-bir-yaklasim-olarak-sosyal-medya-veri-madenciligi"
doi: "10.33688/aucbd.1407317"
authors: ["Burak Oğlakcı", "Alper Uzun"]
citation: "Oğlakcı, B., Uzun, A. (2024). Seçim Coğrafyasına Yeni Bir Yaklaşım Olarak Sosyal Medya Veri Madenciliği. . https://doi.org/10.33688/aucbd.1407317"
publicationType: "quantitative-empirical"
discipline: "Doğa Bilimleri"
subDiscipline: "Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri"
evidenceCount: 16
tags: ["Seçim coğrafyası", "Bağlam etkisi", "Doğal dil işleme", "Sosyal medya", "X (Twitter)"]
timestamp: "2026-09-24T20:47:03.771Z"
---

# Seçim Coğrafyasına Yeni Bir Yaklaşım Olarak Sosyal Medya Veri Madenciliği

Özgün başlık: Seçim Coğrafyasına Yeni Bir Yaklaşım Olarak Sosyal Medya Veri Madenciliği
DOI: https://doi.org/10.33688/aucbd.1407317
Künye (APA 7): Oğlakcı, B., Uzun, A. (2024). Seçim Coğrafyasına Yeni Bir Yaklaşım Olarak Sosyal Medya Veri Madenciliği. . https://doi.org/10.33688/aucbd.1407317

Bilim alanı: [Doğa Bilimleri](/okf/doga-bilimleri/index.md) › Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

# Alan bağlamı

Web 2.0'ın yükselişiyle birlikte, sosyal medya platformları kullanıcıların mekânsal-zamansal bilgiler içeren içerikler üretmesine olanak tanımıştır. Bu durum, seçim coğrafyası alanında seçmen davranışı ve oy verme tercihleri hakkında değerli ipuçları sağlayabilen büyük bir veri potansiyeli yaratmıştır. Geleneksel seçim çalışmaları çoğunlukla oy sonuçlarına dayanırken, sosyal medya verileri oyların ardındaki mekânsal ve bağlamsal nedenleri anlamada yeni bir boyut sunmaktadır. Mevcut literatürde sosyal medya verilerini kullanan seçim odaklı çalışmalar bulunmasına rağmen, bu çalışmalar oy verme tercihlerinin ardındaki nedenleri mekânsal olarak anlamaktan uzak kalmıştır. Bu çalışma, bu boşluğu doldurarak, özellikle mekânsal ve bağlamsal etkilerin seçmen davranışları üzerindeki rolünü sosyal medya verileri üzerinden derinlemesine incelemeyi hedeflemektedir.

# Akademik özet

Web 2.0 teknolojisinin gelişimi, geleneksel tek taraflı bilgi akışını kullanıcıların aktif katılımcı olduğu yeni bir boyuta taşımıştır. Bu dönüşümle birlikte, bireylerin sosyal medya platformlarında paylaştıkları mekânsal-zamansal bilgiler, seçim coğrafyası araştırmaları için önemli bir potansiyel oluşturmuştur. Ancak, sosyal medya verilerini kullanan önceki seçim odaklı çalışmalar, oy verme tercihlerinin ardındaki mekânsal nedenleri ve bağlamsal etkileri yeterince açıklayamamıştır. Bu durum, seçim coğrafyası alanında, seçmen davranışlarını ve oy verme farklılıklarını daha derinlemesine anlamak için yeni veri ve yöntemlere olan ihtiyacı gündeme getirmiştir. Çalışma, bu ihtiyaca yanıt olarak, sosyal medya üzerinden toplanan mekânsal verilerin seçmen davranışlarını anlamadaki rolünü ve bağlamsal etkileri belirleme kapasitesini araştırmayı amaçlamaktadır.

Bu araştırma, seçim coğrafyasına yeni bir yaklaşım olarak sosyal medya veri madenciliğini kullanarak seçmen davranışı ve oy vermedeki farklılıkları anlamayı, oy verme üzerindeki bağlamsal etkileri ortaya çıkarmayı hedeflemiştir. Çalışma, Türkiye'deki 2019 yerel seçimleri döneminde Ankara'nın Yenimahalle ilçesinden X (Twitter) üzerinde paylaşılan seçim odaklı tweetleri veri olarak kullanmıştır. Yöntem olarak, veri ön işleme, önceden tanımlanmış anahtar kelimelerin uygulanması, duygu analizi, konu modellemesi ve aday temsil/popülerlik oranlarının hesaplanması adımları izlenmiştir. Özellikle, duygu analizi için Google BERT modelini kullanan Köksal (2020) tarafından geliştirilen bir model tercih edilirken, konu modellemesi için Latent Dirichlet Allocation (LDA) algoritması uygulanmıştır. Aday popülerlik oranları ise Tumasjan ve diğerleri (2011) tarafından geliştirilen formül kullanılarak hesaplanmıştır. Veri toplama süreci, X (Twitter) API bounding box sörgüsu ve web kazıma yöntemleriyle 141 gün boyunca gerçekleştirilmiştir.

Araştırma bulguları, X (Twitter) üzerindeki paylaşımların seçmen davranışı ve tercihleri hakkında önemli bilgiler içerdiğini göstermiştir. Halk İttifakı'na yönelik pozitif gönderilerde Recep Tayyip Erdoğan, AK Parti ve emeklilikte yaşa takılanlar gibi faydacı talepler öne çıkarken, negatif gönderilerde yine Recep Tayyip Erdoğan, AK Parti, KHK'ler, YSK ve İstanbul Büyükşehir Belediye (İBB) seçimi gibi konular baskın çıkmıştır. Millet İttifakı'na yönelik pozitif gönderilerde Ekrem İmamoğlu, İBB seçimi ve CHP üyeleri dikkat çekerken, negatif gönderilerde Ekrem İmamoğlu, Mansur Yavaş ve CHP-HDP ilişkisi öne çıkmıştır. Ankara Büyükşehir Belediye (ABB) adayı Mehmet Özhaseki için pozitif gönderilerde kendisi ve önceki belediye başkanı Melih Gökçek yer alırken, negatif gönderilerde yine Melih Gökçek ve 2014 yerel seçimi konuları görülmüştür. Mansur Yavaş için ise destekleyici etiketler pozitif gönderilerde, basın haberleri ve CHP-HDP ilişkisi ise negatif gönderilerde belirleyici olmuştur. En önemlisi, adayların sosyal medya popülerlik oranları ile gerçek oy oranları arasında güçlü bir korelasyon (0.9) tespit edilmiştir, bu da sosyal medya verilerinin seçim sonuçlarını tahmin etme potansiyelini ortaya koymaktadır.

Tartışma ve sonuç bölümünde, X (Twitter) üzerindeki seçim odaklı gönderilerin, seçmen davranışını ve tercihlerini etkileyen sosyo-politik ve coğrafi bağlamdan kaynaklanan çeşitli faktörleri barındırdığı vurgulanmıştır. Ulusal ve kurumsal konuların yanı sıra tarihsel-politik olayların da gönderilerde önemli yer tuttuğu, Agnew (1996) tarafından öne sürülen ulusal ve kurumsal etkilerin bireyler tarafından mekânda yeniden yorumlandığı görüşüyle benzerlik gösterdiği belirtilmiştir. Ayrıca, sosyal ağlardaki aday popülerlik oranları ile gerçek oy oranları arasındaki güçlü korelasyonun, seçim sonuçlarını tahmin etme açısından önemli bir potansiyel sunduğu sonuçuna varılmıştır. Bu yaklaşım, seçim coğrafyası araştırmacıları için oy verme davranışındaki mekânsal farklılıkları ve bağlamsal etkileri anlamada yeni araçlar sunmakta, geleneksel yöntemlerin ötesine geçerek mikro-sosyolojik yer etkilerini inceleme fırsatı sağlamaktadır. Çalışma, bu bağlamda, sosyal ağların bireyler arası bilgi akışı üzerindeki etkisinin ve mikro-sosyolojik yer etkisi üretme potansiyelinin gelecek araştırmalara önemli katkılar sağlayacağını ileri sürmektedir.

# Araştırmanın amacı

Bu araştırma, seçim coğrafyası alanı için yeni sayılabilecek veri ve yöntemleri kullanarak seçmen davranışı ve oy vermedeki farklılıkları anlamayı, oy verme üzerindeki bağlamsal etkileri ortaya çıkarmayı ve adayların X (Twitter) üzerindeki popülerlik oranları ile gerçek oy oranları arasındaki ilişkiyi incelemeyi amaçlamaktadır.

# Yöntem ve tasarım

Bu araştırma, X (Twitter) platformundan elde edilen coğrafi etiketli verileri ve sosyal medya veri madenciliği yöntemlerini kullanarak seçim coğrafyası analizleri gerçekleştiren nicel ve ampirik bir yaklaşım benimsemektedir.

# Bulgular ve önermeler

1. Yenimahalle ilçesinde paylaşılan seçim odaklı tweetler üzerinde yapılan analizler, sosyal medya verilerinin seçmen davranışları ve oy verme tercihlerindeki mekansal farklılıkları anlamada önemli bir potansiyele sahip olduğunu ortaya koymaktadır.
2. İttifaklar ve adaylar hakkındaki gönderilerin duygu durumları incelendiğinde, seçim gününe kadar nötr paylaşımların baskın olduğu, seçim sonrasında ise her iki taraf için de negatif paylaşımlarda belirgin bir artış yaşandığı görülmektedir.
3. Konu modelleme sonuçları, sosyal medyadaki olumlu paylaşımlarda adayların öne çıktığını, olumsuz paylaşımlarda ise liderler, partiler, geçmiş dönem belediye faaliyetleri ve Yüksek Seçim Kurulu gibi kurumsal konuların yoğunlaştığını göstermektedir.
4. Ankara Büyükşehir Belediye Başkanlığı seçimleri için adayların X (Twitter) üzerindeki popülerlik oranları ile sandıktan çıkan gerçek oy oranları arasında 0.9 oranındaki güçlü korelasyonu destekler nitelikte yüksek bir yakınlık olduğu saptanmıştır.

# Yazarın tartışması

Çalışmada elde edilen bulgular, sosyal medya platformlarında paylaşılan seçim odaklı mesajların seçmen tercihlerini ve bu tercihleri etkileyen motivasyonları yansıttığını ortaya koymaktadır. Bireylerin sosyal ağlarda belirttikleri görüşler, oy verme eğilimlerinin mekansal ve zamansal boyutlarını takip etmek adına önemli bir veri kaynağı sunmaktadır.

Yazarlar, bu durumun temel sebebi olarak sosyal medyanın sağladığı esneklik ve kullanıcıların düşüncelerini özgürce ifade edebilme ortamını göstermektedir. Analiz edilen tweetlerde aday imajları, parti politikaları ve yerel dinamikler gibi unsurların yanı sıra ulusal gündemin de seçmen söylemlerini doğrudan şekillendirdiği belirtilmektedir.

Elde edilen bu sonuçlar, daha önceki seçim coğrafyası çalışmalarında vurgulanan mekan ve siyaset ilişkisini desteklemektedir. Özellikle ulusal düzeydeki politik etkilerin yerel ölçekteki bireyler tarafından mekansal bağlamda yeniden üretildiği, Agnew (1996) ve ilgili literatürdeki yaklaşımlarla tutarlılık gösterdiği ifade edilmektedir.

Sonuç olarak, sosyal medya veri madenciliği yöntemlerinin geleneksel araştırma yöntemlerini tamamlayıcı bir nitelik taşıdığı ve seçim coğrafyası literatürüne yenilikçi bir perspektif kazandırdığı sonuçuna varılmaktadır. Bu yaklaşım, gelecekteki siyasal coğrafya araştırmaları için yeni analitik olanaklar sunmaktadır.

# Yazarın sonucu

Araştırma sonuçları, sosyal medya platformlarının seçim iletişimi için sunduğu olanaklar aracılığıyla üretilen coğrafi etiketli verilerin, seçmen davranışını ve oy vermedeki mekansal farklılıkları anlamada yeni ve güçlü bir araç niteliği taşıdığını göstermektedir.

# Literatürdeki işlevi

Incelenen bu çalışma, geleneksel secim cografyasi araştırmalarında siklikla goz ardi edilen mekansal ve bağlamsal dinamikleri anlamak amaciyla sosyal medya verilerinin kullanılabilecegini gösteren oncu bir islev ustlenmektedir. Klasik yöntemlerin sınırli kaldigi secmen tercihlerinin arka planindaki mekan, yer ve sosyo-politik bağlam ilişkisini dijital veri kaynaklari üzerinden inceleyerek literatürde metodolojik bir kopru kurmaktadir. Geleneksel anket çalışmalarının ulasmakta zorlandigi genis katılımli ve zamansal esneklik tasiyan verileri secim cografyasina entegre ederek alandaki teorik tartismalara yeni bir boyut kazandirmaktadir.

Önceki çalışmalarla ilişkisi: Çalışma, Agnew (1996) tarafindan ortaya konulan ve ulusal ile kurumsal eteklerin bireyler tarafindan mekanda yeniden yorumlandigini savunan bağlam teorisini temel almakta; Shelley (2006) ve Shin (2015) gibi araştırmacilarin teknoloji ile secmen davranışi arasindaki ilişkinin incelenmesi gerektigi yonundeki çağrılarini doğrudan yanitlamaktadir. Ayrıca Tumasjan ve diğerlerinin (2011) çalışmalarında ele alinan sosyal medya tabanlı secim tahmini yaklaşimlarini bir adim oteye tasiyarak, sadece ulusal capta degil yerel ölçekte (Yenimahalle orneginde) ve mekan odakli bir perspektifle ele almasi bakimindan önceki çalışmalardan ayrilmaktadir.

Literatür taramasına katkısı: Bu araştırma, secim cografyasi incelemelerinde resmi sandik sonuçlarının otesine gecilerek sosyal aglardaki kullanici ureti verilerin nasıl islenebilecegini somut bir örnek üzerinden ortaya koymaktadir. Literatürde henuz yeni gelismekte olan sosyal medya veri madenciliginin secmen katılımi, duygu durumlari ve konu modellemesi aracıligiyla secim sonuçlarını tahmin etmedeki basarisini ampirik olarak göstererek sonraki çalışmalar için güçlü bir metodolojik altyapi sunmaktadir. Özellikle yerel secim dinamiklerinin ulusal siyasetle kesistigi noktada dijital verilerin analitik gucunu literatüre kazandirmaktadir.

# Tez ve makale araştırmalarında kullanım

- **Sosyal medya verileri secim cografyasinda secmen davranışlarini ve bağlam etkilerini incelemek için yeni bir yaklaşim sunmaktadir.** — Geleneksel anket yöntemlerinin sınırliliklarini asmak amaciyla dijital platform verilerinin secim araştırmalarındaki tamamlayici rolunu açıklamak için doğrudan referans verilerek kullanılabilir.
- **Secmenlerin sosyal medya paylasimlarindaki duygu durumlari ve dominant konular secim sonuçlarının mekansal egilimlerini yansitmaktadir.** — Kullanici ureti verilerin dogal dil isleme teknikleriyle analizi sonuçunda elde edilen bulgularin teorik altyapisini kurmak için kavramsal çerçevede yer verilebilir.
- **Mekansal referans tasiyan sosyal medya iletileri ilce bazli secim araştırmalarında güçlü bir veri toplama yöntemi sağlamaktadir.** — Tez araştırmalarında sosyal medya veri madenciliginin ve sınırlayici kutu sörgülarinin yöntemsel adimlarini örneklendirmek amaciyla yöntem bolumunde kullanılabilir.

# Türetilebilir araştırma soruları

- **Buyuksehir belediye secimlerinde ilce bazli sosyal medya paylasimlarindaki duygu durumlarinin dagilimi, sandik sonuçlarındaki oy geçişlerini hangi ölçude doğrulamaktadir?**
  - Desen: Araştırmanın evrenini secilen bir buyuksehir ilcesindeki secim odakli paylasimlar oluşturur. Örneklem buyuklugu, ilgili donemdeki tum coğrafi etiketli paylasimlarin yuzde doksan bes guven duzeyi ve düşük hata payi sağlayacak sekilde veri doygunlugu ilkesiyle belirlenir. Veriler API ve web scraping yöntemleriyle toplanarak on isleme tabi tutulur; duygu analizi için BERT tabanlı modeller, konu tespiti için ise LDA algoritmasi kullanılir.
  - Gerekçe: Bu önerinin gerekcesi, makalede Yenimahalle orneginde uygulanan sosyal medya veri madenciligi ve duygu analizi yöntemlerinin farklı ilce dokularinda secmen egilimlerini tahmin etmedeki gecerliligini test etme çağrısindan türetilen yöntemsel yaklaşimdir.
- **Yerel secim kampanya doneminde sosyal aglarda yoğunlasan kurumsal ve yerel konular, secmenlerin oy verme tercihlerindeki bağlam etkisini nasıl sekillendirmektedir?**
  - Desen: Nitel ve nicel araştırma desenlerinin birlikte kullanıldığı karma yöntem benimsenir. Örneklem seciminde farklı siyasi egilimlere sahip mahalleler secilerek veri doygunlugu sağlanir. Veri toplama asamasinda onceden tanımlanmis anahtar kelime sozlugu kullanılarak paylasimlar siniflandirilir; metin verileri üzerinden içerik analizi ve konu modellemesi gerceklestirilir.
  - Gerekçe: Makalenin tartisma bolumunde vurgulanan secmenlarin yerel ve ulusal duzeydeki politik olaylari mekansal bağlamda yeniden yorumlamasi bulgusundan ve gelecek araştırma önerilerinden doğrudan türetilmistir.
- **Coklu ittifak yapilarinin soz konusu oldugu secimlerde, secmenlarin lider ve parti odakli soylemleri bloklar arasi oy geçişlerini hangi duzeyde açıklamaktadir?**
  - Desen: Inceleme konusu donemde X platformu üzerinden paylasilan ittifak odakli iletiler coğrafi sınırlamalar gozetilerek toplanir. Örneklem secimi guc analizi ile belirlenen gunluk paylasim hacmi üzerinden yapilir. Verilerin analizinde onceden tanımlanmis anahtar kelime sozlukleri ve zaman serisi tabanlı duygu egri grafikleri kullanılarak secim oncesi ve sonrasi değişimler incelenir.
  - Gerekçe: Makalenin bulgular bolumunde yer alan ittifak bazli duygu durumlari grafikleri ile secim sonrasi olusan negatif egilimlerin incelenmesi yönteminden esinlenilerek tasarlanmistir.

# Kaynak izleri

Her iddia, özgün yayının belirtilen sayfasındaki birebir alıntıya bağlıdır.

| Kanıt | Bölüm | PDF sayfası | Basılı sayfa | Alıntı |
|---|---|---|---|---|
| ev-o-1 | Öz | 1 | — | Sosyal medyada yer alan bireysel söylemler ve tutumlar, sahip oldukları mekânsal-zamansal bilgilerle birlikte seçim coğrafyası için kullanıldığında seçmen davranışları |
| ev-o-2-2 | Abstract | 1 | — | This research aims to understand the differences in voter behavior and voting, along with revealing the context effects on voting by using this new data and methods in the field of |
| ev-o-3 | 1. Introduction | 2 | — | The research presented in this article focuses on uncovering the reasons behind vote preferences, making vote pred ictions, and the contributions that can be provided to the field  |
| ev-s-1 | 2. Data and Method | 6 | — | The method of the research was designed to reach tweets about the election and related elements from the county of Yenimahalle during this election period |
| ev-s-2-2 | 3.1. Spatio-Temporal Post/Tweet Activities During Election Period | 12 | — | After data pre-processing and the keyword approach were applied to the 65,635 total posts, a total of 5,755 posts were identified. |
| ev-s-3 | 3.2. Understanding of Sentiment Analysis and Topic Modeling Results | 12 | — | Sentiment state towards the People's Alliance When the graph is analyzed, it can be seen that while the neutral posts held an important place for the alliance before the election d |
| ev-s-4 | 3.2. Understanding of Sentiment Analysis and Topic Modeling Results | 12 | — | After topic modeling, among the positive posts about the People's Alliance, Recep Tayyip Erdoğan, the AK Party, and utilitarian demands (such as retirement age victims, short ened  |
| ev-s-5 | 3.3. Popularity Ratios and Actual Votes of Candidates | 15 | — | When we analyze the popularity of the candidates, we can observe a significant correlation between the popularity rates and the actual vote rates. |
| ev-s-6 | 4. Discussion and Conclusion | 16 | — | To sum up, national and institutional topics are of great importance in election posts. This conclusion is similar to the view put forward by Agnew (1996) |
| ev-s-7-2 | 4. Discussion and Conclusion | 16 | — | The data developed as individual voters harness this opportunity, and the methodology used to obtain and make sense of this data, are important for understanding voter behavior |
| ev-l-1 | Abstract | 1 | — | When individual discourses and attitudes on social media are used for electoral geography with their spatio-temporal information, they can provide essential clues about voter behav |
| ev-l-2 | 2.6. Topic Modeling of Election Posts | 10 | — | With sentiment analysis, the sentiment states of the posts were determined as positive, neutral, and negative. Unlike the neutral states, positive and negative posts contain import |
| ev-l-3 | 2.1. Collecting Data from X (Twitter) | 8 | — | In this method, the geolocation filters (point radius and place id) and the advanced search section of X (Twitter) were used. We ran a point radius filter by entering the latitude |
| ev-l-4 | 2.5. Sentiment Analysis of Election Posts | 10 | — | The analysis employed the model developed by Köksal (2020) using Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) which accurately represents a sentence by ext |
| ev-l-5 | 4. Discussion and Conclusion | 16 | — | This is because individuals' posts during the election period include many factors that arise from the local, national, and historical context. |
| ev-l-6 | 3.2. Understanding of Sentiment Analysis and Topic Modeling Results | 12 | — | Sentiment state towards the People's Alliance When the graph is analyzed, it can be seen that while the neutral posts held an important place for the alliance before the election d |

# İlgili kavramlar

- [Avrupa'da Sikke Basımının Başlamasının Mevcut Parasal Dolaşım Kalıplarını Değiştirmediğine Dair Kantitatif Bir Analiz](/okf/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/avrupada-sikke-basiminin-baslamasinin-mevcut-parasal-dolasim-kaliplarini-degistirmedigine-dair-kantitatif-bir-analiz.md)
- ["Fırça-Durumu" Sürtünmesi: Yüksek Hızlı Deprem Yırtılma Deneylerinden Kayma Başlangıcı ve Geçici Sürtünme Evriminin Modellenmesi](/okf/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/firca-durumu-surtunmesi-yuksek-hizli-deprem-yirtilma-deneylerinden-kayma-baslangici-ve-gecici-surtunme-evriminin-modellenmesi.md)
- [Biyoteknolojinin Güvenlik, Emniyet ve Etik, Hukuki ve Sosyal Çıkarımlarını Ele Alarak Yönetilmesi](/okf/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/biyoteknolojinin-guvenlik-emniyet-ve-etik-hukuki-ve-sosyal-cikarimlarini-ele-alarak-yonetilmesi.md)
- [Tüketicilerin Fiyat Algılamalarının İndirim Marketlerinden Satın Alma Niyetleri Üzerindeki Etkisi](/okf/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/tuketicilerin-fiyat-algilamalarinin-indirim-marketlerinden-satin-alma-niyetleri-uzerindeki-etkisi.md)
- [Banka Dışı Finansal Kurumların Finansal Performans Belirleyicileri: Türkiye'deki Faktoring Kuruluşları](/okf/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/banka-disi-finansal-kurumlarin-finansal-performans-belirleyicileri-turkiyedeki-faktoring-kuruluslari.md)
- [Kırılgan Ekonomilerde Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerinin Uygulanması: Çokuluslu Şirketlerin Rolü ve Etkinliği](/okf/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/kirilgan-ekonomilerde-surdurulebilir-kalkinma-hedeflerinin-uygulanmasi-cokuluslu-sirketlerin-rolu-ve-etkinligi.md)
- [Surfside Bina Çökmesinde Görev Yapan Arama Kurtarma Köpeklerinin Çevresel Kirleticilere Maruz Kalma Düzeylerinin Analizi](/okf/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/surfside-bina-cokmesinde-gorev-yapan-arama-kurtarma-kopeklerinin-cevresel-kirleticilere-maruz-kalma-duzeylerinin-analizi.md)
- [Betonarme Bina Yapılarının Uygulamalı Eleman Yöntemi ile Progresif Çökme Analizi](/okf/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/betonarme-bina-yapilarinin-uygulamali-eleman-yontemi-ile-progresif-cokme-analizi.md)

# Şeffaflık

- Analiz tarihi: 2026-09-24T20:47:03.771Z
- Kanıt sayısı: 16
- Üretim sürümü: makale-analizi-v3.0.0
- Kanonik sayfa: https://makaleanalizi.com/doga-bilimleri/fizik-kimya-ve-yasam-bilimleri/secim-cografyasina-yeni-bir-yaklasim-olarak-sosyal-medya-veri-madenciligi