---
type: "Akademik Makale Analizi"
title: "Dünyadaki ve Türkiye'deki E-Dilekçe Portalları ile CİMER'in Yönetişim İlkeleri ve Yapay Zeka/Büyük Veri Perspektifi Bağlamında Değerlendirilmesi"
description: "Kamu yönetimi ve halkla ilişkiler disiplinleri, dijitalleşen dünyada geleneksel tek yönlü iletişim modellerinden katılımcı, şeffaf ve hesap verebilir bir yönetişim anlayışına doğru yapısal bir değişim yaşamaktadır. Bu dönüşümün merkezinde yer alan e-dilekçe platformları, vatandaş-devlet etkileşimini"
resource: "https://makaleanalizi.com/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/dunyadaki-ve-turkiyedeki-e-dilekce-portallari-ile-cimerin-yonetisim-ilkeleri-ve-yapay-zekabuyuk-veri-perspektifi-baglaminda-degerlendirilmesi"
doi: "10.55609/yenimedya.1627481"
authors: ["Buğrahan Demirci"]
citation: "Demirci, B. (2025). Evaluation of E-Petition Portals in the World/Türkiye and CİMER in the Context of Governance Principles and Artificial Intelligence/Big Data Perspective. . https://doi.org/10.55609/yenimedya.1627481"
publicationType: "qualitative"
discipline: "Mühendislik ve Teknoloji"
subDiscipline: "Bilgisayar ve Elektrik Mühendisliği"
evidenceCount: 11
tags: ["CİMER", "Dilekçe", "Kamusal Halkla İlişkiler", "Yapay Zekâ", "Büyük Veri"]
timestamp: "2026-10-15T07:16:17.466Z"
---

# Dünyadaki ve Türkiye'deki E-Dilekçe Portalları ile CİMER'in Yönetişim İlkeleri ve Yapay Zeka/Büyük Veri Perspektifi Bağlamında Değerlendirilmesi

Özgün başlık: Evaluation of E-Petition Portals in the World/Türkiye and CİMER in the Context of Governance Principles and Artificial Intelligence/Big Data Perspective
DOI: https://doi.org/10.55609/yenimedya.1627481
Künye (APA 7): Demirci, B. (2025). Evaluation of E-Petition Portals in the World/Türkiye and CİMER in the Context of Governance Principles and Artificial Intelligence/Big Data Perspective. . https://doi.org/10.55609/yenimedya.1627481

Bilim alanı: [Mühendislik ve Teknoloji](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/index.md) › Bilgisayar ve Elektrik Mühendisliği

## Kısa cevap

**CİMER'in yönetişim ilkeleri ve yapay zeka entegrasyonu açısından mevcut durumu ve geliştirilme olanakları nelerdir?**

Bu çalışmada CİMER'in erişilebilirlik ve yanıt hızı konularında güçlü olduğu, ancak kolektif imza sisteminin eksikliği ve yapay zeka entegrasyonunun bulunmaması nedeniyle şeffaflık, hesap verebilirlik ve verimlilik alanlarında geliştirilmesi gerektiği ileri sürülmektedir.

- CİMER'in bireysel dilekçe odaklı yapısı, makro düzeydeki kamu politikası katılımını sınırlamakta ve mükerrer iş yükü yaratmaktadır.
- Dilekçe metinlerinin ve verilen yanıtların kamuya açık bir sistemde yayınlanması, yönetişimdeki şeffaflık ve hesap verebilirlik ilkelerini güçlendirir.
- NLP tabanlı otomatik sınıflandırma ve özetleme araçları, yıllık milyonlarca başvuru alan sistemlerde verimliliği artıracak kritik teknolojilerdir.

# Alan bağlamı

Kamu yönetimi ve halkla ilişkiler disiplinleri, dijitalleşen dünyada geleneksel tek yönlü iletişim modellerinden katılımcı, şeffaf ve hesap verebilir bir yönetişim anlayışına doğru yapısal bir değişim yaşamaktadır. Bu dönüşümün merkezinde yer alan e-dilekçe platformları, vatandaş-devlet etkileşimini dijital zemine taşıyarak demokratik katılımı güçlendiren araçlar olarak kabul edilmektedir. Ancak Türkiye özelinde CİMER gibi geniş kitlelere hitap eden sistemlerin, kolektif katılım mekanizmalarından yoksun olması ve gelişen yapay zeka teknolojilerini süreçlerine tam olarak entegre edememesi, yönetişim ilkelerinin tam verimlilikle uygulanmasını engelleyen bir araştırma sorunsalı olarak öne çıkmaktadır. Makale, bu teknolojik ve idari eksikliği gidererek sisteme çağdaş bir vizyon kazandırmayı amaçlamaktadır.

# Akademik özet

Dijitalleşen kamu yönetiminde halkla ilişkiler faaliyetleri, artık kurumsal ikna çabalarından ziyade vatandaşın sesini duyma, taleplerini anlama ve yönetim süreçlerine dahil etme odaklı bir yapıya bürünmektedir. Türkiye'de bu ihtiyaca yanıt veren en kapsamlı platform olan Cumhurbaşkanlığı İletişim Merkezi (CİMER), milyonlarca başvuruyu yönetme kapasitesine sahip olsa da, sistemin bireysel dilekçe hakkı üzerine kurgulanması kolektif demokratik katılımın sınırlandırılmasına yol açmaktadır. Makale, CİMER'in mevcut yapısındaki bu sınırlılıkları ve yapay zeka entegrasyonundaki eksiklikleri; yönetişimin temel sacayakları olan şeffaflık, hesap verebilirlik, katılımcılık ve verimlilik perspektifinden ele alarak, dijital katılım mekanizmalarında kapsamlı bir reform gerekliliğini tartışmaya açmaktadır.

Araştırma, nitel bir araştırma deseni kapsamında Türkiye ve dünyadan toplam 13 farklı e-dilekçe portalını örneklem olarak belirleyerek karşılaştırmalı bir analiz yürütmektedir. İncelenen sistemler arasında Birleşik Krallık, Almanya, Kanada ve Estonya gibi ülkelerin ulusal platformlarının yanı sıra Avrupa Birliği kurumlarının resmî mekanizmaları ve Change.org gibi sivil girişimler yer almaktadır. Doküman incelemesi ve tematik analiz yöntemlerinin kullanıldığı çalışmada, her bir platform; katılım araçları, erişilebilirlik, şeffaflık seviyesi ve yapay zeka kullanımı gibi nesnel kriterler üzerinden puanlanarak değerlendirilmiştir. Bu yöntemle, küresel ölçekteki iyi uygulama örneklerinin CİMER'in kurumsal yapısına nasıl entegre edilebileceği bilimsel bir zeminde sörgülanmıştır.

Analiz sonuçları, uluslararası platformların büyük bir kısmının 'kamuoyuna açık imza sistemleri' ve 'kolektif dilekçe' araçları sayesinde vatandaşlar arasındaki etkileşimi artırdığını ve demokratik denetimi güçlendirdiğini ortaya koymaktadır. Özellikle dilekçe metinlerinin ve bunlara verilen resmi yanıtların kamuya açık bir şekilde yayınlanmasının, şeffaflık ve hesap verebilirliği doğrudan destekleyen en kritik unsur olduğu saptanmıştır. Verimlilik bağlamında ise ampirik çalışmalar, yapay zeka destekli doğal dil işleme teknolojilerinin dilekçeleri otomatik sınıflandırma, özetleme ve acil durum tespiti gibi operasyonel süreçlerde %90'ın üzerinde başarı sağladığını ve bu durumun kamu personeli üzerindeki rutin iş yükünü hafifleterek stratejik yönetişim görevlerine odaklanılmasına imkân tanıdığını göstermektedir.

Sonuç bölümünde CİMER için; yasama düzeyinde dilekçe verme imkânı, sohbet robotları, otomatik metin yazım araçları ve görselleştirilmiş veri haritaları gibi somut teknolojik öneriler geliştirilmiştir. Bu öneriler, yalnızca teknik bir otomasyonu değil, aynı zamanda vatandaşın devletle olan bağını güçlendirecek ve geri bildirim mekanizmalarını daha meşru kılacak algoritmik bir yönetişim vizyonunu temsil etmektedir. Literatürde sosyal bilimler ile bilişim dünyası arasında bir köprü kuran bu çalışma, hem araştırmacılar için dijital vatandaşlık çalışmalarında yeni bir çerçeve sunmakta hem de kamu politikası yapıcıları için veriye dayalı, verimli ve daha demokratik bir idari yapı için yol haritası niteliği taşımaktadır.

# Araştırmanın amacı

Çalışmanın temel amacı, Türkiye'de ve dünyada yaygın olarak kullanılan e-dilekçe sistemlerinin katılımcı uygulamalarını ve yapay zeka/büyük veri teknolojilerine dair güncel ampirik bulguları inceleyerek, CİMER sisteminin yönetişim odaklı bir dönüşüm geçirmesi için somut ve uygulanabilir öneriler seti sunmaktır.

# Yöntem ve tasarım

Bu çalışma, değişkenleri ölçerek nedensel hipotezleri test etmek yerine yorumlayıcı ve eleştirel sosyal bilim ilkeleri çerçevesinde yapılandırmacı ve dönüştürücü varsayımların tutarlılığını sergileyen nitel bir araştırma tasarımı üzerine inşa edilmiştir. Türkiye ve dünya genelindeki e-dilekçe platformlarının işleyişi doküman analizi tekniğiyle incelenmiş, elde edilen veriler yönetişim ilkeleri ekseninde karşılaştırmalı bir tematik analiz sürecine tabi tutulmuştur.

# Bulgular ve önermeler

1. İncelenen platformların bir kısmının kolektif dilekçe ve vatandaş katılım araçları aracılığıyla etkileşimi artırdığı, dilekçe içeriklerinin kamuya açık olmasının ise kurumsal şeffaflık ve hesap verebilirliği doğrudan güçlendirdiği tespit edilmiştir.
2. CİMER'de yapay zeka entegrasyonunun bulunmaması, hem vatandaşların başvuru sürecinde hem de kamu personelinin dilekçeleri yanıtlama, yönlendirme ve analiz etme faaliyetlerinde verimlilik kayıplarına neden olabilecek bir eksiklik olarak değerlendirilmektedir.
3. Bireysel dilekçe odaklı bir yapının, benzer konularda mükerrer başvuruların yapılmasına yol açarak kamu personeli üzerinde ciddi bir iş yükü oluşturduğu ve personelin üst düzey yönetişim görevlerine odaklanmasını zorlaştırdığı gözlemlenmiştir.
4. Yapay zeka tabanlı Doğal Dil İşleme (NLP) uygulamalarının; dilekçelerin otomatik sınıflandırılması, özetlenmesi ve acil durumların tespiti gibi süreçlerde kullanılması durumunda kamu hizmetlerinin hızı ve kalitesinde anlamlı iyileşmeler sağlanabileceği ileri sürülmektedir.

# Yazarın tartışması

Çalışma, dünya genelindeki başarılı e-dilekçe örneklerinin kolektif imza sistemleri ve kamuya açık dilekçe metinleri sayesinde vatandaşlar ile devlet arasındaki etkileşimi niteliksel olarak dönüştürdüğünü ortaya koymaktadır. Yazar, bu tür mekanizmaların sadece bireysel sorun çözme aracı değil, aynı zamanda demokratik müzakere ve politika yapım süreçlerinin bir parçası haline geldiğini savunmaktadır.

Bulgular, CİMER'in mevcut manuel işleme dayalı yapısının, başvuruların hacmi göz önüne alındığında sürdürülebilirlik ve verimlilik açısından riskler taşıdığına işaret etmektedir. Yazara göre, özellikle benzer konulardaki binlerce başvurunun ayrı ayrı yanıtlanması yerine kamuoyuna açık tek bir yanıt sistemine geçilmesi, kamu kaynaklarının daha rasyonel kullanımını sağlayacaktır.

Tartışma bölümünde vurgulanan yapay zeka entegrasyonu, literatürdeki 'algoritmik yönetişim' kavramıyla ilişkilendirilerek CİMER için somut bir yol haritası sunmaktadır. Doğal dil işleme teknolojilerinin duygu analizi ve otomatik sınıflandırma yeteneklerinin, idari karar alma süreçlerinde kanıta dayalı ve veri odaklı bir yaklaşımı mümkün kılacağı değerlendirilmektedir.

Sonuç olarak, CİMER'in erişilebilirlik konusundaki başarısının, şeffaflık ve hesap verebilirlik ilkeleriyle taçlandırılması gerektiği belirtilmektedir. Yasama ve yürütme dilekçe sistemlerinin entegre edilmesi ve vatandaşlara kolektif irade beyanı şansı tanınması, Türkiye'deki dijital halkla ilişkiler uygulamalarının yönetişim standartlarını yükseltecektir.

# Yazarın sonucu

Önerilen e-dilekçe reformlarının, dilekçe işlemlerinde isabetliliği artırarak ve mükerrer başvuruları önleyerek operasyonel verimliliği destekleyeceği; vatandaşların geri bildirim mekanizmalarını daha etkin algılamasını sağlayarak kurumsal şeffaflık ve hesap verebilirliği güçlendireceği ve kolektif etkileşim imkânları sunarak demokratik vatandaş katılımını makro düzeye taşıyacağı sonuçuna varılmıştır.

# Literatürdeki işlevi

Bu akademik çalışma, kamu yönetimi ve halkla ilişkiler yazininda dijital devlet uygulamalarınin demokratik katılım ve yonetisim ilkeleri ekseninde değerlendirilmesine odaklanmaktadir. Geleneksel olarak tek yonlu ve idari denetime dayalı isleyen devlet-vatandas iletisiminin, e-dilekce platformlari aracıligiyla cift yonlu, katılımci ve müzakereci bir yapiya evrilmesini kavramsal ve karşılaştırmali olarak incelemektedir. Çalışma, ulusal ve uluslararasi örneklem üzerinden yurutulen dokuman ve tematik analizlerle, dijital platformlarin sundugu imkânlarin teorik arka planini kurmaktadir.

Önceki çalışmalarla ilişkisi: Alan yazininda yazar tarafindan tartisilan daha önceki araştırmalar genellikle BİMER ve CİMER uygulamalarıni kamu personeli gorusleri, idari guven veya geleneksel halkla ilişkiler perspektifinden ele almis, yabanci ulkelerdeki e-dilekce sistemleri ile karşılaştırmali bir analize yer vermemistir. Bu çalışma, daha önceki yerel odakli ve teknolojik entegrasyondan yoksun değerlendirmelerden farklı olarak, dunyadaki 13 farklı e-dilekce platformunu ve buyuk veri ile yapay zeka teknolojilerini literatore dahil ederek önceki çalışmalarin sınırliliklarini genisletmektedir.

Literatür taramasına katkısı: Literatür taramasina sağlanan temel katkı, CİMER gibi genis kitlelere hitap eden dijital halkla ilişkiler platformlarinin katılım, seffaflik, hesap verebilirlik ve verimlilik ilkeleri çerçevesinde nasıl geliştirilebilecegine dair genis kapsamli ve mukayeseli bir çerçeve sunmasidir. Ayrıca, yapay zeka tabanlı dogal dil isleme uygulamalarınin kamu yönetimindeki idari süreçlere entegrasyonuna yonelik geliştirdigi altı somut önergeyle, muhendislik ve sosyal bilimler arasinda kopru kuran oncu bir akademik referans islevi gormektedir.

# Tez ve makale araştırmalarında kullanım

- **Elektronik dilekce sistemlerinin vatandas-devlet iletisimini guclendirdigi ve yonetisim ilkelerinin uygulanmasina zemin hazirladigi** — Araştırmacilara e-dilekce sistemlerinin demokratik katılım ve yonetisim çerçevesindeki teorik temellerini açıklamak üzere basvuru kaynagi sunar.
- **Bireysel dilekce odakli yapilarin kamu personeli üzerinde yoğun is yuku yarattigi ve kurumsal verimliligi dusurdugu** — Kamu yönetiminde is yuku analizi ve bireysel basvurularin sınırliliklarini tartismak üzere kavramsal zemin sağlar.
- **Dogal dil isleme ve yapay zeka teknolojilerinin dilekce siniflandirma süreçlerini otomatize ederek verimlilik sağlayabilecegi** — Dijital kamu hizmetlerinde yapay zeka entegrasyonunun operasyonelkatkılarini tartismak amaciyla kullanılir.

# Türetilebilir araştırma soruları

- **CİMER platformuna kolektif dilekçe ve imza sisteminin entegre edilmesi, vatandaşların toplumsal politika süreçlerine katılım düzeyini istatistiksel olarak nasıl etkilemektedir?**
  - Desen: Evreni Türkiye genelinde CİMER kullanan vatandaslar oluşturan bu çalışmada, örneklem buyuklugu istatistiksel guc analiziyle belirlenecektir. Veriler anket yöntemiyle toplanacak ve coklu doğrusal regresyon analiziyle test edilecektir.
  - Gerekçe: Makalede CİMER'in yalnizca bireysel dilekce kabul etmesinin toplumsal politika önerilerini ve kolektif katılımi sınırladigi bulgusundan ve yabanci platformlardaki imza sistemleri önerisinden türetilmistir.
- **Kamu platformlarına gelen dilekçe metinlerinin derin öğrenme tabanlı dogal dil isleme modelleriyle otomatik siniflandirilmasi, yonlendirme hatalarini ve islem surelerini hangi oranda azaltmaktadir?**
  - Desen: Çalışmada sentetik olarak oluşturulan ve gercek basvuru içeriklerini yansitan metin verileri üzerinden deneysel bir desen uygulanacak; BERT tabanlı siniflandirma modeli egitilerek doğruluk ve test metrikleri analiz edilecektir.
  - Gerekçe: Makalede manuel siniflandirmanin personel üzerinde is yuku yarattigi tespiti ile NLP tabanlı otomatik siniflandirma önerisinden doğrudan türetilmiştir.
- **Dilekçe metinlerinin ve kurumsal yanıtların kamuoyuna açık olarak yayımlanması, vatandaşların idareye duyduğu güven algısını ve hesap verebilirlik algısını nitel olarak nasıl sekillendirmektedir?**
  - Desen: Nitel araştırma desenine dayanan bu çalışmada örneklem, veri doygunlugu ilkesi gozetilerek secilen uzman ve vatandaslarla yapilacak yari yapilandirilmis gorusmelerle oluşturulacak; veriler tematik içerik analiziyle yorumlanacaktir.
  - Gerekçe: Makalede dilekce metinlerinin ve yanitlarin yayinlanmamasinin seffafligi sınırladigi tespiti ile uluslararasi platformlardaki acik erisim uygulamalarından esinlenilerek geliştirilmistir.

# Kaynak izleri

Her iddia, özgün yayının belirtilen sayfasındaki birebir alıntıya bağlıdır.

| Kanıt | Bölüm | PDF sayfası | Basılı sayfa | Alıntı |
|---|---|---|---|---|
| ev-o-1 | Abstract | 1 | — | The research problem concerns the lack of a collective petition option in CİMER, the non-publication of petitions, and the lack of AI integration, which limits the effective implem |
| ev-o-2 | Abstract | 1 | — | The aim of this study is to examine the participatory practices of e-petition systems in Türkiye and worldwide, as well as the efficiency-based findings obtained from empirical res |
| ev-s-1 | Introduction | 2 | — | This study is based on a qualitative research design. Rather than testing causal hypotheses by accurately measuring variables, it demonstrates the plausibility of constructivist an |
| ev-s-2 | Abstract | 1 | — | The findings showed that some platforms increased interaction through collective petition and citizen participation tools, that making petition content publicly available strengthe |
| ev-s-2-2 | Abstract | 1 | — | The findings showed that some platforms increased interaction through collective petition and citizen participation tools, that making petition content publicly available strengthe |
| ev-s-3 | Introduction | 2 | — | Furthermore, CİMER's lack of AI integration may cause inefficiencies in both the petitioning process for citizens and public personnel activities such as responding to, forwarding, |
| ev-s-4 | Findings and Evaluation | 15 | — | CİMER's reliance on manual processes may negatively impact citizens' petitioning experience and increase the workload of public personnel. As will be discussed in later sections, a |
| ev-s-4-2 | Findings and Evaluation | 15 | — | On the other hand, a structure based on individual petitions may result in repetitive petitions on similar issues, which increases the workload of public personnel. |
| ev-s-5-2 | Recommendations to CİMER in the Context of Artificial Intelligence/Big Data Debates | 21 | — | Integrating the CİMER system with AI through transformer-based language models may increase accuracy in the petitioning process and related tasks, save labor, and improve efficienc |
| ev-s-6 | Findings and Evaluation | 15 | — | As Demirci (2015) observed in relation to BİMER specifically, this situation can lead to a focus on complaints, one-way communication, a top- down management approach, and particip |
| ev-s-7 | Abstract | 1 | — | The proposals could support efficiency by ensuring the accuracy of petitioning processes and preventing duplicate petitions, strengthen transparency and accountability by ensuring  |

# İlgili kavramlar

- [Kuantum Hesaplama: Temeller, Algoritmalar ve Gelişmekte Olan Uygulamalar](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/kuantum-hesaplama-temeller-algoritmalar-ve-gelismekte-olan-uygulamalar.md)
- [Doğal Dil Üretim Modellerinde Insan-Bilgisayar Etkileşimi ve Görselleştirme: Uygulamalar, Zorluklar ve Fırsatlar](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/dogal-dil-uretim-modellerinde-insan-bilgisayar-etkilesimi-ve-gorsellestirme-uygulamalar-zorluklar-ve-firsatlar.md)
- [Kuantum Hesaplama Sistemleri İçin Uygulama Odaklı Performans Karşılaştırma Testleri ve Hacimsel Analiz Yöntemi](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/kuantum-hesaplama-sistemleri-icin-uygulama-odakli-performans-karsilastirma-testleri-ve-hacimsel-analiz-yontemi.md)
- [Perceval: Ayrık Değişkenli Fotonik Kuantum Hesaplama İçin Bir Yazılım Platformu](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/perceval-ayrik-degiskenli-fotonik-kuantum-hesaplama-icin-bir-yazilim-platformu.md)
- [Nükleer Manyetik Rezonans Deneylerinin İyon Tuzağı Kuantum Bilgisayarlarında Dijital Kuantum Simülasyonu](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/nukleer-manyetik-rezonans-deneylerinin-iyon-tuzagi-kuantum-bilgisayarlarinda-dijital-kuantum-simulasyonu.md)
- [Kuantum Varyasyonel Algoritmalar Tuzaklarla Doludur: Çorak Platoların Ötesinde Eğitilebilirlik Analizi](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/kuantum-varyasyonel-algoritmalar-tuzaklarla-doludur-corak-platolarin-otesinde-egitilebilirlik-analizi.md)
- [Yüzey Kodu Eşiğinin Altında Kuantum Hata Düzeltme: Süperiletken İşlemcilerde Üstel Hata Bastırma ve Gerçek Zamanlı Kod Çözme](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/yuzey-kodu-esiginin-altinda-kuantum-hata-duzeltme-superiletken-islemcilerde-ustel-hata-bastirma-ve-gercek-zamanli-kod-cozme.md)
- [Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Yöntemleriyle Uçak Performansının İyileştirilmesi: Derleme Çalışması](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/yapay-zeka-ve-makine-ogrenmesi-yontemleriyle-ucak-performansinin-iyilestirilmesi-derleme-calismasi.md)

# Şeffaflık

- Analiz tarihi: 2026-10-15T07:16:17.466Z
- Kanıt sayısı: 11
- Üretim sürümü: makale-analizi-v3.0.0
- Kanonik sayfa: https://makaleanalizi.com/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/dunyadaki-ve-turkiyedeki-e-dilekce-portallari-ile-cimerin-yonetisim-ilkeleri-ve-yapay-zekabuyuk-veri-perspektifi-baglaminda-degerlendirilmesi