---
type: "Akademik Makale Analizi"
title: "Uzaktan Algılama Yöntemleri ile İmar Planları ve Kentsel Gelişim Arasındaki İlişkinin Belirlenmesi: Ankara Örneği"
description: "Hızlı toplumsal gelişim ve sanayileşme süreçleri, arazi örtüsü üzerinde geri dönülemez değişimlere neden olmaktadır. Büyükşehirlerde kentsel büyümenin kontrolü için hazırlanan imar planlarının fiili gelişimle ne ölçüde örtüştüğü kritik bir planlama sorunudur. Ankara gibi dinamik metropollerde imar p"
resource: "https://makaleanalizi.com/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/uzaktan-algilama-yontemleri-ile-imar-planlari-ve-kentsel-gelisim-arasindaki-iliskinin-belirlenmesi-ankara-ornegi"
doi: "10.31127/tuje.1694446"
authors: ["Melek Horoz", "Uğur Algancı"]
citation: "Horoz, M., Algancı, U. (2025). Determining the relationship between zoning plans and urban development using remote sensing methods: A case study of Ankara. Turkish Journal of Engineering, 9(3), 591-598. https://doi.org/10.31127/tuje.1694446"
publicationType: "quantitative-empirical"
discipline: "Mühendislik ve Teknoloji"
subDiscipline: "Bilgisayar ve Elektrik Mühendisliği"
evidenceCount: 16
tags: ["Uzaktan algılama", "İmar planları", "Landsat", "Rastgele orman", "Organize sanayi bölgeleri"]
timestamp: "2026-09-29T09:46:03.206Z"
---

# Uzaktan Algılama Yöntemleri ile İmar Planları ve Kentsel Gelişim Arasındaki İlişkinin Belirlenmesi: Ankara Örneği

Özgün başlık: Determining the relationship between zoning plans and urban development using remote sensing methods: A case study of Ankara
DOI: https://doi.org/10.31127/tuje.1694446
Künye (APA 7): Horoz, M., Algancı, U. (2025). Determining the relationship between zoning plans and urban development using remote sensing methods: A case study of Ankara. Turkish Journal of Engineering, 9(3), 591-598. https://doi.org/10.31127/tuje.1694446

Bilim alanı: [Mühendislik ve Teknoloji](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/index.md) › Bilgisayar ve Elektrik Mühendisliği

# Alan bağlamı

Hızlı toplumsal gelişim ve sanayileşme süreçleri, arazi örtüsü üzerinde geri dönülemez değişimlere neden olmaktadır. Büyükşehirlerde kentsel büyümenin kontrolü için hazırlanan imar planlarının fiili gelişimle ne ölçüde örtüştüğü kritik bir planlama sorunudur. Ankara gibi dinamik metropollerde imar planlarının kumülatif etkilerinin ve planlanan sınırların dışına taşan yapılaşmanın 30 yıllık bir zaman serisiyle analizi, literatürdeki denetim ve izleme açığını kapatmak adına hayati bir soru olarak karşımıza çıkmaktadır.

# Akademik özet

Kentsel planlama ve yönetim süreçlerinde yerleşim alanlarının sürdürülebilir bir yapıda gelişmesi, modern şehircilik stratejilerinin merkezinde yer alan temel bir sorundur. Hızlı nüfus artışı ve ekonomik faaliyetlerin yoğunlaşması, şehirlerin arazi örtüsü üzerinde sürekli bir baskı oluşturarak doğal ekosistemlere zarar verme potansiyeli taşımaktadır. Ankara gibi hızla büyüyen metropollerde hazırlanan imar planları, kentsel dokunun yönlendirilmesinde anahtar rol oynasa da, fiili yapılaşmanın planlanan projeksiyonlarla ne ölçüde uyumlu ilerlediği akademik bir belirsizlik barındırmaktadır. Bu çalışma, planlama disiplini içindeki bu denetim açığını kapatmak üzere uzaktan algılama teknolojilerinin sağladığı objektif ve zamansal verilerle imar planlarının sahadaki gerçek karşılığını sörgülamaktadır.

Bu araştırmanın temel amacı, Ankara'nın endüstriyel kapasitesinin büyük bir kısmını barındıran İvedik ve OSTIM Organize Sanayi Bölgeleri özelinde 30 yıllık kentsel gelişim serüvenini incelemektir. Metodolojik çerçevede, 1994 ile 2024 yılları arasını kapsayan on yıllık aralıklarla temin edilmiş Landsat 5 TM ve Landsat 8 OLI uydu görüntüleri temel veri kaynağı olarak kullanılmıştır. Görüntülerin sınıflandırılmasında, kentsel alanlar gibi spektral açıdan karmaşık sınıfların ayrıştırılmasında yüksek performans gösteren makine öğrenmesi temelli Rastgele Orman algoritması tercih edilmiştir. ArcGIS Pro ortamında yürütülen analizler kapsamında; yapılaşma, sanayi, tarım, çalılık ve bitki örtüsü gibi sınıflar üzerinden tematik değişim haritaları üretilmiş ve sınıflandırma doğruluğu Kappa istatistiği ile matematiksel olarak doğrulanmıştır.

Analiz sonuçları, incelenen otuz yıllık süreçte Ankara'nın kuzeybatı aksında yer alan sanayi bölgelerinde ve çevrelerindeki yerleşim dokusunda dramatik bir genişleme olduğunu ortaya koymaktadır. Nicel bulgulara göre, toplam kentsel alan yüzde 43 oranında bir büyüme sergilerken, sanayi alanları yüzde 17,03'lük bir artış kaydetmiştir. Özellikle 1994-2004 yılları arasındaki on yıllık periyodun, İvedik OSB'nin tüzel kimlik kazanmasıyla birlikte en agresif arazi kullanım değişiminin yaşandığı dönem olduğu saptanmıştır. Sınıflandırma performansının yüzde 80 eşiğinin üzerinde gerçekleşmesi, elde edilen verilerin güvenilirliğini pekiştirmiştir. Bulgular, sanayi odaklı imar planlarının yalnızca endüstriyel tesisleri değil, aynı zamanda bu bölgelerin çeperindeki konut ve ticari alan gelişimini de planlanandan daha hızlı tetiklediğini kanıtlamaktadır.

Araştırmanın sunduğu sonuçlar, geleneksel imar planlama yaklaşımlarının kentsel gelişimin gerçek hızını ve mekânsal yayılımını öngörmekte yetersiz kalabildiğini göstermektedir. Ankara örneğinde kentsel büyümenin imar planlarında çizilen sınırların ötesine geçtiği belirlenmiş, yetkililerin dinamik izleme mekanizmalarına olan ihtiyacı vurgulanmıştır. Literatür açısından çalışma, Türkiye'nin başkentindeki sanayi-kent ilişkisini uzun süreli bir zaman dizini üzerinden uzaktan algılama teknikleriyle belgelemesi bakımından özgün bir değer taşımaktadır. Çalışmanın son bölümünde, imar planlarının revizyon aşamalarında uydu verilerinin entegre edilmesinin kontrolsüz şehirleşmenin önlenmesinde hayati olduğu savunulmaktadır. Bu bağlamda araştırma, şehircilik politikalarına ve uzaktan algılamanın kamu yönetimindeki uygulamalı kullanımına dair somut bir metodolojik öneri sunmaktadır.

# Araştırmanın amacı

Bu çalışma, Ankara'daki İvedik ve OSTIM Organize Sanayi Bölgeleri örneği üzerinden 30 yıllık süreçte imar planları ile gerçek kentsel gelişim arasındaki ilişkiyi uzaktan algılama yöntemleriyle ortaya koymayı amaçlamaktadır.

# Yöntem ve tasarım

Bu araştırma, Ankara'daki İvedik ve OSTIM Organize Sanayi Bölgeleri'ndeki kentsel büyümenin uzaktan algılama verileri kullanılarak izlenmesini ve bu büyüme ile imar planları arasındaki ilişkinin incelenmesini temel bir yaklaşım olarak benimsemiştir. Çalışma, 30 yıllık bir dönemdeki arazi kullanımı/örtüsü koşullarını ve zamansal değişimini uydu görüntüleri aracılığıyla haritalamıştır.

# Bulgular ve önermeler

1. Çalışma dönemi olan 1994-2024 yılları arasında, İvedik ve OSTIM OSB bölgelerinde kentsel alan olarak belirlenen toplam alan yaklaşık %43,00 oranında artmıştır.
2. Aynı 30 yıllık süre zarfında, endüstriyel alanların toplamında yaklaşık %17,03'lük bir büyüme kaydedilmiştir, bu da kentsel alanlardaki artışa paralel bir gelişim olduğunu göstermektedir.
3. Gelişen bu yeni kentsel ve endüstriyel alanlar, özellikle çıplak tarım arazileri ve bitki örtülü alanlarda önemli bir azalmaya neden olmuştur.
4. Random Forest (RF) algoritması kullanılarak yapılan LULC sınıflandırmaları, her bir tarih için %80'in üzerinde genel doğruluk ve kappa doğruluğu elde ederek tatmin edici bir sınıflandırma performansı sergilemiştir.
5. İncelenen dönem boyunca, özellikle 1994-2004 ve 2004-2014 yılları arasında diğer arazi kullanım sınıflarından kentsel ve endüstriyel sınıflara doğru önemli bir geçiş gözlemlenmiştir; ancak bu geçiş 2014-2024 döneminde önemli ölçüde azalmıştır.
6. Yapılaşmanın imar planlarında öngörülenden daha geniş bir alanda gerçekleştiği ve arazi değişim oranının planlanandan daha hızlı olduğu bulgularla desteklenmiştir.

# Yazarın tartışması

Bu çalışma, incelenen dönem boyunca arazi kullanım sınıflarında önemli değişimler olduğunu göstermektedir. Özellikle 1994 ve 2004 yılları arasında, İvedik OSB'nin yasal statü kazanması ve sınırlarının genişlemesiyle birlikte endüstriyel faaliyetler artmış, bu da kentsel ve endüstriyel alanlarda gözle görülür bir artışa yol açmıştır. İzleyen 20 yıllık süreçte ise kentsel ve endüstriyel sınıflandırmalara geçiş hızının azaldığı ancak her iki sınıfın da büyümesini sürdürdüğü tespit edilmiştir.

Araştırmanın bulguları, 1994-2024 yılları arasında kentsel alanlarda %43,00, endüstriyel alanlarda ise %17,03'lük bir artış olduğunu ortaya koymaktadır. Bu durum, incelenen dönemde kentsel alanların endüstriyel alanlardan daha hızlı bir büyüme yaşadığına işaret etmektedir. Yazarlar, bu sonuçun, bölgedeki sanayi alanı gelişiminin imar planlarına göre gerçekleşirken aynı zamanda sanayi bölgelerinin dış çeperlerinde kontrolsüz kentsel genişlemeyi tetiklediğini ve bu nedenle yetkililerin sanayi bölgeleri çevresindeki kentsel bölgeleri de planlamayı düşünmeleri gerektiğini belirtmektedir.

Elde edilen sonuçlar, kentsel gelişim ve imar planları arasındaki ilişkinin önemini vurgulamaktadır. Kentsel yayılmanın ve arazi kullanım değişim hızının, planlarda öngörülenin ötesinde gerçekleştiği görülmektedir. Bu bağlamda, uydu görüntülerinin kentsel planlama süreçlerinde daha fazla kullanılması ve dinamik izleme mekanizmalarının oluşturulması gerektiği sonuçuna varılmaktadır. Bu yaklaşım, gelecekteki kentsel gelişimin daha sürdürülebilir ve kontrollü bir şekilde yönetilmesi için temel bir gereklilik olarak sunulmaktadır.

Çalışmanın genel bulguları, özellikle organize sanayi bölgelerinde, kentsel gelişimin diğer sınıflardan kentsel alanlara doğru bir değişimi temsil ettiğini ve bunu diğer sınıflardan sanayi bölgelerine doğru değişimin izlediğini göstermiştir. Bu durum, uzaktan algılama verilerinin, imar planlaması yapılırken şehirlerin beklenen büyüme ve yayılma oranlarından daha hızlı ve geniş bir büyüme sergilemesi nedeniyle hayati bir araç olarak kullanılması gerektiği fikrini pekiştirmektedir. Bu çalışma, alan yazına Ankara özelinde somut ve güncel bir mekansal analiz sunarak literatüre katkı sağlamaktadır.

# Yazarın sonucu

Çalışma, Ankara'daki İvedik ve OSTIM OSB bölgelerindeki kentsel gelişimin, imar planlarında beklenenden daha hızlı ve geniş bir alana yayıldığını açıkça ortaya koymuştur. Bu sonuçlar, uzaktan algılama verilerinin imar planları yapılırken ve kentsel gelişim izlenirken daha etkin bir şekilde kullanılması gerektiğini güçlü bir şekilde desteklemektedir. Bu tür dinamik izleme mekanizmalarının kurulması, kentlerin sürdürülebilir yönetimi ve doğal yapıların korunması açısından kritik öneme sahiptir.

# Literatürdeki işlevi

Bu çalışma, metropol alanlardaki sanayi odaklı kentsel büyümenin kontrolü için hayati önem taşıyan imar planlarının, fiili arazi kullanımı üzerindeki etkisini 30 yıllık geniş bir zaman serisiyle sörgülamaktadır. Ankara'daki İvedik ve OSTIM Organize Sanayi Bölgeleri (OSB) odağında gerçekleştirilen analiz, kentsel yayılmanın sadece demografik değil, aynı zamanda planlama disipliniyle nasıl bir gerilim içinde olduğunu ortaya koymaktadır. Uzaktan algılama verilerinin Random Forest algoritmasıyla işlenmesi, çalışmaya yüksek doğruluklu bir mekansal kanıt zemini sağlamakta ve imar planlarının statik doğası ile kentsel büyümenin dinamik hızı arasındaki açığı bilimsel bir perspektifle belgelemektedir.

Önceki çalışmalarla ilişkisi: Yazarlar, metodolojik tercihlerini şekillendirirken Zhang ve arkadaşlarının (2018) derin öğrenme ile Random Forest (RF) karşılaştırmalarına ve Svoboda ve arkadaşlarının (2022) RF parametre optimizasyonu çalışmalarına dayanmaktadır. Geleneksel yerinde ölçüm yöntemlerinin zaman ve maliyet kısıtlarını aşmak amacıyla Landsat serisi görüntülerin kullanımını, Phiri ve Morgenroth'un (2017) arazi örtüsü sınıflama incelemeleriyle ilişkilendirerek literatürdeki sürekliliği sağlamaktadırlar. Çalışma, önceki yerel araştırmaların aksine Ankara'nın sanayi koridorundaki değişimi imar planı projeksiyonlarıyla doğrudan kıyaslayarak, kentsel planlama literatürüne plan-uygulama tutarsızlığı ekseninde özgün bir veri seti eklemektedir.

Literatür taramasına katkısı: Araştırma, kentsel büyümenin imar planlarında öngörülen sınırların dışına taşan ve planlanandan daha hızlı gerçekleşen doğasını somut verilerle ispatlayarak literatüre katkıda bulunmaktadır. 1994-2024 yılları arasında kentsel alanların %43,00, endüstriyel alanların ise %17,03 oranında arttığının saptanması, sanayi bölgesi çevresindeki ikincil kentsel genişlemenin planlama süreçlerinde genellikle ihmal edildiğini göstermektedir. Bu bulgular, sürdürülebilir kent yönetimi için sadece bölgeleme kararlarının yeterli olmadığını, uydu görüntüleri tabanlı dinamik izleme sistemlerinin entegrasyonunun bir gereklilik olduğunu kanıtlayarak, gelecekteki politika yapıcılar ve araştırmacılar için metodolojik bir yol haritası sunmaktadır.

# Tez ve makale araştırmalarında kullanım

- **Sanayileşme süreçleri kentsel alanlarda kontrolsüz genişlemeyi tetiklemektedir.** — Makalenin Ankara örneğinde sunduğu %43'lük kentsel artış verisi, sanayinin kentsel yayılım üzerindeki etkisini kanıtlamak için kullanılır.
- **Random Forest algoritması kentsel arazi kullanım sınıflandırmasında yüksek doğruluk sunar.** — Çalışmanın elde ettiği %80 üzeri doğruluk oranları, metodoloji seçimini savunmak için referans gösterilir.
- **İmar planları kentsel büyüme hızını takip etmekte yetersiz kalmaktadır.** — Yazarın yapılaşmanın planlanandan daha geniş ve hızlı gerçekleştiği bulgusu, planlama eleştirilerinde kanıt olarak sunulur.

# Türetilebilir araştırma soruları

- **CNN ve U-Net modelleri, RF algoritmasına kıyasla kentsel-endüstriyel geçiş alanlarında daha yüksek sınıflandırma doğruluğu sağlar mı?**
  - Desen: Makaledeki 1994-2024 Landsat verileri, yüksek çözünürlüklü Sentinel-2 verileriyle zenginleştirilir. RF sonuçları ile U-Net mimarili derin öğrenme sınıflandırması, hata matrisleri üzerinden karşılaştırmalı olarak analiz edilir.
  - Gerekçe: Yazarın Zhang ve ark. (2018) çalışmasına yaptığı atıf ve RF'nin kentsel spektral karmaşıklıktaki performansına dair tartışması bu önerinin temelini oluşturmaktadır.
- **Kentsel alanlardaki %43'lük büyüme hızı, yerel imar revizyonlarının frekansı ile nasıl bir korelasyon içindedir?**
  - Desen: Ankara Büyükşehir Belediyesi'nin ilgili dönemlerdeki 1/5000 ve 1/1000'lik plan revizyonları temin edilir. Uydu verilerinden elde edilen fiili büyüme sınırları ile plan sınırları arasındaki sapma endeksi hesaplanarak regresyon analizi yapılır.
  - Gerekçe: Makalenin temel bulgusu olan büyümenin planlanandan daha hızlı ve geniş olduğu tespiti, bu sapmanın nedenlerinin nicel olarak araştırılmasını gerektirmektedir.
- **OSB çevresinde artan kentsel alanlar, bölgedeki yüzey sıcaklığı değişimini nasıl etkilemektedir?**
  - Desen: Landsat termal bantları kullanılarak 1994-2024 yılları için yüzey sıcaklığı haritaları (LST) üretilir. Arazi kullanımındaki değişim (özellikle tarım arazilerinin kaybı) ile sıcaklık artışı arasındaki ilişki mekansal istatistik yöntemleriyle incelenir.
  - Gerekçe: Yazarın yeni gelişen alanların doğal yapıya zarar verme riski ve arazi örtüsü değişimi konusundaki giriş vurgusu bu araştırmayı destekler.

# Kaynak izleri

Her iddia, özgün yayının belirtilen sayfasındaki birebir alıntıya bağlıdır.

| Kanıt | Bölüm | PDF sayfası | Basılı sayfa | Alıntı |
|---|---|---|---|---|
| ev-o-1 | Title | 1 | — | Determining the relationship between zoning plans and urban development using remote sensing methods: A case study of Ankara |
| ev-o-2 | Abstract | 1 | — | This research aims to reveal the relationship between zoning plans and urban development in the city of Ankara. |
| ev-s-1 | Abstract | 1 | — | This research aims to reveal the relationship between zoning plans and urban development in the city of Ankara. |
| ev-s-2 | Abstract | 1 | — | The Land use / cover conditions and its temporal change in the Ivedik and OSTIM Organized Industrial Zones (OIZ) over 30-year period were mapped with use of satellite images. |
| ev-s-3 | Results | 3 | — | Over the entire study period from 1994 to 2024, the total area designated as urban increased by about 43.00% |
| ev-s-4 | Results | 3 | — | while the industrial area saw a growth of approximately 17.03%. Resulting maps pointed out a continuous increment in urban areas |
| ev-s-5 | Results | 3 | — | These new urban and industrial areas caused a reduction in mainly bare agricultural lands and vegetated areas. |
| ev-s-6 | Abstract | 1 | — | the classifications achieved over 80% overall accuracy and kappa accuracy. Then, a thematic change detection analysis |
| ev-s-7 | Results | 3 | — | The accuracy assessment results indicated over 80% accuracy, demo nstrating satisfactory classification performance. |
| ev-s-8 | Results | 6 | — | These maps are pointing out an important transition from other classes to the Urban and Industrial classes between 1994 and 2004. |
| ev-s-9 | Abstract | 1 | — | The findings indicate that construction has occurred over a wider are a than anticipated in the zoning plans, and the rate of land change is faster than planned. |
| ev-s-10 | Conclusion | 7 | — | The study reinforced the conclusion that remote sensing data should be used when making zoning plans, as the city has shown faster and wider growth and expansion than expected in i |
| ev-l-2 | Introduction | 2 | — | The RF classifier, a supervised classification method with high accuracy rates and robustness to confusion in urban areas with spectral clutter, is used in this research |
| ev-l-3 | Results | 3 | — | Over the entire study period from 1994 to 2024, the total area designated as urban increased by about 43.00%, while the industrial area saw a growth of approximately 17.03%. |
| ev-l-5 | Abstract | 1 | — | The findings indicate that construction has occurred over a wider are a than anticipated in the zoning plans, and the rate of land change is faster than planned. |
| ev-l-6 | Abstract | 1 | — | These results underscore the necessity of increasing the utilization of satellite imagery in urban planning and establishing dynamic monitoring mechanisms. |

# İlgili kavramlar

- [Türkiye'nin Tarımsal Kredi Performansının K-ortalamalar Kümeleme Algoritması ile Analizi](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/turkiyenin-tarimsal-kredi-performansinin-k-ortalamalar-kumeleme-algoritmasi-ile-analizi.md)
- [Lineament Analizine Dayalı Olarak Almalyk-Angren Sanayi Bölgesinin Sismik Aktivitesinin İncelenmesi](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/lineament-analizine-dayali-olarak-almalyk-angren-sanayi-bolgesinin-sismik-aktivitesinin-incelenmesi.md)
- [Yazılım Geliştirmede Üretken Yapay Zeka Modellerinin Performans ve Güvenilirliği: C# Tabanlı Bir Analiz](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/yazilim-gelistirmede-uretken-yapay-zeka-modellerinin-performans-ve-guvenilirligi-c-tabanli-bir-analiz.md)
- [Dinamik Hareket Uyumlaması İçin İnsan İlhamlı Duyumotor Denetleyici: Mafsallı Robot Kolları Üzerine Bir İnceleme](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/dinamik-hareket-uyumlamasi-icin-insan-ilhamli-duyumotor-denetleyici-mafsalli-robot-kollari-uzerine-bir-inceleme.md)
- [Twitch Platformundaki Nefret Baskınları: Canlı Yayın Topluluklarında Gerçek Zamanlı İnsan-Bot Koordineli Saldırıların Anlaşılması](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/twitch-platformundaki-nefret-baskinlari-canli-yayin-topluluklarinda-gercek-zamanli-insan-bot-koordineli-saldirilarin-anlasilmasi.md)
- [Üretken Yapay Zekanın İlaç Yönetimi Görevlerinde Kullanım Bağlamı Değerlendirme Çerçevesi](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/uretken-yapay-zekanin-ilac-yonetimi-gorevlerinde-kullanim-baglami-degerlendirme-cercevesi.md)
- [Zaman Serisi Tahmini İçin Derin Öğrenme: Model Mimarisi Paradigmaları, Özellik Çıkarımı ve Gelecek Yönelimleri Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/zaman-serisi-tahmini-icin-derin-ogrenme-model-mimarisi-paradigmalari-ozellik-cikarimi-ve-gelecek-yonelimleri-uzerine-kapsamli-bir-inceleme.md)
- [Betonarme Yapıların Kentsel Dönüşümünde Hızlı Tarama Parametrelerinin Değerlendirilmesi ve Öneriler](/okf/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/betonarme-yapilarin-kentsel-donusumunde-hizli-tarama-parametrelerinin-degerlendirilmesi-ve-oneriler.md)

# Şeffaflık

- Analiz tarihi: 2026-09-29T09:46:03.206Z
- Kanıt sayısı: 16
- Üretim sürümü: makale-analizi-v3.0.0
- Kanonik sayfa: https://makaleanalizi.com/muhendislik-ve-teknoloji/bilgisayar-ve-elektrik-muhendisligi/uzaktan-algilama-yontemleri-ile-imar-planlari-ve-kentsel-gelisim-arasindaki-iliskinin-belirlenmesi-ankara-ornegi