---
type: "Akademik Makale Analizi"
title: "ChatGPT ve Yeni Akademik Gerçeklik: Akademik Yayıncılıkta Yapay Zeka Tarafından Yazılan Araştırma Makaleleri ve Büyük Dil Modellerinin Etiği"
description: "Yapay zeka, makine öğrenmesi ve doğal dil işleme teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, akademik araştırma ve yayıncılık ekosistemini köklü bir dönüşüme uğratmaktadır. OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT ve altta yatan GPT-3 gibi büyük dil modelleri, otomatik metin üretimi, özetleme ve düzenleme ye"
resource: "https://makaleanalizi.com/saglik-bilimleri/klinik-ve-halk-sagligi/chatgpt-ve-yeni-akademik-gerceklik-akademik-yayincilikta-yapay-zeka-tarafindan-yazilan-arastirma-makaleleri-ve-buyuk-dil-modellerinin-etigi"
doi: "10.1002/asi.24750"
authors: ["Brady Lund", "Ting Wang", "Nishith Reddy Mannuru", "Bing Nie", "Somipam R. Shimray", "Ziang Wang"]
citation: "Lund, B., Wang, T., Mannuru, N. R., Nie, B., Shimray, S. R., Wang, Z. (2023). ChatGPT and a new academic reality: Artificial Intelligence‐written research papers and the ethics of the large language models in scholarly publishing. Journal of the Association for Information Science and Technology, 74(5), 570-581. https://doi.org/10.1002/asi.24750"
publicationType: "theoretical-conceptual"
discipline: "Sağlık Bilimleri"
subDiscipline: "Klinik ve Halk Sağlığı"
evidenceCount: 11
tags: ["GPT-3", "ChatGPT", "Üretken Ön İşlemeli Dönüştürücü", "Doğal Dil İşleme", "Akademik Yayıncılık", "Yayın Etiği"]
timestamp: "2026-08-04T11:16:26.481Z"
---

# ChatGPT ve Yeni Akademik Gerçeklik: Akademik Yayıncılıkta Yapay Zeka Tarafından Yazılan Araştırma Makaleleri ve Büyük Dil Modellerinin Etiği

Özgün başlık: ChatGPT and a new academic reality: Artificial Intelligence‐written research papers and the ethics of the large language models in scholarly publishing
DOI: https://doi.org/10.1002/asi.24750
Künye (APA 7): Lund, B., Wang, T., Mannuru, N. R., Nie, B., Shimray, S. R., Wang, Z. (2023). ChatGPT and a new academic reality: Artificial Intelligence‐written research papers and the ethics of the large language models in scholarly publishing. Journal of the Association for Information Science and Technology, 74(5), 570-581. https://doi.org/10.1002/asi.24750

Bilim alanı: [Sağlık Bilimleri](/okf/saglik-bilimleri/index.md) › Klinik ve Halk Sağlığı

# Alan bağlamı

Yapay zeka, makine öğrenmesi ve doğal dil işleme teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, akademik araştırma ve yayıncılık ekosistemini köklü bir dönüşüme uğratmaktadır. OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT ve altta yatan GPT-3 gibi büyük dil modelleri, otomatik metin üretimi, özetleme ve düzenleme yetenekleriyle bilimsel iletişim süreçlerine doğrudan dahil olmaktadır. Bu durum bir yandan editoryal süreçleri kolaylaştırma, metin kalitesini artırma ve disiplinlerarası erişilebilirliği sağlama potansiyeli sunarken; diğer yandan yazarlık tanımı, telif hakları, kaynak gösterme ilkeliliği, akademik teşvik sistemlerindeki çarpıklıklar ve bilimsel dürüstlük açısından ciddi etik tartışmaları beraberinde getirmektedir.

# Akademik özet

Yapay zeka, makine öğrenmesi ve doğal dil işleme alanlarındaki hızlı gelişmeler, bilimsel yayıncılık ve akademik araştırma dünyasında radikal değişimleri beraberinde getirmektedir. OpenAI tarafından geliştirilen GPT-3 altyapısına dayalı ChatGPT gibi büyük dil modelleri, insan dilini taklit eden ve karmaşık akademik talepleri saniyeler içinde yanıtlayabilen yapısıyla öne çıkmaktadır. Bilimsel iletişim ortamında giderek daha fazla yer bulan bu teknolojiler, bir yandan araştırma süreçlerini verimleştiren yenilikçi imkânlar sunarken, diğer yandan yayın etiği, bilimsel dürüstlük ve bilginin niteliği açısından kritik soruları gündeme getirmektedir. Çalışma, bu teknolojilerin sunduğu imkânlar ile yarattığı etik krizleri akademik yayıncılık bağlamında kapsamlı bir şekilde çözümlemeyi hedeflemektedir.

Çalışmanın temel amacı, ChatGPT ve benzeri büyük dil modellerinin akademik yazım, editoryal değerlendirme ve hakemlik süreçlerindeki etkilerini kavramsal ve etik açılardan incelemektir. İncelemede yöntemsel olarak, yapay zeka ve doğal dil işlemenin teknik gelişim süreci özetlenmiş, GPT modellerinin denetimsiz ön eğitim ve denetimli ince ayar mekanizmaları açıklanmıştır. Makalede ampirik bir veri seti toplamak yerine, literatürdeki teorik yaklaşımlar, yayıncılık politikaları ve mevcut etik ilkeler sentezlenerek nitel bir kavramsal analiz yürütülmüştür. ChatGPT'nin metin oluşturma, dilbilgisi düzeltme, özet çıkarma ve kaynak önerme gibi işlevsel yetenekleri, akademik yayıncılık zincirinin farklı aşamaları dikkate alınarak sistematik bir biçimde değerlendirilmiştir.

Elde edilen teorik değerlendirmeler ve önermeler, ChatGPT'nin editoryal süreçlerde tekrarlayan işleri hızlandırma, metin akıcılığını artırma ve anadili İngilizce olmayan araştırmacılara dil desteği sağlama gibi önemli faydalar sunduğunu göstermektedir. Buna karşın yazar, modellerin eğitim verilerindeki önyargıları yeniden üretebileceğini, yanlış bilgi yayma riski taşıdığını ve telif hakkı ihlallerine yol açabileceğini vurgulamaktadır. Yazarın çözümlemeleri, üretken yapay zekanın tam metin oluşturma kapasitesinin akademideki mevcut 'yayın yap ya da yok ol' kültürüyle birleştiğinde, niteliksiz ve yenilikçilikten uzak yayın patlamasına sebep olabileceğini ortaya koymaktadır. Ayrıca otomatik kaynak oluşturma süreçlerinin 'Matthew Etkisi'ni pekiştirerek zaten çok atıf alan çalışmaları öne çıkarıp yeni fikirleri gölgeleyebileceği saptanmıştır.

Çalışmanın tartışma ve sonuç bölümleri, yapay zeka teknolojilerinin akademik ekosistemdeki dönüştürücü rolünü önceki literatürle ilişkilendirerek ele almaktadır. Yazar, yapay zeka araçlarının akademide etik kullanımına ilişkin net standartlar geliştirilmesi gerektiğini ve tek başına yayın sayısına dayalı akademik değerlendirme kriterlerinin gözden geçirilmesinin zorunlu olduğunu savunmaktadır. Akademik yayıncılık ve kütüphanecilik literatürü açısından bu çalışma, büyük dil modellerinin yarattığı etik riskleri sistematize etmesi ve yapay zeka tespit yazılımları geliştirme, akademik atanma ölçütlerini nitelik odaklı dönüştürme gibi somut çözüm önerileri sunması bakımından önemli bir teorik zemin oluşturmaktadır.

# Araştırmanın amacı

Bu çalışma, GPT-3 ve ChatGPT gibi büyük dil modellerinin akademik yayıncılık ve bilimsel araştırmalar üzerindeki etkilerini incelemeyi ve yapay zeka destekli metin üretiminin yarattığı etik sorunları bütüncül bir çerçevede değerlendirmeyi amaçlamaktadır.

# Yöntem ve tasarım

Bu çalışma, yapay zeka, makine öğrenmesi ve doğal dil işleme alanındaki gelişmelerin akademik yayıncılık üzerindeki etkilerini nitel ve kavramsal bir analiz çerçevesinde inceleyen kuramsal bir araştırmadır.

# Bulgular ve önermeler

1. ChatGPT ve benzeri büyük dil modelleri, dilbilgisi düzeltme, yapılandırma ve editoryal süreçleri hızlandırma açısından akademik yazıma katkı sağlama potansiyeli taşımaktadır.
2. Yapay zeka modellerinin veri kümesindeki yanlılıklar ve algoritmik kodlama süreçleri, üretilen akademik metinlerde gizli önyargıların yayılmasına ve bilimsel dürüstlüğün zedelenmesine yol açabilmektedir.
3. Yapay zeka tarafından tamamen veya kısmen üretilen yayınlarda metin mülkiyeti, telif hakkı ihlalleri ve intihal sınırlarının belirsizleşmesi ciddi hukuki ve etik sorunlar oluşturmaktadır.
4. Otomatik kaynak gösterme ve arama sistemlerinin atıf sayılarına dayalı çalışması, halihazırda çok atıf almış yayınların öne çıkarılmasına ve akademik yayıncılıkta Matthew Etkisinin pekişmesine neden olabilmektedir.
5. Yapay zeka destekli metin üretiminin tespiti için reklam engelleyici benzeri algoritmik doğrulama yazılımlarının geliştirilmesi ve akademik değerlendirme kriterlerinin nitelik odaklı olarak dönüştürülmesi gerekmektedir.

# Yazarın tartışması

Araştırma bulguları, ChatGPT gibi büyük dil modellerinin akademik metin oluşturma, editoryal süreçleri kolaylaştırma ve literatür taramalarını hızlandırma noktasında kayda değer bir potansiyele sahip olduğunu göstermektedir. Ancak bu teknolojik imkânlar, metinlerin doğruluğu ve kaynak güvenilirliği açısından ciddi tereddütleri de beraberinde getirmektedir.

Yazarlar, yapay zeka modellerinin eğitim verilerindeki yanlılıkların akademik metinlere sızabileceğini ve bu durumun bilimsel nesnellik ilkesine zarar vereceğini kavramsallaştırmaktadır. Ayrıca metin mülkiyeti, telif hakları ve yazarlık statüsünün belirsizliği, akademik yayıncılıkta etik normların yeniden tanımlanmasını zorunlu kılmaktadır.

Tartışma bölümünde elde edilen tespitler mevcut literatürle ilişkilendirilmekte; atıf algoritmalarının Matthew Etkisini besleyerek kökleşmiş akademik eşitsizlikleri pekiştirebileceği vurgulanmaktadır. Akademik yükseltme sistemlerindeki nicelik odaklı 'yayın yap ya da yok ol' baskısının ise üretken yapay zeka kullanımıyla birleştiğinde yüzeysel yayın enflasyonuna yol açabileceği değerlendirilmektedir.

Sonuç olarak çalışma, yapay zekanın akademide etik ve sorumlu kullanımını sağlamak adına niteliksel değerlendirme kriterlerinin benimsenmesini ve algoritmik doğrulama yazılımlarının hayata geçirilmesini önermektedir. Bilimsel bilginin şeffaflığı ve güvenilirliği için kurumlar arası iş birliğinin kritik rol oynadığı ifade edilmektedir.

# Yazarın sonucu

Çalışma, ChatGPT ve büyük dil modellerinin akademik yayıncılıkta sunduğu hıza karşın yazarlık etiği, telif hakkı belirsizlikleri ve bilgi tarafsızlığı risklerini beraberinde getirdiğini vurgulamaktadır. Yayıncılar, araştırmacılar ve yazılım geliştiricilerin iş birliğiyle şeffaf ilkeler belirlenmediği takdirde bilimsel sürece olan kamuoyu güveninin zedelenebileceği sonuçuna varılmaktadır.

# Literatürdeki işlevi

Bu çalışma, literatürde üretken yapay zekanın akademik ekosistem üzerindeki etkilerini geniş ve bütüncül bir etik süzgeçten geçiren öncü tartışmalardan biri olarak konumlanmaktadır. Büyük dil modellerinin sadece teknik yeteneklerine odaklanmak yerine, bu teknolojilerin bilimsel bilginin dürüstlüğü, yayıncı politikaları ve akademik kariyer sistemleri üzerindeki yapısal yansımalarını eşzamanlı olarak ele alır. Böylece yapay zeka araçlarının akademik dünyadaki konumunu meşrulaştıran veya sınırlayan etik parametrelerin tanımlanmasında temel bir referans noktası görevi görür.

Önceki çalışmalarla ilişkisi: Çalışma, yapay zeka, makine öğrenimi ve doğal dil işleme alanındaki geçmiş araştırmaları, örneğin Merton'ın Matthew Etkisi kuramı ve akademik yayıncılıkta yayın yap ya da yok ol baskısı gibi konuları temel alarak, bu geleneksel sorunların yapay zeka çağında nasıl boyut değiştirdiğini inceler. Önceki çalışmaların daha dar teknik çerçevede ele aldığı dil modellerini, yazar mülkiyeti, telif hukuku ve yayıncılık etiği gibi kurumsal yapılarla ilişkilendirerek genişletir. Bu doğrultuda, kökleşmiş akademik sorunları yeni nesil dil teknolojilerinin işleyiş mantığıyla harmanlayan bir köprü kurar.

Literatür taramasına katkısı: Literatür taramalarına yönelik temel katkısı, yapay zekanın bilimsel yayıncılıktaki potansiyel faydalarını ve doğurduğu riskleri dengeli bir sentezle sunmasıdır. Akademisyenlerin yapay zekayı bir tehdit ya da kurtarıcı olarak tek taraflı görmelerinin önüne geçerek, sorumlu entegrasyon için sistem düzeyinde öneriler geliştirir. Bu yönüyle, gelecek araştırmaların etik standartlar ve algoritmik denetim mekanizmaları inşa ederken başvurabilecekleri kapsamlı bir kavramsal altyapı sağlar.

# Tez ve makale araştırmalarında kullanım

- **Yapay zeka modellerinin eğitim verilerindeki önyargılar, üretilen akademik çıktıların nesnelliğini ve bilimsel dürüstlüğünü tehlikeye atmaktadır.** — Bu iddia, tez çalışmasında üretken yapay zekanın etik risklerini ve eğitim veri setlerindeki yanlılıkların bilimsel dürüstlüğe etkilerini kuramsal olarak temellendirmek için kullanılabilir.
- **Yapay zeka destekli akademik arama motorları ve atıf sistemleri, literatürde kökleşmiş Matthew Etkisini ve akademik eşitsizlikleri pekiştirme riski taşımaktadır.** — Yapay zeka destekli yayıncılık araçlarının, halihazırda çok atıf alan eski çalışmaları sürekli öne çıkararak bilgi çeşitliliğini nasıl engellediğini tartışırken bu kaynaktan yararlanılabilir.
- **Akademik değerlendirme süreçlerinde niceliksel kriterlerin nitel etki analizleriyle ikame edilmesi, yapay zeka kaynaklı yayın enflasyonunun önüne geçmek için kritik bir çözümdür.** — Akademik teşvik, atama ve yükseltme sistemlerinin yayın yap ya da yok ol baskısından kurtarılıp niteliksel odaklı yeniden yapılandırılmasına dair kuramsal öneriler geliştirirken bu bulgulara dayanılabilir.

# Türetilebilir araştırma soruları

- **Farklı akademik disiplinlerde yapay zeka ile üretilmiş metinleri tespit etmede kullanılan yazılımların hata oranları nedir?**
  - Desen: Yazarların önerdiği algoritmik karşılaştırma sürecine dayanarak, ChatGPT tarafından ve insan akademisyenler tarafından yazılmış 100 adet makale kesitinden oluşan bir test kümesi oluşturulacaktır. Tespit yazılımlarının doğruluk, duyarlılık ve yanlış pozitif oranları hata matrisleri ve ROC analizleri ile ölçülecektir.
  - Gerekçe: Makalede, akademik yayıncıların yapay zeka üretimini tespit etmek için algoritmik yazılımlar geliştirmesi gerekliliği tartışılmakta ve bunun için anahtar kelime eşleştirme ile yapay zeka benzerlik karşılaştırmasına dayalı somut bir süreç şeması sunulmaktadır.
- **ChatGPT tarafından üretilen akademik makale özetlerinde toplumsal cinsiyet ve etnisiteye dayalı örtük önyargılar ne ölçüde yansımaktadır?**
  - Desen: Yapay zeka modellerinin veri kümesindeki yanlılık potansiyeline yönelik iddialardan hareketle, belirli anahtar kelimelerle ChatGPT'ye ürettirilen 150 adet akademik özet metni üzerinde nitel içerik analizi ve eleştirel söylem analizi uygulanarak dilsel ve anlamsal yanlılık kalıpları saptanacaktır.
  - Gerekçe: Makalenin giriş kısmında, GPT-3 gibi modellerin eğitim verilerindeki önyargıların üretilen akademik metinlere sızarak bilimsel dürüstlüğü ve adaleti zedelediğine yönelik somut analize yer verilmiştir.
- **Akademik teşvik ve yükseltme kriterlerinde yapılan niteliksel dönüşümler, akademisyenlerin yapay zekaya dayalı yayın üretme eğilimlerini nasıl etkilemektedir?**
  - Desen: Yazarın kadro ve akademik yükseltme kriterlerinin yeniden yapılandırılması önerisinden yola çıkılarak, nitel bir fenomenolojik desen tasarlanacaktır. Farklı üniversitelerdeki 30 akademisyen ile yarı yapılandırılmış görüşmeler yapılacak ve veri doygunluğuna ulaşılana kadar süreç devam ettirilerek elde edilen veriler tematik analize tabi tutulacaktır.
  - Gerekçe: Yazarlar, ChatGPT kaynaklı etik ihlallerin kökten çözümü için yayın sayısına dayalı geleneksel yükseltme kriterlerinin reevalüasyona tabi tutulmasını ve pratik niteliksel etki odaklı değerlendirmeye geçilmesini önermektedir.

# Kaynak izleri

Her iddia, özgün yayının belirtilen sayfasındaki birebir alıntıya bağlıdır.

| Kanıt | Bölüm | PDF sayfası | Basılı sayfa | Alıntı |
|---|---|---|---|---|
| ev-o-1 | Introduction | 3 | — | This paper addresses the significant ethical issues that could arise with the use of GPT - 3 an d places these concerns in the context of broader advancements in artificial intelli |
| ev-s-1 | Introduction | 3 | — | Our analysis reveals that the potential for bias in the training data and co ding process of AI - driven language models such as GPT - 3 poses a threat to the integrity of science. |
| ev-s-2 | Benefits of ChatGPT for Scholarly Publishing | 8 | — | ChatGPT can assist ed itors in completing repetitive or tedious tasks (e.g., correcting grammatical errors) and avoid making biased judgments about articles (Hosseini et al., 2022; |
| ev-s-3 | Authorship, Copyright, and Plagiarism | 9 | — | If a user provides input data to the model and the model generates content based on that input, it could be argued that the user owns the copyright to the generated content. |
| ev-s-4 | Citation Practices | 11 | — | ChatGPT can utilize natural language processing (NLP) to scan academic papers and suggest appropriate citations for identified source materials (King, 2022). |
| ev-s-5 | Impact on Academic Job Expectations, Tenure, and Promotion | 12 | — | First, academic journal publishers could work with comp uter science professionals to develop anti - ChatGPT software similar to adblockers, which would be able to detect papers ge |
| ev-s-7 | Conclusion | 14 | — | This paper aimed to provide a comprehensive overview of the current state of these discussions and to encourage furthe r exploration of the ethical considerations surrounding the u |
| ev-l-1 | Introduction | 3 | — | Our analysis reveals that the potential for bias in the training data and co ding process of AI - driven language models such as GPT - 3 poses a threat to the integrity of science. |
| ev-l-2 | Citation Practices | 11 | — | Google Scholar uses a ranking system based on citations , and the Matthew Effect is particularly noticeable, with highly cited articles appearing first in search results. |
| ev-l-3 | Impact on Academic Job Expectations, Tenure, and Promotion | 12 | — | First, academic journal publishers could work with comp uter science professionals to develop anti - ChatGPT software similar to adblockers, which would be able to detect papers ge |
| ev-l-4 | Impact on Academic Job Expectations, Tenure, and Promotion | 12 | — | Third, changing the criteria for evaluating tenure or reevaluating the purpose of tenure in higher education and research institutions co uld be a fundamental solution to the ethic |

# İlgili kavramlar

- [Barselona Beyin Sağlığı Girişimi: Beyin Sağlığının Belirleyicilerini Tanımlamaya ve Geliştirmeye Yönelik Kohort Çalışması Protokolü](/okf/saglik-bilimleri/klinik-ve-halk-sagligi/barselona-beyin-sagligi-girisimi-beyin-sagliginin-belirleyicilerini-tanimlamaya-ve-gelistirmeye-yonelik-kohort-calismasi-protokolu.md)
- [Futbölçularda Ön Çapraz Bağ Rekonstrüksiyonu Sonrası Kulüp Tabanlı ve Hastane Rehberliğindeki Rehabilitasyonun Karşılaştırılması: İki Yıllık İleriye Dönük Kohort Çalışması](/okf/saglik-bilimleri/klinik-ve-halk-sagligi/futbolcularda-on-capraz-bag-rekonstruksiyonu-sonrasi-kulup-tabanli-ve-hastane-rehberligindeki-rehabilitasyonun-karsilastirilmasi-iki-yillik-ileriye-donuk-kohort-calismasi.md)
- [Bodur ve Bodur Olmayan Ergenlerin Pubertal, Psikososyal ve Bilişsel Gelişim Yörüngelerinin Anlaşılması: Çok Merkezli Bir Endonezya Kohort Çalışması Protokolü](/okf/saglik-bilimleri/klinik-ve-halk-sagligi/bodur-ve-bodur-olmayan-ergenlerin-pubertal-psikososyal-ve-bilissel-gelisim-yorungelerinin-anlasilmasi-cok-merkezli-bir-endonezya-kohort-calismasi-protokolu.md)
- [Kanser Önleme ve Tedavisinde A, C, D ve E Vitaminlerinin Rolü: Terapötik Potansiyeller ve Etki Mekanizmaları](/okf/saglik-bilimleri/klinik-ve-halk-sagligi/kanser-onleme-ve-tedavisinde-a-c-d-ve-e-vitaminlerinin-rolu-terapotik-potansiyeller-ve-etki-mekanizmalari.md)
- [Vaka Takdimi: Ultra-Ortodoks Yahudi Erkeklerde Agir Fiziksel ve Psikolojik Morbiditeye Yol Acan Anoreksiya Nervoza ve Belirlenmemis Kisitlayici Tip Yeme Bozuklugu](/okf/saglik-bilimleri/klinik-ve-halk-sagligi/vaka-takdimi-ultra-ortodoks-yahudi-erkeklerde-agir-fiziksel-ve-psikolojik-morbiditeye-yol-acan-anoreksiya-nervoza-ve-belirlenmemis-kisitlayici-tip-yeme-bozuklugu.md)
- [Kültürel Olarak Duyarlı Anne Sağlığını Geliştirme Müdahalesinin Tek Kollu Prospektif Karma Yöntem Uygulanabilirlik Çalışması Protokolü](/okf/saglik-bilimleri/klinik-ve-halk-sagligi/kulturel-olarak-duyarli-anne-sagligini-gelistirme-mudahalesinin-tek-kollu-prospektif-karma-yontem-uygulanabilirlik-calismasi-protokolu.md)
- [Müdahale Haritalama Protokolü Kullanılarak DEHB'li Çocukların Ultra-Ortodoks Yahudi Anneleri İçin Psikolojik Sağlığı Geliştirme Müdahalesinin Geliştirilmesi](/okf/saglik-bilimleri/klinik-ve-halk-sagligi/mudahale-haritalama-protokolu-kullanilarak-dehbli-cocuklarin-ultra-ortodoks-yahudi-anneleri-icin-psikolojik-sagligi-gelistirme-mudahalesinin-gelistirilmesi.md)
- [2015 Nepal Depremi Sonrasında Hastane Dayanıklılığı: Hastane Personeliyle Yapılan Yarı Yapılandırılmış Görüşmelerden Elde Edilen Bulgular](/okf/saglik-bilimleri/klinik-ve-halk-sagligi/2015-nepal-depremi-sonrasinda-hastane-dayanikliligi-hastane-personeliyle-yapilan-yari-yapilandirilmis-gorusmelerden-elde-edilen-bulgular.md)

# Şeffaflık

- Analiz tarihi: 2026-08-04T11:16:26.481Z
- Kanıt sayısı: 11
- Üretim sürümü: makale-analizi-v3.0.0
- Kanonik sayfa: https://makaleanalizi.com/saglik-bilimleri/klinik-ve-halk-sagligi/chatgpt-ve-yeni-akademik-gerceklik-akademik-yayincilikta-yapay-zeka-tarafindan-yazilan-arastirma-makaleleri-ve-buyuk-dil-modellerinin-etigi