--- type: "Akademik Makale Analizi" title: "Üniversite Öğrencilerinde Çok Boyutlu Algılanan Okul Desteği ve Yapay Zeka Öğrenme Kaygısı: Kontrol-Değer Değerlendirmelerinin Aracı Rolleri" description: "Yapay zekanın (YZ) üniversite eğitimine entegrasyonu, öğrencilerin öğrenme deneyimlerini derinden etkileyen yeni bir dönemi başlatmıştır. Bu entegrasyon, öğrencilerin YZ ile öğrenme kapasitelerine dair şüpheler veya YZ'nin akademik değerini sörgülamaları sonuçunda kaygı yaşamalarına neden olabilmekt" resource: "https://makaleanalizi.com/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/universite-ogrencilerinde-cok-boyutlu-algilanan-okul-destegi-ve-yapay-zeka-ogrenme-kaygisi-kontrol-deger-degerlendirmelerinin-araci-rolleri" doi: "10.3389/fpsyg.2026.1951992" authors: ["Hongyan Jiang", "Bingquan Chen", "Qiaoyun Chen"] citation: "Jiang, H., Chen, B., Chen, Q. (2026). Multidimensional perceived school support and AI learning anxiety among university students: the mediating roles of control-value appraisals. . https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1951992" publicationType: "quantitative-empirical" discipline: "Sosyal Bilimler" subDiscipline: "Eğitim Bilimleri" evidenceCount: 9 tags: ["Yapay zeka öğrenme kaygısı", "yapay zeka öğrenme öz yeterliği", "kontrol-değer teorisi", "çok boyutlu algılanan okul desteği", "algılanan fayda", "yapısal eşitlik modellemesi (SEM)"] timestamp: "2026-10-21T00:49:40.456Z" --- # Üniversite Öğrencilerinde Çok Boyutlu Algılanan Okul Desteği ve Yapay Zeka Öğrenme Kaygısı: Kontrol-Değer Değerlendirmelerinin Aracı Rolleri Özgün başlık: Multidimensional perceived school support and AI learning anxiety among university students: the mediating roles of control-value appraisals DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1951992 Künye (APA 7): Jiang, H., Chen, B., Chen, Q. (2026). Multidimensional perceived school support and AI learning anxiety among university students: the mediating roles of control-value appraisals. . https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1951992 Bilim alanı: [Sosyal Bilimler](/okf/sosyal-bilimler/index.md) › Eğitim Bilimleri ## Kısa cevap **Üniversite düzeyindeki yapay zekâ eğitiminde okul desteğinin kaygı üzerindeki etkisi nedir?** 547 üniversite öğrencisinin katıldığı bu çalışmada, algılanan okul desteğinin yapay zekâ öğrenme kaygısını negatif yönde (beta = -0,160) yordadığı belirlenmiştir. Analizler, bu etkinin %69,5'inin öz yeterlik ve algılanan fayda gibi bilişsel değgerlendirmeler aracılığıyla dolaylı olarak gerçekleştiğini işaret etmektedir. - Okul desteği, öğrencilerin yapay zekâ araçlarını kullanma kapasitesine olan güvenini artırarak kaygıyı düşürmektedir. - Yapay zekâ öğrenme öz yeterliğı, kaygıyı azaltan en güçlü bıreysel faktör olarak saptanmıştır. - Öğrenciler yapay zekânın akademik başarlarına katkı sağlayacağına (fayda algısı) inandıklarında daha az gerginlik hissetmektedir. # Alan bağlamı Yapay zekanın (YZ) üniversite eğitimine entegrasyonu, öğrencilerin öğrenme deneyimlerini derinden etkileyen yeni bir dönemi başlatmıştır. Bu entegrasyon, öğrencilerin YZ ile öğrenme kapasitelerine dair şüpheler veya YZ'nin akademik değerini sörgülamaları sonuçunda kaygı yaşamalarına neden olabilmektedir. YZ öğrenme kaygısı, öğrencilerin YZ bilgisi edinirken, YZ fonksiyonlarını yorumlarken veya YZ ile ilgili yetenekler geliştirirken ortaya çıkan gerilim ve endişe olarak tanımlanmaktadır. Mevcut literatürde YZ kaygısı genellikle bireysel özellikler üzerinden incelenirken, eğitim ortamının (okul desteği gibi) öğrencilerin kontrol ve değer algıları ile duygusal deneyimleri üzerindeki etkisi yeterince araştırılmamıştır. Bu çalışma, algılanan çok boyutlu okul desteği ile YZ öğrenme kaygısı arasındaki doğrudan ve dolaylı ilişkileri, kontrol-değer değerlendirmelerinin aracı rolüyle ele alarak bu boşluğu doldurmayı hedeflemektedir. # Akademik özet Yapay zekanın (YZ) üniversite öğrenim ortamlarına giderek daha fazla entegre olmasıyla birlikte, öğrenciler YZ ile öğrenme kapasitelerine dair şüpheler veya YZ'nin akademik değerini sörgülamaları sonuçunda kaygı yaşayabilmektedir. Bu YZ öğrenme kaygısı, öğrencilerin YZ bilgisi edinirken, YZ fonksiyonlarını yorumlarken veya YZ ile ilgili yetenekler geliştirirken ortaya çıkan gerilim ve endişeyi ifade etmektedir. Literatürde YZ kaygısı genellikle bireysel kaynaklar, YZ okuryazarlığı veya öz yeterlik gibi unsurlarla ilişkilendirilirken, eğitim ortamının öğrencilerin kontrol ve değer değerlendirmeleri ile duygusal deneyimleri üzerindeki rolü sınırlı kalmıştır. Bu çalışma, üniversitelerdeki algılanan okul desteğinin öğrencilerin YZ destekli öğrenmeye duygusal uyumları üzerindeki etkisini inceleyerek, bu alandaki bağlamsal faktörlerin önemini vurgulamaktadır. Bu yaklaşım, öğrencilerin YZ ile etkileşimlerinde karşılaştıkları zorlukları anlamak ve onlara yönelik daha bütünsel destek mekanizmaları geliştirmek için kritik bir zemin sunmaktadır. Bu çalışmanın amacı, çok boyutlu algılanan okul desteği ile üniversite öğrencilerindeki YZ öğrenme kaygısı arasındaki doğrudan ilişkiyi ve YZ öğrenme öz yeterliği ile algılanan faydanın aracı rollerini araştırmaktır. Araştırma modeli, başarı duygularını açıklayan Kontrol-Değer Teorisi, sosyal destek türlerini tanımlayan Sosyal Destek Teorisi ve teknoloji kabulünü açıklayan Teknoloji Kabul Modeli'nden beslenmektedir. Yöntem olarak, 547 Çinli üniversite öğrencisinden elde edilen verilerle yapısal eşitlik modellemesi (SEM) kullanılarak doğrudan, paralel dolaylı ve ardışık dolaylı yollar test edilmiştir. Bu analizlerde 5.000 bootstrap örneklemesi ve %95 yanlılık düzeltmeli güven aralıkları kullanılmıştır. Ek olarak, öngörü performansını ve göreceli yordayıcı önemini değerlendirmek amacıyla yapay sınır ağı (ANN) analizleri de gerçekleştirilmiştir. Bu çift yönlü analiz yaklaşımı, hem teorik ilişkilerin sınanmasına hem de pratik öngörü gücünün belirlenmesine olanak tanımıştır. Yapısal eşitlik modellemesi sonuçları, algılanan okul desteğinin hem YZ öğrenme öz yeterliği (β = 0.469, p < 0.01) hem de algılanan fayda (β = 0.223, p < 0.01) ile pozitif ilişkili olduğunu göstermiştir. Aynı zamanda, algılanan okul desteği YZ öğrenme kaygısı ile negatif ilişkili bulunmuştur (β = -0.160, p < 0.01). YZ öğrenme öz yeterliği, algılanan fayda ile pozitif (β = 0.587, p < 0.01) ve YZ öğrenme kaygısı ile negatif (β = -0.408, p < 0.01) ilişki sergilemiştir. Algılanan fayda da YZ öğrenme kaygısı ile negatif ilişkilidir (β = -0.345, p < 0.01). Algılanan okul desteği ile YZ öğrenme kaygısı arasındaki toplam dolaylı yollar, toplam standardize ilişkinin %69.5'ini açıklamıştır. Yapay sınır ağı analizleri ise, öz yeterliği ve algılanan faydayı YZ öğrenme kaygısının en güçlü ve istikrarlı yordayıcıları olarak belirlemiştir. Bu bulgular, algılanan okul desteğinin dolaylı yollar aracılığıyla YZ öğrenme kaygısı üzerindeki etkisinin daha belirgin olduğunu ortaya koymaktadır. Çalışmanın bulguları, YZ öğrenme kaygısını öğrencilerin algıladıkları destek ve kontrol-değer değerlendirmeleriyle ilişkili bir başarı duygusu olarak karakterize etmektedir. Bu sonuçlar, Kontrol-Değer Teorisi ve Teknoloji Kabul Modeli çerçevelerini entegre ederek YZ öğrenme kaygısını yorumlama konusunda önemli teorik çıkarımlar sunmaktadır. Araştırma, bireysel özelliklere odaklanan önceki çalışmalara ek olarak, algılanan okul desteğinin YZ destekli öğrenmede duygusal tepkilerle ilişkili bağlamsal bir faktör olduğunu göstermektedir. Bu perspektif, üniversite desteğinin sadece YZ araçlarına erişim değil, aynı zamanda öğrencilerin YZ ile ilgili öğrenme görevleri üzerindeki algılanan kontrollerini anlamalarına, YZ'nin eğitimsel değeri hakkında bilinçli yargılar oluşturmalarına ve ortaya çıkabilecek kaygıyı yönetmelerine yardımcı olarak psikolojik koşulları da etkilediğini vurgulamaktadır. Bu sayede çalışma, Türk araştırmacılar için YZ entegrasyonu süreçlerinde öğrenci deneyimlerini anlamak ve destek stratejileri geliştirmek adına önemli bir kaynak niteliğindedir. # Araştırmanın amacı Bu çalışma, üniversite öğrencilerinde çok boyutlu algılanan okul desteği ile yapay zeka öğrenme kaygısı arasındaki doğrudan ilişkileri ve yapay zeka öğrenme öz yeterliği ile algılanan faydanın aracı rolünü incelemeyi amaçlamaktadır. Özellikle, algılanan okul desteğinin öğrencilerin kontrol ve değer değerlendirmeleri aracılığıyla yapay zeka öğrenme kaygısı üzerindeki dolaylı etkileşimleri yapısal eşitlik modellemesi (SEM) ile analiz edilmiştir. # Yöntem ve tasarım Bu arařtırma, yapay zekâ öğrenme sürecinde öğrencilerin yaşadığı kaygıyı Kontrol-Değeri Teorisi (CVT) ve Teknoloji Kabul Modeli (TAM) çerȱevesinde ele almaktadır. Çalışma, okul desteğinin doğrudan ve dolaylı etkilerini sınamak üzere iki dalgalı boylamsal veri toplama tasarımı ve yapısal eşıtlık modellemesi (SEM) kullanmış; ayrıca yapay sınır ağları (ANN) ile tahmin performansını doğrulayarak metodolojik çeşıtlılık sağlamış tümden gelımci bir yaklaşım benimsemektedir. # Bulgular ve önermeler 1. Yüksek düzeyde algılanan okul desteğı, öğrencilerin yapay zekâ öğrenme kaygısını doğrudan ve anlamlı bir şekilde azaltmaktadır (beta = -0,160, p < 0,01). 2. Yapay zekâ öğrenme öz yeterliğı, algılanan okul desteğı ile kaygı arasındaki ilişkide en güçlü aracı değışken olarak öne çıkmaktadır. 3. Öğrencilerin yapay zekâyı faydalı bulma düzeyleri, kaygıyı doğrudan düşürmekte (beta = -0,345) ve okul desteğinin etkisine aracılık etmektedir. 4. Toplam etkileşimin yüzde 69,5 gibi büyük bir bölümü, doğrudan etkiden ziyade öz yeterlik ve fayda algısı üzerinden geçen dolaylı yollarla açıklanmaktadır. # Yazarın tartışması Bulgular, okul desteğinin öğrencilerin yapay zekâ sürecindeki duygusal yüklerini hafiflettiğini ve bu desteğın kaygı düzeylerini düşürmede kritik bir başlangıç noktası olduğunu göstermektedir. Yazarlar bu durumu, öğrencilerin kurumsal arka planı güvenli bir liman olarak algılamasıyla açıklamaktadır. Yapay zekâ öğrenme öz yeterliğinin aracılık rolü, öğrencilerin kontrol algılarının kaygı yönetimindeki merkezi önemine işaret eder. Literatürdeki Kontrol-Değeri Teorisi ile uyumlu olarak, kişinin sürece hakim olduğunu hissetmesi, belirsizlikten kaynaklanan gerginliğı azaltmaktadır. Öz yeterlik ve algılanan fayda arasındaki ardışık ilişki, öğrenci bir teknolojiyi kullanabileceğine inandığında onun akademik faydalarını daha net görebildiğini ortaya koymaktadır. Bu durum, TAM modelinin öngörülerini yapay zekâ öğrenimi özelinde güçlendirmektedir. Sonuç olarak çalışma, Türkiye, Güney Kore ve Suudi Arabistan'dan gelen uluslararası kanıtlarla bütünleşerek yapay zekâ kaygısının yalnızca bireysel değıl, çevresel desteklerle yönetilmesi gerektiğini vurgulayan geniş bir perspektif sunar. # Yazarın sonucu Yapay zekâ öğrenme kaygısını azaltmak için üniversitelerin yalnızca teknolojik araç sunması yeterli değildir; öğrencilerin öz yeterliklerini artıran ve yapay zekânın akademik değeri hakkında farkındalık yaratan multidisipliner bir destek mekanizması kurmaları önemlidir. Sorumlu kullanım rehberleri ve erişilebilir teknik yardım birimleri bu sürecin temel taşlarıdır. # Literatürdeki işlevi Bu çalışma, yükseköğretimde yapay zeka entegrasyonu sürecinde ortaya çıkan duygusal ve psikolojik tepkileri çevresel destek mekanizmalarıyla ilişkilendiren özgün bir konumda yer almaktadır. Literatürde yapay zeka kaygısı genellikle bireysel okuryazarlık veya teknik beceri eksikliklerine indirgenirken, bu araştırma algılanan okul desteğini duygusal, bilgilendirici ve araçsal boyutlarıyla ele alarak kurumsal faktörlerin rolünü öne çıkarmaktadır. Kontrol-Değeri Teorisi ile Teknoloji Kabul Modelini bütünleştiren makale, çevresel desteğin öğrencilerin kontrol ve değer algılarını güçlendirerek kaygıyı dolaylı yoldan nasıl düzenlediğini deneysel verilerle ortaya koymaktadır. Önceki çalışmalarla ilişkisi: Çalışma, Pekrun'un Kontrol-Değeri Teorisini ve Davis'in Teknoloji Kabul Modelini temel alarak önceki literatürü niteliksel ve niceliksel açıdan genişletmektedir. Önceki araştırmalar çoğunlukla öğretim elemanı desteğine ya da bireysel yapay zeka okuryazarlığına odaklanmışken, bu eser kurumsal düzeydeki çok boyutlu okul desteğini analize dahil etmektedir. Chai ve Sha (2025) ile Wang ve diğerlerinin (2024) yapay zeka kaygısı ve öz yeterlik üzerine kurduğu birikim, burada ardışık aracılık modeliyle geliştirilmiş ve kurumsal destek-değerlendirme-duygu zinciri ilk kez bu kadar kapsamlı bir yapısal modelle test edilmiştir. Literatür taramasına katkısı: Literatür taraması yapacak araştırmacılar için bu eser, teknoloji tabanlı öğrenme kaygılarını yalnızca bireysel bir uyum sorunu değil, çevresel ve kurumsal desteklerle yönlendirilebilir bir psikolojik süreç olarak yeniden tanımlamada kritik bir referans sunmaktadır. Makale, yapay zeka kullanımının getirdiği belirsizliklerin kurum tarafından sunulan rehberlik ve kaynaklarla nasıl yönetilebileceğini açıklayarak, eğitim yönetimi ve eğitim psikolojisi kesişimindeki tartışmalara zengin bir ampirik temel kazandırmaktadır. # Tez ve makale araştırmalarında kullanım - **Yapay zeka öğrenme kaygısı yalnızca bireysel beceri yetersizliklerinden değil, çevresel ve kurumsal destek mekanizmalarının eksikliğinden kaynaklanan bütüncül bir eğitim sorunudur.** — Yapay zeka entegrasyonunda kurumsal desteğin önemini gerekçelendirmek ve araştırmanın önemini vurgulamak için kullanılır. - **Kontrol-Değeri Teorisi ile Teknoloji Kabul Modelinin entegrasyonu, teknoloji tabanlı öğrenme kaygılarını ve bilişsel değerlendirmeleri açıklamada güçlü bir teorik altyapı sunmaktadır.** — Tez veya makalenin teorik modelini kurarken öz yeterlik ve algılanan faydanın aracı rolünü meşrulaştırmak amacıyla alıntılanır. - **Üniversiteler yapay zeka kaygısını azaltmak için rehber ilkelere ek olarak erişilebilir teknik yardım birimleri ve sürekli eğitim olanakları sağlamalıdır.** — Araştırma bulgularına dayalı pratik ve kurumsal politika önerileri geliştirirken destekleyici kanıt olarak kullanılır. # Türetilebilir araştırma soruları - **Üniversite tarafından sunlanan bilgilendirici ve araçsal yapay zeka destek eğitimleri, öğrencilerin yapay zeka öğrenme kaygısı ve öz yeterlik düzeylerinde anlamlı bir değişime yol açmakta mıdır?** - Desen: Örneklem büyüklüğü güç analiziyle belirlenecek olan bu deneysel çalışmada, müdahale ve kontrol gruplarına yapay zeka etik kullanımı ve pratik rehberlik eğitimi verilecek; nicel veriler ön test-son test ölçekleriyle, nitel veriler ise veri doygunluğuna ulaşılana kadar yapılacak odak grup görüşmeleriyle toplanıp SPSS ve MAXQDA ile analiz edilecektir. - Gerekçe: Makalenin tartışma bölümünde kurumsal destek ve rehberliğin kaygıyı düşürmedeki potansiyel rolü vurgulanmış, ancak deneysel müdahale tasarımlarının gerekliliği dile getirilmiştir. - **Çok boyutlu algılanan okul desteği, yapay zeka öz yeterliği ve yapay zeka öğrenme kaygısı arasındaki ilişkiler bir akademik dönem boyunca nasıl bir zaman dizilimi ve karşılıklı etkileşim sergilemektedir?** - Desen: Güç analizi ile belirlenen sayıda üniversite öğrencisinden bir akademik yarıyıl başında, ortasında ve sonunda (3 dalga) anket verisi toplanacak; zaman içi nedensellik ve karşılıklı ilişkiler Çapraz Gecikmeli Panel Modeli (Cross-Lagged Panel Model) ile AMOS/R üzerinde test edilecektir. - Gerekçe: Yazarlar, mevcut çalışmanın kesit-sel yapısının nedensellik kurmada yetersiz kaldığını ve gelecekte çok dalgalı boylamsal araştırmaların yapılması gerektiğini açıkça belirtmiştir. - **Mühendislik ve sosyal bilimler öğrencilerinin yapay zeka araçlarını kullanırken yaşadıkları kaygılar ve bu araçların akademik değerine ilişkin algıları nasıl biçimlenmektedir?** - Desen: Veri doygunluğuna ulaşılana kadar farklı fakültelerden seçilecek öğrencilerle yarı yapılandırılmış derinlemesine görüşmeler yapılacak; elde edilen nitel veriler Kontrol-Değeri Teorisi kodlama anahtarı doğrultusunda tematik analize tabi tutulacaktır. - Gerekçe: Sadece nicel anketlere dayalı verilerin öğrencilerin derin duygusal süreçlerini açıklamada sınırlı kalması, nitel araştırmalarla desteklenme ihtiyacını doğurmaktadır. # Kaynak izleri Her iddia, özgün yayının belirtilen sayfasındaki birebir alıntıya bağlıdır. | Kanıt | Bölüm | PDF sayfası | Basılı sayfa | Alıntı | |---|---|---|---|---| | ev-o-001 | Introduction | 1 | — | KEYWORDS AI learning anxiety, AI learning self-efficacy, control-value theory, multidimensional perceived school support, perceived usefulness, structural equation modeling (SEM) | | ev-o-002 | Introduction | 1 | — | This study examines the direct association between multidimensional perceived school support and AI learning anxiety and the indirect associations involving control-value appraisal | | ev-o-003 | Introduction | 2 | — | Within this broader educational psychology context, this study examines the direct association between multidimensional perceived school support and AI learning anxiety, as well as | | ev-s-1 | Results | 1 | — | Results: Greater perceived school support is associated with higher AI learning self-efficacy ( β = 0.469, p < 0.01) and perceived usefulness ( β = 0.223, p < 0.01), and with lower | | ev-s-2 | Results | 1 | — | Together, the indirect paths account for 69.5% of the total standardized association. | | ev-s-3 | Discussion | 1 | — | ANN analyses identify self-efficacy and perceived usefulness as the strongest and most stable predictors of anxiety. | | ev-l-1 | Theoretical implications | 13 | — | Previous research has often approached anxiety as a correlate or predictor of learning behavior, intention, and motivation, or emphasized students’ AI literacy and self-efficacy | | ev-l-2 | Practical implications | 14 | — | Universities could offer AI literacy courses or training and draw on existing technological resources and platforms to guide undergraduates in the appropriate use of AI for learnin | | ev-l-3 | Limitations and future research | 14 | — | Future research should use properly designed multi-wave longitudinal studies to clarify temporal ordering and reciprocal relationships, as well as experimental or quasi-experimenta | # İlgili kavramlar - [Covid-19 Pandemisi Sürecinde Hemşirelik Öğrencilerinin Klinik Uygulama Güçlükleri ve Eğitim Stres Düzeylerinin İncelenmesi](/okf/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/covid-19-pandemisi-surecinde-hemsirelik-ogrencilerinin-klinik-uygulama-guclukleri-ve-egitim-stres-duzeylerinin-incelenmesi.md) - [Erken Matematikte Güdülenmiş Unutma: Bir Kavram Kanıtlama Çalışması](/okf/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/erken-matematikte-gudulenmis-unutma-bir-kavram-kanitlama-calismasi.md) - [Yükseköğretim Öğrencileri Arasında Üretken Yapay Zekânın Kabul ve Kullanım Kalıpları](/okf/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/yuksekogretim-ogrencileri-arasinda-uretken-yapay-zeknin-kabul-ve-kullanim-kaliplari.md) - [Yükseköğretim Elemanlarında Öğretimden Keyif Almanın Psikolojik ve Örgütsel Belirleyicileri: İyilik Hali, Dayanıklılık ve Keyif Zinciri](/okf/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/yuksekogretim-elemanlarinda-ogretimden-keyif-almanin-psikolojik-ve-orgutsel-belirleyicileri-iyilik-hali-dayaniklilik-ve-keyif-zinciri.md) - [STEM Eğitiminde Yapay Zekâ: Katılım ve İnovasyon İçin Disiplinlerarası İletişim Çerçevesi](/okf/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/stem-egitiminde-yapay-zek-katilim-ve-inovasyon-icin-disiplinlerarasi-iletisim-cercevesi.md) - [Dijital Çağda Öğretim Programı Okuryazarlığı: Öğretmen Adaylarının Yeterliklerini Dijital Okuryazarlık Aracılığıyla Geliştirme](/okf/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/dijital-cagda-ogretim-programi-okuryazarligi-ogretmen-adaylarinin-yeterliklerini-dijital-okuryazarlik-araciligiyla-gelistirme.md) - [Okul İkliminin Öğretmenlerin İş Doyumuna Etkisi: Öğretmen Öz Yeterliğinin Aracı Rolü](/okf/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/okul-ikliminin-ogretmenlerin-is-doyumuna-etkisi-ogretmen-oz-yeterliginin-araci-rolu.md) - [İnsan Öğrenimi İçin Üretken Yapay Zekânın Sunduğu Vaatler ve Karşılaşılan Zorluklar: Bir Perspektif Analizi](/okf/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/insan-ogrenimi-icin-uretken-yapay-zeknin-sundugu-vaatler-ve-karsilasilan-zorluklar-bir-perspektif-analizi.md) # Şeffaflık - Analiz tarihi: 2026-10-21T00:49:40.456Z - Kanıt sayısı: 9 - Üretim sürümü: makale-analizi-v3.0.0 - Kanonik sayfa: https://makaleanalizi.com/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/universite-ogrencilerinde-cok-boyutlu-algilanan-okul-destegi-ve-yapay-zeka-ogrenme-kaygisi-kontrol-deger-degerlendirmelerinin-araci-rolleri