---
type: "Akademik Makale Analizi"
title: "Yükseköğretim Öğrencileri Arasında Üretken Yapay Zekânın Kabul ve Kullanım Kalıpları"
description: "Üretken yapay zekâ (ÜYZE), sağlık ve turizm gibi alanları dönüştüren karmaşık bir teknoloji olup eğitimde de önemli bir etkiye sahiptir. Ders tasarımcısı, öğretim asistanı ve kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimi sunucu gibi roller üstlenebilmesiyle eğitimde çeşitli fırsatlar sunar. Ancak, dijital eşi"
resource: "https://makaleanalizi.com/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/yuksekogretim-ogrencileri-arasinda-uretken-yapay-zeknin-kabul-ve-kullanim-kaliplari"
doi: "10.33418/education.1822770"
authors: ["Dilara Arzugül Aksoy", "Anıl Kadir Akyel"]
citation: "Aksoy, D. A., Akyel, A. K. (2026). Acceptance and Usage Patterns of Generative Artificial Intelligence Among Higher Education Students. Educational Academic Research, 69-78. https://doi.org/10.33418/education.1822770"
publicationType: "quantitative-empirical"
discipline: "Sosyal Bilimler"
subDiscipline: "Eğitim Bilimleri"
evidenceCount: 11
tags: ["Üretken yapay zekâ", "yükseköğretim", "teknoloji kabulü", "yapay zekâ benimsenmesi", "kullanım kalıbı"]
timestamp: "2026-10-22T02:39:51.473Z"
---

# Yükseköğretim Öğrencileri Arasında Üretken Yapay Zekânın Kabul ve Kullanım Kalıpları

Özgün başlık: Acceptance and Usage Patterns of Generative Artificial Intelligence Among Higher Education Students
DOI: https://doi.org/10.33418/education.1822770
Künye (APA 7): Aksoy, D. A., Akyel, A. K. (2026). Acceptance and Usage Patterns of Generative Artificial Intelligence Among Higher Education Students. Educational Academic Research, 69-78. https://doi.org/10.33418/education.1822770

Bilim alanı: [Sosyal Bilimler](/okf/sosyal-bilimler/index.md) › Eğitim Bilimleri

## Kısa cevap

**Türkiye'deki üniversite öğrencilerinin üretken yapay zekâ kullanım kalıpları ve teknolojiye olan uyum düzeyleri nasıldır?**

Türkiye'de bir kamu üniversitesindeki 318 öğrenci üzerinde yapılan bu araştırma, öğrencilerin üretken yapay zekâya yönelik 5 üzerinden 4,00 puan ortalamasıyla yüksek bir kabul düzeyine sahip olduğunu göstermiştir. Katılımcıların %54,8'i bu araçları kullanmakta olup, en popüler araç %48,1 ile ChatGPT'dir.

- Yükseköğretim öğrencilerinin üretken yapay zekâ kabulü yüksek düzeydedir ve bu kabulde teknolojinin akademik performansı artıracağı inancı temel rol oynamaktadır.
- Öğrencilerin yarıdan fazlası yapay zekâ araçlarını kullanmakta olup en sık tercih edilen uygulama ChatGPT, en yaygın kullanım amacı ise bilgi toplamadır.
- Yapay zekâya yönelik tutum ve niyetlerde cinsiyet, akademik başarı (GNO) veya sınıf seviyesi bakımından anlamlı bir farklılık bulunmamaktadır.

# Alan bağlamı

Üretken yapay zekâ (ÜYZE), sağlık ve turizm gibi alanları dönüştüren karmaşık bir teknoloji olup eğitimde de önemli bir etkiye sahiptir. Ders tasarımcısı, öğretim asistanı ve kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimi sunucu gibi roller üstlenebilmesiyle eğitimde çeşitli fırsatlar sunar. Ancak, dijital eşitsizlik, veri gizliliği, telif hakkı ihlalleri, hatalı içerik üretimi ve akademik dürüstlük sorunları gibi zorlukları da beraberinde getirmektedir. Bu nedenle, ÜYZE'nin yükseköğretimdeki öğrenci kabul düzeyleri ve kullanım kalıplarının anlaşılması, teknolojinin etik ve etkili entegrasyonu için kritik öneme sahiptir. Bu araştırma, bu kapsamlı değerlendirme ihtiyacına yanıt vermeyi hedeflemektedir.

# Akademik özet

Üretken yapay zekâ (ÜYZE) teknolojileri, günümüzün en karmaşık ve ileri düzey yeniliklerinden biri olarak kabul edilmekte, sağlık ve turizm gibi birçok sektörü dönüştürmenin yanı sıra yükseköğretim kurumlarında da köklü değişimlere yol açmaktadır. Bu teknolojiler, öğrenme süreçlerine müfredat tasarımı, öğretim asistanlığı ve kişiselleştirilmiş geri bildirim sağlama gibi yeni boyutlar kazandırmaktadır. Ancak, ÜYZE'nin eğitim ortamlarına entegrasyonu, dijital eşitsizliği artırma, veri gizliliği ihlalleri, telif hakkı sorunları, yanlış bilgi üretimi ve akademik dürüstlüğün zedelenmesi gibi bir dizi ciddi zorluğu da beraberinde getirmektedir. Bu bağlamda, yükseköğretim öğrencilerinin ÜYZE'ye yönelik kabul düzeyleri ve kullanım alışkanlıklarının derinlemesine anlaşılması, bu teknolojinin üniversite ortamlarında etik, etkili ve sorumlu bir şekilde uygulanabilmesi için hayati bir araştırma sorununu temsil etmektedir. Çalışma, bu kapsamlı değerlendirme ihtiyacına yanıt vermeyi hedeflemektedir.

Bu çalışmanın temel amacı, Türkiye'deki yükseköğretim öğrencilerinin üretken yapay zekâya yönelik kabul düzeylerini ve kullanım kalıplarını nicel bir yaklaşımla incelemektir. Araştırma, ÜYZE'nin eğitim süreçlerine entegrasyonunda karşılaşılabilecek potansiyel fırsat ve tehditleri belirlemeyi, aynı zamanda dijital dönüşümü yönetmek ve pedagojik stratejiler ile etik politikalar geliştirmek için öğrencilerin kullanım alışkanlıklarına dair kapsamlı bir bakış açısı sunmayı hedeflemiştir. Bu amaca ulaşmak için, bir devlet üniversitesinden ön lisans ve lisans düzeyinde öğrenim gören 318 öğrenciden oluşan kolayda örneklem grubu üzerinde anket yöntemi kullanılmıştır. Veri toplama aracı olarak, Birleşik Teknoloji Kabul ve Kullanım Teorisi (UTAUT) modeline dayalı Üretken Yapay Zekâ Kabul Ölçeği ile kişisel bilgi formu kullanılmıştır. Elde edilen veriler, tanımlayıcı istatistikler, bağımsız örneklem t-testleri, tek yönlü ANOVA ve korelasyon analizi teknikleri ile analiz edilmiştir. ÜYZE kullanmayan 139 öğrencinin verileri kabul ölçeği analizlerinden çıkarılmıştır.

Araştırma bulguları, yükseköğretim öğrencilerinin üretken yapay zekâ teknolojilerine genel olarak yüksek düzeyde kabul gösterdiğini ortaya koymuştur. Öğrencilerin yarıdan fazlasının en az bir ÜYZE aracı kullandığı ve ChatGPT'nin en yaygın araç olduğu belirlenmiştir. ChatGPT'yi 153 öğrenci (%48,1), Gemini'yi 33 öğrenci (%10,4) kullanırken, diğer araçların kullanım oranları çok daha düşük kalmıştır. Öğrencilerin ÜYZE'yi başlıca araştırma ve bilgi toplama (%67,8) ile eğitim ve ödev yapma (%43,6) amaçlarıyla kullandıkları tespit edilmiştir. ÜYZE kabul düzeylerinin cinsiyet, not ortalaması veya akademik yıl açısından anlamlı bir farklılık göstermediği saptanmıştır. Ancak, ön lisans ve lisans öğrencileri arasında sosyal etki puanlarında lisans öğrencileri lehine anlamlı bir fark gözlemlenmiştir. Ayrıca, sosyal medya kullanım sürelerinin performans beklentisi alt boyutunda anlamlı bir farklılaşma gösterdiği, ancak bu farklılaşmanın post hoc testlerinde istatistiksel olarak anlamlı gruplar arası fark yaratmadığı belirtilmiştir. Genel kabul puanı ise sosyal medya kullanım süresine göre farklılaşmamıştır.

Bu araştırma, öğrencilerin üretken yapay zekâya yüksek kabul düzeyleri sergilediğini ve bu kabulün özellikle performans beklentisi boyutunda güçlü olduğunu göstererek mevcut literatürle uyumlu önemli sonuçlar sunmaktadır. Çalışmanın cinsiyet, akademik yıl ve not ortalaması gibi demografik faktörlerin ÜYZE kabulünü belirlemediğini ortaya koyması, ilgili alandaki çelişkili bulgulara yeni bir bakış açısı getirmektedir. Özellikle ön lisans ve lisans öğrencileri arasındaki sosyal etki farklılığı, öğrencilerin eğitim seviyeleri ilerledikçe akran ve sosyal çevrelerinden daha fazla etkilendiğini işaret etmektedir. Bu bulgular, üniversitelerin ÜYZE'nin etik ve sorumlu kullanımına yönelik politikalar ve yönergeler geliştirmesinin gerekliliğini vurgulayarak, eğitim yöneticileri ve politika yapıcılar için değerli içgörüler sunmaktadır. Ayrıca, çalışma, ÜYZE'nin eğitimdeki potansiyelini anlamak ve bu potansiyeli maksimize etmek için kültürel ve kurumsal bağlamlara özgü stratejiler geliştirilmesi gerektiğini, böylece literatürdeki uluslararası bulguların Türkiye bağlamında nasıl tezahür ettiğini ortaya koymaktadır.

# Araştırmanın amacı

Bu çalışma, Türkiye'deki yükseköğretim öğrencilerinin üretken yapay zekâya (ÜYZE) yönelik kabul düzeylerini ve kullanım kalıplarını incelemeyi amaçlamaktadır. Amaç, teknolojinin eğitimle bütünleşmesiyle ilişkili fırsat ve tehditleri belirlemek, dijital dönüşümü yönetmek, pedagojik stratejiler ve etik politikalar geliştirmek için ÜYZE kullanımına dair içgörü elde etmektir.

# Yöntem ve tasarım

Bu araştırmada, nicel bir araştırma deseni benimsenmiş ve Türkiye'deki bir devlet üniversitesindeki öğrencilerin üretken yapay zekâ teknolojilerine yönelik kabul ve kullanım kalıplarını belirlemek amacıyla tarama (survey) yöntemi kullanılmıştır.

# Bulgular ve önermeler

1. Yükseköğretim öğrencilerinin üretken yapay zekâ kabul düzeylerinin 5 üzerinden 4,00 puan ortalamasıyla genel olarak yüksek olduğu ve teknolojiyi eğitim süreçlerinde olumlu karşıladıkları belirlenmiştir.
2. Öğrencilerin %54,8'inin en az bir üretken yapay zekâ aracı kullandığı, en popüler aracın %48,1 ile ChatGPT olduğu ve temel kullanım amacının %67,8 ile araştırma/bilgi toplama olduğu tespit edilmiştir.
3. Üretken yapay zekâ kabul düzeylerinin cinsiyet, akademik yıl veya not ortalaması (GNO) gibi değişkenlere göre istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık göstermediği doğrulanmıştır.
4. Lisans öğrencileri ile önlisans öğrencileri arasında sosyal etki boyutu bakımından lisans öğrencileri lehine anlamlı bir fark saptanmış, bu grubun akran etkisine daha açık olduğu görülmüştür.
5. Performans beklentisi boyutu en yüksek ortalama skora sahiptir; bu durum öğrencilerin yapay zekâyı öğrenmeyi destekleyen ve akademik başarıyı artıran etkili bir araç olarak gördüklerini kanıtlamaktadır.
6. Genel akademik başarıyı temsil eden not ortalaması ile yapay zekâ kabul ölçeğinin hiçbir alt boyutu arasında anlamlı bir korelasyon bulunmadığı bilimsel verilerle ortaya konmuştur.

# Yazarın tartışması

Araştırma bulguları, Türkiye'deki yükseköğretim öğrencilerinin üretken yapay zekâ araçlarını yüksek düzeyde benimsediklerini ve bu teknolojilere yönelik son derece olumlu bir kabul düzeyi sergilediklerini ortaya koymaktadır. 5'li Likert ölçeğinde elde edilen 4,00 puanlık genel ortalama skoru, öğrencilerin bu araçları modern eğitim süreçlerinin ve bireysel öğrenme pratiklerinin ayrılmaz bir parçası olarak görmeye başladıklarını açıkça kanıtlamaktadır.

Teknoloji kabul boyutları detaylandırıldığında, performans beklentisinin en yüksek ortalamaya sahip olması, öğrencilerin yapay zekâyı akademik verimliliklerini artıracak ve karmaşık öğrenme görevlerini kolaylaştıracak stratejik bir yardımcı olarak değerlendirdiklerini göstermektedir. Bu algı, teknolojinin sunduğu kullanım kolaylığı ve zaman tasarrufu gibi pratik faydalarla birleştiğinde yükseköğretimde benimseme hızının neden bu denli yüksek olduğu daha iyi anlaşılmaktadır.

Cinsiyet, sınıf düzeyi ve akademik başarı gibi demografik faktörlerin kabul düzeyi üzerinde anlamlı bir etkisinin bulunmaması, üretken yapay zekânın üniversite ekosistemi içinde homojen bir şekilde yayıldığını işaret etmektedir. Bu durum, dijital yerli olan günümüz öğrencileri için yapay zekâ araçlarının artık akademik statüden veya kişisel özelliklerden bağımsız olarak standart bir bilgiye erişim kanalı ve yardımcı asistan statüsüne dönüştüğünü göstermektedir.

Öğrencilerin birincil kullanım amacının akademik araştırma ve bilgi toplama olması, geleneksel kütüphane ve arama motoru kullanım alışkanlıklarının yerini yapay zekâ tabanlı etkileşimli süreçlerin aldığını kanıtlamaktadır. Bu dönüşümün eğitim kalitesini artırma potansiyeli yüksek olsa da veri güvenliği ve etik kullanım risklerini de beraberinde getirdiği, dolayısıyla yükseköğretim kurumlarının bu teknolojik dönüşümü yönetmek için somut politikalar üretmesi gerektiği sonuçuna varılmıştır.

# Yazarın sonucu

Çalışma, Türkiye'deki yükseköğretim öğrencilerinin üretken yapay zekâ teknolojilerine yönelik yüksek düzeyde kabul geliştirdiğini ve bu araçları akademik araştırma ile bilgiye erişim süreçlerine entegre ettiklerini kanıtlamaktadır. ChatGPT'nin en yaygın araç olması ve performans beklentisinin benimsemedeki temel motivasyon kaynağı olması, üniversitelerin bu teknolojinin etik, sorumlu ve verimli kullanımı için kurumsal rehberler ve okuryazarlık programları oluşturmasının önemini açıkça ortaya koymaktadır.

# Literatürdeki işlevi

Bu çalışma, yükseköğretim literatüründe üretken yapay zekanın (ÜYZE) benimsenme dinamiklerini Birleştirilmiş Teknoloji Kabulü ve Kullanımı Teorisi (UTAUT) çerçevesinde ampirik bir zemine oturtmaktadır. Geleneksel öğrenme araçlarından etkileşimli ve üretken sistemlere geçişin yaşandığı güncel akademik ortamda, öğrencilerin bu teknolojilere yönelik tutumlarını nicel verilerle haritalandırarak literatürdeki kuramsal tartışmalara veri temelli bir katkı sunar. Özellikle Türkiye bağlamındaki yükseköğretim kurumlarında öğrencilerin ÜYZE araçlarını sadece birer hobi değil, akademik performansı artırmaya yönelik stratejik araçlar olarak gördüğünü kanıtlayarak, teknolojinin eğitimdeki yerini pekiştiren bir işlev üstlenir.

Önceki çalışmalarla ilişkisi: Araştırma, Venkatesh ve arkadaşlarının (2003) geliştirdiği UTAUT modelini temel alarak Bozkurt (2023a) tarafından tanımlanan üretken yapay zekanın eğitimdeki dönüştürücü etkisini test etmektedir. Almassaad ve diğerlerinin (2024) Suudi Arabistan'da, Chaamwe'nin (2025) ise Zambiya'da tespit ettiği yüksek kabul oranlarını Türkiye örneklemi üzerinden doğrulamakta ve bu yönüyle küresel literatürdeki 'yüksek benimseme' eğiliminin bölgesel geçerliliğini desteklemektedir. Önceki çalışmaların aksine, performans beklentisinin kabul düzeyindeki baskın rolünü net bir şekilde ortaya koyarak, teknoloji kabulünün sosyal baskıdan ziyade bireysel verimlilik algısıyla şekillendiğini vurgulayan kuramsal bir süreklilik inşa eder.

Literatür taramasına katkısı: Çalışma, yükseköğretimde yapay zeka kullanımına dair yürütülen literatür taramalarına Türkiye merkezli, güncel ve somut bir ampirik veri seti kazandırmaktadır. Literatürde sıkça tartışılan cinsiyet ve akademik başarı gibi değişkenlerin kabul düzeyi üzerindeki etkisinin bulunmadığını kanıtlayarak, ÜYZE'nin üniversite öğrencileri arasında demografik bariyerleri aşan evrensel bir araç haline geldiğini göstermektedir. Ayrıca, lisans öğrencilerinin önlisans öğrencilerine kıyasla sosyal etkiye daha açık olduğuna dair sunduğu özgün bulgu, teknoloji kabul modellerinin farklı eğitim kademelerinde nasıl farklılaştığını anlamak isteyen araştırmacılar için yeni bir sentez ve tartışma alanı açmaktadır.

# Tez ve makale araştırmalarında kullanım

- **Yükseköğretim öğrencilerinin yarısından fazlası eğitim süreçlerinde en az bir üretken yapay zeka aracı kullanmaktadır.** — Makalenin bulgular kısmında yer alan %56,3'lük kullanım oranı, Türkiye'deki mevcut durumu betimlemek için temel kanıt olarak kullanılabilir.
- **Üretken yapay zeka kabulünde performans beklentisi, sosyal etkiden daha belirleyici bir motivasyon kaynağıdır.** — UTAUT boyutları arasındaki puan farkları, teknolojinin akademik verimlilik odağıyla benimsendiğini kuramsal olarak açıklamak için kullanılır.
- **Yapay zeka teknolojilerine yönelik kabul düzeyinde cinsiyet faktörü belirleyici bir değişken değildir.** — Cinsiyetler arası anlamlı bir fark bulunmadığına dair t-testi sonuçları, literatürdeki çelişkili bulguları tartışmak için referans gösterilebilir.

# Türetilebilir araştırma soruları

- **Lisans öğrencilerinin ÜYZE kullanımında akran etkisi ve sosyal çevre, önlisans öğrencilerine göre neden daha baskındır?**
  - Desen: Fenomenolojik desen; amaçlı örnekleme yöntemiyle belirlenecek 15 lisans ve 15 önlisans öğrencisi ile yarı yapılandırılmış görüşmeler yapılacaktır. Veri doygunluğuna ulaşıldığında içerik analizi uygulanacaktır.
  - Gerekçe: Makalenin 'Results' bölümünde lisans öğrencileri lehine bulunan anlamlı sosyal etki farkından (ev-s-04) türetilmiştir; bu farkın nedenleri makalede açıklanmamış, gelecek araştırma gereksinimi olarak doğmuştur.
- **Öğrencilerin başlangıçtaki yüksek performans beklentisi, bir akademik yıl sonunda gerçek akademik başarı puanlarına nasıl yansımaktadır?**
  - Desen: Boylamsal (longitudinal) araştırma; aynı öğrenci grubundan eğitim öğretim yılı başında ve sonunda veri toplanacak, kabul düzeyleri ile dönem sonu GNO puanları arasındaki ilişki regresyon analiziyle incelenecektir.
  - Gerekçe: Makalenin sonuç bölümünde çalışmanın kesitsel olduğu ve boylamsal araştırmalara ihtiyaç duyulduğu (PDF Page 8, Limitations) yönündeki yazar çağrısına dayanmaktadır.
- **Verilen etik ve teknik ÜYZE eğitimi, öğrencilerin teknoloji kabul puanlarını ve etik risk algılarını anlamlı düzeyde değiştirmekte midir?**
  - Desen: Ön test-son test kontrol gruplu deneysel desen; deney grubuna 4 haftalık ÜYZE okuryazarlığı eğitimi verilecek, örneklem büyüklüğü güç analizi ile belirlenecek ve ANCOVA testi ile analiz edilecektir.
  - Gerekçe: Yazarların yüksek kabul düzeyine karşılık etik ve etkili kullanım için eğitim programları ve rehberler oluşturulması gerektiği yönündeki somut önerisinden türetilmiştir.

# Kaynak izleri

Her iddia, özgün yayının belirtilen sayfasındaki birebir alıntıya bağlıdır.

| Kanıt | Bölüm | PDF sayfası | Basılı sayfa | Alıntı |
|---|---|---|---|---|
| ev-o-01 | Abstract | 1 | — | Keywords: Generative artificial intelligence, higher education, technology acceptance, artificial intelligence adoption , usage pattern. |
| ev-o-02 | Purpose of the Study | 3 | — | The purpose of the study is to explore the GenAI acceptance levels among higher education students in Türkiye in order to identify potential opportunities and threats associated wi |
| ev-s-01 | Conclusion and Recommendations | 8 | — | The findings indicate that students in higher education exhibit high acceptance level toward GenAI technologies. |
| ev-s-02 | Results | 4 | — | Figure 1 GenAI Tools Used by Higher Education Students According to Figure 1 , t he majority of participants indicated using ChatGPT (153 students, 48.1%) or reported not using any |
| ev-s-03 | Abstract | 1 | — | The results further showed no significant differences i n GenAI acceptance between male and female students, nor based on students’ grade point averages or academic year. |
| ev-s-04 | Results | 6 | — | a significant difference was found in students' SI scores in favor of faculty students ( M = 18.6) |
| ev-s-05 | Discussion | 7 | — | performance expectancy showed the highest mean score, indicating that students perceive GenAI as an effective tool for supporting learning |
| ev-s-05-2 | Discussion | 7 | — | Among the UTAUT dimensions, performance expectancy showed the highest mean score, indicating that students perceive GenAI as an effective tool for supporting learning |
| ev-s-06 | Results | 7 | — | the results indicated no significant correlation between the academic grade point average and the sub- dimensions of GenAI |
| ev-s-07 | Method | 3 | — | adopted a quantitative approach and used a survey method to determine students' acceptance of and engagement with |
| ev-l-03 | Discussion | 7 | — | This study examined higher education students’ acceptance and usage patterns of GenAI and found high acceptance of GenAI. |

# İlgili kavramlar

- [Covid-19 Pandemisi Sürecinde Hemşirelik Öğrencilerinin Klinik Uygulama Güçlükleri ve Eğitim Stres Düzeylerinin İncelenmesi](/okf/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/covid-19-pandemisi-surecinde-hemsirelik-ogrencilerinin-klinik-uygulama-guclukleri-ve-egitim-stres-duzeylerinin-incelenmesi.md)
- [Erken Matematikte Güdülenmiş Unutma: Bir Kavram Kanıtlama Çalışması](/okf/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/erken-matematikte-gudulenmis-unutma-bir-kavram-kanitlama-calismasi.md)
- [Üniversite Öğrencilerinde Çok Boyutlu Algılanan Okul Desteği ve Yapay Zeka Öğrenme Kaygısı: Kontrol-Değer Değerlendirmelerinin Aracı Rolleri](/okf/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/universite-ogrencilerinde-cok-boyutlu-algilanan-okul-destegi-ve-yapay-zeka-ogrenme-kaygisi-kontrol-deger-degerlendirmelerinin-araci-rolleri.md)
- [Yükseköğretim Elemanlarında Öğretimden Keyif Almanın Psikolojik ve Örgütsel Belirleyicileri: İyilik Hali, Dayanıklılık ve Keyif Zinciri](/okf/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/yuksekogretim-elemanlarinda-ogretimden-keyif-almanin-psikolojik-ve-orgutsel-belirleyicileri-iyilik-hali-dayaniklilik-ve-keyif-zinciri.md)
- [STEM Eğitiminde Yapay Zekâ: Katılım ve İnovasyon İçin Disiplinlerarası İletişim Çerçevesi](/okf/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/stem-egitiminde-yapay-zek-katilim-ve-inovasyon-icin-disiplinlerarasi-iletisim-cercevesi.md)
- [Dijital Çağda Öğretim Programı Okuryazarlığı: Öğretmen Adaylarının Yeterliklerini Dijital Okuryazarlık Aracılığıyla Geliştirme](/okf/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/dijital-cagda-ogretim-programi-okuryazarligi-ogretmen-adaylarinin-yeterliklerini-dijital-okuryazarlik-araciligiyla-gelistirme.md)
- [Okul İkliminin Öğretmenlerin İş Doyumuna Etkisi: Öğretmen Öz Yeterliğinin Aracı Rolü](/okf/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/okul-ikliminin-ogretmenlerin-is-doyumuna-etkisi-ogretmen-oz-yeterliginin-araci-rolu.md)
- [İnsan Öğrenimi İçin Üretken Yapay Zekânın Sunduğu Vaatler ve Karşılaşılan Zorluklar: Bir Perspektif Analizi](/okf/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/insan-ogrenimi-icin-uretken-yapay-zeknin-sundugu-vaatler-ve-karsilasilan-zorluklar-bir-perspektif-analizi.md)

# Şeffaflık

- Analiz tarihi: 2026-10-22T02:39:51.473Z
- Kanıt sayısı: 11
- Üretim sürümü: makale-analizi-v3.0.0
- Kanonik sayfa: https://makaleanalizi.com/sosyal-bilimler/egitim-bilimleri/yuksekogretim-ogrencileri-arasinda-uretken-yapay-zeknin-kabul-ve-kullanim-kaliplari