---
type: "Akademik Makale Analizi"
title: "Müzakereden Aklamaya: 2020 ABD Başkanlık Seçiminde Twitter Algoritmaları Kutuplaşmış Toplulukları ve Demokrasiyi Nasıl Zayıflattı?"
description: "Bilgi ve iletişim teknolojilerinin çağdaş demokratik süreçler üzerindeki etkileri, akademik yazında uzun süredir devam eden ve uzlaşmaya varılamamış bir tartışma alanını oluşturmaktadır. Bu alandaki çalışmalar genellikle platformların kamusal ifade özgürlüğünü genişleterek katılımı artırdığına ya da"
resource: "https://makaleanalizi.com/sosyal-bilimler/isletme-ekonomi-ve-iletisim/muzakereden-aklamaya-2020-abd-baskanlik-seciminde-twitter-algoritmalari-kutuplasmis-topluluklari-ve-demokrasiyi-nasil-zayiflatti"
doi: "10.3389/fpos.2024.1493883"
authors: ["Gustavo Morales", "Gustavo Morales", "Augusto Salazar", "Diego Puche"]
citation: "Morales, G., Morales, G., Salazar, A., Puche, D. (2025). From deliberation to acclamation: how did Twitter’s algorithms foster polarized communities and undermine democracy in the 2020 US presidential election. . https://doi.org/10.3389/fpos.2024.1493883"
publicationType: "quantitative-empirical"
discipline: "Sosyal Bilimler"
subDiscipline: "İşletme, Ekonomi ve İletişim"
evidenceCount: 13
tags: ["ABD demokrasisi", "ABD seçimi", "bilgi ve iletişim teknolojileri", "sosyal ağlar", "eleştirel teori", "demokrasi"]
timestamp: "2026-08-28T22:41:37.172Z"
---

# Müzakereden Aklamaya: 2020 ABD Başkanlık Seçiminde Twitter Algoritmaları Kutuplaşmış Toplulukları ve Demokrasiyi Nasıl Zayıflattı?

Özgün başlık: From deliberation to acclamation: how did Twitter’s algorithms foster polarized communities and undermine democracy in the 2020 US presidential election
DOI: https://doi.org/10.3389/fpos.2024.1493883
Künye (APA 7): Morales, G., Morales, G., Salazar, A., Puche, D. (2025). From deliberation to acclamation: how did Twitter’s algorithms foster polarized communities and undermine democracy in the 2020 US presidential election. . https://doi.org/10.3389/fpos.2024.1493883

Bilim alanı: [Sosyal Bilimler](/okf/sosyal-bilimler/index.md) › İşletme, Ekonomi ve İletişim

# Alan bağlamı

Bilgi ve iletişim teknolojilerinin çağdaş demokratik süreçler üzerindeki etkileri, akademik yazında uzun süredir devam eden ve uzlaşmaya varılamamış bir tartışma alanını oluşturmaktadır. Bu alandaki çalışmalar genellikle platformların kamusal ifade özgürlüğünü genişleterek katılımı artırdığına ya da tersine, filtre baloncukları ve yankı odaları yaratarak kutuplaşmayı tırmandırdığına odaklanmaktadır. Ancak bu çalışma, teknolojinin dışsal bir araç olarak insan davranışını etkilediği yönündeki geleneksel yaklaşımı aşarak, bireylerin dijital dünyada var olma biçimlerinin demokratik özneyi nasıl dönüştürdüğünü ele almakta ve politika teorisi ile bilgisayarlar bilimini kesiştiren özgün bir soru sormaktadır.

# Akademik özet

Bilgi ve iletişim teknolojilerinin çağdaş toplumlar ve özellikle demokratik sistemler üzerindeki etkileri, akademide uzun süredir hem ütopik hem de distopik perspektiflerin çatıştığı belirsiz bir alan olarak varlığını sürdürmektedir. Bu belirsizlik ortamında, geleneksel siyaset bilimi yaklaşımları teknolojiyi bireylerin davranışlarını dışarıdan etkileyen nötr bir araç olarak ele alma eğilimindedir. Oysa çağdaş siyasal yaşam, ne yalnızca fiziksel gerçeklikte ne de tamamen sanal bir alemde gerçekleşmekte; fiziksel ve dijital nesnelerin iç içe geçtiği karma bir gerçeklik zemininde vücut bulmaktadır. Bu çalışma, teknolojinin sadece bir araç olmadığını, aksine bireylerin dijital ağlardaki eylemleri aracılığıyla kendi varoluşlarını ürettikleri ontolojik bir düzlemi temsil ettiğini ortaya koymaktadır.

Araştırmanın temel amacını hayata geçirmek üzere, 2020 ABD başkanlık seçimi dönemi özel bir vaka olarak seçilmiş ve bu süreçte Twitter platformunda üretilen devasa veri setleri bilişim bilimi yöntemleriyle analiz edilmiştir. Yöntemsel tasarımda, Twitter Stream API aracılığıyla Kasım 2020 tarihlerinde toplanan 150 binin üzerinde orijinal tweet ve 727 bin retweet verisi, Pandas, NumPy ve NetworkX kütüphaneleri kullanılarak işlenmiştir. Ağ topluluklarının haritalandırılması için Gephi yazılımı ve ForceAtlas-2 algoritmasından yararlanılmış, duygu analizi için Twitter-roBERTa-base modeli koşturulmuştur. Ayrıca seçim hilesi iddialarını incelemek amacıyla büyük dil modelleri ve çok ajanlı duruş tespiti yaklaşımını içeren yenilikçi bir hesaplamalı yöntem geliştirilmiştir.

Elde edilen ampirik bulgular, platformun tavsiye algoritmaları ve otomatik makine öğrenmesi süreçlerinin, geleneksel çoğulcu müzakere ortamını parçalayarak homojen ve insülar topluluklar yarattığını göstermektedir. Toplam 1.616 farklı topluluk arasında @realDonaldTrump ve @JoeBiden etrafında şekillenen iki büyük küme, tüm düğümlerin yüzde seksen sekizini domine etmiştir. Trump topluluğu, daha yüksek merkezilik değerleri, ağ içi yoğun etkileşimleri ve yüksek endogami oranıyla Biden topluluğuna kıyasla belirgin biçimde daha radikalleşmiş ve kapalı bir yapı sergilemiştir. Ağlar arası köprü düğümlerin yok denecek kadar az olması, gruplar arası olumsuz duygulanımı ve kutuplaşmayı tırmandırmıştır.

Çalışmanın sonuç ve tartışma bölümü, bu dijital yapılaşmanın demokratik müzakere kültürünü zayıflatarak yerine acklama yani onaylama pratiklerini ikame ettiğini vurgulamaktadır. Gerçek dünyada kurumlar ve deliller üzerinden yürütülen müzakereci doğruluk arayışı, sanal ağlarda oylama ve etkileşim yoğunluğuyla desteklenen alternatif bir gerçeğe dönüşmüştür. Bu durum, seçim hilesi gibi temelsiz komplo teorilerinin kitleler nezdinde mutlak birer hakikat gibi benimsenmesine zemin hazırlamış ve Kongre baskını gibi olaylarla sonuçlanan toplumsal çatışmaları tetiklemiştir. Araştırma, dijital platform mimarilerinin küresel demokrasiler üzerindeki yapısal tehditlerini kavramak ve içerik düzenlemeleri ile dijital okuryazarlık politikalarını formüle etmek adına somut bir analitik zemin sunmaktadır.

# Araştırmanın amacı

Bu araştırmanın temel amacı, 2020 ABD başkanlık seçimi sürecinde Twitter platformundaki algoritma tabanlı pratiklerin ve topluluk yapılaşmalarının Amerikan demokrasisini erozyona uğratma mekanizmalarını ampirik ve kuramsal olarak açıklamaktır.

# Yöntem ve tasarım

Çalışma, bilgisayar bilimleri metriklerini eleştirel teori çerçevesiyle birleştirerek karma gerçeklik bağlamında sosyal medya algoritmalarının ve kullanıcı pratiklerinin demokratik müzakere üzerindeki etkilerini inceleyen ampirik ve disiplinler arası bir yaklaşıma sahiptir.

# Bulgular ve önermeler

1. Twitter/X üzerindeki seçim tartışmaları çoğulcu bir kamusal alan yaratmak yerine, @realDonaldTrump (%49) ve @JoeBiden (%39) adlı iki devasa yankı odasında yoğunlaşarak toplam etkileşim ağının %88'ini domine etmiştir.
2. Donald Trump taraftarlarının oluşturduğu topluluk, kendi içine aşırı derecede kapalı (endogamik) bir yapı sergilemekte olup, grup içi etkileşim ve mention oranı %70 seviyesindeyken dış dünyaya yönelim oldukça sınırlıdır.
3. Ağ analizi sonuçlarına göre Donald Trump topluluğu, Joe Biden topluluğuna kıyasla daha yoğun, sıkı bağlı (253.294 kenar ve 25.88 ortalama derece) ve lider merkezli (0.65 weighted centrality) bir yapıya sahiptir.
4. Ağ merkeziliği yüksek olan influencer hesaplar, takipçi kazanma ve etkileşimi artırma motivasyonuyla daha radikal söylemlere yönelmiş ve Trump topluluğundaki yüksek merkezilik seviyelerinde hile iddialarına verilen destek %60'ın üzerine çıkmıştır.

# Yazarın tartışması

Twitter'ın tavsiye algoritması ve ağ yapısı üzerinde yapılan analizler, kullanıcıların çok sesli bir kamusal tartışma yürütmek yerine, @realDonaldTrump ve @JoeBiden gibi aşırı derecede homojen ve kendi içine kapalı iki ana kümede kutuplaştığını açıkça ortaya koymaktadır. Bu ampirik bulgu, dijital platformların demokratik katılımı ve çoğulculuğu artıracağı yönündeki iyimser beklentilerin aksine, algoritmik süreçlerin kamusal alanı nasıl daralttığını göstermektedir.

Yazarlar, bu kutuplaşma ve radikalleşme eğilimini sosyal ağların ticari mantığıyla açıklamaktadır. Reklam gelirlerini ve kullanıcı etkileşimini artırmayı hedefleyen algoritmalar, rasyonel tartışmaları dışlayarak duygusal ve reaksiyöner paylaşımları ön plana çıkarmakta, böylece kullanıcıları bilinçli vatandaşlar olmaktan çıkarıp manipüle edilmeye açık tüketici gruplarına dönüştürmektedir.

Elde edilen sonuçlar literatürdeki yankı odaları ve algoritmik filtre balonları tartışmalarıyla doğrudan ilişkilidir. Özellikle Sunstein ve Pariser gibi kuramcıların iddia ettiği kamusal alanın parçalanması tezi, 2020 ABD seçimlerindeki somut verilerle ve yüksek içsel menşeli mention oranlarıyla desteklenmiş, müzakereli demokrasinin yerini alan aklama pratiklerinin kuramsal çerçevesi ampirik olarak kanıtlanmıştır.

Sonuç olarak, karma gerçeklik bağlamında yürütülen bu araştırma, sanal dünyadaki algoritmik etkileşim biçimlerinin gerçek dünyadaki fiziksel eylemleri ve demokratik kurumları doğrudan sarsabildiğini göstermektedir. Bu durum, gelecekteki demokratik süreçlerin güvenliği için sosyal medya platformlarının içerik denetimi ve algoritma şeffaflığı konularında acilen düzenlenmesi gerektiğine işaret etmektedir.

# Yazarın sonucu

Yazarlar, sanal dünyanın algoritmik aklama pratikleri ile gerçek dünyanın rasyonel kurumsal müzakere pratiklerinin yıkıcı bir şekilde çatıştığını ve bu durumun karma gerçeklik içinde yaşayan modern demokrasileri derin bir epistemik krize soktuğunu belirtmektedir. Bu durum, yalnızca seçim sonuçlarının gayrimeşrulaştırılmasına değil, aynı zamanda demokratik öznenin kendi varoluşsal zeminini kaybetmesine yol açmaktadır.

# Literatürdeki işlevi

Bu çalışma, sosyal bilimler yazınında teknoloji ve demokrasi arasındaki ilişkiyi ele alan geleneksel araçsalcı yaklaşımları, ontolojik bir perspektif kaymasıyla yeniden tanımlamaktadır. Literatürde genellikle dışsal birer araç olarak görülen bilgi ve iletişim teknolojilerini, bireyin varoluşsal dünyada-olma halinin ayrılmaz bir parçası olan özne-nesne dolanıklığı olarak konumlandırır. Bu bağlamda, teknolojinin sadece bir davranış değişikliği yaratmadığını, bizzat demokratik öznenin varlık biçimini müzakereci olmaktan çıkarıp aklamacı bir yapıya bürüdüğünü temellendirerek siyaset teorisine kuramsal bir derinlik kazandırmaktadır.

Önceki çalışmalarla ilişkisi: Çalışma, köklerini Habermas’ın iletişimsel eylem kuramı ve Heidegger’in teknik araçlara dair ontolojik analizlerinden alarak modern dijital tartışmalara eklemlenmektedir. Sunstein ve Pariser tarafından ortaya atılan yankı odaları ve filtre balonları kavramlarını, 2020 ABD seçimlerine ait devasa bir veri setiyle ampirik olarak test eder ve doğrular. Elster'in müzakereli demokrasi için tanımladığı karar alma mekanizmalarını, Milgram'ın karma gerçeklik kavramıyla birleştirerek, dijital mecraların bu mekanizmaları nasıl felce uğrattığını gösterir. Böylece klasik siyaset felsefesini, en güncel bilgisayar bilimi metotlarıyla sentezleyerek önceki çalışmalara metodolojik bir boyut eklemektedir.

Literatür taramasına katkısı: Araştırma, literatürdeki sosyal medyanın demokratik etkilerine dair ikili tartışmaya, müzakere hakikati ve aklama hakikati ayrımıyla özgün bir katkı sunar. Sadece kutuplaşmanın varlığını değil, bu kutuplaşmanın algoritmik ağ merkeziliği ile nasıl doğrudan ilişkili olduğunu nicel verilerle kanıtlayarak literatürdeki teorik boşluğu doldurur. Özellikle, ağ merkeziliği yüksek olan aktörlerin etkileşim motivasyonuyla nasıl radikalleştiğini gösteren bulguları, dijital siyasal iletişim literatürü için kritik bir referans noktasıdır. Ayrıca, LLM tabanlı duruş tespiti yöntemiyle metodolojik bir yenilik getirerek sosyal bilimlerde büyük veri analizi için yeni bir standart önermektedir.

# Tez ve makale araştırmalarında kullanım

- **Dijitalleşen dünyada siyasal eylemler, fiziksel ve sanal gerçekliğin iç içe geçtiği bir süreklilikte gerçekleşmektedir.** — Makaledeki 'karma gerçeklik' (mixed reality) kavramı, siyasal öznenin dijital dünyadaki varoluş biçimini açıklamak üzere Heideggerci bir perspektifle kullanılabilir.
- **Sosyal medya algoritmaları, kullanıcıları çoğulcu tartışmalardan uzaklaştırarak yüksek derecede endogamik yankı odalarına hapsetmektedir.** — Trump topluluğunun %70 oranındaki içsel etkileşim verisi, algoritmik kutuplaşmanın ampirik bir kanıtı olarak sunulabilir.
- **Dijital platformlarda yüksek ağ merkeziliğine sahip olmak, radikal ve hile odaklı anlatıların yayılmasını teşvik etmektedir.** — Makalenin Trump topluluğunda yüksek merkeziliğe sahip hesapların %60'tan fazla oranda hile anlatılarını desteklediğine dair bulgusu, dijital elitlerin radikalleşme üzerindeki etkisini tartışırken kullanılabilir.

# Türetilebilir araştırma soruları

- **Farklı demokratik olgunluk seviyelerine sahip ülkelerde Twitter/X algoritmaları 'aklama hakikati' inşasını nasıl etkilemektedir?**
  - Desen: Seçilen üç farklı ülkeden seçim dönemi Twitter verileri Stream API ile toplanacak, Gephi ile ağ analizi ve RoBERTa ile duygu analizi yapılarak, her bir ülkedeki toplulukların endogami oranları ve merkezilik yapıları karşılaştırmalı olarak incelenecektir.
  - Gerekçe: Makalenin sonuç bölümünde, algoritma güdümlü sosyal medyanın yalnızca ABD'yi değil dünya genelindeki seçim süreçlerini şekillendirdiği yönündeki tespiti ve yöntemsel olarak sunduğu ağ analizi yaklaşımı bu araştırmanın temelini oluşturur.
- **Siyasal içerikli metinlerde LLM tabanlı duruş tespiti yöntemleri, geleneksel makine öğrenmesi modellerine göre ne oranda daha yüksek bağlamsal hassasiyet sunmaktadır?**
  - Desen: 2020 ABD seçim veri setinden alınan bir örneklem üzerinde manuel kodlama, geleneksel makine öğrenmesi ve makalede önerilen çok etmenli LLM (GPT-4) duruş tespit yöntemi uygulanacak; F1 skorları ve hata matrisleri üzerinden performans analizi yapılacaktır.
  - Gerekçe: Makalenin metodoloji kısmında önerilen LLM tabanlı duruş tespiti ve optimal prompt stratejisi, sosyal bilimlerde büyük veri sınıflandırması için yeni bir standart iddia etmektedir ve bu iddianın farklı veri setlerinde sınanması literatür için kıymetlidir.
- **Kullanıcılara algoritmik filtreleme mekanizmaları hakkında verilen eğitimler, karşıt görüşlerle etkileşime girme ve rasyonel müzakere eğilimini artırır mı?**
  - Desen: Kontrol ve deney gruplarına ayrılmış kullanıcı kitlesine (N=400) eğitim öncesi ve sonrası farklı siyasi içerikler sunulacak, gözlemlenen retweet ve mention davranışları makaledeki aklama pratiği çerçevesinde analiz edilecektir.
  - Gerekçe: Yazarların sonuç kısmında belirttiği, vatandaşların manipülasyona direnmesi için öncelik verilmesi gereken dijital okuryazarlık ve eğitim inisiyatifleri çağrısından türetilmiştir.

# Kaynak izleri

Her iddia, özgün yayının belirtilen sayfasındaki birebir alıntıya bağlıdır.

| Kanıt | Bölüm | PDF sayfası | Basılı sayfa | Alıntı |
|---|---|---|---|---|
| ev-o-1 | Introduction | 1 | — | This study explores the profound effects of information and communication technologies (ICT) on contemporary democracy. Focusing on the 2020 US presidential election, this research |
| ev-o-2 | Introduction | 3 | — | Within this frame, the central problem of article is to explain how ICT practices and logic deployed by Twitter/X communities in that electoral juncture contribute to erode America |
| ev-s-1 | Methodology and techniques | 3 | — | This study employed Twitter’s Stream API, specifically the “Spritzer” variant, to assemble a dataset encompassing tweets that featured keywords |
| ev-s-2 | Twitter/X algorithm and the constriction of plurality | 5 | — | Out of 1,616 distinct communities, the top two—@realDonaldTrump (the pink one) and @JoeBiden (the green one)—dominated, encompassing 88 percent of all nodes. |
| ev-s-3 | Communities’ radicalization | 6 | — | Trump’s community shows that 70% of mentions are directed within its own group, with only 30% directed outside. |
| ev-s-4 | Fraud narratives, alternative truth, and democratic erosion | 9 | — | Among the 50% of users in the highest centrality groups—those in ranks 3 and 4—over 60% of their tweets support the fraud theory. |
| ev-s-5 | Conclusion | 1 | — | Trump’s defeat marked a collision between users who took to the streets under the banner of a conspiracy theory, which had gained traction as an alternative virtual truth |
| ev-s-6 | 2020 US presidential election, mixed reality, and critical theory | 5 | — | Rather than being subjects capable of forming their views and making decisions while dealing with differences, automated machine learning treats users as things |
| ev-l-1 | Introduction | 2 | — | The outcome of using these platforms is a mixed reality, which emerges from the overlap between the algorithmically mediated virtual reality and the real reality produced by inters |
| ev-l-2 | Introduction | 2 | — | This means transitioning from defining ICT solely by its utility as a separate technology that affects behavior to seeing how subjects are entangled in the virtual world created by |
| ev-l-3 | Communities’ radicalization | 6 | — | Trump’s community exhibits a greater number of edges, which indicates stronger thematic affinity among its nodes, and includes more users with FIGURE 2 2020 US presidential electio |
| ev-l-4 | Fraud narratives, alternative truth, and democratic erosion | 9 | — | Among the 50% of users in the highest centrality groups—those in ranks 3 and 4—over 60% of their tweets support the fraud theory. |
| ev-l-5 | Conclusion | 10 | — | The empirical evidence presented in this study indicates that virtual insular environments promote radicalization and polarization. In these networks, communities with higher level |

# İlgili kavramlar

- [Tenis Kulübü Yönetişimi: Güney Avrupa Kulüplerinin Uluslararası Karşılaştırması](/okf/sosyal-bilimler/isletme-ekonomi-ve-iletisim/tenis-kulubu-yonetisimi-guney-avrupa-kuluplerinin-uluslararasi-karsilastirmasi.md)
- [COVID-19 Pandemisinde İş-Aile Çatışması ve Kadın Çalışanların Esenliği Arasındaki İlişkide Doğurganlık Niyetinin Düzenleyici Aracılık Rolü: Çin Örneği](/okf/sosyal-bilimler/isletme-ekonomi-ve-iletisim/covid-19-pandemisinde-is-aile-catismasi-ve-kadin-calisanlarin-esenligi-arasindaki-iliskide-dogurganlik-niyetinin-duzenleyici-aracilik-rolu-cin-ornegi.md)
- [Öğretmenlerde Mesleki Adanmışlığın Tükenmişliği Azaltıcı Etkisi: İşe Adanmışlık ve Psikolojik Sermayenin Aracılık Rolleri](/okf/sosyal-bilimler/isletme-ekonomi-ve-iletisim/ogretmenlerde-mesleki-adanmisligin-tukenmisligi-azaltici-etkisi-ise-adanmislik-ve-psikolojik-sermayenin-aracilik-rolleri.md)
- [LightGBM Algoritması Kullanılarak TEFAS Üzerindeki Yatırım Fonu Fiyatlarının Tahmin Edilmesi](/okf/sosyal-bilimler/isletme-ekonomi-ve-iletisim/lightgbm-algoritmasi-kullanilarak-tefas-uzerindeki-yatirim-fonu-fiyatlarinin-tahmin-edilmesi.md)
- [COVID-19 ve Sosyal Medya: Kutuplaşmanın Ötesinde Bir Spektrum Analizi Olarak Twitter Elitleri Ağı](/okf/sosyal-bilimler/isletme-ekonomi-ve-iletisim/covid-19-ve-sosyal-medya-kutuplasmanin-otesinde-bir-spektrum-analizi-olarak-twitter-elitleri-agi.md)
- [Düşük Maliyetli Havayollarının Filo Planlaması için Uçak Seçimi Karar Destek Modeli](/okf/sosyal-bilimler/isletme-ekonomi-ve-iletisim/dusuk-maliyetli-havayollarinin-filo-planlamasi-icin-ucak-secimi-karar-destek-modeli.md)
- [Havayolu İş Modeli ve Yönetiminde Stratejik Dönüşüm: Düşük Maliyetli Modellerden Hibrit Yapılara](/okf/sosyal-bilimler/isletme-ekonomi-ve-iletisim/havayolu-is-modeli-ve-yonetiminde-stratejik-donusum-dusuk-maliyetli-modellerden-hibrit-yapilara.md)
- [Denetimli vergi uyumu ve kaçınma süreçlerinin mekansal evrimsel oyun perspektifiyle incelenmesi](/okf/sosyal-bilimler/isletme-ekonomi-ve-iletisim/denetimli-vergi-uyumu-ve-kacinma-sureclerinin-mekansal-evrimsel-oyun-perspektifiyle-incelenmesi.md)

# Şeffaflık

- Analiz tarihi: 2026-08-28T22:41:37.172Z
- Kanıt sayısı: 13
- Üretim sürümü: makale-analizi-v3.0.0
- Kanonik sayfa: https://makaleanalizi.com/sosyal-bilimler/isletme-ekonomi-ve-iletisim/muzakereden-aklamaya-2020-abd-baskanlik-seciminde-twitter-algoritmalari-kutuplasmis-topluluklari-ve-demokrasiyi-nasil-zayiflatti