---
type: "Akademik Makale Analizi"
title: "Algoritmik Sosyal Medya Akışlarında Partizan Düşmanlığının Yeniden Sıralanması Duyuşsal Kutuplaşmayı Değiştirmektedir"
description: "Sosyal medya platformlarının haber akışı algoritmaları, kullanıcıların hangi içerikleri ne sıklıkla göreceğini belirleyerek toplumsal tutum ve davranışları şekillendirme gücüne sahiptir. Ancak bu algoritmaların duyuşsal kutuplaşma ve partizan düşmanlığı üzerindeki nedensel etkilerini incelemek, plat"
resource: "https://makaleanalizi.com/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/algoritmik-sosyal-medya-akislarinda-partizan-dusmanliginin-yeniden-siralanmasi-duyussal-kutuplasmayi-degistirmektedir"
doi: "10.1126/science.adu5584"
authors: ["Tiziano Piccardi", "Martin Saveski", "Chenyan Jia", "Jeffrey T. Hancock", "Jeanne L. Tsai", "Michael S. Bernstein"]
citation: "Piccardi, T., Saveski, M., Jia, C., Hancock, J. T., Tsai, J. L., Bernstein, M. S. (2025). Reranking partisan animosity in algorithmic social media feeds alters affective polarization. Science, 390(6776), eadu5584-eadu5584. https://doi.org/10.1126/science.adu5584"
publicationType: "quantitative-empirical"
discipline: "Sosyal Bilimler"
subDiscipline: "Toplum, Siyaset ve Kamu"
evidenceCount: 12
tags: ["sosyal medya", "akış sıralama algoritmaları", "duyuşsal kutuplaşma", "partizan düşmanlığı", "antidemokratik tutumlar", "saha deneyi"]
timestamp: "2026-10-18T22:44:56.780Z"
---

# Algoritmik Sosyal Medya Akışlarında Partizan Düşmanlığının Yeniden Sıralanması Duyuşsal Kutuplaşmayı Değiştirmektedir

Özgün başlık: Reranking partisan animosity in algorithmic social media feeds alters affective polarization
DOI: https://doi.org/10.1126/science.adu5584
Künye (APA 7): Piccardi, T., Saveski, M., Jia, C., Hancock, J. T., Tsai, J. L., Bernstein, M. S. (2025). Reranking partisan animosity in algorithmic social media feeds alters affective polarization. Science, 390(6776), eadu5584-eadu5584. https://doi.org/10.1126/science.adu5584

Bilim alanı: [Sosyal Bilimler](/okf/sosyal-bilimler/index.md) › Toplum, Siyaset ve Kamu

## Kısa cevap

**Sosyal medya akış algoritmalarında partizan düşmanlığı içeren paylaşımların azaltılması duyuşsal kutuplaşmayı nasıl etkiler?**

Bu çalışmada 2024 ABD başkanlık seçimi sürecinde 1.256 X kullanıcısıyla yürütülen 10 günlük saha deneyinde, antidemokratik tutum ve partizan düşmanlığı içeren paylaşımların akışta azaltılmasının karşı siyasi gruba yönelik hissi sıcaklıkta 2,11 derecelik bir artış sağlayarak duyuşsal kutuplaşmayı azalttığı; maruziyetin artırılmasının ise -2,48 derecelik bir soğumaya yol açtığı gösterilmiştir.

- Platform iş birliği olmaksızın tarayıcı eklentisi ve LLM tabanlı gerçek zamanlı akış sıralama yöntemi başarıyla uygulanmıştır.
- Antidemokratik tutum ve partizan düşmanlığı (AAPA) içeriğinin akışta azaltılması, karşı partiye yönelik duyuşsal kutuplaşmayı anlamlı ölçüde düşürmüştür.
- Müdahale, akış içi anlık ölçümlerde öfke ve üzüntü gibi olumsuz duygusal tepkilerde de paralel azalmalar meydana getirmiştir.

# Alan bağlamı

Sosyal medya platformlarının haber akışı algoritmaları, kullanıcıların hangi içerikleri ne sıklıkla göreceğini belirleyerek toplumsal tutum ve davranışları şekillendirme gücüne sahiptir. Ancak bu algoritmaların duyuşsal kutuplaşma ve partizan düşmanlığı üzerindeki nedensel etkilerini incelemek, platformların kendi veri ve deney süreçlerini dış araştırmacılara kapatması nedeniyle oldukça güçtür. Çalışma, platform bağımsız bir tarayıcı eklentisi ve büyük dil modelleri kullanarak algoritmik sıralamanın duyuşsal kutuplaşma üzerindeki nedensel rolünü ekolojik geçerliliği yüksek bir saha deneyiyle sörgülamaktadır.

# Akademik özet

Sosyal medya platformlarının kullanıcı akışlarını şekillendiren algoritmalar, kamuoyunun yönlendirilmesi, siyasal söylemin niteliği ve toplumdaki kutuplaşma düzeyleri üzerinde belirleyici bir role sahiptir. Günümüzde doğrudan platform yönetimlerinin kontrolünde olan bu algoritmaların etkilerini bağımsız olarak incelemek son derece güçtür. Dijital mecralarda etkileşim odaklı sıralama mekanizmalarının antidemokratik tutumları ve partizan düşmanlığını besleyerek duyuşsal kutuplaşmayı tırmandırdığı yönünde güçlü kuramsal hipotezler bulunsa da, bu mekanizmaları platformların müdahalesi olmadan doğal ortamda sınayabilecek bağımsız yöntemlerin eksikliği önemli bir akademik boşluk oluşturmaktadır.

Bu çalışmanın temel amacı, dijital platformların iş birliğine ihtiyaç duymaksızın kullanıcı akışlarını gerçek zamanlı olarak yeniden sıralayabilen bağımsız bir yöntem geliştirmek ve bu yöntemle antidemokratik tutumlar ile partizan düşmanlığı (AAPA) içeren içeriklere maruz kalmanın duyuşsal kutuplaşma üzerindeki nedensel etkisini ortaya koymaktır. Araştırma kapsamında, 2024 ABD başkanlık seçimi döneminde X platformunu kullanan 1.256 katılımcıyla 10 günlük önceden kayıtlı bir saha deneyi yürütülmüştür. Geliştirilen tarayıcı eklentisi, büyük dil modelleri destekli sınıflandırma yoluyla kullanıcıların doğal akışlarındaki siyasi paylaşımları anlık olarak skorlamış ve AAPA içeriğine maruz kalmayı artırma veya azaltma koşullarında rastgele kontrollü bir deney tasarımıyla incelemiştir.

Elde edilen ampirik bulgular, antidemokratik tutum ve partizan düşmanlığı içeren içeriklere maruz kalma düzeyindeki değişimin duyuşsal kutuplaşmayı doğrudan ve nedensel olarak etkilediğini kanıtlamaktadır. Deney sürecinde AAPA içeriklerine maruz kalması azaltılan katılımcı grubunda, karşı partililere yönelik duyuşsal sıcaklık hissi 100 puanlık hissetme termometresinde 2,11 derece artış göstermiştir. Buna karşılık, AAPA içeriklerine maruz kalması artırılan grupta ise karşı siyasi gruba yönelik sıcaklık hissi 2,48 derece azalmıştır. Ayrıca, anlık akış içi anketlerle yapılan ölçümlerde de benzer şekilde tutarlı sonuçlar elde edilmiş; azaltılmış maruziyet öfke ve üzüntü gibi olumsuz duygusal tepkileri düşürürken artırılmış maruziyet bu olumsuz duyguları belirgin biçimde tırmandırmıştır.

Araştırma sonuçları, dijital platform algoritmalarının duyuşsal kutuplaşmayı yalnızca pasif bir şekilde yansıtmadığını, tam aksine içerik sıralama tercihlerine bağlı olarak toplumsal bölünmeyi aktif biçimde yönlendirebildiğini göstermektedir. Platform bağımsız ve ekolojik geçerliliği yüksek bu deneysel yaklaşım, literatürde daha önce platform iş birliğiyle yapılan ve çelişkili sonuçlar veren algoritmik müdahale çalışmalarındaki belirsizlikleri gidermektedir. Katılımcıların siyasi parti aidiyetlerinden bağımsız olarak çift taraflı simetrik bir etki gösteren bu bulgular, sosyal medya ortamlarında içerik odaklı algoritmik düzenlemelerin toplumsal kutuplaşmayı ve siyasal düşmanlığı azaltmada etkili bir kamusal politika aracı olabileceğini ortaya koymaktadır.

# Araştırmanın amacı

Araştırmanın amacı, sosyal medya şirketlerinin müdahalesi ve desteği olmaksızın platform bağımsız akış sıralama müdahaleleri gerçekleştirebilen bir deneysel altyapı kurmak ve antidemokratik tutumlar ile partizan düşmanlığı içeren paylaşımlara maruz kalma düzeyindeki değişimlerin kullanıcıların duyuşsal kutuplaşma seviyeleri üzerindeki nedensel etkilerini ölçmektir.

# Yöntem ve tasarım

Araştırma, sosyal medya platformlarının iş birliğine ihtiyaç duymaksızın akışları gerçek zamanlı olarak yeniden sıralayan bir taranan sayfa eklentisi altyapısı geliştirmiş ve bu altyapıyı 2024 ABD başkanlık seçimi döneminde X platformu üzerinde 1.256 katılımcıyla yürütülen 10 günlük rastgele kontrollü bir saha deneyinde uygulamıştır.

# Bulgular ve önermeler

1. Antidemokratik tutum ve partizan düşmanlığı (AAPA) içeren paylaşımların akışta azaltılması, karşı parti üyelerine yönelik hissi termometre değerinde 2,11 derecelik anlamlı bir ısınma (kutuplaşmada düşüş) sağlamıştır.
2. Antidemokratik tutum ve partizan düşmanlığı içeriğinin akışta artırılması, kullanıcıların karşı partiye yönelik hissi sıcaklığında -2,48 derecelik simetrik bir soğumaya (kutuplaşmada artışa) yol açmıştır.
3. Akış içi anlık değerlendirmelerde (in-feed assessment), AAPA maruziyetinin azaltılması karşı gruba yönelik hislerde 3,24 derecelik bir artış sağlarken, maruziyetin artırılması -2,56 derecelik bir soğumaya neden olmuştur.
4. Akış müdahalesi duyuşsal kutuplaşmayı ve akış içi olumsuz duygusal tepkileri (öfke ve üzüntü) doğrudan etkilerken, kişilerin diğer yedi antidemokratik tutum metriği üzerinde anlamlı bir genel değişim yaratmamıştır.

# Yazarın tartışması

Çalışmada elde edilen ampirik bulgular, algoritmik sosyal medya akışlarında antidemokratik tutum ve partizan düşmanlığı (AAPA) içeren paylaşımların sıklığının değiştirilmesinin, kullanıcıların karşı siyasi gruba yönelik duyuşsal kutuplaşma düzeylerini doğrudan ve nedensel olarak etkilediğini göstermektedir. AAPA içeriğinin azaltılması karşı partiye duyulan hissi sıcaklığı artırırken, maruziyetin artırılması tam tersi yönde soğumaya neden olmuştur.

Yazarlar bu durumu, mevcut sosyal medya algoritmalarının doğrudan içerik türünden ziyade etkileşimi ödüllendirmesi nedeniyle yapıcı siyasi diyalog yerine kışkırtıcı ve düşmanca söylemleri öne çıkarmasına bağlamaktadır. Gerçek zamanlı yapay zekâ sınıflandırmasıyla akışın yeniden sıralanması, kışkırtıcı içerik döngüsünü kırarak kullanıcıların duygusal ve tutumsal tepkilerini düzenleme olanağı sunmaktadır.

Literatürdeki 2020 Meta seçim deneyleri gibi önceki çalışmalar, kronolojik sıralama veya karşı görüşe maruz bırakma gibi genel algoritmik müdahalelerin kutuplaşmayı değiştirmediğini rapor etmiştir. Buna karşılık mevcut çalışma, genelleştirilmiş akış müdahaleleri yerine doğrudan kutuplaştırıcı ve antidemokratik içeriğe odaklanıldığında algoritmik tasarımın tutumlar üzerinde belirgin bir nedensel etkisi olduğunu ortaya koymaktadır.

Sonuç olarak yazarlar, sosyal medya platformlarının resmi iş birliğine ihtiyaç duymadan yürütülen bu bağımsız deneysel yöntemin gelecekteki dijital medya araştırmaları için yeni bir standart sunduğunu vurgulamaktadır. Platform yönetimlerinin algoritmik akış tasarımlarında antidemokratik söylemleri geriye iten düzenlemeler yapması, toplumsal kutuplaşmayı azaltma yolunda somut bir potansiyel taşımaktadır.

# Yazarın sonucu

Siyasi kutuplaşma ve toplumsal bölünme sosyal medya kullanımıyla giderek daha fazla ilişkilendirilirken, elde edilen bulgular platformların algoritmik müdahaleler yoluyla bu sorunları çözebileceğine işaret etmektedir. İçerik odaklı sıralama müdahaleleri yalnızca partizan düşmanlığını azaltmakla kalmayıp, parti sınırları ötesinde toplumsal güveni ve daha sağlıklı bir demokratik söylemi teşvik etme potansiyeline sahiptir.

# Literatürdeki işlevi

Bu çalışma, dijital medya ve siyasal iletişim literatüründe platform bağımsız deneysel yöntemlerin geliştirilmesine öncülük eden çığır açıcı bir işlev üstlenmektedir. Sosyal medya platformlarının algoritmik akış tasarımlarını dış araştırmacılara kapatması nedeniyle yıllardır devam eden ampirik veri eksikliğini, istemci tarafında çalışan bir tarayıcı eklentisi ve gerçek zamanlı büyük dil modeli sınıflandırıcısı entegre ederek aşmıştır. Çalışma, algoritmik akışlardaki içerik kompozisyonunun doğrudan duyuşsal kutuplaşmaya yol açıp açmadığını ekolojik geçerliliği yüksek bir saha deneyiyle sınayarak, sosyal medyanın toplumsal bölünmelerdeki nedensel rolünü metodolojik bir yenilikle kanıtlamaktadır.

Önceki çalışmalarla ilişkisi: Önceki literatürde yer alan 2020 Meta seçim deneyleri ve kronolojik akış müdahaleleri, kullanıcıların karşı görüşteki kaynaklara maruz bırakılmasının veya basit sıralama değişikliklerinin kutuplaşmayı anlamlı düzeyde değiştirmediğini rapor etmiştir. Mevcut çalışma ise genel yayın kaynağı veya kronolojik düzen yerine, doğrudan antidemokratik tutum ve partizan düşmanlığı (AAPA) içeren kışkırtıcı içerik türlerine odaklanarak literatürdeki çelişkili bulgulara açıklık getirmektedir. Yayın, Voelkel ve arkadaşlarının kavramsallaştırdığı sekiz antidemokratik tutum faktörünü gerçek zamanlı algoritmik müdahaleye dönüştürerek, genel akış müdahalelerinin aksine spesifik içerik filtresinin tutumsal ve duygusal değişimler yaratmada ne denli kritik olduğunu göstermektedir.

Literatür taramasına katkısı: Literatür taraması yapan bir araştırmacı için bu eser, dijital platform araştırmalarında platform iş birliği zorunluluğunu ortadan kaldıran bağımsız metodolojik bir standart sunmaktadır. Yapay zekâ destekli gerçek zamanlı yeniden sıralama mimarisinin saha araştırmalarında nasıl uygulanabileceğini şeffaf biçimde belgelerken, duyuşsal kutuplaşmanın dinamik yapısını hem anlık akış içi ölçümler hem de deney sonrası ölçeklerle ölçmenin teorik ve pratik yararlarını göstermektedir. Ayrıca, kışkırtıcı içerik maruziyeti azaltıldığında kutuplaşmanın düşebileceğini ve bu etkinin her iki siyasi parti taraftarları arasında simetrik biçimde gerçekleştiğini göstererek siyasal iletişim literatürüne özgün bir katkı sağlamaktadır.

# Tez ve makale araştırmalarında kullanım

- **Sosyal medya haber akışlarında antidemokratik tutum ve partizan düşmanlığı içeren iletilerin azaltılması kullanıcıların karşı siyasi gruba yönelik duyuşsal kutuplaşmasını nedensel olarak düşürmektedir.** — Bu çalışma, algoritmik içerik sıralamasının tutumlar üzerindeki nedensel etkisini gösteren güncel ve ekolojik geçerliliği yüksek bir ampirik kanıt olarak literatür taraması bölümünde alıntılanabilir.
- **Sosyal medya platformlarının resmi veri izni olmaksızın, istemci tarafı tarayıcı eklentileri ve yapay zekâ sınıflandırıcıları ile gerçek zamanlı bağımsız deneysel akış müdahaleleri gerçekleştirilebilir.** — Araştırmacılar dijital platformlarda bağımsız deney tasarımı kurgularken bu çalışmanın geliştirdiği tarayıcı eklentisi ve LLM tabanlı gerçek zamanlı yeniden sıralama metodolojisini referans gösterebilir.
- **Sosyal medya algoritmalarının duyuşsal kutuplaşma üzerindeki etkisi, genel akış düzeninden ziyade spesifik olarak kışkırtıcı ve düşmanca içeriklerin öne çıkarılması mekanizmasına dayanmaktadır.** — Tartışma bölümünde elde edilen bulgular yorumlanırken, kronolojik sıralama gibi genel müdahalelerin aksine neden içerik odaklı filtrelemenin kutuplaşmayı azaltmada başarılı olduğu bu eserle desteklenebilir.

# Türetilebilir araştırma soruları

- **X platformundaki Türkçe siyasi paylaşımlarda partizan düşmanlığı içeriğinin algoritmik olarak azaltılması, çok partili bir sistemde kullanıcıların karşıttan ziyade rakip partilere yönelik duyuşsal tutumlarını nasıl etkiler?**
  - Desen: Türkiye'de X platformunu aktif kullanan ve en az %5 siyasi içerik tüketen katılımcılar arasından güç analiziyle belirlenecek bir örneklemle, 10 günlük önceden kayıtlı bir deneysel tasarım uygulanır. Katılımcıların akışları Türkçe eğitilmiş bir LLM sınıflandırıcısı içeren tarayıcı eklentisiyle gerçek zamanlı filtreler üzerinden deney ve kontrol gruplarına ayrılır; tutumsal değişimler akış içi anlık ölçekler ve ön-son anketlerle analiz edilir.
  - Gerekçe: Makalenin 'Limitations and future directions' bölümünde belirtilen, iki partili ABD sistemi dışındaki farklı kültürel ve siyasal sistemlerde algoritmik yeniden sıralamanın geçerliliğini sınama çağrısından türetilmiştir.
- **Antidemokratik tutum ve düşmanca söylem içeren paylaşımların 30 gün boyunca engellendiği bir sosyal medya akışında, kullanıcıların platformda kalma süreleri ve siyasi haber okuryazarlıkları nasıl bir değişim gösterir?**
  - Desen: 30 günlük uzun süreli bir saha deneyi kurgulanır. Katılımcılar rastgele kontrol ve müdahale gruplarına atanarak istemci tarafı eklentiyle izlenir. Kullanıcıların günlük aktif oturum süreleri, etkileşim oranları ve haftalık haber bilgisi testleri üzerinden karışık etkili doğrusal modellerle (linear mixed-effects models) boylamsal analiz gerçekleştirilir.
  - Gerekçe: Makalede kısa süreli müdahalelerin ötesine geçilerek uzun dönemli etkilerin, kullanıcıyı elde tutma (user retention) ve haber bilgisi düzeylerinin incelenmesi yönündeki gelecek araştırma önerisine dayanmaktadır.
- **Sosyal medya akışında antidemokratik söylemlere ve partizan düşmanlığına maruz kalma düzeyinin düşürülmesi, kullanıcıların günlük zihinsel stres ve olumsuz duygu düzeylerini anlamlı biçimde azaltmakta mıdır?**
  - Desen: Aktif sosyal medya kullanıcıları üzerinde ekolojik anlık değerlendirme (EMA) yaklaşımı kullanılarak 14 günlük bir saha deneyi yürütülür. Akış içi anlık duygu durum ölçekleri (öfke, kaygı, üzüntü, huzur) ve günlük stres seviyeleri tarayıcı eklentisi üzerinden toplanır; veri analizi tekrarlayan ölçümlü ANOVA ve regresyon modelleriyle yürütülür.
  - Gerekçe: Yazarların tartışma kısmında kışkırtıcı içerik maruziyetinin öfke ve üzüntü gibi olumsuz duygular yarattığı yönündeki bulgusundan ve bu yaklaşımın ruh sağlığı metriklerine genişletilmesi önerisinden türetilmiştir.

# Kaynak izleri

Her iddia, özgün yayının belirtilen sayfasındaki birebir alıntıya bağlıdır.

| Kanıt | Bölüm | PDF sayfası | Basılı sayfa | Alıntı |
|---|---|---|---|---|
| ev-o-1 | Abstract | 1 | — | We developed a platform-independent method that reranks participants’ feeds in real-time and used this method to conduct a preregistered 10- day field experiment with 1,256 partici |
| ev-s-1 | Abstract | 1 | — | We developed a platform-independent method that reranks participants’ feeds in real-time and used this method to conduct a preregistered 10- day field experiment with 1,256 partici |
| ev-s-2 | Affective Polarization | 10 | — | Participants in the reduced AAPA exposure experiment reported a significant post-experiment effect, corresponding to an outparty warmth increase of 2.11 degrees (95% CIs: [0.15, 4. |
| ev-s-3 | Affective Polarization | 10 | — | Conversely, participants in the Increased Exposure experiment exhibited a symmetric reduction in affective warmth toward the opposing party of -2.48 degrees (95% CIs: [-4.79, -0.17 |
| ev-s-4 | Affective Polarization | 10 | — | We observed even stronger effects with the in-feed assessment, with Reduced Exposure causing an increase of 3.24 degrees (95% CIs: [1 . 21, 5 . 27]; P =0.002) |
| ev-s-5 | Affective Polarization | 10 | — | We found that, although reduced and increased exposure to AAPA content impacted affective polarization, it had no significant effects on these other outcomes (Appendix S7). |
| ev-s-7 | Discussion | 15 | — | As political polarization and societal division become increasingly linked to social media activity, our findings provide a potential pathway for platforms to address these challen |
| ev-s-8 | Introduction | 3 | — | Similarly, recent large-scale experiments on Facebook and Instagram found no evidence that reduced exposure to in-party sources or a simpler reverse-chronological algorithm affecte |
| ev-l-1 | Abstract | 1 | — | We developed a platform-independent method that reranks participants’ feeds in real-time and used this method to conduct a preregistered 10- day field experiment with 1,256 partici |
| ev-l-2 | Introduction | 3 | — | We draw, in particular, on a recent large-scale field experiment that articulated eight categories of antidemocratic attitudes and partisan animosity as bipartisan threats to the h |
| ev-l-3 | Affective Polarization | 10 | — | We observed even stronger effects with the in-feed assessment, with Reduced Exposure causing an increase of 3.24 degrees |
| ev-l-5 | Limitations and future directions | 15 | — | Future longitudinal research should investigate the impact of sustaining the intervention over longer periods of time—especially on long-term metrics such as user retention |

# İlgili kavramlar

- [Güney Afrika'nın Ulusal Güvenlik Stratejisi ve Siber Devlet Sanatı: Orta Güçlerin Dijital Egemenlik Çıkmazı Üzerine Bir İnceleme](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/guney-afrikanin-ulusal-guvenlik-stratejisi-ve-siber-devlet-sanati-orta-guclerin-dijital-egemenlik-cikmazi-uzerine-bir-inceleme.md)
- [Sosyal Medyada Gündem Belirleme Süreçlerinde İdeolojik Hizalanma ve Kutuplaşmanın Rolü: Küresel Tartışmalar Üzerine Bir İnceleme](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/sosyal-medyada-gundem-belirleme-sureclerinde-ideolojik-hizalanma-ve-kutuplasmanin-rolu-kuresel-tartismalar-uzerine-bir-inceleme.md)
- [Anlamsal Segmentasyon Aracılığıyla İstanbul'daki Ortabayır ve Levent Semtleri Arasındaki Görsel-Algısal Ayrışmanın Niceliksel Olarak Belirlenmesi](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/anlamsal-segmentasyon-araciligiyla-istanbuldaki-ortabayir-ve-levent-semtleri-arasindaki-gorsel-algisal-ayrismanin-niceliksel-olarak-belirlenmesi.md)
- [Müslüman Dünyasında Sekülerleşme: Hükümet Performansı ve Dindarlık Arasındaki İlişki](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/musluman-dunyasinda-sekulerlesme-hukumet-performansi-ve-dindarlik-arasindaki-iliski.md)
- [PARLAMENTARİZM, RASYONELLEŞTİRİLMİŞ PARLAMENTARİZM VE TÜRKİYE'DE UYGULANABİLİRLİK](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/parlamentarizm-rasyonellestirilmis-parlamentarizm-ve-turkiyede-uygulanabilirlik.md)
- [Avrupa Hayvan Refahı Standartlarının Türk Hayvan Koruma Mevzuatı ve Yargı Kararlarındaki Uygulanabilirliği Üzerine Bir İnceleme](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/avrupa-hayvan-refahi-standartlarinin-turk-hayvan-koruma-mevzuati-ve-yargi-kararlarindaki-uygulanabilirligi-uzerine-bir-inceleme.md)
- [Kanalizasyon Politikasını Güçlendirmek: Yerli Çevrimiçi Kumar Piyasasını Korumaya Yönelik Fin Yaklaşımı](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/kanalizasyon-politikasini-guclendirmek-yerli-cevrimici-kumar-piyasasini-korumaya-yonelik-fin-yaklasimi.md)
- [Mali Getiriler ile Sosyal Zararlar Arasında: Uluslararası Kanıtlar Işığında Kazakistan'da Kumar Düzenlemelerinin Yeniden Çerçevelendirilmesi](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/mali-getiriler-ile-sosyal-zararlar-arasinda-uluslararasi-kanitlar-isiginda-kazakistanda-kumar-duzenlemelerinin-yeniden-cercevelendirilmesi.md)

# Şeffaflık

- Analiz tarihi: 2026-10-18T22:44:56.780Z
- Kanıt sayısı: 12
- Üretim sürümü: makale-analizi-v3.0.0
- Kanonik sayfa: https://makaleanalizi.com/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/algoritmik-sosyal-medya-akislarinda-partizan-dusmanliginin-yeniden-siralanmasi-duyussal-kutuplasmayi-degistirmektedir