---
type: "Akademik Makale Analizi"
title: "Dijital Sınırın Haritalanması: Kamu Yönetimindeki Dönüşüme Dair Bibliyometrik ve Makine Öğrenmesi Analizleri"
description: "Kamu yönetiminde dijital dönüşüm, yapay zeka, büyük veri analitiği ve blokzincir gibi teknolojilerin yönetsel süreçlere entegrasyonuyla kamu hizmeti sunumunu ve yönetişim yapısını dönüştürmektedir. Ancak literatürde e-devlet ve dijital bürokrasi üzerine çeşitli bibliyometrik çalışmalar bulunmasına r"
resource: "https://makaleanalizi.com/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/dijital-sinirin-haritalanmasi-kamu-yonetimindeki-donusume-dair-bibliyometrik-ve-makine-ogrenmesi-analizleri"
doi: "10.52836/sayistay.1455036"
authors: ["Muhammet Damar", "Hacı Ömer Köse", "Melissa Cagle", "Ahmet Özen"]
citation: "Damar, M., Köse, H. Ö., Cagle, M., Özen, A. (2024). Mapping the Digital Frontier: Bibliometric and Machine Learning Insights Into Public Administration Transformation. Sayıştay Dergisi, 9-41. https://doi.org/10.52836/sayistay.1455036"
publicationType: "bibliometric"
discipline: "Sosyal Bilimler"
subDiscipline: "Toplum, Siyaset ve Kamu"
evidenceCount: 9
tags: ["Dijital Dönüşüm", "e-Devlet", "Haritalama", "Görselleştirme", "Literatür Madenciliği"]
timestamp: "2026-08-24T02:44:35.430Z"
---

# Dijital Sınırın Haritalanması: Kamu Yönetimindeki Dönüşüme Dair Bibliyometrik ve Makine Öğrenmesi Analizleri

Özgün başlık: Mapping the Digital Frontier: Bibliometric and Machine Learning Insights Into Public Administration Transformation
DOI: https://doi.org/10.52836/sayistay.1455036
Künye (APA 7): Damar, M., Köse, H. Ö., Cagle, M., Özen, A. (2024). Mapping the Digital Frontier: Bibliometric and Machine Learning Insights Into Public Administration Transformation. Sayıştay Dergisi, 9-41. https://doi.org/10.52836/sayistay.1455036

Bilim alanı: [Sosyal Bilimler](/okf/sosyal-bilimler/index.md) › Toplum, Siyaset ve Kamu

# Alan bağlamı

Kamu yönetiminde dijital dönüşüm, yapay zeka, büyük veri analitiği ve blokzincir gibi teknolojilerin yönetsel süreçlere entegrasyonuyla kamu hizmeti sunumunu ve yönetişim yapısını dönüştürmektedir. Ancak literatürde e-devlet ve dijital bürokrasi üzerine çeşitli bibliyometrik çalışmalar bulunmasına rağmen, kamu yönetimi disiplininde dijital dönüşümü hem bibliyometrik analizler hem de makine öğrenmesi teknikleriyle bütüncül biçimde haritalandıran araştırmalar eksiktir. Bu çalışma, söz konusu ampirik ve metodolojik boşluğu doldurmayı hedeflemektedir.

# Akademik özet

Kamu yönetiminde dijital dönüşüm, bilgi ve iletişim teknolojilerinin yönetsel süreçlere entegrasyonuyla kamu hizmetlerinin sunumunu, politika oluşturma mekanizmalarını ve yönetişim yapılarını köklü bir biçimde değiştirmektedir. Geleneksel olarak e-devlet kavramı çerçevesinde ele alınan kamu hizmetlerinin dijitalleşmesi, günümüzde yapay zeka, büyük veri analitiği, blokzincir, nesnelerin interneti ve bulut bilişim gibi ileri teknolojilerin benimsenmesiyle daha geniş kapsamlı ve dinamik bir boyut kazanmıştır. Ancak bu hızlı teknolojik gelişmelere karşın, kamu yönetimi disiplininde dijital dönüşümün tematik evrimini ve entelektüel yapısını bütüncül bir yaklaşımla haritalandıran araştırmaların eksikliği dikkat çekmektedir. Mevcut literatürde yer alan bibliyometrik çalışmalar çoğunlukla e-devlet veya bürokrasi gibi belirli kavramsal çerçevelerle sınırlı kalmış, makine öğrenmesi algoritmaları ile bibliyometrik yöntemleri bir arada kullanarak alanın eğilimlerini ortaya koyan çalışmalar oldukça kısıtlı seviyede kalmıştır. Bu durum, kamu sektöründeki teknolojik dönüşümün küresel düzeydeki eğilimlerini ve araştırma örüntülerini anlamlandırmada metodolojik ve ampirik bir boşluk yaratmaktadır.

Bu araştırma, kamu yönetimi alanında 2000-2024 yılları arasında yayımlanan dijital dönüşüm odaklı akademik yazını bibliyometrik analizler ve makine öğrenmesi teknikleriyle inceleyerek alanın tematik ve entelektüel yapısını haritalandırmayı amaçlamaktadır. Araştırmada Web of Science Core Collection veri tabanından elde edilen ve kamu yönetimi kategorisinde indekslenen 600 araştırma makalesi ile 28 derleme makalesinden oluşan toplam 628 yayınlık veri seti analiz edilmiştir. Yöntemsel çerçevede, atıf analizi, eş-atıf ağları ve ortak kelime analizleri gibi gelişmiş bibliyometrik tekniklerin yanı sıra, makale özetleri ve başlıkları üzerinde gözetimsiz bir makine öğrenmesi algoritması olan Latent Dirichlet Allocation (LDA) konu modellemesi uygulanmıştır. Verilerin görselleştirilmesi ve kümelenmesinde VOSviewer yazılımı, R Bibliometrix paketi ve Python Scikit-Learn kütüphanesi kullanılarak yıllık yayın trendleri, coğrafi dağılımlar, kurum/yazar iş birlikleri ve tarihsel konu eğilimleri detaylı bir biçimde çözümlenmiştir.

Araştırma bulguları, kamu yönetiminde dijital dönüşüm yazınının yıllık %24,93 gibi yüksek bir büyüme oranı sergilediğini ve yayınların ortalama atıf sayısının 21,25 olduğunu ortaya koymaktadır. Alanın en üretken dergisi %46,33'lük yayın payı ile Technological Forecasting and Social Change olurken; İngiltere, İtalya, Çin ve Almanya en fazla katkı sunan ülkeler olarak öne çıkmaktadır. LDA konu modellemesi ve bibliyometrik kümeleme analizleri; e-devlet, açık yenilik, sürdürülebilirlik, yapay zeka, akıllı şehirler ve COVID-19 küresel salgınının dijitalleşmeye etkisi gibi temel temaları belirlemiştir. Araştırmanın en göze çarpan bulgularından biri, kamu kurumlarındaki dijital dönüşümün kurumsal iç dinamiklerden veya özgün yenilikçi girişimlerden ziyade büyük ölçüde dışsal baskılar ve krizler sonuçunda şekillendiğidir. Ayrıca, mühendislik disipliniyle özdeşleştirilen artırılmış gerçeklik, büyük veri, blokzincir ve robotik otomasyon gibi teknolojilerin sosyal bilimler ve kamu yönetimi alanında giderek daha fazla uygulama alanı bulduğu tespit edilmiştir.

Elde edilen sonuçlar, kamu yönetiminde dijital dönüşümün yalnızca teknik bir araç değişimi olmadığını, yönetsel şeffaflığı, katılımcılığı ve hesap verebilirliği artıran kurumsal bir zihniyet dönüşümünü temsil ettiğini göstermektedir. Yazarlar, dışsal baskıların yönlendirdiği bu sürecin kalıcı kurumsal başarılara dönüşebilmesi için kamu yöneticilerinin ve politika yapıcıların veri analitiği, yapay zeka yönetimi ve siber güvenlik stratejileri gibi yetkinliklerle donatılması gerektiğini tartışmaktadır. Literatür taraması açısından bu çalışma, bibliyometrik teknikleri makine öğrenmesi tabanlı LDA konu modellemesiyle birleştiren ilk araştırma olması bakımından yöntemsel bir yenilik sunmakta ve kamu yönetimi yazınının tematik haritasını detaylı şekilde çizmektedir. Türk araştırmacılar için bu eser, kamu sektöründe teknoloji kullanımı, veri odaklı karar alma mekanizmaları me açık devlet uygulamaları üzerine kurgulanacak lisansüstü tez ve makale çalışmalarında hem kavramsal altyapı hem de metodolojik model oluşturma açısından güçlü bir referans kaynağı niteliği taşımaktadır.

# Araştırmanın amacı

Bu çalışmanın amacı, kamu yönetimi alanında dijital dönüşüm konusundaki akademik literatürü bibliyometrik analizler ve LDA konu modellemesi makine öğrenmesi teknikleriyle inceleyerek alanın tematik ve entelektüel yapısını, gelişim seyrini ve geleceğe dönük araştırma eğilimlerini haritalandırmaktır.

# Yöntem ve tasarım

Çalışmada, Web of Science veri tabanından elde edilen büyük veri setlerinin analizi için geleneksel bibliyometrik atıf ve eş-atıf ağ analizleri ile birlikte, makine öğrenmesi tabanlı Latent Dirichlet Allocation (LDA) konu modellemesi entegre bir biçimde kullanılmıştır.

# Bulgular ve önermeler

1. Kamu yönetiminde dijital dönüşümün en önemli itici gücünün, kurumların kendi içsel motivasyonları veya stratejik planlarından ziyade, dışsal baskılar ve çevre dinamikleri olduğu belirlenmiştir.
2. Kamu yönetiminde dijital dönüşüm alanındaki akademik üretimin odak noktası, tüm makalelerin %46,33'ünü tek başına yayınlayan 'Technological Forecasting and Social Change' dergisidir.
3. Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları (SKA) bağlamında incelendiğinde, dijital kamu yönetimi literatürünün en yoğun biçimde Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı temalarına odaklandığı görülmektedir.
4. Mühendislik ve bilişim teknolojileri kökenli kavramların (yapay zeka, blokzincir, nesnelerin interneti vb.) zamanla sosyal bilimler ve kamu yönetimi literatürüne entegre olarak baskın temalar haline geldiği saptanmıştır.

# Yazarın tartışması

Kamuda dijital dönüşüm çalışmalarının son yıllarda ivme kazandığı ve literatürün dinamik bir gelişim gösterdiği anlaşılmaktadır. Bu durum, bilgi teknolojilerinin kamu hizmet sunumunu daha şeffaf, katılımcı ve etkin kılma potansiyelinden kaynaklanmaktadır.

Bulgular, dönüşümün kurum içi vizyöner kararlardan ziyade dışsal krizler ve toplumsal beklentiler gibi dış baskılarla şekillendiğini göstermektedir. Özellikle COVID-19 pandemisi gibi kriz anları, kamu bürokrasisinde dijital araçların benimsenmesini zorunlu kılarak süreci hızlandırmıştır.

Yazarlar, elde ettikleri bibliyometrik verileri Alvarenga vd. (2020) ile Tangi vd. (2020) gibi araştırmacıların kurumsal sınırlılıklar üzerine yaptıkları saptamalarla karşılaştırmaktadır. Kamudaki dönüşümün sosyal dokuyu ve örgütsel kültürü derinlemesine etkilemekte yetersiz kaldığı ortak bir bulgu olarak öne çıkmaktadır.

Geleceğe yönelik olarak, yapay zeka, makine öğrenmesi ve büyük veri gibi ileri düzey mühendislik teknolojilerinin kamu yönetimi alanında daha stratejik bir biçimde konumlandırılması gerekmektedir. Bu durum, kamu politikalarının veri temelli şekillenmesini sağlayarak demokratik yönetişim ilkelerini güçlendirecektir.

# Yazarın sonucu

Kamu yönetiminde gerçekleştirilen dijital dönüşüm, ülkelerin ekonomik ve toplumsal ilerlemesi için artık kritik bir ön koşul olarak kabul edilmektedir. Bu dönüşüm süreci sadece fiziksel veya teknolojik altyapının yenilenmesiyle sınırlı kalmamalı; siber güvenlik stratejileri, üst yönetim desteği ve dijital liderlik vizyonuyla bütünleşik bir şekilde yönetilerek kurumsal yapıya entegre edilmelidir.

# Literatürdeki işlevi

Bu makale, kamu yönetimi disiplininde gerçekleştirilen dijital dönüşüm araştırmalarının tematik ve entelektüel yapısını bütüncül bir perspektifle ortaya koyan kuramsal ve bibliyometrik bir kılavuz işlevi görmektedir. Araştırma, alandaki bilimsel üretimin zaman içindeki gelişim seyrini, en baskın araştırma odaklarını ve yazarlar arası iş birliği ağlarını büyük veri analitiğiyle haritalandırarak literatürdeki dağınık görünümü sistematik bir çerçeveye oturtmaktadır. Web of Science veritabanından elde edilen 628 makalenin taranmasıyla oluşturulan bu haritalama, yeni araştırmacıların alanın kavramsal sınırlarını net bir şekilde görmesini sağlamakta ve hangi temaların doygunluğa ulaştığını hangilerinin ise henüz yeterince incelenmediğini açıkça gözler önüne sermektedir.

Önceki çalışmalarla ilişkisi: Çalışma, daha önceki yıllarda Özmen (2023) ile Budak ve Özçelik (2022) tarafından yürütülen ve temel olarak e-devlet ile dijitalleşme söylemlerini dar kapsamlı veritabanları üzerinden inceleyen bibliyometrik çalışmalardan farklılaşmaktadır. Bu makale, önceki çalışmaların aksine hem kapsamını Web of Science veritabanındaki 628 makaleyle genişletmekte hem de geleneksel bibliyometrik yöntemleri Latent Dirichlet Allocation (LDA) konu modellemesi gibi denetimsiz makine öğrenmesi teknikleriyle entegre etmektedir. Böylece, önceki literatürde sıklıkla göz ardı edilen mühendislik kökenli teknolojilerin kamu yönetimi yazınına sızma süreçlerini ve bu dönüşümün kurumsal tetikleyicilerini daha derinlemesine bir yaklaşımla ele almaktadır.

Literatür taramasına katkısı: Bu derleme çalışması, kamu yönetimi literatürüne iki temel katkı sunmaktadır. Birincisi, dijital dönüşüm sürecinin kurum içi dinamiklerden ziyade dışsal krizler ve çevresel baskılar sonuçunda şekillendiğini ampirik verilerle ortaya koyarak yönetsel değişim teorilerine katkı sağlamaktadır. İkincisi ise yapay zeka, blokzincir ve büyük veri gibi ileri teknolojilerin sosyal bilimler yazınındaki konumunu detaylı bir şekilde haritalandırarak, sonraki araştırmacılara gelecekteki çalışma alanları için sağlam bir teorik ve kavramsal zemin sunmaktadır. Çalışma, akademisyenlerin ve politika yapıcıların dijitalleşme politikalarını daha rasyonel temellerde tasarlamasına imkân tanımaktadır.

# Tez ve makale araştırmalarında kullanım

- **Kamu yönetiminde dijital dönüşüm süreçleri içsel motivasyonlardan ziyade dışsal baskılarla şekillenmektedir.** — Tez giriş bölümünde kamu sektöründeki teknolojik değişimlerin itici güçlerini tartışmak ve dışsal krizlerin rolünü vurgulamak amacıyla kullanılabilir.
- **Mühendislik kökenli teknolojiler sosyal bilimler yazınına entegre olarak kamu yönetimini dönüştürmektedir.** — Literatür taraması bölümünde teknoloji ve kamu yönetimi arasındaki disiplinler arası etkileşimi temellendirmek için kanıt olarak sunulabilir.
- **Akademik üretimde Technological Forecasting and Social Change dergisi baskın bir yayın odağına sahiptir.** — Araştırma yönteminde dergi ve kaynak paternlerini açıklarken alanın bibliyometrik yoğunlaşma merkezini göstermek için kullanılabilir.

# Türetilebilir araştırma soruları

- **Kamu yöneticilerinin yapay zeka tabanlı karar destek sistemlerini benimsemesinde dışsal yasal baskıların ve içsel örgütsel kapasitenin rolü nedir?**
  - Desen: Çalışmanın evrenini merkezi kamu kurumları oluşturmaktadır. Örneklem büyüklüğü istatistiksel güç analizi ile belirlenecek olup, veri toplama aşamasında kamu yöneticilerine yönelik anket tekniği uygulanacaktır. Elde edilen veriler çok değişkenli regresyon analizi ile incelenecektir.
  - Gerekçe: Makalenin kamu yönetimindeki dijital dönüşümün içsel girişimlerden ziyade dışsal baskılarla şekillendiği bulgusundan türetilmiştir.
- **Yerel yönetim hizmetlerinin dijitalleştirilmesi ile sürdürülebilir kalkınma amaçları arasındaki akademik yazının evrimi ve tematik yapısı nasıl bir değişim göstermektedir?**
  - Desen: Web of Science ve Scopus veri tabanlarından elde edilen yerel yönetim ve sürdürülebilirlik odaklı makaleler taranacaktır. Veri analizi için VOSviewer yazılımı kullanılarak eş-atıf ağları ve ortak kelime analizi gerçekleştirilecektir.
  - Gerekçe: Makalede Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları bağlamında en yoğun odaklanılan temaların incelenmesi bulgusuna dayandırılmıştır.
- **Mühendislik kökenli akıllı teknolojilerin kamu yönetimi literatürüne entegrasyon süreçlerinde en çok öne çıkan tematik kümeler hangileridir?**
  - Desen: Sosyal bilimler indekslerinde taranan teknoloji ve kamu yönetimi konulu makalelerin özet metinleri incelenecektir. Python tabanlı Scikit-Learn kütüphanesi kullanılarak Latent Dirichlet Allocation (LDA) konu modellemesi uygulanacaktır.
  - Gerekçe: Makalenin geleneksel mühendislik teknolojilerinin sosyal bilimlerde kullanımının artığı tespiti ve LDA yöntemi kullanımından türetilmiştir.

# Kaynak izleri

Her iddia, özgün yayının belirtilen sayfasındaki birebir alıntıya bağlıdır.

| Kanıt | Bölüm | PDF sayfası | Basılı sayfa | Alıntı |
|---|---|---|---|---|
| ev-o-1 | Keywords | 2 | — | Digital Transformation, e-Government, Mapping, Visualization, Literature Mining |
| ev-o-2 | ABSTRACT | 1 | — | In this study, the use of LDA alongside advanced bibliometric techniques such as citation analysis and co-citation networks to explore the evolution and current status of digital t |
| ev-s-1 | 3.2. Data Source, Data Characteristics and Search Term | 10 | — | In this study, a total of 628 articles, comprising 600 research articles and 28 review articles, published between 2000-2024 and indexed by the Science Citation Index-Expanded |
| ev-s-1-2 | 3.2. Data Source, Data Characteristics and Search Term | 2 | — | Analyzing 628 articles, our research highlights how traditionally engineering-associated technologies are increasingly applied within the social sciences, transforming public manag |
| ev-s-2 | ABSTRACT | 2 | — | Our findings reveal that digital transformation in public administration is predominantly driven by external pressures rather than internal organizational initiatives. |
| ev-s-3 | 4.3. Document, Journal and Reference Patterns | 14 | — | In the field of public administration, the journal Technological Forecasting and Social Change has published 46.33% of the total publications on digital transformation. |
| ev-s-4 | 4.3. Document, Journal and Reference Patterns | 18 | — | the top ten prominent themes are industry, innovation, and infrastructure (f: 238, 37.89%), no poverty (f: 48, 7.64%), quality education (f: 39, 6.21%), decent work and economic gr |
| ev-s-5 | 5. DISCUSSION | 21 | — | Studies conducted in Portugal by Alvarenga et al. (2020) and in the Netherlands by Tangi et al. (2020) reveal that digital transformation efforts yield only limited impact at the i |
| ev-s-6 | CONCLUSION | 24 | — | The digital transformation of public administration is now recognized as a critical prerequisite for nations' economic and social advancement. |

# İlgili kavramlar

- [NATO’nun S-400 Anlaşmazlığına İlişkin Tutumu: Kaygısızlıktan Endişelere ve Çözüm Arama Girişimlerine](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/natonun-s-400-anlasmazligina-iliskin-tutumu-kaygisizliktan-endiselere-ve-cozum-arama-girisimlerine.md)
- [Dış Oy Kullanma Hakkı Tanınmasının AKP ve CHP'nin Diaspora Politikaları Üzerindeki Etkileri](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/dis-oy-kullanma-hakki-taninmasinin-akp-ve-chpnin-diaspora-politikalari-uzerindeki-etkileri.md)
- [Türk Parti Sisteminde İktidar Partileri: 14 Mayıs 1950 ve 14 Mayıs 2023 Arasında Bir Analiz](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/turk-parti-sisteminde-iktidar-partileri-14-mayis-1950-ve-14-mayis-2023-arasinda-bir-analiz.md)
- [Otorite ve Veraset İçin Osmanlı Mücadelesi: IV. Murad ve IV. Mehmed Dönemlerinde Mutlak Hakimiyetten Hanedan İstikrarına](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/otorite-ve-veraset-icin-osmanli-mucadelesi-iv-murad-ve-iv-mehmed-donemlerinde-mutlak-hakimiyetten-hanedan-istikrarina.md)
- [İspanya Turizm Sektöründe Çalışanların İyi Oluşunun Bir Öncülü Olarak İş Yaşam Dengesi İçin Örgütsel Destek](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/ispanya-turizm-sektorunde-calisanlarin-iyi-olusunun-bir-onculu-olarak-is-yasam-dengesi-icin-orgutsel-destek.md)
- [ESKİŞEHİR KENTSEL DÖNÜŞÜM BETON DAYANIMLARININ İSTATİSTİKSEL ANALİZİ](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/eskisehir-kentsel-donusum-beton-dayanimlarinin-istatistiksel-analizi.md)
- [Birleşik Krallık'ta Ruh Sağlığı Hizmetlerindeki Etnik Eşitsizlikleri Anlamak: Bir Meta-Etnografi Çalışması](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/birlesik-krallikta-ruh-sagligi-hizmetlerindeki-etnik-esitsizlikleri-anlamak-bir-meta-etnografi-calismasi.md)
- [Ulaşım Altyapısı ve Eko-Çevresel Kalite: Çin'in Yüksek Hızlı Demiryolundan Kanıtlar](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/ulasim-altyapisi-ve-eko-cevresel-kalite-cinin-yuksek-hizli-demiryolundan-kanitlar.md)

# Şeffaflık

- Analiz tarihi: 2026-08-24T02:44:35.430Z
- Kanıt sayısı: 9
- Üretim sürümü: makale-analizi-v3.0.0
- Kanonik sayfa: https://makaleanalizi.com/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/dijital-sinirin-haritalanmasi-kamu-yonetimindeki-donusume-dair-bibliyometrik-ve-makine-ogrenmesi-analizleri