---
type: "Akademik Makale Analizi"
title: "Seçim Coğrafyasına Yeni Bir Yaklaşım Olarak Sosyal Medya Veri Madenciliği"
description: "Web 2.0'ın yükselişiyle birlikte, sosyal medya platformları kullanıcıların mekânsal-zamansal bilgiler içeren içerikler üretmesine olanak tanımıştır. Bu durum, seçim coğrafyası alanında seçmen davranışı ve oy verme tercihleri hakkında değerli ipuçları sağlayabilen büyük bir veri potansiyeli yaratmışt"
resource: "https://makaleanalizi.com/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/secim-cografyasina-yeni-bir-yaklasim-olarak-sosyal-medya-veri-madenciligi"
doi: "10.33688/aucbd.1407317"
authors: ["Burak Oğlakcı", "Alper Uzun"]
citation: "Oğlakcı, B., Uzun, A. (2024). Seçim Coğrafyasına Yeni Bir Yaklaşım Olarak Sosyal Medya Veri Madenciliği. . https://doi.org/10.33688/aucbd.1407317"
publicationType: "quantitative-empirical"
discipline: "Sosyal Bilimler"
subDiscipline: "Toplum, Siyaset ve Kamu"
evidenceCount: 16
tags: ["Seçim coğrafyası", "Bağlam etkisi", "Doğal dil işleme", "Sosyal medya", "X (Twitter)"]
timestamp: "2026-09-24T20:47:03.771Z"
---

# Seçim Coğrafyasına Yeni Bir Yaklaşım Olarak Sosyal Medya Veri Madenciliği

Özgün başlık: Seçim Coğrafyasına Yeni Bir Yaklaşım Olarak Sosyal Medya Veri Madenciliği
DOI: https://doi.org/10.33688/aucbd.1407317
Künye (APA 7): Oğlakcı, B., Uzun, A. (2024). Seçim Coğrafyasına Yeni Bir Yaklaşım Olarak Sosyal Medya Veri Madenciliği. . https://doi.org/10.33688/aucbd.1407317

Bilim alanı: [Sosyal Bilimler](/okf/sosyal-bilimler/index.md) › Toplum, Siyaset ve Kamu

# Alan bağlamı

Web 2.0'ın yükselişiyle birlikte, sosyal medya platformları kullanıcıların mekânsal-zamansal bilgiler içeren içerikler üretmesine olanak tanımıştır. Bu durum, seçim coğrafyası alanında seçmen davranışı ve oy verme tercihleri hakkında değerli ipuçları sağlayabilen büyük bir veri potansiyeli yaratmıştır. Geleneksel seçim çalışmaları çoğunlukla oy sonuçlarına dayanırken, sosyal medya verileri oyların ardındaki mekânsal ve bağlamsal nedenleri anlamada yeni bir boyut sunmaktadır. Mevcut literatürde sosyal medya verilerini kullanan seçim odaklı çalışmalar bulunmasına rağmen, bu çalışmalar oy verme tercihlerinin ardındaki nedenleri mekânsal olarak anlamaktan uzak kalmıştır. Bu çalışma, bu boşluğu doldurarak, özellikle mekânsal ve bağlamsal etkilerin seçmen davranışları üzerindeki rolünü sosyal medya verileri üzerinden derinlemesine incelemeyi hedeflemektedir.

# Akademik özet

Web 2.0 teknolojisinin gelişimi, geleneksel tek taraflı bilgi akışını kullanıcıların aktif katılımcı olduğu yeni bir boyuta taşımıştır. Bu dönüşümle birlikte, bireylerin sosyal medya platformlarında paylaştıkları mekânsal-zamansal bilgiler, seçim coğrafyası araştırmaları için önemli bir potansiyel oluşturmuştur. Ancak, sosyal medya verilerini kullanan önceki seçim odaklı çalışmalar, oy verme tercihlerinin ardındaki mekânsal nedenleri ve bağlamsal etkileri yeterince açıklayamamıştır. Bu durum, seçim coğrafyası alanında, seçmen davranışlarını ve oy verme farklılıklarını daha derinlemesine anlamak için yeni veri ve yöntemlere olan ihtiyacı gündeme getirmiştir. Çalışma, bu ihtiyaca yanıt olarak, sosyal medya üzerinden toplanan mekânsal verilerin seçmen davranışlarını anlamadaki rolünü ve bağlamsal etkileri belirleme kapasitesini araştırmayı amaçlamaktadır.

Bu araştırma, seçim coğrafyasına yeni bir yaklaşım olarak sosyal medya veri madenciliğini kullanarak seçmen davranışı ve oy vermedeki farklılıkları anlamayı, oy verme üzerindeki bağlamsal etkileri ortaya çıkarmayı hedeflemiştir. Çalışma, Türkiye'deki 2019 yerel seçimleri döneminde Ankara'nın Yenimahalle ilçesinden X (Twitter) üzerinde paylaşılan seçim odaklı tweetleri veri olarak kullanmıştır. Yöntem olarak, veri ön işleme, önceden tanımlanmış anahtar kelimelerin uygulanması, duygu analizi, konu modellemesi ve aday temsil/popülerlik oranlarının hesaplanması adımları izlenmiştir. Özellikle, duygu analizi için Google BERT modelini kullanan Köksal (2020) tarafından geliştirilen bir model tercih edilirken, konu modellemesi için Latent Dirichlet Allocation (LDA) algoritması uygulanmıştır. Aday popülerlik oranları ise Tumasjan ve diğerleri (2011) tarafından geliştirilen formül kullanılarak hesaplanmıştır. Veri toplama süreci, X (Twitter) API bounding box sörgüsu ve web kazıma yöntemleriyle 141 gün boyunca gerçekleştirilmiştir.

Araştırma bulguları, X (Twitter) üzerindeki paylaşımların seçmen davranışı ve tercihleri hakkında önemli bilgiler içerdiğini göstermiştir. Halk İttifakı'na yönelik pozitif gönderilerde Recep Tayyip Erdoğan, AK Parti ve emeklilikte yaşa takılanlar gibi faydacı talepler öne çıkarken, negatif gönderilerde yine Recep Tayyip Erdoğan, AK Parti, KHK'ler, YSK ve İstanbul Büyükşehir Belediye (İBB) seçimi gibi konular baskın çıkmıştır. Millet İttifakı'na yönelik pozitif gönderilerde Ekrem İmamoğlu, İBB seçimi ve CHP üyeleri dikkat çekerken, negatif gönderilerde Ekrem İmamoğlu, Mansur Yavaş ve CHP-HDP ilişkisi öne çıkmıştır. Ankara Büyükşehir Belediye (ABB) adayı Mehmet Özhaseki için pozitif gönderilerde kendisi ve önceki belediye başkanı Melih Gökçek yer alırken, negatif gönderilerde yine Melih Gökçek ve 2014 yerel seçimi konuları görülmüştür. Mansur Yavaş için ise destekleyici etiketler pozitif gönderilerde, basın haberleri ve CHP-HDP ilişkisi ise negatif gönderilerde belirleyici olmuştur. En önemlisi, adayların sosyal medya popülerlik oranları ile gerçek oy oranları arasında güçlü bir korelasyon (0.9) tespit edilmiştir, bu da sosyal medya verilerinin seçim sonuçlarını tahmin etme potansiyelini ortaya koymaktadır.

Tartışma ve sonuç bölümünde, X (Twitter) üzerindeki seçim odaklı gönderilerin, seçmen davranışını ve tercihlerini etkileyen sosyo-politik ve coğrafi bağlamdan kaynaklanan çeşitli faktörleri barındırdığı vurgulanmıştır. Ulusal ve kurumsal konuların yanı sıra tarihsel-politik olayların da gönderilerde önemli yer tuttuğu, Agnew (1996) tarafından öne sürülen ulusal ve kurumsal etkilerin bireyler tarafından mekânda yeniden yorumlandığı görüşüyle benzerlik gösterdiği belirtilmiştir. Ayrıca, sosyal ağlardaki aday popülerlik oranları ile gerçek oy oranları arasındaki güçlü korelasyonun, seçim sonuçlarını tahmin etme açısından önemli bir potansiyel sunduğu sonuçuna varılmıştır. Bu yaklaşım, seçim coğrafyası araştırmacıları için oy verme davranışındaki mekânsal farklılıkları ve bağlamsal etkileri anlamada yeni araçlar sunmakta, geleneksel yöntemlerin ötesine geçerek mikro-sosyolojik yer etkilerini inceleme fırsatı sağlamaktadır. Çalışma, bu bağlamda, sosyal ağların bireyler arası bilgi akışı üzerindeki etkisinin ve mikro-sosyolojik yer etkisi üretme potansiyelinin gelecek araştırmalara önemli katkılar sağlayacağını ileri sürmektedir.

# Araştırmanın amacı

Bu araştırma, seçim coğrafyası alanı için yeni sayılabilecek veri ve yöntemleri kullanarak seçmen davranışı ve oy vermedeki farklılıkları anlamayı, oy verme üzerindeki bağlamsal etkileri ortaya çıkarmayı ve adayların X (Twitter) üzerindeki popülerlik oranları ile gerçek oy oranları arasındaki ilişkiyi incelemeyi amaçlamaktadır.

# Yöntem ve tasarım

Bu araştırma, X (Twitter) platformundan elde edilen coğrafi etiketli verileri ve sosyal medya veri madenciliği yöntemlerini kullanarak seçim coğrafyası analizleri gerçekleştiren nicel ve ampirik bir yaklaşım benimsemektedir.

# Bulgular ve önermeler

1. Yenimahalle ilçesinde paylaşılan seçim odaklı tweetler üzerinde yapılan analizler, sosyal medya verilerinin seçmen davranışları ve oy verme tercihlerindeki mekansal farklılıkları anlamada önemli bir potansiyele sahip olduğunu ortaya koymaktadır.
2. İttifaklar ve adaylar hakkındaki gönderilerin duygu durumları incelendiğinde, seçim gününe kadar nötr paylaşımların baskın olduğu, seçim sonrasında ise her iki taraf için de negatif paylaşımlarda belirgin bir artış yaşandığı görülmektedir.
3. Konu modelleme sonuçları, sosyal medyadaki olumlu paylaşımlarda adayların öne çıktığını, olumsuz paylaşımlarda ise liderler, partiler, geçmiş dönem belediye faaliyetleri ve Yüksek Seçim Kurulu gibi kurumsal konuların yoğunlaştığını göstermektedir.
4. Ankara Büyükşehir Belediye Başkanlığı seçimleri için adayların X (Twitter) üzerindeki popülerlik oranları ile sandıktan çıkan gerçek oy oranları arasında 0.9 oranındaki güçlü korelasyonu destekler nitelikte yüksek bir yakınlık olduğu saptanmıştır.

# Yazarın tartışması

Çalışmada elde edilen bulgular, sosyal medya platformlarında paylaşılan seçim odaklı mesajların seçmen tercihlerini ve bu tercihleri etkileyen motivasyonları yansıttığını ortaya koymaktadır. Bireylerin sosyal ağlarda belirttikleri görüşler, oy verme eğilimlerinin mekansal ve zamansal boyutlarını takip etmek adına önemli bir veri kaynağı sunmaktadır.

Yazarlar, bu durumun temel sebebi olarak sosyal medyanın sağladığı esneklik ve kullanıcıların düşüncelerini özgürce ifade edebilme ortamını göstermektedir. Analiz edilen tweetlerde aday imajları, parti politikaları ve yerel dinamikler gibi unsurların yanı sıra ulusal gündemin de seçmen söylemlerini doğrudan şekillendirdiği belirtilmektedir.

Elde edilen bu sonuçlar, daha önceki seçim coğrafyası çalışmalarında vurgulanan mekan ve siyaset ilişkisini desteklemektedir. Özellikle ulusal düzeydeki politik etkilerin yerel ölçekteki bireyler tarafından mekansal bağlamda yeniden üretildiği, Agnew (1996) ve ilgili literatürdeki yaklaşımlarla tutarlılık gösterdiği ifade edilmektedir.

Sonuç olarak, sosyal medya veri madenciliği yöntemlerinin geleneksel araştırma yöntemlerini tamamlayıcı bir nitelik taşıdığı ve seçim coğrafyası literatürüne yenilikçi bir perspektif kazandırdığı sonuçuna varılmaktadır. Bu yaklaşım, gelecekteki siyasal coğrafya araştırmaları için yeni analitik olanaklar sunmaktadır.

# Yazarın sonucu

Araştırma sonuçları, sosyal medya platformlarının seçim iletişimi için sunduğu olanaklar aracılığıyla üretilen coğrafi etiketli verilerin, seçmen davranışını ve oy vermedeki mekansal farklılıkları anlamada yeni ve güçlü bir araç niteliği taşıdığını göstermektedir.

# Literatürdeki işlevi

İncelenen bu çalışma, geleneksel seçim coğrafyası araştırmalarında sıklıkla göz ardı edilen mekansal ve bağlamsal dinamikleri anlamak amacıyla sosyal medya verilerinin kullanılabileceğini gösteren öncü bir işlev üstlenmektedir. Klasik yöntemlerin sınırlı kaldığı seçmen tercihlerinin arka planındaki mekan, yer ve sosyo-politik bağlam ilişkisini dijital veri kaynakları üzerinden inceleyerek literatürde metodolojik bir köprü kurmaktadır. Geleneksel anket çalışmalarının ulaşmakta zorlandığı geniş katılımlı ve zamansal esneklik taşıyan verileri seçim coğrafyasına entegre ederek alandaki teorik tartışmalara yeni bir boyut kazandırmaktadır.

Önceki çalışmalarla ilişkisi: Çalışma, Agnew (1996) tarafından ortaya konulan ve ulusal ile kurumsal eteklerin bireyler tarafından mekanda yeniden yorumlandığını savunan bağlam teorisini temel almakta; Shelley (2006) ve Shin (2015) gibi araştırmacıların teknoloji ile seçmen davranışı arasındaki ilişkinin incelenmesi gerektiği yönündeki çağrılarını doğrudan yanitlamaktadir. Ayrıca Tumasjan ve diğerlerinin (2011) çalışmalarında ele alınan sosyal medya tabanlı seçim tahmini yaklaşımlarını bir adım öteye taşıyarak, sadece ulusal çapta değil yerel ölçekte (Yenimahalle örneğinde) ve mekan odaklı bir perspektifle ele alması bakımından önceki çalışmalardan ayrılmaktadır.

Literatür taramasına katkısı: Bu araştırma, seçim coğrafyası incelemelerinde resmi sandık sonuçlarının ötesine geçilerek sosyal ağlardaki kullanıcı ureti verilerin nasıl islenebilecegini somut bir örnek üzerinden ortaya koymaktadır. Literatürde henüz yeni gelişmekte olan sosyal medya veri madenciliğinin seçmen katılımı, duygu durumları ve konu modellemesi aracılığıyla seçim sonuçlarını tahmin etmedeki başarısını ampirik olarak göstererek sonraki çalışmalar için güçlü bir metodolojik altyapı sunmaktadır. Özellikle yerel seçim dinamiklerinin ulusal siyasetle kesiştiği noktada dijital verilerin analitik gücünü literatüre kazandırmaktadır.

# Tez ve makale araştırmalarında kullanım

- **Sosyal medya verileri seçim coğrafyasında seçmen davranışlarını ve bağlam etkilerini incelemek için yeni bir yaklaşım sunmaktadır.** — Geleneksel anket yöntemlerinin sınırlılıklarını aşmak amacıyla dijital platform verilerinin seçim araştırmalarındaki tamamlayıcı rolünü açıklamak için doğrudan referans verilerek kullanılabilir.
- **Seçmenlerin sosyal medya paylaşımlarındaki duygu durumları ve dominant konular seçim sonuçlarının mekansal eğilimlerini yansıtmaktadır.** — Kullanıcı ureti verilerin doğal dil işleme teknikleriyle analizi sonuçunda elde edilen bulguların teorik altyapısını kurmak için kavramsal çerçevede yer verilebilir.
- **Mekansal referans taşıyan sosyal medya iletileri ilçe bazlı seçim araştırmalarında güçlü bir veri toplama yöntemi sağlamaktadır.** — Tez araştırmalarında sosyal medya veri madenciliğinin ve sınırlayıcı kutu sörgülarinin yöntemsel adımlarını örneklendirmek amacıyla yöntem bölümünde kullanılabilir.

# Türetilebilir araştırma soruları

- **Büyükşehir belediye seçimlerinde ilçe bazlı sosyal medya paylaşımlarındaki duygu durumlarının dağılımı, sandık sonuçlarındaki oy geçişlerini hangi ölçüde doğrulamaktadır?**
  - Desen: Araştırmanın evrenini seçilen bir büyükşehir ilçesindeki seçim odaklı paylaşımlar oluşturur. Örneklem büyüklüğü, ilgili dönemdeki tüm coğrafi etiketli paylaşımların yüzde doksan beş güven düzeyi ve düşük hata payı sağlayacak şekilde veri doygunluğu ilkesiyle belirlenir. Veriler API ve web scraping yöntemleriyle toplanarak on işleme tabi tutulur; duygu analizi için BERT tabanlı modeller, konu tespiti için ise LDA algoritması kullanılır.
  - Gerekçe: Bu önerinin gerekçesi, makalede Yenimahalle örneğinde uygulanan sosyal medya veri madenciliği ve duygu analizi yöntemlerinin farklı ilçe dokularında seçmen eğilimlerini tahmin etmedeki geçerliliğini test etme çağrısından türetilen yöntemsel yaklaşımdır.
- **Yerel seçim kampanya döneminde sosyal ağlarda yoğunlaşan kurumsal ve yerel konular, seçmenlerin oy verme tercihlerindeki bağlam etkisini nasıl şekillendirmektedir?**
  - Desen: Nitel ve nicel araştırma desenlerinin birlikte kullanıldığı karma yöntem benimsenir. Örneklem seçiminde farklı siyasi eğilimlere sahip mahalleler seçilerek veri doygunluğu sağlanır. Veri toplama aşamasında önceden tanımlanmış anahtar kelime sözlüğü kullanılarak paylaşımlar sınıflandırılır; metin verileri üzerinden içerik analizi ve konu modellemesi gerçekleştirilir.
  - Gerekçe: Makalenin tartışma bölümünde vurgulanan secmenlarin yerel ve ulusal düzeydeki politik olayları mekansal bağlamda yeniden yorumlamasi bulgusundan ve gelecek araştırma önerilerinden doğrudan türetilmiştir.
- **Çoklu ittifak yapılarının söz konusu olduğu seçimlerde, secmenlarin lider ve parti odaklı söylemleri bloklar arası oy geçişlerini hangi düzeyde açıklamaktadır?**
  - Desen: İnceleme konusu dönemde X platformu üzerinden paylaşılan ittifak odaklı iletiler coğrafi sınırlamalar gözetilerek toplanır. Örneklem seçimi güç analizi ile belirlenen günlük paylaşım hacmi üzerinden yapılır. Verilerin analizinde önceden tanımlanmış anahtar kelime sozlukleri ve zaman serisi tabanlı duygu eğri grafikleri kullanılarak seçim öncesi ve sonrası değişimler incelenir.
  - Gerekçe: Makalenin bulgular bölümünde yer alan ittifak bazlı duygu durumları grafikleri ile seçim sonrası oluşan negatif eğilimlerin incelenmesi yönteminden esinlenilerek tasarlanmıştır.

# Kaynak izleri

Her iddia, özgün yayının belirtilen sayfasındaki birebir alıntıya bağlıdır.

| Kanıt | Bölüm | PDF sayfası | Basılı sayfa | Alıntı |
|---|---|---|---|---|
| ev-o-1 | Öz | 1 | — | Sosyal medyada yer alan bireysel söylemler ve tutumlar, sahip oldukları mekânsal-zamansal bilgilerle birlikte seçim coğrafyası için kullanıldığında seçmen davranışları |
| ev-o-2-2 | Abstract | 1 | — | This research aims to understand the differences in voter behavior and voting, along with revealing the context effects on voting by using this new data and methods in the field of |
| ev-o-3 | 1. Introduction | 2 | — | The research presented in this article focuses on uncovering the reasons behind vote preferences, making vote pred ictions, and the contributions that can be provided to the field  |
| ev-s-1 | 2. Data and Method | 6 | — | The method of the research was designed to reach tweets about the election and related elements from the county of Yenimahalle during this election period |
| ev-s-2-2 | 3.1. Spatio-Temporal Post/Tweet Activities During Election Period | 12 | — | After data pre-processing and the keyword approach were applied to the 65,635 total posts, a total of 5,755 posts were identified. |
| ev-s-3 | 3.2. Understanding of Sentiment Analysis and Topic Modeling Results | 12 | — | Sentiment state towards the People's Alliance When the graph is analyzed, it can be seen that while the neutral posts held an important place for the alliance before the election d |
| ev-s-4 | 3.2. Understanding of Sentiment Analysis and Topic Modeling Results | 12 | — | After topic modeling, among the positive posts about the People's Alliance, Recep Tayyip Erdoğan, the AK Party, and utilitarian demands (such as retirement age victims, short ened  |
| ev-s-5 | 3.3. Popularity Ratios and Actual Votes of Candidates | 15 | — | When we analyze the popularity of the candidates, we can observe a significant correlation between the popularity rates and the actual vote rates. |
| ev-s-6 | 4. Discussion and Conclusion | 16 | — | To sum up, national and institutional topics are of great importance in election posts. This conclusion is similar to the view put forward by Agnew (1996) |
| ev-s-7-2 | 4. Discussion and Conclusion | 16 | — | The data developed as individual voters harness this opportunity, and the methodology used to obtain and make sense of this data, are important for understanding voter behavior |
| ev-l-1 | Abstract | 1 | — | When individual discourses and attitudes on social media are used for electoral geography with their spatio-temporal information, they can provide essential clues about voter behav |
| ev-l-2 | 2.6. Topic Modeling of Election Posts | 10 | — | With sentiment analysis, the sentiment states of the posts were determined as positive, neutral, and negative. Unlike the neutral states, positive and negative posts contain import |
| ev-l-3 | 2.1. Collecting Data from X (Twitter) | 8 | — | In this method, the geolocation filters (point radius and place id) and the advanced search section of X (Twitter) were used. We ran a point radius filter by entering the latitude |
| ev-l-4 | 2.5. Sentiment Analysis of Election Posts | 10 | — | The analysis employed the model developed by Köksal (2020) using Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) which accurately represents a sentence by ext |
| ev-l-5 | 4. Discussion and Conclusion | 16 | — | This is because individuals' posts during the election period include many factors that arise from the local, national, and historical context. |
| ev-l-6 | 3.2. Understanding of Sentiment Analysis and Topic Modeling Results | 12 | — | Sentiment state towards the People's Alliance When the graph is analyzed, it can be seen that while the neutral posts held an important place for the alliance before the election d |

# İlgili kavramlar

- [PARLAMENTARİZM, RASYONELLEŞTİRİLMİŞ PARLAMENTARİZM VE TÜRKİYE'DE UYGULANABİLİRLİK](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/parlamentarizm-rasyonellestirilmis-parlamentarizm-ve-turkiyede-uygulanabilirlik.md)
- [Avrupa Hayvan Refahı Standartlarının Türk Hayvan Koruma Mevzuatı ve Yargı Kararlarındaki Uygulanabilirliği Üzerine Bir İnceleme](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/avrupa-hayvan-refahi-standartlarinin-turk-hayvan-koruma-mevzuati-ve-yargi-kararlarindaki-uygulanabilirligi-uzerine-bir-inceleme.md)
- [Kanalizasyon Politikasını Güçlendirmek: Yerli Çevrimiçi Kumar Piyasasını Korumaya Yönelik Fin Yaklaşımı](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/kanalizasyon-politikasini-guclendirmek-yerli-cevrimici-kumar-piyasasini-korumaya-yonelik-fin-yaklasimi.md)
- [Mali Getiriler ile Sosyal Zararlar Arasında: Uluslararası Kanıtlar Işığında Kazakistan'da Kumar Düzenlemelerinin Yeniden Çerçevelendirilmesi](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/mali-getiriler-ile-sosyal-zararlar-arasinda-uluslararasi-kanitlar-isiginda-kazakistanda-kumar-duzenlemelerinin-yeniden-cercevelendirilmesi.md)
- [Eşitsizliğin Platformlaşması: Dijital Emek Platformlarında Toplumsal Cinsiyet ve Irk Boyutlarının Boylamsal Analizi](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/esitsizligin-platformlasmasi-dijital-emek-platformlarinda-toplumsal-cinsiyet-ve-irk-boyutlarinin-boylamsal-analizi.md)
- [Türkiye'de Uyuşturucuyla Mücadele ve Sınır Güvenliği Politikası: Süreç Analizi Yaklaşımıyla Bir Değerlendirme](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/turkiyede-uyusturucuyla-mucadele-ve-sinir-guvenligi-politikasi-surec-analizi-yaklasimiyla-bir-degerlendirme.md)
- [Şiddet Sarmalında PKK](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/siddet-sarmalinda-pkk.md)
- [Sürdürülebilir Kent Planlaması ve Afet Risk Yönetimi: Kayseri Deneyimleri](/okf/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/surdurulebilir-kent-planlamasi-ve-afet-risk-yonetimi-kayseri-deneyimleri.md)

# Şeffaflık

- Analiz tarihi: 2026-09-24T20:47:03.771Z
- Kanıt sayısı: 16
- Üretim sürümü: makale-analizi-v3.0.0
- Kanonik sayfa: https://makaleanalizi.com/sosyal-bilimler/toplum-siyaset-ve-kamu/secim-cografyasina-yeni-bir-yaklasim-olarak-sosyal-medya-veri-madenciligi