Literatürde ilk adım
Araştırdığınız konuyu bulun.
704 makale incelemesinde başlık, yazar, anahtar kelime veya DOI ile arayın.
“kuantum algoritmaları” için 9 makale incelemesi bulundu.
Kuantum donanım platformları arasında belirgin teknolojik ödünleşimler bulunmaktadır; süperiletken devreler hızlı kapı işlemleri ve gelişmiş üretim hatları sunarken, hapsedilmiş iyon ve fotonik sistemler daha yüksek koherans süresi ve bağlantısallık kapasitesiyle öne çıkmaktadır.
Gürültü varlığında, sığ varyasyonel devreler tarafından üretilen basit fonksiyon sınıflarını öğrenmek için istatistiksel sörgü (SQ) çerçevesinde üstel sayıda sörgü gerekmektedir.
Tekil performans metrikleri veya kuantum hacmi, bir cihazın farklı karmaşıklıktaki pratik uygulamalardaki (geniş/sığ veya dar/derin devreler) gerçek performansını ve sadakatini tek başına doğru şekilde tahmin etmekte yetersiz kalmaktadır.
Platform bünyesinde geliştirilen CliffordClifford2017 algoritması, Boson Sampling simülasyonlarında zamansal açıdan kuantum dağılımına en yakın ve doğrulanabilir örnekleri verimli bir şekilde üretebilmektedir.
Yakın dönem gürültülü orta ölçekli kuantum cihazlarında (NISQ) yürütülen algoritmalar, sınırlı sayıda kübit gereksinimi ve gürültüye karşı dayanıklılık özellikleri sayesinde karmaşık hesaplamaları hibrid bir yapıda gerçekleştirme imkânı sunmaktadır.
T sayıda yerel eğitilebilir kuantum kanalına sahip temel kuantum makine öğrenmesi modellerinde genelleştirme hatası en kötü durumda karekök T bölü N (sqrt(T/N)) oranıyla ölçeklenmektedir.
Yüzey kodu mesafesinin d=3'ten d=7'ye çıkarılması, hata oranının düşürülmesini sağlamakta ve transversal CNOT kapısının performansını artırmaktadır. Bu durum kuantum hata düzeltmede mesafe artışıyla performansın iyileştiğini doğrulamaktadır.
101 kübitlik mesafe-7 yüzey kodunda, kod mesafesi iki birim artırıldığında döngü başına mantıksal hata oranı Lambda = 2,14 ± 0,02 faktörüyle üstel olarak bastırılmış ve döngü başına hata oranı %0,143 ± %0,003 olarak gerçekleşmiştir.
Önerilen şifreleme algoritmasıyla işlenen üç farklı test görüntüsünün bilgi entropisi değerleri 7.999 seviyesinin üzerine çıkarak ideal sınıra yaklaşmış ve istatistiksel saldırılara karşı güçlü bir direnç elde edilmiştir.