Mühendislik ve Teknoloji içinde 76 makale incelemesi yayımlandı.
Yöntemi, bulguları ve kaynaklarıyla Bilgisayar ve Elektrik Mühendisliği araştırmalarını keşfet.
Beş farklı algoritma arasında yapılan karşılaştırmada, Rastgele Orman (Random Forest) modeli 0.8909 ile en yüksek genel doğruluk oranına ve 0.2057 ile en düşük log kaybına ulaşarak en iyi performansı sergilemiştir.
Elektrikli otobüste batarya paket sayısının beşten üçe düşürülmesi, araç boş ağırlığında 1170 kg tasarruf sağlamakta ve bu hafifleme sonuçunda araç taşıyabileceği yölçu kapasitesini yaklaşık 25 kişi artırmaktadır.
2020 temel yılı verilerine göre Adana kent genelindeki toplam emisyon envanterinin yüzde 27lik kısmı ulaşım sektöründen kaynaklanmaktadır.
Derlenen çalışmalar, makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarının kan glukoz kontrolü ve diyabet yönetimi süreçlerinde umut vadettiğini ve geniş veri setleriyle iyileştirilmesi gerektiğini göstermektedir.
İncelenen platformların bir kısmının kolektif dilekçe ve vatandaş katılım araçları aracılığıyla etkileşimi artırdığı, dilekçe içeriklerinin kamuya açık olmasının ise kurumsal şeffaflık ve hesap verebilirliği doğrudan güçlendirdiği tespit edilmiştir.
Kuantum donanım platformları arasında belirgin teknolojik ödünleşimler bulunmaktadır; süperiletken devreler hızlı kapı işlemleri ve gelişmiş üretim hatları sunarken, hapsedilmiş iyon ve fotonik sistemler daha yüksek koherans süresi ve bağlantısallık kapasitesiyle öne çıkmaktadır.
Sözdizimsel analiz düzeyinde bağımlılık dilbilgisi, sözcükler arasındaki yapısal ilişkileri görselleştirmek için yönlendirilmiş grafikler biçiminde modellenmekte ve bu grafikler dikkat mekanizmalarıyla entegre edilmektedir.
Tekil performans metrikleri veya kuantum hacmi, bir cihazın farklı karmaşıklıktaki pratik uygulamalardaki (geniş/sığ veya dar/derin devreler) gerçek performansını ve sadakatini tek başına doğru şekilde tahmin etmekte yetersiz kalmaktadır.
Platform bünyesinde geliştirilen CliffordClifford2017 algoritması, Boson Sampling simülasyonlarında zamansal açıdan kuantum dağılımına en yakın ve doğrulanabilir örnekleri verimli bir şekilde üretebilmektedir.
İyon tuzağı kuantum bilgisayarı vasıtasıyla asetonitril molekülünün sıfır alan NMR rezonans frekansları sırasıyla 136,20 Hz ve 272,41 Hz olarak son derece hassas biçimde hesaplanmıştır.
Gürültü varlığında, sığ varyasyonel devreler tarafından üretilen basit fonksiyon sınıflarını öğrenmek için istatistiksel sörgü (SQ) çerçevesinde üstel sayıda sörgü gerekmektedir.
101 kübitlik mesafe-7 yüzey kodunda, kod mesafesi iki birim artırıldığında döngü başına mantıksal hata oranı Lambda = 2,14 ± 0,02 faktörüyle üstel olarak bastırılmış ve döngü başına hata oranı %0,143 ± %0,003 olarak gerçekleşmiştir.
Makine öğrenmesi teknikleri, hesaplamalı akışkanlar dinamiği süreçlerinde geleneksel çözümleyicileri tamamen ikame etmek yerine türbülans modelleme ve düşük çözünürlüklü simülasyonların doğruluğunu artırarak süreçleri hızlandırmaktadır.
Tümden optik kuantum yineleyici mimarilerinde, maddenin yayıcı ve yardımcı kübit etkileşimleri kullanılarak grafik durumlarının deterministik üretimi sağlanmakta ve unencoded yineleyici grafik durumları için boyut fark etmeksizin tek bir yayıcı ile tek bir yardımcı kübit yeterli olmaktadır.
Çalışma dönemi olan 1994-2024 yılları arasında, İvedik ve OSTIM OSB bölgelerinde kentsel alan olarak belirlenen toplam alan yaklaşık %43,00 oranında artmıştır.
İncelenen 306 adet riskli betonarme binanın ortalama beton basınç dayanımı 7,99 MPa ve standart sapması 3,41 MPa olarak belirlenmiş, binaların %16,99'unun 5,00 MPa'dan daha düşük, %99,67'sinin ise 17,30 MPa'dan daha düşük dayanıma sahip olduğu tespit edilmiştir.
Rüzgar çiftliğinin serbestleştirilmiş bir sistemde en karlı şekilde konumlandırılması, 7 MW kapasiteli rüzgar santralinin 14 numaralı bara üzerine yerleştirilmesiyle sağlanmıştır.
4 katlı betonarme bina modelinde köşe kolonunun ani kaldırılması neticesinde maksimum geçici düşey yer değiştirme -4.39 mm, sönümlenme sonrası kalıcı yer değiştirme ise -3.06 mm olarak hesaplanmıştır.
Pekiştirmeli öğrenme (RL) algoritmalarının otonom İHA kontrolünde sunduğu dinamik adaptasyon yeteneğine karşın, yüksek eğitim verisi ihtiyacı ve karar mekanizmalarının açıklanamaz yapısı, sistemin emniyet öncelikli havacılık sertifikasyon süreçlerine entegrasyonunda ciddi engeller yaratmaktadır.
K-ortalamalar algoritmasında k=2, 3, 4, 5 ve 6 değerleri sınanmış ve en düşük Hata Kareler Toplamı (SSE = 0.318) değeri k=5 durumunda elde edilerek optimum küme sayısı 5 olarak belirlenmiştir.
Veri seti üzerinde uygulanan makine öğrenimi modelleri arasında topluluk öğrenme teknikleri en yüksek tahmin performansını gösterirken, XGBoost yöntemi 0.9881 test R2 değeri ve 11.95 test RMSE değeri ile en düşük hata oranını ve en kısa eğitim süresini elde etmiştir.
Deprem öncesi dönemde çizgisellik sayılarında belirgin bir artış trendi izlenmekte; bu artış sismik olaydan yaklaşık 20 gün önce başlamakta ve depreme 1 ila 2 gün kala en yüksek düzeye ulaşmaktadır.
Temel algoritma problemlerinde ChatGPT %96 başarı oranıyla uç durumlara karşı en yüksek uyum ve hata toleransı sergilerken; Gemini %94, Copilot %86 ve Claude %82 başarı oranına ulaşmıştır.
Denetleyici, sinüzoidal eklem hızı yörüngesini 0,0152 geometrik küresel hata (GGE) değeriyle başarıyla izlemiş ve dinamik hareketlere uyum sağlama yeteneğini kanıtlamıştır.