Akademik arama

Arama sonuçları

xG” için 2 doğrulanmış makale incelemesi bulundu.

Sosyal Bilimler · Toplum, Siyaset ve Kamu

Futbolda Beklenen Goller: Model Performansının İyileştirilmesi ve Değerinin Kanıtlanması

Spor analitiği alanında beklenen goller metriği şutların kalitesini ölçmek için standart hale gelse de mevcut modeller genellikle oyuncu yeteneği ve oyun içi psikolojik baskı gibi dinamik faktörleri göz ardı etmektedir. Bu makale, spatiotemporal verilerin ötesine geçerek bireysel oyuncu piyasa değerleri ve maç içi skor farkı gibi yeni özellikleri makine öğrenmesi modellerine entegre ederek bu boşluğu doldurmaya çalışmaktadır. Çalışma, bu yeni değişkenlerin modelin tahmin gücünü nasıl artırdığını ve geleneksel istatistiklere kıyasla daha güvenilir bir performans göstergesi olup olmadığını sörgülamaktadır.

Beklenen gollerxGMakine öğrenmesiFutbol analitiğiTahminleyici modelleme

Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

SeismoQuakeGNN: Transformatör Destekli Modellerle Spasyo-Temporal Deprem Tahmini İçin Hibrit Bir Çerçeve

Sismik tahmin ve deprem büyüklüğü kestirimi, afet yönetimi ve can kayıplarının azaltılması açısından kritik bir öneme sahiptir. Geleneksel istatistiksel modeller ve makine öğrenimi yaklaşımları (Rastgele Orman, SVR, XGBoost vb.) deprem verilerindeki karmaşık, dinamik ve doğrusal olmayan ilişkileri çözmede sıklıkla yetersiz kalmaktadır. Bunun temel nedeni, depremlerin hem coğrafi konumlar arasındaki mekansal etkileşimleri hem de zaman serisi niteliğindeki zamansal korelasyonları barındırmasıdır. Alandaki güncel tartışmalar, bu spasyo-temporal (mekansal-zamansal) bağımlılıkların eş zamanlı olarak nasıl modelleneceği ve farklı sismik bölgelere genelleştirilebilecek yüksek doğruluğa sahip modellerin nasıl geliştirileceği sorusuna odaklanmaktadır.

sismik verirastgele orman regresyonugraf sınır ağıUzun Kısa-Süreli BellekSeismoQuakeGNN
Akademik Makale Arama | Makale Analizi