Nicel araştırma makalesi incelemesi

Blokzincir Tabanlı Taraftar Tokenlarında Oy Verme Katılımı ve Etkileşim Dinamikleri

Dijital inovasyon ve blokzincir teknolojisinin spor endüstrisine entegrasyonu, taraftar etkileşimini geleneksel pasif tüketim modellerinden aktif katılımcı modellere doğru dönüştürmektedir. Kulüplerin taraftarlarla kurduğu finansal ve etkileşimsel köprüler, artık tokenlar aracılığıyla oylama sistemlerine entegre edilmektedir.

Makalenin anahtar kelimeleri

Yazar: Lennart Ante et al.
Yayın: Electronic Markets
Tarih: 2024-04-11
DOI: 10.1007/s12525-024-00709-z

Makalenin Kapsamı ve Akademik İçeriği

Dijitalleşme ve finansal teknolojilerin spor endüstrisindeki hızlı yükselişi, taraftar etkileşim biçimlerini kökten değiştirmektedir. Geleneksel olarak bilet satın alma ve yayın izleme gibi pasif tüketici rollerine hapsedilen taraftarlar, günümüzde blokzincir tabanlı platformlar ve taraftar tokenları aracılığıyla aktif katılımcılara dönüşmektedir. Ancak bu dijital araçların sunduğu oylama sistemlerinin taraftarları karar alma mekanizmalarına ne ölçüde dahil ettiği ve bu katılımın gerçek yönetişim değeri taşıyıp taşımadığı belirsizliğini korumaktadır. İnceleme konusu olan bu yayın, finansal spekülasyon tartışmalarının ötesine geçerek taraftar tokenlarının asli değeri olan katılımcı karar mekanizması niteliğini ampirik düzeyde ele alarak literatürdeki büyük boşluğu doldurmaktadır.

Çalışmanın temel amacı, blokzincir tabanlı taraftar token anketlerine katılımın kapsamını, oylama içeriklerinin katılım düzeylerini nasıl etkilediğini ve seçmenler arasındaki fikir birliği ya da anlaşmazlık durumunun etkileşime olan etkilerini tespit etmektir. Araştırmacılar, pazar lideri taraftar token platformu Socios üzerinden ihraç edilen tokenlara ait 3.576 anketlik devasa bir nicel veri setini analiz etmiştir. Metin madenciliği ve Latent Dirichlet Allocation (LDA) konu modelleme tekniğiyle anket metinleri sınıflandırılmış; oylama katılımını etkileyen faktörleri saptamak için en küçük kareler (OLS) ve lojistik regresyon modelleri kurulmuştur. Böylece taraftarların anketlere katılım oranları hem oransal hem de mutlak kullanıcı sayıları üzerinden hassas bir şekilde ölçülmüştür.

Araştırma bulguları, taraftar token oylamalarının katılım dinamiklerine dair çarpıcı gerçekleri ortaya koymaktadır. Dolaşımdaki token miktarının ortalama sadece %1'inden azı anketlerde oy kullanmak için kilitlenirken, mutlak kullanıcı bazında bakıldığında anket başına ortalama 4.000'den fazla taraftarın katılım sağladığı ve bunun toplam token sahiplerinin yaklaşık %50'sine denk geldiği saptanmıştır. Konu modelleme sonuçları, kulüplerin taraftarlara genellikle kulüp yönetimi üzerinde etkisiz, yüzeysel kararlar (en iyi oyuncu seçimi, forma tasarımı vb.) sunduğunu göstermektedir. Ayrıca, anketlerdeki fikir birliği oranının yüksek olmasının oylama katılımını pozitif yönde etkilediği, derin fikir ayrılıklarının ise katılımı düşürdüğü regresyon modelleriyle kanıtlanmıştır.

Elde edilen sonuçlar, taraftar bağlılığını açıklayan Sosyal Kimlik Kuramı ve Yatırım Modeli çerçevesinde tartışılmaktadır. Çalışma, taraftarların oylama yoluyla ortak kimliklerini pekiştirdiklerini ve kulüple kurdukları ilişkiyi psikolojik bir yatırıma dönüştürdüklerini göstermektedir. Bununla birlikte, kulüplerin oylama gücünü yüzeysel konularla sınırlaması, taraftar tokenlarının uzun vadeli sürdürülebilirliğini tehdit eden bir risk olarak tanımlanmaktadır. Bu çalışma, taraftar tokenlarını salt spekülatif bir finansal varlık olarak değil, birer dijital yönetişim ve ilişki yönetimi aracı olarak konumlandırarak spor pazarlaması literatürüne özgün bir ampirik katkı sunmakta ve gelecekteki blockchain temelli topluluk yönetimi araştırmalarına zemin hazırlamaktadır.

Araştırmanın amacı

Bu çalışmanın temel amacı, blokzincir tabanlı taraftar token oylamalarındaki etkileşim düzeylerini ve oylama içeriklerinin, katılım dinamiklerinin ve seçmenler arasındaki uzlaşı düzeyinin taraftar bağlılığı üzerindeki psikolojik temellerini ampirik olarak incelemektir(Ante et al., 2024).

İnceleme ve modelleme yöntemi

Bu çalışma, blokzincir tabanlı taraftar token oylamalarındaki taraftar katılımı ve etkileşimini, 3.576 taraftar token anketinden oluşan kapsamlı bir veri setini kullanarak nicel yöntemlerle araştırmıştır. FanMarketCap platformundan toplanan verilerle, taraftar oylama davranışlarını bütünsel bir şekilde anlamak için tanımlayıcı ve regresyon analizleri uygulanmıştır. Anket içeriklerinin tematik yapısını ortaya çıkarmak için Doğal Dil İşleme (NLP) tekniklerinden Yararlı Dirichlet Tahsisi (LDA) kullanılmıştır(Ante et al., 2024).

Kuramsal ve kavramsal çerçeve

Sosyal Kimlik Kuramı (Social Identity Theory) ve Rusbult'un Yatırım Modeli (Investment Model) çalışmanın temel kuramsal çatısını oluşturmaktadır. Bu teoriler, taraftarların anketlere katılarak grup kimliklerini pekiştirmelerini ve takımla kurdukları bağları sembolik bir yatırıma dönüştürmelerini açıklar. Ayrıca, seçmen davranışlarını anlamlandırmak amacıyla Grup Kutuplaşması Teorisi (Group Polarization Theory) ile Kullanımlar ve Doyumlar (Uses and Gratifications) yaklaşımlarından yararlanılmıştır.

Makalenin ele aldığı literatür

Spor pazarlaması ve yönetimi literatüründe taraftar etkileşimi, bilet alma veya ürün tüketimi gibi geleneksel ilişkisel işlemler üzerinden ele alınmıştır. Çalışma, taraftar tokenlarını salt spekülatif bir finansal varlık olarak gören mevcut literatürdeki kısıtlı çerçeveyi genişleterek, bu dijital araçların taraftarların karar alma süreçlerine katılımı ve topluluk yönetişimi üzerindeki ampirik etkilerine odaklanmaktadır.

Araştırma Tasarımı

Evren veya inceleme alanı: FanMarketCap çevrimiçi platformunun API'si aracılığıyla elde edilen, başlangıcından Temmuz 2023'e kadar olan 3.576 taraftar token anketinden oluşan birincil veri seti kullanılmıştır.
Örneklem veya araştırma materyali: 3.576 taraftar token anketinden oluşan bir veri seti kullanılmıştır. Bu anketler içinde futbol kulüpleri en yaygın kategori olup 2673 kez yer alırken, diğer kategoriler arasında taraftar token ekosistemi (271), e-spor (197), motor sporları (175), ragbi (90) ve ulusal futbol takımları bulunmaktadır.
Veri toplama süreci: Çalışmanın birincil veri seti, FanMarketCap çevrimiçi platformunun API'si aracılığıyla toplanmıştır ve Temmuz 2023'e kadar yapılan tüm taraftar token anketlerini kapsamaktadır. FanMarketCap API'sinden alınan verilere ek olarak, her bir taraftar tokenı ile ilişkili eğlence veya spor türü hakkında bilgi eklenmiştir.
Veri analiz yöntemi: Oylama katılımını değerlendirmek için dolaşımdaki tokenların yüzdesi ve anketlere katılan taraftar token sahiplerinin sayısı olmak üzere iki tamamlayıcı ölçüt kullanılmıştır. Metinsel anket verilerinin karmaşıklığını azaltmak ve temel temaları ortaya çıkarmak amacıyla Latent Dirichlet Allocation (LDA) yöntemi gibi doğal dil işleme (NLP) teknikleri kullanılmıştır. Araştırma sorularını ele almak için tanımlayıcı ve regresyon analizleri, özellikle heteroskedastisiteye dayanıklı standart hatalara sahip en küçük kareler regresyon modelleri uygulanmıştır. Uyuşmazlık düzeyini tahmin etmek için lojistik regresyon modelleri kullanılmıştır.

Fan TokenlarBlokzincirKripto ParaSporSosyal KimlikYönetişimOy Veren KatılımıAnket TemalarıOy Veren Anlaşması/AnlaşmazlığıSpor SektörleriToken SınırıCevap Sayısı

Araştırmanın Bulguları

Taraftar token anketlerine katılım, anket başına ortalama 4.003 katılımcı ile token sahiplerinin yaklaşık yüzde 50'sini temsil etmektedir, bu da taraftar etkileşimini artırmada nispeten etkili olduklarını göstermektedir(Ante et al., 2024).

Taraftar token anketlerine katılımın önemli belirleyicileri arasında oy verenlerin (anlaşma/anlaşmazlık) düzeyleri, anket türü, spor sektörleri, demografik özellikler ve kulüp düzeyindeki faktörler bulunmaktadır(Ante et al., 2024).

Kulüplerin taraftarlara sunduğu anket konuları genellikle yüzeysel olup, 'en iyi oyuncu' veya 'en iyi an' gibi tercih odaklı soruları içerirken, kulüp yönetişiminin çekirdek yönlerini temsil etmemektedir(Ante et al., 2024).

Oy verenler arasında yüksek düzeyde anlaşma olan anketler, daha fazla katılım sağlama eğilimindedir ve bu durum, fikir birliğinin daha güçlü bir topluluk ve etkileşim duygusunu teşvik ettiğini göstermektedir(Ante et al., 2024).

Yüksek düzeyde anlaşmazlık içeren anketler de katılımı artırabilir, bu da oy verenler arasındaki (anlaşma/anlaşmazlık) düzeyinin taraftar katılımı üzerinde nüanslı bir etkisi olduğunu belirtmektedir(Ante et al., 2024).

Taraftar token ekosistemi en yüksek medyan oy veren sayısına sahip olmasına rağmen, tenis ve karma dövüş sanatları gibi sporlar daha yüksek medyan oylama yüzdeleri sergileyerek daha fazla göreceli taraftar katılımı göstermektedir(Ante et al., 2024).

Bulguların Tartışılması ve Araştırmanın Sonucu

Bulguların Yazarlar Tarafından Yorumlanışı

Bu çalışma, taraftar token anketlerindeki oy veren katılımı ve etkileşiminin çok yönlü doğasını ortaya koymaktadır. Ortalama olarak anket başına 4.003 katılımcının ve token sahiplerinin yaklaşık %50'sinin katıldığı tespit edilmiştir ki bu, taraftar etkileşimini teşvik etmede tokenların nispi etkinliğini vurgular. Bu sonuçlar, token limitlerinin fraud ve merkezileşme riskini azaltırken, taraftar tokenlarının başarısını mutlak kullanıcı sayıları üzerinden değerlendirmenin daha uygun olabileceğini düşündürmektedir. Bu, taraftar tokenlarının bir topluluğu etkin bir şekilde mobilize ettiğini ve sadece token yüzdelerine bakarak gözden kaçabilecek önemli bir etkileşim derinliğine işaret ettiğini gösterir.

Anket temalarına yönelik inceleme, kulüplerin sunduğu karar alma seçeneklerinin genellikle yüzeysel olduğunu ortaya koymuştur. Yeni tasarımlar, favori fotoğraflar veya en iyi oyuncu gibi konular, kulüp yönetişiminin çekirdek unsurlarını içermemektedir. Bu durum, taraftarlara sunulan konuların daha çok öznel tercihlere dayandığını ve kulübün stratejik yönü üzerindeki etkisinin sınırlı kaldığını belirtmektedir. Yazarlar, bu durumun taraftarların aidiyet duygusunu ve kulübe bağlılığını artırmak için daha somut ve etkili karar alma süreçlerine dahil olma fırsatının kaçırıldığını vurgulamaktadır.

Araştırma, oy verenler arasındaki (anlaşma/anlaşmazlık) düzeyinin taraftar katılımı üzerinde önemli bir etkisi olduğunu göstermiştir. Düşük anlaşmazlığın olduğu anketlerde hem oy yüzdesi hem de kullanıcı sayısı açısından pozitif bir korelasyon bulunurken, yüksek anlaşmazlık negatif bir korelasyon sergilemiştir. Bu bulgu, Sosyal Kimlik Teorisi ile örtüşerek, taraftarlar arasındaki fikir birliğinin topluluk bağlarını ve etkileşimi güçlendirebileceğini desteklemektedir. Ancak yüksek anlaşmazlığa sahip anketlerdeki artan katılım, taraftar davranışının karmaşık bir yönünü ortaya koymakta ve Jehn'in grup dinamikleri üzerine yaptığı çalışmayı tamamlayarak, taraftar etkileşimi için çok boyutlu bir anlayışın gerekliliğini ortaya koymaktadır.

Farklı spor sektörleri arasındaki taraftar etkileşimindeki dalgalanmalar incelendiğinde, taraftar token ekosisteminin en yüksek medyan oy veren sayısına sahip olmasına rağmen, tenis ve karma dövüş sanatları gibi sporların daha yüksek medyan oylama yüzdeleri sergilediği görülmüştür. Bu durum, sadece yüksek kullanıcı sayısının her zaman yüksek etkileşim anlamına gelmediğini göstermektedir. Rugby gibi popüler sporlarda düşük medyan oy veren sayısı, sporun popülaritesinin tek başına etkileşim düzeylerini belirlemediğini, spor-spesifik faktörlerin ve anketlerin yürütülme şeklinin de etkili olduğunu belirtmektedir. Bu bulgular, spor organizasyonlarının fan token stratejilerini optimize ederken her sporun kendine özgü dinamiklerini göz önünde bulundurması gerektiğini vurgulamaktadır.

Bulguların Önceki Araştırmalarla Karşılaştırılması

Çalışmanın bulguları, oy veren katılımını artıran anlaşma rolünün, spor fandomunda paylaşılan kimliklerin ve taraftarlar arasındaki fikir birliğinin topluluk bağlarını ve etkileşimini güçlendirebileceği Sosyal Kimlik Teorisi ile örtüşmektedir(Ante et al., 2024).

Bulgular, anlaşma duygusunun bireyleri (taraftarları) katılmaya motive ettiğini, grup kimliklerini pekiştirdiğini gösteren Wann ve Branscombe (1993) ile uyumludur. Yüksek anlaşmazlık anketlerinde kilitli tokenlar açısından daha fazla katılım ise taraftar davranışının karmaşık bir yönünü ortaya koymaktadır(Ante et al., 2024).

Yüksek anlaşmazlık anketlerinde kilitli tokenlar açısından daha fazla katılım, taraftar davranışının karmaşık bir yönünü ortaya koymaktadır. Jehn'in (1995) grup dinamikleri üzerine yaptığı çalışmayı tamamlayan bu paradoksal davranış, taraftar etkileşimine çok boyutlu bir anlayış gerektirmektedir(Ante et al., 2024).

Fan tokenları, taraftarlara grup kimliklerini ifade etme ve pekiştirme, aidiyet duygusunu geliştirme konusunda uygun araçlar sağlamaktadır. Bu durum hem sosyal kimlik teorisi hem de yatırım modelinin güncel literatürdeki yerini vurgulamaktadır(Ante et al., 2024).

Fan tokenları, taraftarlara grup kimliklerini ifade etme ve pekiştirme, aidiyet duygusunu geliştirme konusunda uygun araçlar sağlamaktadır. Ayrıca, taraftar-takım ilişkisine yapılan bir yatırımı simgeleyerek bağlılığı ve dolayısıyla potansiyel marka sadakatini artırmaktadır(Ante et al., 2024).

Sonuç Bölümünün Sunduğu Çıkarımlar

Makale, taraftar tokenları aracılığıyla taraftar etkileşimini inceleyerek spor pazarlaması, blokzincir ve finans alanlarında dijital inovasyonun kullanımına yeni bir bakış açısı sunmaktadır. Çalışma, binlerce taraftar token sahibinin anketlere düzenli olarak katılmasıyla taraftar etkileşiminin yeni teknolojilerle başarılı bir şekilde artırılabileceğini göstermektedir. Ancak, kulüplerin şu anda taraftarlara yalnızca yüzeysel karar alma yetkileri vermesi, uzun vadeli bir iş modelini sürdürmeyebilir. Bu nedenle, uzun vadeli çevrimiçi taraftar token topluluklarını büyütmek için kulüplerin taraftar token sahiplerine daha "ilgili" karar alma yetkileri devretmesi gerekebilir. Bu, taraftar tokenlarının algılanan değerini artırarak, taraftarların favori kulüplerinde gerçek paydaşlar gibi hissetmelerini sağlayarak bağlılıklarını derinleştirebilir(Ante et al., 2024).

Literatür Taraması İçin Sunduğu Çerçeve

Bu makale, spor endüstrisindeki dijital inovasyonlar ve blokzincir teknolojilerinin entegrasyonu bağlamında, taraftar token oylamalarının ampirik olarak incelenmesinde kuramsal ve ampirik bir köprü işlevi görmektedir. Geleneksel olarak bilet alımı, maç yayını izleme ve resmi ürün tüketimi gibi işlemsel davranışlarla sınırlandırılan taraftar etkileşimi kavramını, dijital varlıklar aracılığıyla kolektif karar alma süreçlerine genişletmektedir. Literatürde daha çok kripto varlıkların finansal getirileri, spekülatif özellikleri veya token kavramsal çerçeveleri üzerine yoğunlaşılan erken döneme ait çalışmaların ötesine geçerek, doğrudan taraftarların anket katılım davranışlarını, grup dinamiklerini ve fikir birliği ile anlaşmazlık unsurlarını sistematik bir şekilde analiz etmektedir.

Önceki literatür büyük ölçüde geleneksel taraftar davranışlarına, maç katılımına ve merdiven altı tüketim alışkanlıklarına odaklanmış; dijital çağdaki taraftar etkileşimini ise sosyal medya paylaşımları veya tekil vakalar üzerinden ele almıştır. Ante ve diğerleri (2023) ile Ersan ve diğerleri (2022) gibi çalışmalar taraftar token varlıklarını finansal ve spekülatif açıdan veya genel bir kavramsal çerçeve içinde incelemiş, ancak anket oylamalarının pratik kullanımını ve katılım derinliğini ölçmemiştir. Bu çalışma, Ante ve diğerlerinin (2023) tekil vaka analizini genişleterek 3.576 fan token anketinden oluşan kapsamlı bir veri seti sunmakta ve Manoli ve diğerlerinin (2024) sosyal kimlik ile ciddi boş zaman argümanlarını ampirik bir düzleme taşıyarak önceki teorik boşlukları doldurmaktadır.

Literatür taramasına sağlanan temel katkı, taraftar token oylamalarındaki katılım oranlarının mutlak kullanıcı sayıları ile göreceli token yüzdeleri arasındaki metodolojik ikiliği netleştirmesidir. Çalışma, taraftarların token limitleri ve mülkiyet yapıları nedeniyle düşük görünen oy yüzdelerine rağmen mutlak kullanıcı bazında %50'nin üzerinde yüksek bir katılım sergilediğini ortaya koyarak, dijital topluluk kuramına yeni bir soluk getirmektedir. Ayrıca, anket temalarının yüzeysel kalmasının uzun vadeli sürdürülebilirlik açısından yarattığı riskleri tartışarak, sonraki araştırmacılar için token tabanlı yönetişim mekanizmalarının sınırlarını ve potansiyel gelişim alanlarını eleştirel bir perspektifle haritalandırmaktadır.

Kaynakça

Manoli, A.E., Dixon, K., Antonopoulos, G.A., 2024. Football Fan Tokens as a mode of “serious leisure”: unveiling the dual essence of identity and investment. Leisure Studies 1–15. https://doi.org/10.1080/02614367.2024.2301949
Tajfel, H., Turner, J.C., 1979. An integrative theory of intergroup conflict, in: The Social Psychology of Intergroup Relations. Brooks/Cole, Monterey, pp. 33–47.
Wann, D.L., Branscombe, N.R., 1993. Sports fans: Measuring degree of identification with their team. Int J Sport Psychol 24, 1–17.
Jehn, K.A., 1995. A Multimethod Examination of the Benefits and Detriments of Intragroup Conflict. Adm Sci Q 40, 256. https://doi.org/10.2307/2393638
Turner, J.C., Oakes, P.J., 1986. The significance of the social identity concept for social psychology with reference to individualism, interactionism and social influence. British Journal of Social Psychology 25, 237–252. https://doi.org/10.1111/j.2044-8309.1986.tb00732.x
Rusbult, C.E., 1980. Commitment and satisfaction in romantic associations: A test of the investment model. J Exp Soc Psychol 16, 172–186. https://doi.org/10.1016/0022-1031(80)90007-4

Tez ve Makale Araştırmalarında Kullanım

Makalenin doğrulanmış yöntemi, bulguları ve kuramsal çerçevesi; tez ve makale çalışmalarında kullanılacağı bölümle birlikte aşağıdaki üç araştırma taslağına dönüştürülmüştür.

Tez veya makalede kullanım · literatüre-review

Fan token oylamalari, token sahiplerinin yaklaşik yuzde 50'sini mobilize ederek güçlü bir dijital topluluk oluşturmaktadir.

Geleneksel spor pazarlamasi literatürundeki pasif taraftar tanıminin dijital cagda aktif katılımci kulturune evrildigini kanıtlamak üzere kullanılabilir(Ante et al., 2024).

Token Oylamalarinda Fikir Birligi ve Katılım İlişkisi

Araştırma sorusu: Taraftar token anketlerindeki oy dagilimi uzlasisi ile katılım oranlari arasindaki ilişki farklı spor dallarinda nasıl değişmektedir?
Yöntem taslağı: Evren, Socios platformundaki tum futbol ve e-spor token sahiplerinden olusmaktadir; örneklem buyuklugu istatistiksel guc analiziyle belirlenen 1.500 aktif anket verisinden olusur. Veriler API tabanlı ikincil veri toplama yöntemiyle cekilecek ve cok değişkenli regresyon analizi ile sinanacaktir.

Makaleyle bağlantısı: Makalenin oy verenler arasindaki anlasma ve anlasmazlik duzeylerinin katılım üzerindeki nuanstaki etkisini inceleyen bulgusundan ve ucuncu araştırma sorusundan türetilmistir(Ante et al., 2024).

Tez veya makalede kullanım · Kavramsal çerçeve

Kulublerin sundugu anket konularininen iyi oyuncu veya yeni tasarimaer gibi yuzey duzeyde kalmasi yonetisim eksikligine isaret etmektedir.

Taraftar katılımi ile kurumsal yonetisim arasindaki boslugu teorik olarak açıklamak amaciyla kavrami sınırlandirmak için kullanılir(Ante et al., 2024).

Yonetisim Kapsaminin Taraftar Sadakatine Etkisi

Araştırma sorusu: Stratejik yonetisim kararlarini içeren anketlerin sunulmasi taraftarlarin dijital sadakat ve token tutma suresini nasıl etkilemektedir?
Yöntem taslağı: Araştırma, futbol sektörunde fan token sahibi olan ve veri doygunlugu sağlanana kadar secilecek 25 aktif taraftarla yari yapilandirilmis gorusmeler yapilarak yurutulecek nitel bir desene dayanmaktadir. Veriler tematik analiz yöntemiyle çözümlenecektir.

Makaleyle bağlantısı: Yazarin kulublerin su anda yalnizca yuzeysel karar alma yetkileri verdigi ve bunun uzun vadeli bir is modeli olamayacagi yonundeki sonuç cikarimindan türetilmistir(Ante et al., 2024).

Tez veya makalede kullanım · Tartışma

Düşük anlasmazlik içeren anketler katılımi olumlu yonde etkilerken, yüksek anlasmazliklar karmasik grup dinamikleri yaratmaktadir.

Sosyal kimlik teorisi ve grup polarizasyonu çerçevesinde elde edilen bulgulari tartismak ve önceki çalışmalarla karşılaştırmak için uygundur(Ante et al., 2024).

Sektör Bazli Dijital Etkileşim Dinamiklerinin Karşılaştırilmasi

Araştırma sorusu: Geleneksel futbol kulüpleri ile tenis ve motor sporlari arasindaki token oylama katılım oranlarinin farklılasma nedenleri nelerdir?
Yöntem taslağı: Çalışma, futbol, tenis ve motorsporlari kategorilerindeki tum token havuzunu kapsayan panel veri seti üzerinden, ulke ve token sabit etkileri kontrol edilerek en kucuk kareler yöntemiyle nicel olarak tasarlanmistir.

Makaleyle bağlantısı: Makalenin dorduncu araştırma sorusunda ele aldigi spor sektörleri arasindaki fan etkileşim dalgalanmalarindan ve regresyon bulgularindan türetilmistir(Ante et al., 2024).