Küresel ticaretin %80'inden fazlasının deniz yoluyla taşınması, denizcilik sektörünü küresel ekonominin temel taşlarından biri haline getirirken, gemilerden kaynaklanan karbondioksit emisyonları da küresel seragazı salınımının önemli…
Makine öğrenimi çalışmalarında yetersiz örneklem büyüklüğü veride aşırı öğrenmeye (overfitting) ve gerçek etkilerin tespit edilememesine yol açarken, aşırı büyük örneklemler yüksek maliyet ve zaman kaybına sebep olmaktadır. Geleneksel…
Sismik tahmin ve deprem büyüklüğü kestirimi, afet yönetimi ve can kayıplarının azaltılması açısından kritik bir öneme sahiptir. Geleneksel istatistiksel modeller ve makine öğrenimi yaklaşımları (Rastgele Orman, SVR, XGBoost vb.) deprem…
A. Anny Leema, P. Balakrishnan, G. Kiruba · 2025İncele ↗
Dijitalleşmenin hızlanmasıyla birlikte siber tehditlerin karmaşıklığı artmış, geleneksel statik ve kural tabanlı güvenlik sistemleri yetersiz kalmaya başlamıştır. Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri; sızma tespiti, zararlı…
Yapay zeka ve büyük dil modellerinin (LLM) tıp ve diş hekimliği teşhis süreçlerine entegrasyonu, dijital sağlık alanında büyük bir dönüşüm yaratmaktadır. Geleneksel kural tabanlı uzman sistemlerden (Yazılım 1.0) makine öğrenimi ve derin…