Akademik arama
Arama sonuçları
“Transformer Modelleri” için 2 doğrulanmış makale incelemesi bulundu.
Mühendislik ve Teknoloji · Bilgisayar ve Elektrik Mühendisliği
Video Transformer Modelleri: Kapsamlı Bir Literatür Taraması ve Sınıflandırma Çalışması
Video verilerinin işlenmesi, sürekli görsel sinyaller olan görüntüler ile sıralı bir yapı sunan doğal dil işlemenin kesişim noktasında yer alır. Ancak video alanı, eklenen zaman boyutu nedeniyle yüksek verisel boyutluluk, yüksek derecede bilgi fazlalığı ve dinamik hareket yapılarını modelleme gereksinimi gibi kendine özgü zorluklar barındırmaktadır. Transformer modelleri uzun erimli bağımlılıkları modellemede başarılı olsa da karesel hesaplama karmaşıklığı ve uzamsal-zamansal türevlenebilir önyargıların eksikliği nedeniyle video verilerinde ciddi verimlilik sorunlarıyla karşılaşmaktadır. Literatürdeki mevcut taramalar genel vizyon veya çok modlu yapılara odaklanırken, doğrudan ham video dizilerinin ve uzamsal-zamansal görsel özniteliklerin Transformer yapılarıyla işlenmesine ilişkin derinlemesine analiz eksik kalmıştır.
Mühendislik ve Teknoloji · Bilgisayar ve Elektrik Mühendisliği
Büyük Dil Modelleri Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme: Gelişim, Teknikler ve Gelecek Yönelimleri
Doğal dil işleme ve yapay zeka alanında dil modelleme, istatistiksel yaklaşımlardan derin nöral ağlara ve önceden eğitilmiş Transformer modellerine uzanan kapsamlı bir evrim geçirmiştir. Parametre boyutlarının milyarlarca ölçeğe ulaşmasıyla birlikte modellerde metin içi öğrenme, talimat takip etme ve adım adım akıl yürütme gibi beliren beceriler gözlemlenmiştir. Bu durum, yapay zeka geliştirme paradigmalarını kökten değiştirmiş, ancak devasa modellerin eğitimi, hizalanması ve değerlendirilmesi konularında yeni metodolojik zorluklar ortaya çıkarmıştır. Bu derleme, alandaki hızlı teknik gelişmeleri sistematik bir yapıda organize ederek literatürdeki karmaşıklığı gidermeyi hedeflemektedir.