Akademik arama
Arama sonuçları
“deprem tahmini” için 2 doğrulanmış makale incelemesi bulundu.
Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri
SeismoQuakeGNN: Transformatör Destekli Modellerle Spasyo-Temporal Deprem Tahmini İçin Hibrit Bir Çerçeve
Sismik tahmin ve deprem büyüklüğü kestirimi, afet yönetimi ve can kayıplarının azaltılması açısından kritik bir öneme sahiptir. Geleneksel istatistiksel modeller ve makine öğrenimi yaklaşımları (Rastgele Orman, SVR, XGBoost vb.) deprem verilerindeki karmaşık, dinamik ve doğrusal olmayan ilişkileri çözmede sıklıkla yetersiz kalmaktadır. Bunun temel nedeni, depremlerin hem coğrafi konumlar arasındaki mekansal etkileşimleri hem de zaman serisi niteliğindeki zamansal korelasyonları barındırmasıdır. Alandaki güncel tartışmalar, bu spasyo-temporal (mekansal-zamansal) bağımlılıkların eş zamanlı olarak nasıl modelleneceği ve farklı sismik bölgelere genelleştirilebilecek yüksek doğruluğa sahip modellerin nasıl geliştirileceği sorusuna odaklanmaktadır.
Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri
Deprem Büyüklüğü Tahmini İçin İklimsel ve Sismik Veriye Dayalı Derin Öğrenme Modelinin Geliştirilmesi
Yer kürenin iklim sisteminde meydana gelen ısınma dalgalanmaları ve buzul erimeleri, litosfer üzerindeki kütle dağılımını ve gerilim dengelerini etkileyerek sismik aktivitelerle ilişkilendirilmektedir. Sismoloji alanında deprem büyüklüklerinin önceden tahmini karmaşık ve doğrusal olmayan jeofiziksel süreçler nedeniyle güçleşmektedir. Bu çalışmada, küresel sıcaklık anomalileri ile tarihsel sismik parametrelerin birlikte işlenmesinin yapay zeka ve derin öğrenme modelleri aracılığıyla sismik kestirim doğruluğunu nasıl etkilediği araştırılmaktadır.