İnceleme arşivi / Dergi
Frontiers in Artificial Intelligence dergisinde yayımlanan ve sitemizde incelenen 3 çalışmanın Türkçe incelemeleri. Her kart çalışmanın sorusunu ve fosforlu kalemle işaretlenmiş temel bulgusunu taşır; ayrıntılar makale sayfasındadır.
Çalışmalar yayın yılına göre yeniden eskiye sıralıdır.
SeismoQuakeGNN hibrit modeli, bölgesel seviyedeki deprem büyüklüğü tahminlerinde %88,00 R2 skoru, 0,07 MSE ve %98,00 sınıflandırma doğruluğuna ulaşarak geleneksel makine öğrenimi ve bağımsız derin öğrenme modellerine üstünlük sağlamıştır.
Hesaplamalı çalışma · A. Anny Leema ve 5 yazar
GPT-4 modeli, ABD Gaziler Temyiz Kurulu kararlarındaki retorik rolleri ve CUAD ticari sözleşme maddelerini etiketleme görevlerinde eğitilmiş Random Forest modelinin başarımını yakalamış veya geride bırakmıştır.
Nicel araştırma · Jaromír Šavelka ve Kevin D. Ashley
Haber başlıklarından elde edilen negatif duygu skorları ile aynı günkü FTSE100 endeks getirileri arasında istatistiksel olarak anlamlı ve negatif yönlü bir korelasyon (r = -0.45, p < 0.05) saptanmıştır.
Nicel araştırma · Justina Deveikyte ve 3 yazar
Bu dergideki incelemelerin işlediği konu başlıkları; konuya dokununca karşılaştırmalı literatür matrisi açılır.