Duygu Analizi
3 akademik çalışmanın Türkçe incelemesi; ağırlıklı alanları Sosyal Bilimler, Mühendislik ve Teknoloji. Çalışmaları soru, yöntem ve bulgu düzeyinde karşılaştırmak için aşağıdaki literatür matrisini okuyabilirsin.
3 inceleme2021–2022 yayın yılları2 bilim alanı
Bu konudaki sorular
Her kutu bir incelemeye gider; kısa cevap ve fosforlu bulgu cümlesi makale sayfasının en üstündedir.
Literatür matrisi
Çalışmalar yayın yılına göre yeniden eskiye sıralıdır; bulgu cümleleri yalnızca ilgili çalışmanın kendi bulgusunu aktarır.
| Çalışma | Tür | Örneklem | Bulgu | APA 7 |
|---|---|---|---|---|
| Piyasa Oynaklığının Tahmininde Duygu Analizi Yaklaşımı: Haber Headlines, Haber Metinleri ve Twitter Verilerinin Karşılaştırmalı İncelemesi2022 · Justina Deveikyte ve 3 yazar | Nicel araştırma | RavenPack veri tabanından Ocak-Ağustos 2019 dönemine ait 969.753 haber başlığı, Thomson Reuters Eikon API aracılığıyla… | Haber başlıklarından elde edilen negatif duygu skorları ile aynı günkü FTSE100 endeks getirileri arasında istatistiksel olarak anlamlı ve negatif yönlü bir korelasyon (r = -0.45, p < 0.05) saptanmıştır. | Deveikyte, J., Geman, H., Piccari, C., Provetti, A. (2022). A sentiment analysis approach to the prediction of market volatility. Frontiers in Artificial Intelligence, 5, 836809-836809. https://doi.org/10.3389/frai.2022.836809 |
| Eğitim Verilerinde Duygu Analizi ve Görüş Madenciliği: Kapsamlı Bir Derleme2022 · Thanveer Shaik ve 5 yazar | Kapsam derlemesi | LMS, MOOC (Coursera, Udemy) ve Twitter platformlarından elde edilen öğrenci geri bildirimleri, forum gönderileri ve… | Çevrim içi öğrenme platformlarından elde edilen öğrenci yorumlarının unsur tabanlı analizi üzerine yapılan incelemelerde, Rastgele Orman (Random Forest) algoritmasının unsur belirleme ve duygu sınıflandırmada %98'in üzerinde yüksek başarım gösterdiği saptanmıştır. | Shaik, T., Tao, X., Dann, C., Xie, H., Li, Y., Galligan, L. (2022). Sentiment analysis and opinion mining on educational data: A survey. Natural Language Processing Journal, 2, 100003-100003. https://doi.org/10.1016/j.nlp.2022.100003 |
| E-Isletme Eğitiminde Yeni Normale Hazır miyiz? Kitlesel Açık Çevrimici Derslere İlişkin Öğrenen Görüşlerinin Duygu Analizi2021 · O. F. Derindag ve B. Cizmeci | Nicel araştırma | Cochran formülü ve sistematik rastgele örnekleme yöntemiyle seçilen 24 sayfadaki toplam 234 kullanıcı girdisi analiz… | Ekşi Sözlük platformunda yapılan duygu analizi sonuçunda kullanıcıların %52'sinin uzaktan eğitim ve KAÇD konularında olumlu tutuma sahip olduğu belirlenmiştir. | Derindag, O. F., Cizmeci, B. (2021). Are we ready for the new normal in e-business education? Sentiment analysis of learners' opinions on MOOCs. The Education and science journal, 23(4), 181-207. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2021-4-181-207 |