Nicel araştırma makalesi incelemesi

DOI: 10.3389/fpubh.2024.1464930

Dijital Zeka Destekli Cin Komur Madeni Çalışanlarinin Surdurulebilir Guvenli Gelişimi İçin Yatırım Stratejileri

Komur madenciligi, yüksek kaza riski ve agir çalışma kosullari nedeniyle iş gücu kaybinin ve operasyonel belirsizliklerin en yoğun yasandigi sektörlerden biridir.

Yazar
Yuan Yuan et al.
Yayın
Tarih
2024
01

Makalenin Kapsamı ve Akademik İçeriği

Komur madenciligi sektöru, Cin'in birincil enerji arzinda baskin bir konuma sahip olmasina karsin, derin madencilige geçiş süreçiyle birlikte artan kaza riskleri ve genc, eğitimli iş gücu kaybi gibi ciddi surdurulebilirlik krizleriyle karsi karsiyadir. Sektördeki kazalarin cok buyuk bir bolumunun insan kaynakli guvensiz davranışlardan kaynaklandigi gercegi, guvenlik yönetiminde radikal dönüşumleri zorunlu kilmaktadir. Gelisen buyuk veri ve yapay zeka teknolojileri, madenlerde gercek zamanli izleme ve erken uyari sistemleri aracıligiyla yeni firsatlar sunsa da isletmeler için dijital akilli denetim donanimlarina yapilan yatırımlarin, geleneksel insan sermayesi odakli ekip yönetimi yatırımlarina kiyasla ne derece etkin oldugu ve bu teknolojilerin çalışan psikolojisini nasıl dönüşturdugu sorusu literatürde yeterince yanit bulamamistir.

Bu çalışmanın temel amaci, dijital gozetim teknolojileri ile geleneksel ekip yönetiminin çalışanlarin aktif ve pasif guvenlik davranışlari üzerindeki etkililigini nicel olarak karşılaştırmak ve maden isletmeleri için optimal yatırım stratejileri sunmaktir. Bu amaçla araştırma, Cin'in Dogu bölgesindeki yüksek duzeyde dijitallesmis Huaihei, Huaibei, Wanbei ve Xinji enerji gruplarinda çalışan on hat madencilerinden Likert ölçegi kullanılarak toplanan verilerle gerceklestirilmistir. Toplamda dagitilan 360 anketten elde edilen ve gecerlilik-guvenilirlik analizlerinden gecen 296 anket formu üzerinde yapısal esitlik modellemesi (SEM) uygulanmistir. Model kapsaminda durumsal terfi ve durumsal onleme odaklari aracı değişkenler olarak tanımlanarak yönetim yaklaşimlarinin davranışsal ciktilar üzerindeki doğrudan ve dolayli mekanizmalari çözümlenmistir.

Yapısal esitlik modelinin analiz sonuçları, dijital akilli denetim yönetiminin madencilerin aktif guvenlik davranışlarini tesvik etmede geleneksel ekip gösterim yönetimine kiyasla toplam fayda degerinde 4,292 kat daha yüksek bir etkililige sahip oldugunu ortaya koymaktadir. Bu çarpıcı fark, dijital denetim sistemlerinin hem durumsal terfi odagini hem de durumsal onleme odagini es zamanli olarak tetikleyebilen cift aracı mekanizmasindan kaynaklanmaktadir. Oysa geleneksel ekip gösterim yönetimi yalnizca durumsal terfi odagi üzerinden sınırli bir etki yaratabilmektedir. Alt göstergeler duzeyinde yapilan hiyerarsik analizde ise potansiyel risklerin erken uyarisi, tam zamanli risk tahmini ve karar destegi gibi dijital islevlerin, çalışanlarin guvenlik davranışlarini en güçlü sekilde etkileyen unsurlar oldugu saptanmistir.

Çalışma, dijital akilli gozetim sistemlerinin madencilerin aktif guvenlik davranışlarini artirmada oynadigi kritik rolu kanıtlayarak literatürdeki insan-makine etkileşimi tartismalarina kuramsal ve pratik katkılar sunmaktadir. Elde edilen bulgular, maden isletmelerinin ve politika yapicilarin yatırım kararlarinda gercek zamanli, kesintisiz ve tam kapsamli dijital denetim mekanizmalarina oncelik vermesi gerektigine isaret etmektedir. Ancak sistemin pasif guvenlik davranışlari üzerinde anlamli bir etki yaratamamasi ve bazi çalışanlarin kameralardan kacma egilimi göstermesi, dijitallesmenin tek basina yeterli olmadigini, eğitim ve farkindalik programlariyla desteklenmesi gerektigini göstermektedir. Bu yonuyle araştırma, surdurulebilir is guvenligi yönetimi için teknolojik yatırımlarin sosyo-psikolojik uyum stratejileriyle butunlestirilmesini öneren öncü bir rehber niteligindedir.

Araştırmanın amacı

Çalışmanın temel amaci, komur madeni isletmelerinde dijital akilli denetim yönetimi ile geleneksel ekip gösterim yönetiminin, çalışanlarin aktif ve pasif guvenlik davranışlari üzerindeki etkililigini 'düzenleme-durum-davranış' kuramsal çerçevesinde karşılaştırmak ve surdurulebilir is guvenligi için en rasyonel yatırım stratejilerini nicel olarak belirlemektir(Yuan et al., 2024).

İnceleme ve modelleme yöntemi

Bu araştırma, kömür madenciliği işletmelerinde dijital akıllı izleme sistemleri ile geleneksel insan odaklı ekip yönetiminin güvenlik davranışları üzerindeki etkilerini 'düzenleme-durum-davranış' (regulation-situation-behavior) teorik çerçevesine dayanan bir yapısal eşitlik modeli (SEM) ile analiz etmiştir(Yuan et al., 2024).

Kuramsal ve kavramsal çerçeve

Çalışma, 'Düzenleme-Durum-Davranış' (Regulation-Situation-Behavior) kuramsal çerçevesini ve Durumsal Odaklanma Teorisini (Situational Focus Theory) temel almaktadir. Bu kapsamda, yönetim bicimleri dissal gizil değişkenler; durumsal terfi odagi (situational promotion focus) ve durumsal onleme odagi (situational prevention focus) aracı değişkenler; aktif ve pasif guvenlik davranışlari ise icsel gizil değişkenler olarak modellenmistir.

Makalenin ele aldığı literatür

Çalışmada komur madenciliginde insan kaynakli guvenlik riskleri, is sağlığı ve guvenligi yatırımlari, geleneksel ekip liderligi ve rol modelliigi literatüru ile endustri 4.0 ve yapay zeka tabanlı dijital izleme sistemlerinin entegrasyonuna ilişkin uluslararasi literatür ele alinmistir. Özellikle durumsal odaklanma teorisinin iş yerindeki guvenlik davranışlarini açıklamada grup ve birey duzeyindeki dinamikleri nasıl sentezledigine dair kuramsal tartismalar üzerinde durulmustur.

Araştırma Tasarımı

Evren veya inceleme alanı
Çin'in Doğu bölgesindeki yüksek düzeyde dijital dönüşüm gerçekleştiren kömür madeni işletmelerinde çalışan ve sahada aktif görev alan tüm ön hat personeli ve maden işçileri.
Örneklem veya araştırma materyali
Araştırma kapsamında Huaihei Enerji Grubu, Huaibei Kömür ve Elektrik Grubu, Wanbei Kömür ve Elektrik Grubu ile Çin Ulusal Kömür Grubu Xinji tesislerinden elde edilen, demografik olarak ağırlıklı olarak erkek, orta yaşlı ve lise/meslek yüksekokulu mezunlarından oluşan 296 geçerli anket verisi.
Veri toplama süreci
Doğu Çin'deki ilgili üretim birimlerinde çalışan personele 360 anket dağıtılmış, hatalı ve eksik formların elenmesinin ardından Likert 5 tipi ölçeğe uygun 296 geçerli anket elde edilerek veri tabanı oluşturulmuştur.
Veri analiz yöntemi
SPSS 27 yazılımı kullanılarak güvenilirlik (Cronbach's alpha), geçerlilik (KMO ve Bartlett testi) ve açıklayıcı faktör analizleri (EFA) yapılmış; ardından AMOS 24 yazılımı aracılığıyla doğrulayıcı faktör analizi (CFA) ve yapısal eşitlik modellemesi (SEM) yürütülmüştür.
Akıllı Denetim YönetimiEkip Gösterim YönetimiDurumsal Terfi OdağıDurumsal Önleme OdağıAktif Güvenlik DavranışıPasif Güvenlik Davranışı

Araştırmanın Bulguları

01

Akıllı denetim yönetimi yatırımı, kömür madencilerinde hem durumsal terfi odağını hem de durumsal önleme odağını eş zamanlı olarak tetikleyerek çift yönlü bir aracı etki yaratmaktadır(Yuan et al., 2024).

02

Geleneksel ekip gösterim yönetimi, madencilerin aktif güvenlik davranışlarını teşvik etmede akıllı denetime göre çok daha sınırlı kalmakta ve yalnızca durumsal terfi odağı üzerinden etki edebilmektedir(Yuan et al., 2024).

03

Genel fayda değeri açısından değerlendirildiğinde, akıllı denetim yönetimine yapılan yatırımların oluşturduğu toplam güvenlik etki düzeyi, geleneksel ekip gösterim yönetimine kıyasla 4,292 kat daha fazladır(Yuan et al., 2024).

04

Madenciler akıllı denetim sistemlerinde gerçek zamanlı geri bildirime, sürekli izlemeye ve potansiyel risklerin erken uyarı mekanizmalarına çok yüksek düzeyde önem atfetmektedir(Yuan et al., 2024).

02

Bulguların Tartışılması ve Araştırmanın Sonucu

Bulguların Yazarlar Tarafından Yorumlanışı

Yapılan yapısal eşitlik modellemesi analizleri, kömür madenlerinde dijital zeka destekli akıllı denetim yönetiminin, çalışanların proaktif güvenlik davranışları üzerinde geleneksel ekip liderliği uygulamalarına kıyasla 4,292 kat daha yüksek bir toplam etki değerine sahip olduğunu çok net bir şekilde göstermektedir.

Yazarlar bu çarpıcı farkı, akıllı denetim sistemlerinin madenciler üzerinde hem durumsal terfi odağını hem de durumsal önleme odağını eş zamanlı olarak tetikleyebilme kapasitesine bağlamaktadır. Geleneksel ekip gösterim yönetimi ise çalışanlarda yalnızca terfi odağını harekete geçirebilmekte, riskleri önleme yönündeki durumsal farkındalığı yeterince besleyememektedir.

Elde edilen bulgular, iş güvenliği literatüründeki klasik liderlik ve 'durumsal odak' kuramlarıyla paralellik taşımakla birlikte, dijital teknolojilerin insan-makine etkileşimi bağlamında nasıl bir katalizör işlevi gördüğünü de kanıtlamaktadır. Bu durum, dijitalleşmenin madencilik sektöründeki sürdürülebilirlik hedeflerine doğrudan katkı sunduğunu göstermektedir.

Sonuç olarak, kömür madenciliği firmalarının sınırlı sermayelerini geleneksel insan kaynakları eğitim modelleri yerine, gerçek zamanlı izleme, erken uyarı ve yapay zekâ destekli tahmin sistemleri gibi dijital altyapılara yönlendirmeleri güvenlik performansını maksimize edecektir.

Bulguların Önceki Araştırmalarla Karşılaştırılması

Bu çalışma, Kark ve meslektaşlarının (2015) liderlik tarzlarının çalışanların düzenleme odakları üzerindeki ikili etkilerini ele alan çerçevesini dijital denetim ortamına taşımıştır. Klasik çalışmalarda insan faktörü üzerinden kurulan durumsal odak mekanizmalarının, dijital zeka ve akıllı denetim teknolojileriyle donatılmış modern madencilik ortamlarında da benzer şekilde aktif güvenlik davranışlarını güçlü bir biçimde tetiklediği ampirik olarak doğrulanmıştır(Yuan et al., 2024).

Yazarlar, Çin'deki kömür madencilerinin güvensiz davranışlarına yönelik bilişsel mekanizmaları inceleyen Fang vd. (2018) çalışmalarına atıfta bulunarak, dijitalleşme çağında 'düzenleme-durum-davranış' teorik çerçevesinin önemini vurgulamaktadır. Bu çalışma, Fang ve diğerlerinin kuramsal arka planını bir adım ileriye taşıyarak akıllı denetim sistemlerinin yarattığı durumsal terfi ve önleme odaklarının proaktif güvenlik davranışları üzerindeki nicel ağırlığını doğrudan ölçmüştür(Yuan et al., 2024).

Sonuç Bölümünün Sunduğu Çıkarımlar

Araştırma, kömür madenciliği işletmelerinde sürdürülebilir iş güvenliğini sağlamak için geleneksel insan odaklı liderlik modellerinden ziyade gerçek zamanlı, kesintisiz ve tam kapsamlı dijital akıllı denetim sistemlerine yatırım yapılmasının kaynak verimliliği açısından çok daha rasyonel olduğunu ortaya koymaktadır. Ancak sistemin tam etkililiği için madencilerin bu dijital araçları sabote etme eğilimlerinin önüne geçecek eğitim ve farkındalık programları da eş zamanlı planlanmalıdır(Yuan et al., 2024).

Literatür Taraması İçin Sunduğu Çerçeve

Bu araştırma, endüstriyel iş sağlığı ve güvenliği literatüründe dijital zeka (digital intelligence) donanımları ile insan sermayesi arasındaki yatırım önceliklerini nicel olarak karşılaştıran öncü çalışmalardan biridir. Geleneksel olarak insan odaklı denetim mekanizmalarına veya sadece teknolojik altyapıya odaklanan tek boyutlu araştırmaların ötesine geçerek, insan-makine etkileşiminin psikolojik ve davranışsal boyutlarını ampirik bir düzleme taşımaktadır. Durumsal odak teorisini (situational focus theory) dijitalleşen ağır sanayi iş ortamına uygulayarak, teknolojinin doğrudan değil, çalışanların psikolojik odaklanma mekanizmaları (terfi ve önleme odakları) aracılığıyla güvenli davranışları nasıl şekillendirdiğini formüle etmektedir.

Çalışma, geleneksel liderlik stilleri ve ekip bazlı rol modelliğin iş güvenliği üzerindeki etkilerini inceleyen klasik literatürü temel alarak kendini konumlandırmaktadır. Ancak geleneksel insan odaklı liderlik modellerinin aksine, akıllı denetim sistemlerinin yarattığı kesintisiz izleme ve anlık geri bildirim mekanizmalarının çok daha güçlü bir davranışsal etkiye sahip olduğunu ortaya koyarak önceki literatürü geliştirmektedir. Geleneksel ekip yönetiminin yalnızca durumsal terfi odağını tetikleyebildiğini, buna karşın akıllı izleme teknolojilerinin hem terfi hem de önleme odağını aynı anda harekete geçirebildiğini göstererek kuramsal bir genişleme sağlamaktadır.

Literatür taraması yapan araştırmacılar için bu çalışma, dijital dönüşümün iş güvenliği yönetimindeki rolünü değerlendirmek adına çok boyutlu bir sentez sunmaktadır. Özellikle gelişmekte olan ülkelerdeki emek-yoğun ve tehlikeli iş kollarında sınırlı finansal kaynakların nasıl tahsis edilmesi gerektiğine dair nicel bir rehberlik sağlamaktadır. Yapısal eşitlik modellemesi (SEM) kullanılarak elde edilen katsayılar sayesinde, akıllı teknolojilerin geleneksel insan yönetimine kıyasla 4.292 kat daha etkin olduğunun gösterilmesi, literatürdeki 'teknoloji-insan dengesi' tartışmalarına somut ve sayısal bir katkı sunmaktadır. Ayrıca dijital sistemlere yönelik çalışan sabotajları ve direnç mekanizmaları gibi kritik sınırlılıkları tartışarak literatürde dengeli bir bakış açısı oluşturmaktadır.

Kaynakça

  1. Kark, R., Katz, N. T., Delegach, M. (2015). The dual effects of leading for safety: the mediating role of employee regulatory focus. Journal of Applied Psychology, 100(5), 1332–1348. https://doi.org/10.1037/a0038818
  2. Fang, L. F., Zhang, Z. X., Guo, H. H. (2018). Cognitive mechanism and intervention strategies of coal miners’ unsafe behaviors: evidence from China. Revista De Cercetare Si Interventie Sociala, 61, 1–27.
03

Tez ve Makale Araştırmalarında Kullanım

Makalenin doğrulanmış yöntemi, bulguları ve kuramsal çerçevesi; tez ve makale çalışmalarında kullanılacağı bölümle birlikte aşağıdaki üç araştırma taslağına dönüştürülmüştür.

01

Tez veya makalede kullanım · literatüre-review

Dijital denetim sistemlerinin toplam güvenlik yönetimi etkililiği geleneksel liderlik yöntemlerine göre çok daha yüksektir.

Bu çalışmada elde edilen akıllı denetim sistemlerinin 4.292 kat daha yüksek güvenlik faydası ürettiği bulgusu, teknoloji yatırımlarının iş gücü güvenliği üzerindeki üstünlüğünü kanıtlamak amacıyla literatür taramasında kullanılabilir(Yuan et al., 2024).

Dijital Denetim Ortamında Kömür Madencilerinin Direnç ve Sabotaj Davranışlarının İncelenmesi

Araştırma sorusu
Kömür madenlerinde çalışanların akıllı izleme sistemlerini engelleme veya sabote etme davranışlarının arkasındaki psikolojik ve durumsal faktörler nelerdir?
Yöntem taslağı
Çalışan direnç faktörlerini derinlemesine anlamak amacıyla nitel bir araştırma tasarımı benimsenecektir. Örneklem büyüklüğü veri doygunluğuna ulaşılana kadar belirlenecek olup, akıllı madencilik dönüşümü yaşayan işletmelerde görevli en az 25 madenci ile yarı yapılandırılmış mülakatlar gerçekleştirilecektir. Elde edilen veriler tematik analiz yaklaşımıyla çözümlenecektir.

Makaleyle bağlantısı: Yazarın bulgularında belirttiği, bazı madencilerin ihlalleri gizlemek için akıllı izleme donanımlarını kasten engellediği ve sistemlerin sınırlarını suistimal ettiğine dair ampirik tespitten türetilmiştir(Yuan et al., 2024).

02

Tez veya makalede kullanım · Kavramsal çerçeve

İş güvenliği davranışlarının şekillenmesinde durumsal terfi ve durumsal önleme odakları eş zamanlı aracı rol oynamaktadır.

Yazarın 'düzenleme-durum-davranış' kuramsal modelindeki çift yönlü aracı etki bulgusu, tezlerin kuramsal çerçeve bölümlerinde insan-makine eşleşmesi mekanizmalarını açıklamak amacıyla temel dayanak olarak entegre edilebilir(Yuan et al., 2024).

Yapay Zeka Destekli Erken Uyarı Sistemlerinin İş Güvenliği Davranışlarına Uzun Vadeli Etkisi

Araştırma sorusu
Yapay zeka tabanlı anlık risk bildirim ve erken uyarı sistemleri, çalışanların durumsal önleme odaklarını uzun vadede nasıl dönüştürmektedir?
Yöntem taslağı
Zaman içindeki değişimi gözlemlemek amacıyla boylamsal (longitudinal) bir araştırma tasarımı uygulanacaktır. Örneklem büyüklüğü güç analizi (power analysis) yöntemiyle belirlenecek ve akıllı gözetim sistemlerinin yeni kurulduğu bir maden işletmesindeki en az 150 işçiden 6 aylık aralıklarla 3 dalga halinde veri toplanacaktır. Veriler AMOS ile boylamsal SEM (latent growth curve modeling) kullanılarak analiz edilecektir.

Makaleyle bağlantısı: Çalışmada akıllı denetim alt boyutları arasında en yüksek etkiye sahip olan 'erken uyarı' ve 'risk tahmini' değişkenlerinin zaman içerisindeki sürdürülebilir etkilerinin araştırılması ihtiyacından türetilmiştir(Yuan et al., 2024).

03

Tez veya makalede kullanım · Tartışma

Çalışanlar, dijital izleme sistemlerinin gözetim alanlarından kaçmak amacıyla zaman zaman sabote edici davranışlara yönelebilmektedir.

Tezlerin tartışma bölümlerinde, teknolojik denetim araçlarının tek başına yeterli olmadığı, çalışanların direnç ve engelleme psikolojilerinin de hesaba katılması gerektiği yönündeki iddiaları desteklemek için bu ampirik bulgudan yararlanılabilir(Yuan et al., 2024).

Çalışanların Eğitim Seviyesinin Akıllı Güvenlik Teknolojilerini Benimseme Düzeyine Etkisi

Araştırma sorusu
Kömür madencilerinin eğitim düzeyleri ile akıllı denetim sistemlerini işlevsel olarak benimseme ve kurallara proaktif uyum sağlama düzeyleri arasında anlamlı bir ilişki var mıdır?
Yöntem taslağı
Nicel ve ilişkisel bir tarama deseni kullanılacaktır. Güç analizi sonuçuna göre belirlenecek olan en az 300 maden işçisinden anket yöntemiyle veri toplanacaktır. Eğitim düzeyi grupları arasındaki farklar ANOVA ve çoklu regresyon analizleri kullanılarak SPSS ortamında test edilecektir.

Makaleyle bağlantısı: Çalışmanın betimsel bulgularında örneklemin yalnızca %20.27'sinin yükseköğretim mezunu olduğu ve düşük eğitim düzeyinin geleneksel ve dijital güvenlik kavrayışını doğrudan etkilediği yönündeki tespitten türetilmiştir(Yuan et al., 2024).