Lignoselülozik biyokütle kaynaklarının değerlendirilmesi, küresel enerji güvenliği ve yenilenebilir yakıt üretimi açısından kritik bir öneme sahiptir. Bitki hücresı duvarının ön işlemesinden elde edilen heksoz ve pentoz şeker karışımlarının tamamının fermente edilmesi, endüstriyel süreçlerin ekonomik fizibilitesi için zorunludur. Saccharomyces cerevisiae mayası, yüksek inhibitör toleransı ve düşük pH koşullarında büyüme yeteneği nedeniyle etanol üretiminde en çok tercih edilen mikroorganizma olmakla birlikte, doğal olarak D-ksiloz ve L-arabinoz gibi pentoz şekerlerini metabolize edememektedir. Bu eksikliği gidermek üzere mantar kaynaklı pentoz kullanım yolakları maya hücresine aktarılmakta, ancak bu yollardaki enzimlerin farklı kofaktör tercihleri hücre içinde redoks dengesizlikleri yaratmaktadır. Bu durum, pentoz kullanım verimliliğinin düşmesine ve istenmeyen yan ürünlerin birikmesine neden olarak endüstriyel uygulamalarda majör bir darboğaz oluşturmaktadır.
Bu kısıtlamaları ve küresel ağ üzerindeki yansımalarını incelemek amacıyla, mevcut en güncel genom ölçekli Saccharomyces cerevisiae metabolik modeli olan iMM904 kullanılarak bilgisayarlı simülasyonlar gerçekleştirilmiştir. Araştırmada, D-ksiloz ve L-arabinoz kullanım yolakları modele entegre edilmiş ve kofaktör dengesizliğinin etkilerini çözmek için dinamik akış denge analizi ile akış değişkenlik analizi uygulanmıştır. Xylitol dehidrojenaz ve L-arabinitol dehidrojenaz enzimlerinin kofaktör özgüllüğü NAD+ bağımlı durumdan NADP+ bağımlı duruma bilişimsel olarak değiştirilerek yolaklar redoks nötr hale getirilmiştir. Hücre büyümesinin maksimum düzeyde tutulması ve şeker tüketim sıralamasının katabolit baskılanmasını temsil etmesi amacıyla model sınır koşulları tanımlanmış, böylece farklı mühendislik stratejilerinin sistemik sonuçları karşılaştırılabilmiştir.
Elde edilen simülasyon sonuçları, kofaktör dengelenmiş pentoz kullanım yollarına sahip suşların, dengesiz suşlara kıyasla çarpıcı bir performans artışı sergilediğini ortaya koymuştur. Kofaktör dengelenmiş model, aynı miktarda karbon kaynağından elde edilen etanol üretiminde yüzde yirmi dört nokta yedi oranında bir artış öngörmüş ve toplam şeker tüketim süresini dramatik ölçüde kısaltmıştır. Kofaktör dengesizliğinin varlığında hücrenin redoks dengesini korumak için metabolik ağ üzerine binen ek yük, ekstraselüler L-arabinitol birikimine ve büyüme hızında yavaşlamaya yol açarken; kofaktör dengelemesi bu birikimi ortadan kaldırmıştır. Ayrıca akış değişkenlik analizi, kofaktör dengelemesinin glikoliz ve fosfolipid biyosentez reaksiyonlarındaki akış esnekliğini büyük ölçüde restore ettiğini ve vahşi tip suşun akış dağılımına yakınsar hale getirdiğini göstermiştir.
Çalışmanın bulguları, genom ölçekli modellerin zaman alıcı ve zahmetli protein mühendisliği projelerini yönlendirmedeki güçlü rolünü doğrulamaktadır. Model tahminleri, daha önce yayımlanmış deneysel fermentasyon verileriyle yüksek bir uyum sergilemiş, bu da sistem biyolojisi yaklaşımlarının endüstriyel suş geliştirme süreçlerinde güvenilir bir kılavuz işlevi gördüğünü kanıtlamıştır. Tartışma ve sonuç bölümünde vurgulandığı üzere, pentoz kullanım yollarında rasyonel kofaktör optimizasyonu yapılması, hücresel regülasyonun ek karbon akışına uyum sağlamasını kolaylaştırmaktadır. Bu bağlamda araştırma, biyoyakıt üretiminde karşılaşılan zorlukların sistematik bir perspektifle çözülmesine katkı sunmakta ve gelecekteki deneysel çalışmalar için somut bir tasarım çerçevesi sunmaktadır.
Araştırma Tasarımı
- Evren veya inceleme alanı
- Saccharomyces cerevisiae genom ölçekli metabolik rekonstrüksiyonu (iMM904 modeli)
- Örneklem veya araştırma materyali
- 1579 reaksiyon ve 1229 metabolit içeren modifiye edilmiş metabolik ağ modeli
- Veri toplama süreci
- COBRA Toolbox kullanılarak glukoz, D-ksiloz ve L-arabinoz tüketimine ilişkin literatürdeki kinetik ve fermentasyon verilerinin modele kısıt olarak entegre edilmesi
- Veri analiz yöntemi
- Dinamik Akış Denge Analizi (DFBA), Akış Değişkenliği Analizi (FVA), Akış Eşleşme Analizi (FCA) ve Hit-and-Run algoritması ile uniform rastgele akı alanı örneklemesi
Kofaktör dengelemesiDinamik akış denge analiziEtanol verimiAkış esnekliğiKorelasyon katsayılarıL-arabinitol birikimi
01Modelleme sonuçlarına göre, kofaktör dengeli pentoz yolaklarına sahip S. cerevisiae suşunun, kofaktör dengesizliği taşıyan suşa kıyasla etanol üretimini yüzde 24.7 oranında artırarak 36.9 g/L seviyesinden 46 g/L seviyesine çıkardığı gözlenmiştir(Ghosh et al., 2011).
02Kofaktör dengelemesi sayesinde, karışık şekerlerin (glukoz, ksiloz ve arabinoz) tamamen tüketilmesi için gereken toplam fermantasyon süresinin 312 saatten 94 saate inerek yüzde 70 oranında bir azalma sağladığı saptanmıştır(Ghosh et al., 2011).
03Akış değişkenliği analizi (FVA), kofaktör dengeli modelin glikoliz ve fosfolipid biyosentezi gibi kritik yolaklardaki akış esnekliğini vahşi tip suşun metabolik esneklik düzeyine neredeyse tamamen geri döndürdüğünü kanıtlamaktadır(Ghosh et al., 2011).
04Akı örneklemesi analizleri, kofaktör dengesizliğinin metabolik ağda yarattığı yüksek reaksiyon korelasyonlarını ve katılığı ortadan kaldırarak hücresel metabolizmanın serbestlik derecesini ve esnekliğini önemli ölçüde artırdığını göstermiştir(Ghosh et al., 2011).