Nicel araştırma makalesi incelemesi
DOI: 10.33688/aucbd.1407317Seçim Coğrafyasına Yeni Bir Yaklaşım Olarak Sosyal Medya Veri Madenciliği
Web 2. 0'ın yükselişiyle birlikte, sosyal medya platformları kullanıcıların mekânsal-zamansal bilgiler içeren içerikler üretmesine olanak tanımıştır. Bu durum, seçim coğrafyası alanında seçmen davranışı ve oy verme tercihleri hakkında değerli ipuçları sağlayabilen büyük bir veri potansiyeli yaratmıştır.
Makalenin anahtar kelimeleri
- Yazar
- Burak Oğlakcı & Alper Uzun
- Yayın
- Tarih
- 2024
Makalenin Kapsamı ve Akademik İçeriği
Web 2.0 teknolojisinin gelişimi, geleneksel tek taraflı bilgi akışını kullanıcıların aktif katılımcı olduğu yeni bir boyuta taşımıştır. Bu dönüşümle birlikte, bireylerin sosyal medya platformlarında paylaştıkları mekânsal-zamansal bilgiler, seçim coğrafyası araştırmaları için önemli bir potansiyel oluşturmuştur. Ancak, sosyal medya verilerini kullanan önceki seçim odaklı çalışmalar, oy verme tercihlerinin ardındaki mekânsal nedenleri ve bağlamsal etkileri yeterince açıklayamamıştır. Bu durum, seçim coğrafyası alanında, seçmen davranışlarını ve oy verme farklılıklarını daha derinlemesine anlamak için yeni veri ve yöntemlere olan ihtiyacı gündeme getirmiştir. Çalışma, bu ihtiyaca yanıt olarak, sosyal medya üzerinden toplanan mekânsal verilerin seçmen davranışlarını anlamadaki rolünü ve bağlamsal etkileri belirleme kapasitesini araştırmayı amaçlamaktadır.
Bu araştırma, seçim coğrafyasına yeni bir yaklaşım olarak sosyal medya veri madenciliğini kullanarak seçmen davranışı ve oy vermedeki farklılıkları anlamayı, oy verme üzerindeki bağlamsal etkileri ortaya çıkarmayı hedeflemiştir. Çalışma, Türkiye'deki 2019 yerel seçimleri döneminde Ankara'nın Yenimahalle ilçesinden X (Twitter) üzerinde paylaşılan seçim odaklı tweetleri veri olarak kullanmıştır. Yöntem olarak, veri ön işleme, önceden tanımlanmış anahtar kelimelerin uygulanması, duygu analizi, konu modellemesi ve aday temsil/popülerlik oranlarının hesaplanması adımları izlenmiştir. Özellikle, duygu analizi için Google BERT modelini kullanan Köksal (2020) tarafından geliştirilen bir model tercih edilirken, konu modellemesi için Latent Dirichlet Allocation (LDA) algoritması uygulanmıştır. Aday popülerlik oranları ise Tumasjan ve diğerleri (2011) tarafından geliştirilen formül kullanılarak hesaplanmıştır. Veri toplama süreci, X (Twitter) API bounding box sörgüsu ve web kazıma yöntemleriyle 141 gün boyunca gerçekleştirilmiştir.
Araştırma bulguları, X (Twitter) üzerindeki paylaşımların seçmen davranışı ve tercihleri hakkında önemli bilgiler içerdiğini göstermiştir. Halk İttifakı'na yönelik pozitif gönderilerde Recep Tayyip Erdoğan, AK Parti ve emeklilikte yaşa takılanlar gibi faydacı talepler öne çıkarken, negatif gönderilerde yine Recep Tayyip Erdoğan, AK Parti, KHK'ler, YSK ve İstanbul Büyükşehir Belediye (İBB) seçimi gibi konular baskın çıkmıştır. Millet İttifakı'na yönelik pozitif gönderilerde Ekrem İmamoğlu, İBB seçimi ve CHP üyeleri dikkat çekerken, negatif gönderilerde Ekrem İmamoğlu, Mansur Yavaş ve CHP-HDP ilişkisi öne çıkmıştır. Ankara Büyükşehir Belediye (ABB) adayı Mehmet Özhaseki için pozitif gönderilerde kendisi ve önceki belediye başkanı Melih Gökçek yer alırken, negatif gönderilerde yine Melih Gökçek ve 2014 yerel seçimi konuları görülmüştür. Mansur Yavaş için ise destekleyici etiketler pozitif gönderilerde, basın haberleri ve CHP-HDP ilişkisi ise negatif gönderilerde belirleyici olmuştur. En önemlisi, adayların sosyal medya popülerlik oranları ile gerçek oy oranları arasında güçlü bir korelasyon (0.9) tespit edilmiştir, bu da sosyal medya verilerinin seçim sonuçlarını tahmin etme potansiyelini ortaya koymaktadır.
Tartışma ve sonuç bölümünde, X (Twitter) üzerindeki seçim odaklı gönderilerin, seçmen davranışını ve tercihlerini etkileyen sosyo-politik ve coğrafi bağlamdan kaynaklanan çeşitli faktörleri barındırdığı vurgulanmıştır. Ulusal ve kurumsal konuların yanı sıra tarihsel-politik olayların da gönderilerde önemli yer tuttuğu, Agnew (1996) tarafından öne sürülen ulusal ve kurumsal etkilerin bireyler tarafından mekânda yeniden yorumlandığı görüşüyle benzerlik gösterdiği belirtilmiştir. Ayrıca, sosyal ağlardaki aday popülerlik oranları ile gerçek oy oranları arasındaki güçlü korelasyonun, seçim sonuçlarını tahmin etme açısından önemli bir potansiyel sunduğu sonuçuna varılmıştır. Bu yaklaşım, seçim coğrafyası araştırmacıları için oy verme davranışındaki mekânsal farklılıkları ve bağlamsal etkileri anlamada yeni araçlar sunmakta, geleneksel yöntemlerin ötesine geçerek mikro-sosyolojik yer etkilerini inceleme fırsatı sağlamaktadır. Çalışma, bu bağlamda, sosyal ağların bireyler arası bilgi akışı üzerindeki etkisinin ve mikro-sosyolojik yer etkisi üretme potansiyelinin gelecek araştırmalara önemli katkılar sağlayacağını ileri sürmektedir.
Araştırmanın amacı
Bu araştırma, seçim coğrafyası alanı için yeni sayılabilecek veri ve yöntemleri kullanarak seçmen davranışı ve oy vermedeki farklılıkları anlamayı, oy verme üzerindeki bağlamsal etkileri ortaya çıkarmayı ve adayların X (Twitter) üzerindeki popülerlik oranları ile gerçek oy oranları arasındaki ilişkiyi incelemeyi amaçlamaktadır(Oğlakcı & Uzun, 2024).
İnceleme ve modelleme yöntemi
Bu araştırma, X (Twitter) platformundan elde edilen coğrafi etiketli verileri ve sosyal medya veri madenciliği yöntemlerini kullanarak seçim coğrafyası analizleri gerçekleştiren nicel ve ampirik bir yaklaşım benimsemektedir(Oğlakcı & Uzun, 2024).
Kuramsal ve kavramsal çerçeve
Çalışma, insan coğrafyası ile siyaset bilimi arasındaki bir bağlantı noktası olarak seçim coğrafyasını temel almaktadır. Bu çerçevede, Agnew'in (1996) ulusal ve kurumsal etkilerin bireyler tarafından mekânda yeniden yorumlandığı (iç içe geçtiği) görüşü ile seçmenlerin tarihsel-politik deneyimleri seçim gönderilerine yansıttığı 'tarihsel-coğrafi bağlam' kavramı kuramsal zemini güçlendirmektedir. Ayrıca, veri madenciliği (knowledge discovery in data - KDD) disiplininden yararlanılarak, büyük miktardaki mevcut veriden yeni, faydalı ve ilginç bilgiler keşfetme süreci, çalışmanın metodolojik ve kavramsal yaklaşımını desteklemektedir. Bu birleşim, mekânın, yerin ve sosyo-politik bağlamın seçim sonuçları üzerindeki etkilerini anlamada yeni bir bakış açısı sunmaktadır.
Makalenin ele aldığı literatür
Bu çalışma, seçim coğrafyası literatüründeki teknolojik gelişmelerin seçmen davranışı ve oy verme üzerindeki etkileri üzerine yapılan güncel çalışmaları ele almaktadır. Özellikle Adams (2015) ve Shin (2015) gibi yazarların teknoloji ve sosyal medyanın seçim davranışları ve sivil katılım üzerindeki etkilerine yönelik artan ilgisine değinmektedir. Makale, daha önceki seçim çalışmalarının oy oranlarını tahmin etmeye ve seçim dönemindeki kullanıcı davranışlarına odaklandığını, ancak oyların ardındaki mekânsal nedenleri anlamaktan uzak kaldığını belirtir. Türkiye'deki seçim dinamikleri üzerine Çarkoğlu ve Avcı (2002) ile Özen ve Kalkan (2017) gibi yazarların coğrafi perspektiften yaptığı araştırmalara atıfta bulunarak, bu çalışmanın sosyal medya veri madenciliği yöntemini kullanarak yerel dinamiklerin anlaşılmasına katkıda bulunduğunu vurgular. Böylece, geleneksel yöntemlerle ulaşılamayan büyük veri setlerinin analiziyle literatürdeki mevcut boşlukları doldurmayı amaçlamaktadır.
Araştırma Tasarımı
- Evren veya inceleme alanı
- Ankara ilinin 6 merkezi ilçesinden 1 Aralık 2018 ile 20 Nisan 2019 tarihleri arasında toplanan toplam 65.635 sosyal medya gönderisi ve Yenimahalle ilçesinin 663.580 kişilik nüfusu
- Örneklem veya araştırma materyali
- Yenimahalle ilçesinden paylaşılan ve veri ön işleme ile anahtar kelime sözlüğü yardımıyla seçilen 5.755 adet seçim odaklı tweet
- Veri toplama süreci
- X (Twitter) API sınır kutusu sörgüları, nokta yarıçap filtresi ve yer kimliği filtreleri ile web kazıma yöntemleri kullanılarak 141 gün boyunca gerçek zamanlı veri toplama
- Veri analiz yöntemi
- Google BERT tabanlı duygu analizi modeli, Latent Dirichlet Allocation (LDA) konu modelleme algoritması, Pearson korelasyon analizi ve Tumasjan ve ark. formülü ile popülerlik oranı hesaplamaları
Araştırmanın Bulguları
Yenimahalle ilçesinde paylaşılan seçim odaklı tweetler üzerinde yapılan analizler, sosyal medya verilerinin seçmen davranışları ve oy verme tercihlerindeki mekansal farklılıkları anlamada önemli bir potansiyele sahip olduğunu ortaya koymaktadır(Oğlakcı & Uzun, 2024).
İttifaklar ve adaylar hakkındaki gönderilerin duygu durumları incelendiğinde, seçim gününe kadar nötr paylaşımların baskın olduğu, seçim sonrasında ise her iki taraf için de negatif paylaşımlarda belirgin bir artış yaşandığı görülmektedir(Oğlakcı & Uzun, 2024).
Konu modelleme sonuçları, sosyal medyadaki olumlu paylaşımlarda adayların öne çıktığını, olumsuz paylaşımlarda ise liderler, partiler, geçmiş dönem belediye faaliyetleri ve Yüksek Seçim Kurulu gibi kurumsal konuların yoğunlaştığını göstermektedir(Oğlakcı & Uzun, 2024).
Ankara Büyükşehir Belediye Başkanlığı seçimleri için adayların X (Twitter) üzerindeki popülerlik oranları ile sandıktan çıkan gerçek oy oranları arasında 0.9 oranındaki güçlü korelasyonu destekler nitelikte yüksek bir yakınlık olduğu saptanmıştır(Oğlakcı & Uzun, 2024).
Bulguların Tartışılması ve Araştırmanın Sonucu
Bulguların Yazarlar Tarafından Yorumlanışı
Çalışmada elde edilen bulgular, sosyal medya platformlarında paylaşılan seçim odaklı mesajların seçmen tercihlerini ve bu tercihleri etkileyen motivasyonları yansıttığını ortaya koymaktadır. Bireylerin sosyal ağlarda belirttikleri görüşler, oy verme eğilimlerinin mekansal ve zamansal boyutlarını takip etmek adına önemli bir veri kaynağı sunmaktadır.
Yazarlar, bu durumun temel sebebi olarak sosyal medyanın sağladığı esneklik ve kullanıcıların düşüncelerini özgürce ifade edebilme ortamını göstermektedir. Analiz edilen tweetlerde aday imajları, parti politikaları ve yerel dinamikler gibi unsurların yanı sıra ulusal gündemin de seçmen söylemlerini doğrudan şekillendirdiği belirtilmektedir.
Elde edilen bu sonuçlar, daha önceki seçim coğrafyası çalışmalarında vurgulanan mekan ve siyaset ilişkisini desteklemektedir. Özellikle ulusal düzeydeki politik etkilerin yerel ölçekteki bireyler tarafından mekansal bağlamda yeniden üretildiği, Agnew (1996) ve ilgili literatürdeki yaklaşımlarla tutarlılık gösterdiği ifade edilmektedir.
Sonuç olarak, sosyal medya veri madenciliği yöntemlerinin geleneksel araştırma yöntemlerini tamamlayıcı bir nitelik taşıdığı ve seçim coğrafyası literatürüne yenilikçi bir perspektif kazandırdığı sonuçuna varılmaktadır. Bu yaklaşım, gelecekteki siyasal coğrafya araştırmaları için yeni analitik olanaklar sunmaktadır.
Bulguların Önceki Araştırmalarla Karşılaştırılması
Yazarlar, sosyal medya paylaşımlarında ulusal ve kurumsal konuların önem taşıdığı bulgusunu Agnew (1996) ve Axenov ile Papadopoulos (1997) tarafından öne sürülen ulusal ve kurumsal etkilerin bireyler tarafından mekanda yeniden yorumlandığı görüşüyle ilişkilendirmektedir(Oğlakcı & Uzun, 2024).
Sonuç Bölümünün Sunduğu Çıkarımlar
Araştırma sonuçları, sosyal medya platformlarının seçim iletişimi için sunduğu olanaklar aracılığıyla üretilen coğrafi etiketli verilerin, seçmen davranışını ve oy vermedeki mekansal farklılıkları anlamada yeni ve güçlü bir araç niteliği taşıdığını göstermektedir(Oğlakcı & Uzun, 2024).
Literatür Taraması İçin Sunduğu Çerçeve
Incelenen bu çalışma, geleneksel secim cografyasi araştırmalarında siklikla goz ardi edilen mekansal ve bağlamsal dinamikleri anlamak amaciyla sosyal medya verilerinin kullanılabilecegini gösteren oncu bir islev ustlenmektedir. Klasik yöntemlerin sınırli kaldigi secmen tercihlerinin arka planindaki mekan, yer ve sosyo-politik bağlam ilişkisini dijital veri kaynaklari üzerinden inceleyerek literatürde metodolojik bir kopru kurmaktadir. Geleneksel anket çalışmalarının ulasmakta zorlandigi genis katılımli ve zamansal esneklik tasiyan verileri secim cografyasina entegre ederek alandaki teorik tartismalara yeni bir boyut kazandirmaktadir.
Çalışma, Agnew (1996) tarafindan ortaya konulan ve ulusal ile kurumsal eteklerin bireyler tarafindan mekanda yeniden yorumlandigini savunan bağlam teorisini temel almakta; Shelley (2006) ve Shin (2015) gibi araştırmacilarin teknoloji ile secmen davranışi arasindaki ilişkinin incelenmesi gerektigi yonundeki çağrılarini doğrudan yanitlamaktadir. Ayrıca Tumasjan ve diğerlerinin (2011) çalışmalarında ele alinan sosyal medya tabanlı secim tahmini yaklaşimlarini bir adim oteye tasiyarak, sadece ulusal capta degil yerel ölçekte (Yenimahalle orneginde) ve mekan odakli bir perspektifle ele almasi bakimindan önceki çalışmalardan ayrilmaktadir.
Bu araştırma, secim cografyasi incelemelerinde resmi sandik sonuçlarının otesine gecilerek sosyal aglardaki kullanici ureti verilerin nasıl islenebilecegini somut bir örnek üzerinden ortaya koymaktadir. Literatürde henuz yeni gelismekte olan sosyal medya veri madenciliginin secmen katılımi, duygu durumlari ve konu modellemesi aracıligiyla secim sonuçlarını tahmin etmedeki basarisini ampirik olarak göstererek sonraki çalışmalar için güçlü bir metodolojik altyapi sunmaktadir. Özellikle yerel secim dinamiklerinin ulusal siyasetle kesistigi noktada dijital verilerin analitik gucunu literatüre kazandirmaktadir.
Kaynakça
- Agnew, J. A. (1996). Mapping politics: How context counts in electoral geography. Political Geography, 15(2), 129-146.
Tez ve Makale Araştırmalarında Kullanım
Makalenin doğrulanmış yöntemi, bulguları ve kuramsal çerçevesi; tez ve makale çalışmalarında kullanılacağı bölümle birlikte aşağıdaki üç araştırma taslağına dönüştürülmüştür.
Tez veya makalede kullanım · literatüre-review
Sosyal medya verileri secim cografyasinda secmen davranışlarini ve bağlam etkilerini incelemek için yeni bir yaklaşim sunmaktadir.
Geleneksel anket yöntemlerinin sınırliliklarini asmak amaciyla dijital platform verilerinin secim araştırmalarındaki tamamlayici rolunu açıklamak için doğrudan referans verilerek kullanılabilir(Oğlakcı & Uzun, 2024).
Buyuksehir Ilcelerinde Dijital Soylemler ve Secmen Tercihlerinin Mekansal Analizi
- Araştırma sorusu
- Buyuksehir belediye secimlerinde ilce bazli sosyal medya paylasimlarindaki duygu durumlarinin dagilimi, sandik sonuçlarındaki oy geçişlerini hangi ölçude doğrulamaktadir?
- Yöntem taslağı
- Araştırmanın evrenini secilen bir buyuksehir ilcesindeki secim odakli paylasimlar oluşturur. Örneklem buyuklugu, ilgili donemdeki tum coğrafi etiketli paylasimlarin yuzde doksan bes guven duzeyi ve düşük hata payi sağlayacak sekilde veri doygunlugu ilkesiyle belirlenir. Veriler API ve web scraping yöntemleriyle toplanarak on isleme tabi tutulur; duygu analizi için BERT tabanlı modeller, konu tespiti için ise LDA algoritmasi kullanılir.
Makaleyle bağlantısı: Bu önerinin gerekcesi, makalede Yenimahalle orneginde uygulanan sosyal medya veri madenciligi ve duygu analizi yöntemlerinin farklı ilce dokularinda secmen egilimlerini tahmin etmedeki gecerliligini test etme çağrısindan türetilen yöntemsel yaklaşimdir(Oğlakcı & Uzun, 2024).
Tez veya makalede kullanım · Kavramsal çerçeve
Secmenlerin sosyal medya paylasimlarindaki duygu durumlari ve dominant konular secim sonuçlarının mekansal egilimlerini yansitmaktadir.
Kullanici ureti verilerin dogal dil isleme teknikleriyle analizi sonuçunda elde edilen bulgularin teorik altyapisini kurmak için kavramsal çerçevede yer verilebilir(Oğlakcı & Uzun, 2024).
Yerel Secim Süreçlerinde Bağlam Etkisi ve Sosyal Ag Bilgi Akisinin Incelenmesi
- Araştırma sorusu
- Yerel secim kampanya doneminde sosyal aglarda yoğunlasan kurumsal ve yerel konular, secmenlerin oy verme tercihlerindeki bağlam etkisini nasıl sekillendirmektedir?
- Yöntem taslağı
- Nitel ve nicel araştırma desenlerinin birlikte kullanıldığı karma yöntem benimsenir. Örneklem seciminde farklı siyasi egilimlere sahip mahalleler secilerek veri doygunlugu sağlanir. Veri toplama asamasinda onceden tanımlanmis anahtar kelime sozlugu kullanılarak paylasimlar siniflandirilir; metin verileri üzerinden içerik analizi ve konu modellemesi gerceklestirilir.
Makaleyle bağlantısı: Makalenin tartisma bolumunde vurgulanan secmenlarin yerel ve ulusal duzeydeki politik olaylari mekansal bağlamda yeniden yorumlamasi bulgusundan ve gelecek araştırma önerilerinden doğrudan türetilmistir(Oğlakcı & Uzun, 2024).
Tez veya makalede kullanım · method
Mekansal referans tasiyan sosyal medya iletileri ilce bazli secim araştırmalarında güçlü bir veri toplama yöntemi sağlamaktadir.
Tez araştırmalarında sosyal medya veri madenciliginin ve sınırlayici kutu sörgülarinin yöntemsel adimlarini örneklendirmek amaciyla yöntem bolumunde kullanılabilir(Oğlakcı & Uzun, 2024).
Ittifak Donemlerinde Siyasi Blok Geçişlerinin Dijital Platformlar Üzerinden Izlenmesi
- Araştırma sorusu
- Coklu ittifak yapilarinin soz konusu oldugu secimlerde, secmenlarin lider ve parti odakli soylemleri bloklar arasi oy geçişlerini hangi duzeyde açıklamaktadir?
- Yöntem taslağı
- Inceleme konusu donemde X platformu üzerinden paylasilan ittifak odakli iletiler coğrafi sınırlamalar gozetilerek toplanir. Örneklem secimi guc analizi ile belirlenen gunluk paylasim hacmi üzerinden yapilir. Verilerin analizinde onceden tanımlanmis anahtar kelime sozlukleri ve zaman serisi tabanlı duygu egri grafikleri kullanılarak secim oncesi ve sonrasi değişimler incelenir.
Makaleyle bağlantısı: Makalenin bulgular bolumunde yer alan ittifak bazli duygu durumlari grafikleri ile secim sonrasi olusan negatif egilimlerin incelenmesi yönteminden esinlenilerek tasarlanmistir(Oğlakcı & Uzun, 2024).