Enflasyon beklentilerinin başarılı bir şekilde yönetilmesi ve ekonomilerin kronik yüksek enflasyon sarmalına girmesinin engellenmesi, fiyat belirleme mekanizmalarının arkasındaki dinamiklerin net bir şekilde anlaşılmasına bağlıdır. Makroiktisat yazınında, fiyat katılıkları ile rasyonel beklentileri birleştiren Yeni Keynesyen Phillips Eğrisi modelleri, enflasyonun analizi için vazgeçilmez bir zemin sunmaktadır. Ancak Türkiye gibi dışa açık, döviz kuruna ve ithal girdi maliyetlerine yüksek düzeyde duyarlı gelişmekte olan ekonomilerde, geleneksel Phillips eğrisi modellerinin ülkeye özgü dinamikleri açıklamakta yetersiz kaldığı görülmektedir. İthalat fiyat endeksi gibi açık ekonomi bileşenlerinin modele dahil edilmesi ve beklenti terimlerinin rasyonel çerçevede ampirik olarak modellenmesi, politika yapıcılar açısından doğru kararların alınabilmesi adına kritik bir araştırma sorunu olarak karşımıza çıkmaktadır.
Bu çalışmanın temel amacı, 2002'nin ilk çeyreği ile 2021'in ilk çeyreği arasındaki dönemde Türkiye ekonomisinin enflasyon dinamiklerini ithalat fiyat endeksiyle genişletilmiş hibrit Phillips eğrisi varyantları aracılığıyla ampirik olarak incelemektir. Analiz kapsamında, beklenti terimlerinden kaynaklanan içsellik sorununu aşmak için Genelleştirilmiş Momentler Yöntemi (GMM) tekniği uygulanmıştır. Potansiyel çıktı ve dolayısıyla çıktı açığı hesaplamalarında ise hem Hodrick-Prescott (HP) filtresi hem de durum uzayı yaklaşımına dayanan Kalman filtresi algoritması kullanılarak iki farklı ölçüm geliştirilmiştir. Ayrıca geleneksel hibrit Phillips eğrisinin zamanla değişen eğim katsayıları yuvarlanan pencere (rolling window) yaklaşımıyla tahmin edilmiş, döviz kuru şoklarını temsil etmek üzere nominal efektif döviz kuru serisi araç değişken setine eklenmiştir.
Yapılan ampirik tahminler, Türkiye'de enflasyon dinamiklerini açıklarken geleceğe yönelik fiyat belirleme davranışının (forward-looking component) geçmişe yönelik eylemsizliğe (backward-looking rule of thumb) kıyasla daha baskın olduğunu ortaya koymaktadır. Model I sonuçlarına göre, reel marjinal maliyeti temsil eden işgücü gelir payı (dlnmc) değişkeninin katsayısı beklentilerle uyumlu olarak 1'den küçük, pozitif ve anlamlı bulunmuştur. Ayrıca en iyi öngörü performansına sahip olan ve çıktı açığı değişkeni içermeyen araç seti modellerinde, ithalattaki yüzde 1'lik bir artışın enflasyonu yaklaşık yüzde 6,8 oranında artırdığı tespit edilmiştir. Çıktı açığına dayalı Model II tahminlerinde ise HP filtresi ile hesaplanan çıktı açığının yer aldığı modeller, Kalman filtresiyle hesaplanan modellere göre teorik beklentilerle daha uyumlu, anlamlı ve pozitif katsayılar üretmiştir.
Çalışmada ulaşılan bulgular, Türkiye'de enflasyonun hem içsel eylemsizlikten hem de ithalat maliyetleri gibi dışsal şoklardan güçlü bir şekilde etkilendiğini göstermektedir. GMM tahminlerinde döviz kuru serisinin araç değişken setine eklenmesinin, modellerin istatistiksel gücünü ve katsayıların teorik tutarlılığını kayda değer şekilde artırdığı gözlenmiştir. Yazar, sadece yerel faktörlere odaklanan geleneksel Phillips eğrisi modellerinin Türkiye'nin gerçek enflasyon yapısını yansıtmakta düzleşme (flattening) sorunu yaşadığını, bu nedenle açık ekonomi değişkenlerini içeren genişletilmiş modellerin tercih edilmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Bu çerçevede çalışma, Türkiye'de para politikası tasarımı yapacak karar alıcılara maliyet yönlü baskıların ve beklenti yönetiminin önceliğini teorik ve ampirik bir zeminle kanıtlayarak literatüre önemli bir katkı sunmaktadır.
Araştırma Tasarımı
- Evren veya inceleme alanı
- 2002Q1-2021Q1 dönemi Türkiye ekonomisine ait çeyreklik makroekonomik zaman serileri verisi.
- Örneklem veya araştırma materyali
- TCMB, OECD ve FRED veri tabanlarından derlenen çeyreklik TÜFE enflasyonu, işgücünün payı, ithalat fiyat endeksi, nominal efektif döviz kuru ve reel GSYH serilerinden oluşan 77 çeyreklik gözlem.
- Veri toplama süreci
- Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası (TCMB), OECD ve Federal Reserve Economic Data (FRED) veri tabanlarından 2002Q1-2021Q1 dönemi için çeyreklik ikincil zaman serileri toplanmış ve mevsimsellikten arındırılmıştır.
- Veri analiz yöntemi
- ADF, PP, KPSS ve ADF-SB birim kök testleri, Hodrick-Prescott filtresi, Kalman filtresi durum uzayı algoritması, yuvarlanan pencere OLS ve GMM tahminleri, 2SLS, Hansen J-testi overidentifying kısıt sınamaları ve Theil eşitsizlik katsayısı, RMSE, MAE, MAPE ölçütleriyle dinamik örneklem içi tahmin analizi uygulanmıştır.
Hibrit Yeni Keynesyen Phillips Eğrisi (HNKPC)Genelleştirilmiş Momentler Yöntemi (GMM)İthalat Fiyat Endeksiİşgücü Gelir Payı (Reel Marjinal Maliyet Vekili)Çıktı Açığı (HP Filtresi ve Kalman Filtresi)Geleceğe Dönük ve Geçmişe Dönük Fiyatlama DavranışlarıNominal Efektif Döviz Kuru
01Model I (reel marjinal maliyetli hibrit NKPC) tahminlerinde, araç değişken kümesi çeşitlemelerinin ezici çoğunluğunda geleceğe dönük fiyatlama parametresi (0,52 üzeri) geçmişe dönük parametreye belirgin şekilde baskın gelmiştir(Şanlı, 2023).
02Dinamik örneklem içi tahmin performansları incelendiğinde, Model I'in en düşük sapma gösteren 14 numaralı çıktısında ithalat fiyat endeksindeki %1'lik artışın enflasyonu yaklaşık %6,8 artırdığı tespit edilmiştir(Şanlı, 2023).
03Model II (çıktı açıklı hibrit NKPC) kapsamında yapılan sınamalarda Hodrick-Prescott filtresi ile türetilen çıktı açığı, Kalman filtresi algoritmasına göre kuramsal beklentilere daha uygun ve anlamlı katsayılar üretmiştir(Şanlı, 2023).
04GMM tahminlerinin başarısı ve katsayıların kuramsal anlamlılığı için araç değişken kümesine nominal efektif döviz kuru serisinin eklenmesinin kritik zorunluluk olduğu gösterilmiştir(Şanlı, 2023).