Küresel nüfus artışı, sanayileşme ve kentsel dönüşüm baskıları dünya genelinde ve Türkiye'de tarım arazilerinin hızla daralmasına yol açmaktadır. Sürdürülebilir tarım yönetimi çerçevesinde gıda arz güvenliğinin korunması, toprak ve iklim gereksinimlerine en uygun ürün modellerinin mekansal olarak belirlenmesini gerektirmektedir. Türkiye yer fıstığı üretiminin yaklaşık dörtte birini karşılayan ve ticaret merkezi konumunda bulunan Osmaniye ili, yüksek verim potansiyeline karşın daralan alanlar ve kentsel genişleme tehditleriyle karşı karşıyadır. Bu durum, il ölçeğinde yer fıstığı tarımına uygun alanların nicel yöntemlerle belirlenmesini ve mekansal kararların bilimsel temellere dayandırılmasını zorunlu hale getirmektedir.
Çalışmanın amacı, Osmaniye il sınırları içerisinde yer fıstığı yetiştiriciliğine en uygun arazileri belirlemek ve tarımsal sürdürülebilirliğe katkı sağlamaktır. Yöntem kapsamında akarsulara yakınlık, yola yakınlık, yerleşime yakınlık, büyük toprak grupları, arazi kullanım kabiliyeti, toprak derinliği, yıllık ortalama sıcaklık, yıllık ortalama yağış, eğim, bakı ve dijital yükseklik modeli (DEM) olmak üzere 11 farklı agro-çevresel parametre tanımlanmıştır. CBS ve uzaktan algılama verileriyle hazırlanan bu katmanlar Saaty'nin AHP ölçeğine göre ikili karşılaştırma matrisleriyle ağırlıklandırılmış ve Ağırlıklı Örtüştürme Tekniği (WOT) ile uygunluk haritası üretilmiştir. Üretilen modelin doğruluğu, sahada tespit edilen 200 gerçek üretim noktası üzerinden İşlem Karakteristiği Eğrisi (ROC) ve Eğri Altındaki Alan (AUC) analizi ile test edilmiştir.
Yapılan analizler sonuçunda elde edilen parametre ağırlıklarına göre, yer fıstığı yetiştiriciliğinde %20,3 katkı payı ile Büyük Toprak Grupları en belirleyici faktör olarak öne çıkmış; bunu %15,2 ile toprak derinliği, %12,1 ile yıllık ortalama sıcaklık ve %11,6 ile yıllık ortalama yağış izlemiştir. İl genelinde yapılan alan hesaplamalarında Osmaniye topraklarının %25,11'i (823,45 km2) "çok uygun" sınıfında yer alırken, %63,59'u (2085,71 km2) yükselti ve engebe nedeniyle "uygun değil" olarak sınıflandırılmıştır. İlçe düzeyinde Sumbas (%43,91) ve Toprakkale (%58,15) en yüksek uygunluk oranlarına sahipken, Bahçe (%93,67) ve Hasanbeyli (%88,28) yüksek engebeli topografyaları nedeniyle çoğunlukla elverişsiz bulunmuştur. Model doğrulama sonuçunda hesaplanan AUC değeri %78,5 olarak gerçekleşmiş ve analizin yüksek derecede tutarlı ve güvenilir olduğu gösterilmiştir.
Elde edilen bulgular, yer fıstığı tarımının Osmaniye'nin güney ve güneybatısındaki düzlük ve alüvyal topraklarda yoğunlaştırılması gerektiğini, yüksek ve dağlık kesimlerin ise tarım dışı veya alternatif ekonomik faaliyetlere ayrılmasının uygun olacağını ortaya koymaktadır. Literatürde yer alan benzer AHP çalışmalarıyla karşılaştırıldığında, 11 farklı değişkenin entegre edilmesi ve ilçe ölçeğinde detaylı haritalama yapılması araştırmanın özgün yönünü oluşturmaktadır. Sonuç olarak bu çalışma, karar vericilere ve yerel üreticilere hassas tarım uygulamaları, sulama altyapısı geliştirme ve arazi koruma politikaları için somut mekansal veriler sunarak sürdürülebilir bölgesel kalkınma planlamasında değerli bir referans sağlamaktadır.
Kuramsal ve kavramsal çerçeve
Çalışma, Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları (SDG 2 Sıfır Açlık, SDG 12 Sorumlu Tüketim ve Üretim, SDG 13 İklim Eylemi) çerçevesinde sürdürülebilir arazi yönetimi ve çok ölçütlü karar analizi (MCDA) kuramsal tabanına dayanmaktadır. Uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ile desteklenen Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP), fiziksel çevre değişkenlerinin ağırlıklandırılması ve arazi uygunluk sınıflarının belirlenmesinde temel yöntem yaklaşımını oluşturur.
Makalenin ele aldığı literatür
Literatürde yer fıstığı ve benzeri stratejik ürünlerin arazi uygunluk analizlerinde AHP, Lojistik Regresyon, Bulanık Mantık, Rastgele Orman (RF) ve Destek Vektör Makineleri (SVM) gibi çeşitli makine öğrenmesi yaklaşımları değerlendirilmektedir. Nguyen ve arkadaşları (2021) Vietnam'da, Shaw ve arkadaşları (2025) Hindistan'da AHP temelli yöntemleri kullanmıştır. Yapılan araştırma, Türkiye özelinde ve yüksek verimli Osmaniye bölgesinde 11 farklı agro-çevresel parametreyi bir arada değerlendirerek literatürdeki bölgesel veri ve haritalama eksikliğini gidermeyi hedeflemektedir.