Kapsam belirleme derlemesi incelemesi
DOI: 10.3389/fpubh.2023.1069476Yapısal Irkçılık Kuramı, Ölçümü ve Yöntemleri: Epidemiyolojik Çalışmalar İçin Bir Kapsam Belirleme İncelemesi
Epidemiyoloji ve halk sağlığı çalışmalarında yapısal ırkçılığın kuramsal ve yöntemsel boyutu giderek daha fazla ilgi çekmektedir. Ancak araştırmacıların, bu alanın köklü kuramsal geçmişiyle ve uzmanlarıyla derinlemesine etkileşime girmeden terimi benimsemesi, teorik ve tarihsel derinliği olmayan zayıf çalışmalara yol açmaktadır.
Makalenin anahtar kelimeleri
- Yazar
- Simone Wien et al.
- Yayın
- Frontiers in Public Health
- Tarih
- 2023-02-16
Makalenin Kapsamı ve Akademik İçeriği
Epidemiyoloji ve halk sağlığı alanlarında sağlığın sosyal belirleyicileri kavramına olan ilgi son otuz yılda muazzam bir artış göstermiş, ancak bu süreçte kuramsal ve tarihsel derinlikten yoksun yaklaşımlar da ortaya çıkmıştır. Son yıllarda, özellikle küresel salgının ve ırkçı polis şiddetinin görünür kıldığı eşitsizlikler, yapısal ırkçılık kavramını halk sağlığı gündeminin merkezine taşımıştır. Ancak araştırmacıların, bu alanın köklü teorik geçmişi ve uzmanları ile derinlemesine etkileşime girmeden yapısal ırkçılık terimini yüzeysel bir şekilde benimsemesi, kavramın içinin boşalması riskini doğurmaktadır. Bu durum, literatürde sağlıkta eşitlik turizmi olarak adlandırılan, kalıcı bir dönüşüm yaratmak yerine geçici kaynaklardan yararlanmayı hedefleyen yüzeysel araştırma pratiklerine yol açmaktadır. Dolayısıyla, epidemiyolojik çalışmalarda yapısal ırkçılığın kuramsal ve ampirik olarak nasıl konumlandırıldığının sistematik bir şekilde çözümlenmesi acil bir gereklilik haline gelmiştir.
Bu kapsam belirleme incelemesi, yapısal ırkçılığın sosyal epidemiyoloji araştırma ve uygulamalarına kuram, ölçüm ve yöntemler açısından nasıl dahil edildiğini ortaya koymayı amaçlamaktadır. Araştırmacılar, Arksey ve O'Malley tarafından geliştirilen beş aşamalı metodolojik çerçeveyi takip ederek Ocak 2000 ile Ağustos 2022 tarihleri arasında İngilizce olarak yayımlanmış makaleleri taramışlardır. Google Scholar veri tabanı üzerinde gerçekleştirilen sistematik aramalar, manuel taramalar ve atıf ağları analizi sonuçunda toplamda 235 akademik yayına ulaşılmıştır. Yinelenen kayıtların ve odak noktası yapısal ırkçılık olmayan çalışmaların elenmesiyle, dahil etme kriterlerini karşılayan 138 makale detaylı bir analiz sürecine tabi tutulmuştur. İnceleme kapsamında elde edilen veriler; kuramsal yaklaşımlar, yapısal değişkenlerin ölçümü ve operasyonelleştirilmesi ile epidemiyolojik çalışma pratikleri ve istatistiksel yöntemler olmak üzere üç ana başlık altında sınıflandırılarak sentezlenmiştir.
Yapılan inceleme, yapısal ırkçılığın sadece tekil kurumların faaliyetleriyle sınırlı kalmayıp, birbirini karşılıklı olarak güçlendiren çok boyutlu bir sistemler bütünü olduğunu göstermektedir. Bulgular, yapısal ırkçılığı operasyonelleştirmek için kullanılan ölçümlerin tek boyutlu veya çok boyutlu olabileceğini ortaya koymaktadır. Özellikle tarihsel kırmızı hat uygulamaları veya Jim Crow yasaları gibi geçmişe dayalı maruziyetlerin, günümüzdeki erken doğum oranları ve bilişsel işlev kayıpları gibi olumsuz sağlık sonuçlarıyla doğrudan ilişkili olduğu ampirik olarak kanıtlanmıştır. Çalışmada, yapısal ırkçılığın ölçümünde sadece bireysel düzeydeki değişkenlerin dolaylı temsilcilerini kullanmak yerine, tarihsel süreçleri ve bu yapıları inşa eden siyasi ve ekonomik aktörleri görünür kılan yaklaşımların önemi vurgulanmaktadır. Ayrıca, coğrafi bilgi sistemleri ve mekansal analizlerin, yapısal eşitsizliklerin yerel düzeyde nasıl somutlaştığını göstermede güçlü araçlar olduğu saptanmıştır.
Elde edilen bulgular, halk sağlığı araştırmacılarının yapısal ırkçılık terimini kavramsal derinlikten uzak bir biçimde kullanmaktan kaçınmaları gerektiğine işaret etmektedir. İnceleme, nedensel çıkarım modellerinin, karmaşık sistem simülasyonlarının ve aracı değişken analizlerinin yapısal ırkçılığın sağlık üzerindeki etkilerini ayrıştırmada sunduğu potansiyeli tartışmaktadır. Sonuç olarak çalışma, araştırmacıların disiplinler arası ortaklıklar kurmasını, etkilenen toplulukları sürece dahil etmesini ve beyaz nüfusu varsayılan referans grubu olarak kabul eden normatif kalıpları sörgülamasını önermektedir. Bu kapsam belirleme çalışması, özellikle alana yeni giren halk sağlığı uzmanları ve lisansüstü öğrenciler için kuramsal temelleri sağlam, ölçme araçları geçerli ve yöntem bilimsel olarak tutarlı araştırmalar tasarlayabilmeleri adına kapsamlı bir kılavuz ve rehber niteliği taşımaktadır.
Araştırmanın amacı
Bu kapsam belirleme incelemesinin temel amacı, yapısal ırkçılığın (sosyal) epidemiyoloji araştırmalarına ve pratiklerine entegrasyonuna ilişkin kuramsal, ölçümsel ve yöntemsel temaları belirlemektir(Wien et al., 2023).
İnceleme ve modelleme yöntemi
Bu kapsam belirleme incelemesi, yapısal ırkçılık kavramını ele alan epidemiyolojik araştırmalardaki kuram, ölçüm ve yöntemleri değerlendirmek amacıyla Arksey ve O’Malley'nin metodolojik çerçevesini kullanarak gerçekleştirilmiştir(Wien et al., 2023).
Kuramsal ve kavramsal çerçeve
Makale, yapısal ırkçılığı kavramlaştırmak için Nancy Krieger'ın ekososyal kuramını, Link ve Phelan'ın temel neden kuramını, Ford ve Airhihenbuwa'nın Halk Sağlığı Eleştirel Irk Pratiği yaklaşımını ve politik ekonomi modellerini bir arada değerlendirmektedir. Bu kuramlar, nüfusları sadece bireysel özelliklerin toplamı olarak değil, yapısal süreçlerle şekillenen karmaşık ve sınırlı bütünler olarak ele almaktadır.
Makalenin ele aldığı literatür
Makale, sağlığın sosyal belirleyicileri literatüründeki kavramsal bulanıklığı, Lett ve arkadaşlarının 'sağlıkta eşitlik turizmi' kavramsallaştırmasını, 1930'lardaki federal kırmızı hat uygulamalarının günümüz doğum sonuçları üzerindeki etkilerini araştıran Krieger'ın çalışmalarını ve Jim Crow yasalarının bilişsel sağlık üzerindeki etkilerini analiz eden çalışmaları ele almaktadır.
Araştırma Tasarımı
- Evren veya inceleme alanı
- Bu kapsam belirleme incelemesi, Ocak 2000 ile Ağustos 2022 tarihleri arasında İngilizce yayımlanmış hakemli makaleleri içeren bir derlem üzerinde yürütülmüştür.
- Örneklem veya araştırma materyali
- Başlangıçta 235 makale tespit edilmiş, mükerrer ve ana odak noktası yapısal ırkçılık olmayan makalelerin çıkarılmasının ardından toplam 138 makale inceleme kriterlerini karşılayarak analize dahil edilmiştir.
- Veri toplama süreci
- Veri toplama süreci, Arksey ve O’Malley’nin beş aşamalı çerçevesine uygun olarak yürütülmüştür. Şubat 2022'de Google Scholar üzerinden Ocak 2000 - Ağustos 2022 tarihleri arasında İngilizce yayımlanmış makaleler taranmıştır. Farklı dönemler için özgül anahtar kelime setleri kullanılmış ve yaklaşık 50. atıftan sonraki makaleler incelenmemiştir. Bu yöntemin kaçırabileceği makaleler için mevcut ağlar (meslektaşlar, Twitter), atıf motorları (CoCites) ve referans listeleri de taranmıştır. Makaleler başlık ve özet düzeyinde bir araştırmacı tarafından incelenmiş ve ana odağı yapısal ırkçılık olmayan veya mükerrer olanlar çıkarılmıştır.
- Veri analiz yöntemi
- Veri analizi için kalan 138 çalışmadan yapısal ırkçılığın yeni kavramsallaştırmaları, tarihsel süreçler, hesap verebilirlik, değişkenler, ölçüm boyutları, ana ilişki ölçümü yöntemleri ve inceleme türleri gibi konuları içeren bir veri çıkarma formu geliştirilmiştir. Tüm yazarlar verileri bağımsız olarak gözden geçirmiş, farklılıklar derinlemesine okunarak grup içinde tartışılarak uzlaşmaya varılmıştır. Makaleler kuram, ölçüm ve uygulama/yöntemler olmak üzere üç ana temada gruplandırılarak özetlenmiştir.
Araştırmanın Bulguları
Yapısal ırkçılık kavramı, sosyal epidemiyolojik araştırmalarda tarihsel bağlamları ve beyaz üstünlüğünü sürdürme amacını içeren politik bir çerçeveyle ele alınmalıdır(Wien et al., 2023).
Yapısal ırkçılığın tarihsel tezahürlerinin günümüzdeki etkilerini incelemek, sağlık eşitsizliklerinin mevcut durumunu bozmak için gereken müdahalenin ölçeğini anlamak, çağdaş maruziyetleri bağlamsallaştırmak ve birbiriyle kenetli yapıları belirlemek açısından kritiktir(Wien et al., 2023).
Araştırmalarda yapısal ırkçılık "aktörsüz" bir sosyal belirleyici olarak değil, kimin zarar gördüğünü ve kimin faydalandığını açıkça tartışarak ele alınmalı, böylece politika yapıcıların sorumluluğu vurgulanmalıdır(Wien et al., 2023).
Yapısal ırkçılığın operasyonelleştirilmesinde, "ırk" kavramının nasıl kavramsallaştırıldığına ve ikincil veri kaynaklarının (örneğin ABD Sayım verileri) sınırlılıklarına dikkat edilmeli, bu verilerin yapısal süreçleri örtmemesi sağlanmalıdır(Wien et al., 2023).
Tek boyutlu ölçümler belirli politika eylemlerine odaklanırken, yapısal ırkçılığın çok boyutlu yapısını yakalamak için gizil sınıf modelleri gibi çok boyutlu ölçümler kullanmak, karmaşıklığı daha iyi yansıtabilir ve korelasyon sorunlarını ele alabilir(Wien et al., 2023).
Bulguların Tartışılması ve Araştırmanın Sonucu
Bulguların Yazarlar Tarafından Yorumlanışı
Bu kapsam belirleme incelemesi, yapısal ırkçılık kavramının epidemiyolojik çalışmalarda kuramsal çerçeveler, ölçüm yaklaşımları ve araştırma yöntemleri açısından nasıl ele alındığına dair önemli temaları ortaya koymaktadır. Çalışma, yapısal ırkçılığın bireysel düzeyin ötesinde, toplumsal sistemler ve süreçler aracılığıyla sağlık eşitsizliklerini nasıl şekillendirdiğini gösteren teorik yaklaşımların önemini vurgulamaktadır. Yazarlar, bu tür araştırmaların yalnızca gözlemsel değil, aynı zamanda tarihsel ve politik bağlamı da içermesi gerektiğini belirtmektedir.
İnceleme, yapısal ırkçılık araştırmalarının, özellikle de epidemiyoloji alanına yeni girenler için karmaşık olabileceğini göstermektedir. Bu nedenle, çalışmada yapısal ırkçılığın kavramsallaştırılmasında beyaz üstünlüğünün korunmasına yönelik politik motivasyonların açıkça tartışılması gerektiği vurgulanmaktadır. Makale, bu yaklaşımın, sağlık eşitsizliklerinin altında yatan kök nedenleri ve bunların sürdürülmesinden kimlerin fayda sağladığını anlamak için temel olduğunu ileri sürmektedir. Bu tür bir açıklık, politika ve müdahale geliştirme çabalarını daha etkili kılabilir.
Ölçüm ve yöntemler açısından çalışma, yapısal ırkçılığın tek boyutlu veya çok boyutlu olarak nasıl operasyonelleştirilebileceğine dair farklı yaklaşımları değerlendirmektedir. Gizil sınıf modelleri gibi çok boyutlu ölçümlerin, yapısal ırkçılığın karmaşık ve iç içe geçmiş doğasını daha iyi yakalayabileceği, ancak belirli politika müdahalelerine yönelik somut çıkarımları sınırlayabileceği belirtilmiştir. Çalışma ayrıca, nitel ve karma yöntem tasarımlarının, yapısal ırkçılığın topluluk düzeyindeki tezahürlerini tanımlamada ve doğrulamada kritik bir rol oynadığını da vurgulamaktadır.
Sonuç olarak, bu inceleme epidemiyolojik ve halk sağlığı araştırmacılarının yapısal ırkçılığı derinlemesine ve sorumlu bir şekilde ele almalarının önemini pekiştirmektedir. Yazar, bu kavramın eleştirel bir titizlikle kullanılması ve geleneksel halk sağlığı çerçevelerinin ötesindeki bilim insanlarının köklü çalışmalarıyla desteklenmesi gerektiğini savunmaktadır. Bu sayede, sağlık eşitsizliklerinin üremesine müdahale etmek için daha sağlam ve etkili stratejiler geliştirilebilir.
Bulguların Önceki Araştırmalarla Karşılaştırılması
Bu inceleme, Adkins-Jackson ve arkadaşları (2021) tarafından ele alınan konuları temel alarak, yapısal ırkçılık çalışmalarında hesap verebilirliği ele alan çerçeveler ve ölçümler, sistemik ırkçılığın diğer düzeyleriyle yapısal ırkçılığın ölçülmesi ve karmaşık sistem çalışma tasarımının dahil edilmesi konularında daha derinlemesine bir tartışma sunmaktadır(Wien et al., 2023).
Bu çalışma, Hardeman ve arkadaşları (2022) tarafından tartışılan konulara ek olarak, nedensel çıkarım ve yapısal ırkçılık üzerine ilgili literatürün bir özetini sunarak önceki yayınların kapsamını genişletmektedir(Wien et al., 2023).
Sonuç Bölümünün Sunduğu Çıkarımlar
Bu kapsam belirleme incelemesi, yapısal ırkçılık kuramı, ölçümü ve yöntemlerine ilişkin güncel literatürü özetleyerek bu alana yeni başlayan araştırmacılar için bir başlangıç noktası sağlamayı amaçlamaktadır. Irk ve etnik sağlık eşitsizliklerinin yeniden üretimini anlamak ve müdahale etmek için yeni bir bakış açısı sunsa da, araştırmacıların “yapısal ırkçılık” terimini geleneksel halk sağlığı çerçeveleri dışındaki uzmanlar tarafından belirlenen tanımlara uygun, eleştirel bir hassasiyetle kullanma sorumluluğu bulunmaktadır(Wien et al., 2023).
Literatür Taraması İçin Sunduğu Çerçeve
Wien ve arkadaşları tarafından sunulan bu çalışma, epidemiyoloji disiplini içerisinde yapısal ırkçılık kavramının kullanımı üzerine kapsamlı bir rehber ve sentez raporu işlevi görmektedir. Çalışma, özellikle son yıllarda popülerliği artan yapısal ırkçılık teriminin, kuramsal ve tarihsel bir temel olmaksızın kullanılmasının yarattığı sağlıkta hakkaniyet turizmi tehlikesini vurgular. Literatürde, birey odaklı sosyal belirleyiciler yaklaşımından sistem odaklı yapısal analizlere geçişte metodolojik bir köprü görevi gören bu inceleme, araştırmacıların bu karmaşık olguyu nasıl ölçebileceklerine ve analiz edebileceklerine dair güncel temaları akademik bir titizlikle sentezleyerek alanın yöntemsel standartlarını yükseltmeyi amaçlamaktadır.
Bu inceleme, özellikle Adkins-Jackson ve Hardeman gibi öncü isimlerin yapısal ırkçılık ölçümüne dair geliştirdiği çalışmaların üzerine inşa edilmiştir. Yazarlar, önceki literatürün çoğunlukla tek boyutlu göstergelere odaklandığına işaret ederek, bu yaklaşımın yapısal ırkçılığın birbiriyle kenetli ve çok boyutlu doğasını tam olarak yansıtamadığını savunur. Çalışma, Lett ve arkadaşlarının 2022 yılında kavramsallaştırdığı sağlıkta hakkaniyet turizmi kavramını tartışmanın merkezine alarak, önceki çalışmaların bazen eksik bıraktığı kuramsal derinlik, tarihsel süreklilik ve akademik hesap verebilirlik boyutlarını ön plana çıkararak literatürdeki boşluğu doldurmaktadır.
Makalenin literatür taramasına temel katkısı, yapısal ırkçılığı sadece ampirik bir değişken olarak değil, politik ve tarihsel bir süreç olarak tanımlayan bütüncül bir taksonomi sunmasıdır. Sosyal epidemiyolojide nedensel çıkarım ve karmaşık sistem modellemesi gibi ileri düzey yöntemlerin yapısal ırkçılık araştırmalarına nasıl uyarlanabileceğini derinlemesine tartışır. Bu yönüyle çalışma, araştırmacılara sadece neyi araştırmaları gerektiğini değil, bu araştırmayı disiplinlerarası bir perspektifle (tarih, sosyoloji ve coğrafya gibi) nasıl yürütmeleri gerektiğini gösteren bir metodolojik çerçeve sunarak, literatürdeki yüzeysel eğilimlere karşı akademik bir duruş sergiler.
Kaynakça
- Adkins-Jackson PB, Chantarat T, Bailey ZD, Ponce NA. Meas uring structural racism: a guide for epidemiologists and other health researche rs. Am J Epidemiol. (2021) 191:539–47. doi: 10.1093/aje/kwab239
- Hardeman RR, Homan PA, Chantarat T, Davis BA, Brown TH. Im proving the measurement of structural racism to achieve antiracist hea lth policy. Health Aff. (2022) 41:179–86. doi: 10.1377/hlthaff.2021.01489
Tez ve Makale Araştırmalarında Kullanım
Makalenin doğrulanmış yöntemi, bulguları ve kuramsal çerçevesi; tez ve makale çalışmalarında kullanılacağı bölümle birlikte aşağıdaki üç araştırma taslağına dönüştürülmüştür.
Tez veya makalede kullanım · Giriş ve Kavramsal Çerçeve
Yapısal ırkçılık, sağlık eşitsizliklerinin kök nedenidir ve bireysel belirleyicilerden ayrı ele alınmalıdır.
Makalenin yapısal ırkçılık tanımı ve SDOH ile olan ilişkisi, çalışmanın temel argümanını kurmak için kullanılabilir(Wien et al., 2023).
Yerel Yönetim Politikalarının Yapısal Kesişimsellik Çerçevesinde Sağlık Çıktılarına Etkisi
- Araştırma sorusu
- Eyalet düzeyindeki yapısal ırkçılık ve cinsiyetçilik endeksleri, düşük gelirli azınlık grupların kronik hastalık prevalansını nasıl yordamaktadır?
- Yöntem taslağı
- Homan ve arkadaşlarının 2021 modeline dayanan kesitsel bir çalışma tasarlanacaktır. Veri seti olarak resmi istatistiklerden türetilen çok boyutlu endeksler kullanılacak ve analizde yapısal eşitlik modellemesi veya gizil sınıf analizi tercih edilecektir. Örneklem büyüklüğü, modelin karmaşıklığına göre güç analiziyle belirlenecektir.
Makaleyle bağlantısı: Makale, Homan et al. (2021) tarafından geliştirilen yapısal kesişimsellik yaklaşımını, sistemlerin birbirini nasıl pekiştirdiğini anlamak için ileri bir yöntem olarak önermektedir(Wien et al., 2023).
Tez veya makalede kullanım · Yöntem Bölümü
Sosyal değişkenlerin çok boyutlu doğasını ölçmek için gizil sınıf analizi uygun bir tekniktir.
Yapısal süreçlerin tek boyutlu değişkenlerle ölçülmesinin sınırlılıklarını belirtmek ve çok boyutlu yaklaşımı meşrulaştırmak için referans verilebilir(Wien et al., 2023).
Tarihsel Konut Ayrımcılığının Nesiller Arası Sağlık Etkileri: Bir Retrospektif Analiz
- Araştırma sorusu
- 1930'lu yıllardaki kırmızı çizgi (redlining) uygulamaları, günümüzdeki mahalle düzeyindeki kardiyovasküler sağlık göstergeleriyle ne ölçüde ilişkilidir?
- Yöntem taslağı
- Tarihsel konut haritaları ile güncel sağlık kayıtlarının çakıştırıldığı bir coğrafi bilgi sistemleri (CBS) analizi yürütülecektir. Veri doygunluğu, tarihsel verilerin eksiksizliği ve güncel kayıtların mekansal çözünürlüğü ile sağlanacaktır. Analizde mekansal otokorelasyon modelleri kullanılacaktır.
Makaleyle bağlantısı: Yazarlar, tarihsel maruziyetlerin günümüzdeki sağlık trajedilerini nasıl şekillendirdiğini anlamak için Krieger et al. (2020) gibi çalışmaları örnek göstererek tarihsel analizi teşvik etmektedir(Wien et al., 2023).
Tez veya makalede kullanım · Tartışma Bölümü
Geçmişteki ayrımcı politikaların güncel sağlık çıktıları üzerinde kalıcı izleri bulunmaktadır.
Tarihsel redlining gibi uygulamaların günümüzdeki maternal sağlık çıktıları üzerindeki etkilerini tartışırken ampirik bir destek olarak sunulabilir(Wien et al., 2023).
Polis Denetim Yoğunluğu ve Toplum Sağlığı: Ajan Tabanlı Bir Simülasyon Çalışması
- Araştırma sorusu
- Farklı polis denetim stratejileri, mahalle düzeyindeki stresle ilişkili sağlık sorunlarının dağılımını nasıl etkilemektedir?
- Yöntem taslağı
- Ajan tabanlı bir modelleme (ABM) simülasyonu kurulacaktır. Aktörler olarak mahalle sakinleri ve kolluk kuvvetleri tanımlanacak, etkileşim kuralları makaledeki ampirik bulgulara dayandırılacaktır. Farklı 'ne olursa' (what-if) senaryoları in silico olarak test edilecektir.
Makaleyle bağlantısı: Makale, yapısal ırkçılığın çok boyutlu ve etkileşimli doğasını kavramak için karmaşık sistem modellemesi ve ABM yaklaşımlarını bir gelecek araştırma vizyonu olarak sunmaktadır(Wien et al., 2023).