İçeriğe geç

Nicel araştırma · 2026

Çin Ormancılık Sektöründe Karbon Kapsayıcı Toplam Faktör Verimliliği Artışının Kaynakları: Luenberger Ayrıştırma Yaklaşımından Kanıtlar

Sources of carbon-inclusive total factor productivity growth in China’s forestry sector: evidence from a Luenberger decomposition approach

Okur sorusu

Çin ormancılık sektöründe karbon kapsayıcı toplam faktör verimliliği nasıl artırılır?

Yazar, Çin ormancılık sektörünün 2000-2020 yılları arasında dalgalanmalara rağmen karbon kapsayıcı verimlilik artışında olumlu bir ivme yakaladığını, ancak ekonomik ve ekolojik değerlerin entegrasyonunun henüz tamamlanmadığını belirtmektedir.

Öne çıkanlar

  • Çin ormancılık sektörü 2000-2020 yılları arasında yıllık ortalama %1,6 oranında mütevazı ancak sürekli bir karbon kapsayıcı verimlilik artışı (CTFP) sergilemiştir.
  • Ormancılık sektöründeki verimlilik artışı temel olarak teknolojik ilerlemelerden (ortalama MTC = 0,024) kaynaklanırken, etkinlik değişimi (ortalama MEC = -0,009) bu artışa engelleyici yönde etki yapmıştır.
  • Verimlilik artışının ana ekonomik sürükleyicisi gayri safi yurtiçi hasıla (Y) artışı olurken, orman karbon stokları (S) verimliliğe pozitif katkı sağlamış, ancak sermaye yatırımları (K) sermaye tahsisindeki verimsizlikler nedeniyle negatif katkıda bulunmuştur.
Yayın türü
Nicel araştırma
Yazarlar
Xia Jiang
Dergi / alan
Sosyal Bilimler
Yıl
2026
Örneklem
Hong Kong, Makao, Tayvan ve Tibet hariç tutularak oluşturulan, Çin'in 30 eyaletini kapsayan ve 2000-2020 yılları arasındaki dönemi kapsayan dengeli panel veri seti.
Veri kaynakları
Eyalet düzeyindeki yıllık ormancılık sabit kıymet yatırımları, çalışan sayıları ve ormanlık alan verileri ulusal ve eyalet düzeyindeki istatistik yıllıkları ile Çin Ulusal Orman…
Analiz yöntemi
İki yıllık radyal olmayan yönlü uzaklık fonksiyonu (BNDDF) çözülerek, iki yıllık radyal olmayan Luenberger verimlilik indeksi (BLPI) oluşturulmuş ve verimlilik değişimi etkinlik…

İnceleme özeti

İklim değişikliğiyle mücadelede orman ekosistemleri karbon yutağı işleviyle kritik bir role sahiptir. Çin, son yirmi yılda gerçekleştirdiği geniş ölçekli ağaçlandırma ve ekolojik koruma projeleriyle orman varlığını belirgin şekilde artırmış ve sektörün ekonomik çıktısını büyütmüştür. Ancak geleneksel ormancılık verimlilik analizleri yalnızca parasal ve ekonomik çıktılara odaklanmakta, ormanların sağladığı karbon tutum hizmetlerini ve üretim sürecinde ortaya çıkan karbon emisyonlarını eş zamanlı olarak hesaba katmamaktadır. Bu durum, ekolojik sürdürülebilirlik ile ekonomik gelişme arasındaki dengenin doğru değerlendirilmesini kısıtlamaktadır. Ormancılık sektörünün uzun biyolojik üretim döngüsü ve doğal koşullara bağımlılığı, ekolojik çıktılı bütüncül bir verimlilik analizi çerçevesini zorunlu kılmaktadır.

Bu araştırma, Çin'in 30 eyaletine ait 2000-2020 dönemi panel verilerini kullanarak ormancılık sektöründe karbon kapsayıcı toplam faktör verimliliğini (CTFP) ölçmeyi ve verimlilik artışının içsel kaynaklarını belirlemeyi amaçlamaktadır. Yöntem olarak, sermaye, işgücü ve orman alanı girdileri ile ormancılık GSYİH'si ve orman karbon stokunu arzulanan çıktı, sektörel CO2 emisyonlarını ise arzulanmayan çıktı kabul eden iki yıllık ışınsal olmayan yönlü uzaklık fonksiyonu (BNDDF) ve iki yıllık ışınsal olmayan Luenberger verimlilik indeksi (BLPI) kullanılmıştır. Bölgesel teknolojik heterojenliği dikkate almak amacıyla modele meta-sınır (meta-frontier) yaklaşımı eklenmiş, verimlilik değişimi etkinlik değişimi, teknolojik değişim ve girdi-çıktı bileşenlerine toplanabilir yapıda ayrıştırılmıştır.

Elde edilen ampirik bulgular, Çin ormancılık sektöründe CTFP'nin inceleme dönemi boyunca yıllık ortalama %1.6 oranında mütevazı ancak sürekli bir artış sergilediğini göstermektedir. Verimlilik artışının temel dinamiğini ortalama 0.024 değerine ulaşan teknolojik gelişme (MTC) oluştururken, teknik etkinlik değişimi (MEC) ortalama -0.009 ile olumsuz katkı sağlamıştır. Faktör düzeyindeki ayrıştırma sonuçları, verimlilik artışına en yüksek katkının ekonomik çıktıdan (0.009) geldiğini, işgücü (0.004) ve orman alanının (0.001) bunu desteklediğini, sermaye girdisinin (-0.002) ise henüz verimlilik kazancına dönüştürülemediğini ortaya koymaktadır. Karbon stoku (0.004) pozitif katkı sunarken emisyonlar (-0.002) kısıtlayıcı rol oynamıştır. Bölgesel analizde doğu bölgesi en yüksek verimlilik artışını (GBLPI=0.025) elde ederken batı bölgesi %1 (0.010) büyümüş, orta bölge ise teknolojik kısıtlar nedeniyle gerilemiştir (-0.012).

Araştırmanın sonuçları, Çin ormancılık sektöründe yeşil verimlilik artışının kaynak tahsis etkinliğinden ziyade teknolojik sınırın genişlemesine dayandığını ve ekolojik değerlerin ekonomik sisteme entegrasyonunun henüz tamamlanmadığını göstermektedir. Doğu bölgesinin hem ekonomik hem de karbon performansında yakaladığı koordineli büyüme, gelişmiş teknoloji ve kurumsal yapının önemini kanıtlamaktadır. Batı bölgesinde ekolojik avantajların verimliliği desteklediği, orta bölgede ise teknolojik yenilenme ihtiyacının öne çıktığı görülmektedir. Bu çalışma, literatür taraması yapacak araştırmacılar için ormancılıkta ekolojik çıktıların toplanabilir Luenberger indeksi ile nasıl modelleneceğine ve bölgesel heterojenliğin yeşil verimlilik üzerindeki etkilerine dair güçlü bir metodolojik ve ampirik referans sunmaktadır.

Kuramsal ve kavramsal çerçeve

Çalışma, iktisadi büyüme ile ekolojik iyileşmeyi ilişkilendiren Orman Geçiş Kuramı (Forest Transition Theory) ve çevresel düzenlemeler ile verimlilik artışının uyumluluğunu vurgulayan Ekolojik Modernleşme Kuramına dayanmaktadır. Ayrıca Färe ve Grosskopf tarafından geliştirilen çevresel üretim teknolojisi ve yönlü uzaklık fonksiyonu (DDF) teorik temeli oluşturmaktadır.

Makalenin ele aldığı literatür

Çalışma, veri zarflama analizi (DEA) ve Malmquist verimlilik indeksi ile ormancılık verimliliğini inceleyen geleneksel literatürü ele almaktadır. Karbon emisyonlarını arzulanmayan çıktı olarak modele ekleyen yeşil toplam faktör verimliliği (GTFP) çalışmalarını ve Malmquist-Luenberger indeksi (MLPI) kullanan araştırmaları değerlendirmekte; ancak pozitif ekolojik çıktıların ve toplanabilir Luenberger ayrıştırmasının literatürdeki eksikliğini vurgulamaktadır.

Yöntem ve araştırma tasarımı

Araştırmanın amacı

Bu çalışmanın temel amacı, Çin ormancılık sektöründe orman karbon stokunu pozitif ekolojik çıktı, karbon emisyonlarını ise olumsuz çevre çıktısı olarak ele alan karbon kapsayıcı bir toplam faktör verimliliği (CTFP) çerçevesi geliştirmek, verimlilik değişimlerini girdi ve çıktı bileşenlerine göre ayrıştırmak ve bölgesel heterojenliği meta-sınır yaklaşımıyla çözümlemektir (Jiang, 2026).

Yöntem ve yaklaşım

Çalışmada, orman karbon stokunun istenen çıktı, karbon emisyonlarının ise istenmeyen çıktı olarak modele entegre edildiği, iki yıllık radyal olmayan yönlü uzaklık fonksiyonu (BNDDF) ve buna bağlı iki yıllık Luenberger verimlilik indeksi (BLPI) kullanan meta-sınır temelli bir analiz yaklaşımı benimsenmiştir (Jiang, 2026).

Evren veya inceleme alanı
Çin Halk Cumhuriyeti'ndeki ormancılık faaliyetlerinin yürütüldüğü eyalet düzeyindeki idari birimler.
Örneklem veya araştırma materyali
Hong Kong, Makao, Tayvan ve Tibet hariç tutularak oluşturulan, Çin'in 30 eyaletini kapsayan ve 2000-2020 yılları arasındaki dönemi kapsayan dengeli panel veri seti.
Veri toplama süreci
Eyalet düzeyindeki yıllık ormancılık sabit kıymet yatırımları, çalışan sayıları ve ormanlık alan verileri ulusal ve eyalet düzeyindeki istatistik yıllıkları ile Çin Ulusal Orman Kaynakları Envanterlerinden derlenmiştir. Karbon emisyonu verileri CEADS veritabanından, orman karbon stoku ise envanter verilerine dayalı biyokütle-karbon dönüşüm katsayıları kullanılarak stok bazlı muhasebe yöntemiyle hesaplanmıştır.
Veri analiz yöntemi
İki yıllık radyal olmayan yönlü uzaklık fonksiyonu (BNDDF) çözülerek, iki yıllık radyal olmayan Luenberger verimlilik indeksi (BLPI) oluşturulmuş ve verimlilik değişimi etkinlik değişimi (EC), teknolojik değişim (TC) ile faktör bazlı girdi-çıktı bileşenlerine ayrıştırılmıştır. Bölgesel teknolojik farklılıkları hesaba katmak amacıyla meta-sınır (meta-frontier) yaklaşımı uygulanmış, dinamik sigma ve beta yakınsama analizleri ile bölgesel farklılıklar için Kruskal-Wallis testi gerçekleştirilmiştir.
Karbon Kapsayıcı Toplam Faktör Verimliliği (CTFP)Orman Karbon Stoku (S)Karbon Emisyonu (C)Sermaye Stoku (K)İşgücü (L)Ormanlık Arazi Alanı (F)Ormancılık Gayri Safi Yurtiçi Hasılasi (Y)Meta-sınır Verimlilik Açığı İndeksi (MPGI)Etkinlik Değişimi (EC)Teknolojik Değişim (TC)

Bulgular

  1. Çin ormancılık sektörü 2000-2020 yılları arasında yıllık ortalama %1,6 oranında mütevazı ancak sürekli bir karbon kapsayıcı verimlilik artışı (CTFP) sergilemiştir (Jiang, 2026).

  2. Ormancılık sektöründeki verimlilik artışı temel olarak teknolojik ilerlemelerden (ortalama MTC = 0,024) kaynaklanırken, etkinlik değişimi (ortalama MEC = -0,009) bu artışa engelleyici yönde etki yapmıştır (Jiang, 2026).

  3. Verimlilik artışının ana ekonomik sürükleyicisi gayri safi yurtiçi hasıla (Y) artışı olurken, orman karbon stokları (S) verimliliğe pozitif katkı sağlamış, ancak sermaye yatırımları (K) sermaye tahsisindeki verimsizlikler nedeniyle negatif katkıda bulunmuştur (Jiang, 2026).

  4. Doğu bölgesi en yüksek verimlilik büyümesini ve gelişmiş bir ekonomik-ekolojik koordinasyonu sergilerken, orta bölge yapısal sınırlılıklar nedeniyle en zayıf performansı göstermiş, batı bölgesi ise ekolojik avantajları ve etkinlik iyileşmesiyle öne çıkmıştır (Jiang, 2026).

Tartışma ve sonuç

Çalışmadan elde edilen ampirik bulgular, Çin ormancılık sektöründe karbon kapsayıcı toplam faktör verimliliğinin (CTFP) incelenen yirmi yıllık süreçte yıllık ortalama yüzde 1,6 oranında istikrarlı ancak mütevazı bir artış kaydettiğini göstermektedir. Bu büyüme performansı, ormancılık faaliyetlerinin geleneksel hammadde üretiminden ekolojik hizmetleri de içeren bütünsel bir yapıya doğru evrildiğine işaret etmektedir.

Yazar bu olumlu gidişatı, Çin genelinde yürütülen geniş ölçekli ekolojik restorasyon projelerine, ağaçlandırma kampanyalarına ve ormancılık teknolojilerinde yaşanan niteliksel dönüşümlere bağlamaktadır. Teknolojik sınırın dışarıya doğru genişlemesi, çevre dostu üretim yöntemlerinin yaygınlaşması ve ormanların karbon yutak kapasitelerinin artırılması bu sürecin temel dinamikleridir.

Elde edilen sonuçlar, çevreyle uyumlu verimlilik analizlerinde teknolojik ilerlemenin baskın rolünü vurgulayan Färe ve Oh gibi araştırmacıların kuramsal kabulleriyle tam bir uyum sergilemektedir. Öte yandan, etkinlik değişiminin negatif çıkması, Çin ormancılık sektöründeki girdi kullanımı ve sermaye tahsisindeki kurumsal verimsizliklerin sürdüğünü göstererek Song gibi yazarların bulgularından ayrışmaktadır.

Sonuç olarak, ormancılıkta sürdürülebilir bir büyüme patikasının yakalanabilmesi için yalnızca teknoloji transferine odaklanılması yeterli olmayıp, bölgesel düzeydeki yönetimsel verimsizliklerin de hızla giderilmesi gerekmektedir. Doğu, orta ve batı bölgelerinin kendilerine özgü orman varlığı ve teknolojik kapasiteleri göz önünde bulundurularak kurgulanacak esnek teşvik mekanizmaları verimliliği kalıcı kılacaktır.

Bulguların önceki araştırmalarla karşılaştırılması

Yazar, ormancılık sektöründeki yeşil verimlilik artışının esas olarak teknolojik ilerleme tarafından domine edildiğini ve etkinlik değişiminin negatif seyrettiğini ortaya koymuştur. Bu bulgu, Färe vd. (1994) ve Oh (2010) tarafından savunulan, çevreye duyarlı verimlilik artışlarında teknolojik ilerlemenin birincil sürükleyici güç olduğu teziyle paralellik göstermektedir (Jiang, 2026).

Çalışmada etkinlik değişiminin verimlilik artışına ortalamada negatif katkı sağladığı bulunmuştur. Bu sonuç, ormancılık verimliliğinde pozitif etkinlik etkileri rapor eden Song vd. (2020) gibi bazı önceki ampirik çalışmaların bulgularıyla çelişmektedir. Yazar bu farklılığı, kullanılan meta-sınır yönlü uzaklık modeli ve karbon bileşenlerinin eklenmesiyle değişen sınır yapısına bağlamaktadır (Jiang, 2026).

Yazarların ulaştığı sonuç

Yazar, Çin ormancılık sektörünün 2000-2020 yılları arasında dalgalanmalara rağmen karbon kapsayıcı verimlilik artışında olumlu bir ivme yakaladığını, ancak ekonomik ve ekolojik değerlerin entegrasyonunun henüz tamamlanmadığını belirtmektedir. Teknolojik ilerlemenin sürükleyici gücüne karşılık kaynak tahsisindeki verimsizliklerin giderilmesi, bölgesel farklılıklara duyarlı politikaların uygulanması ve karbon piyasası mekanizmalarının güçlendirilmesi ormancılıkta sürdürülebilir yeşil dönüşümün sağlanması ve karbon nötr hedeflerine ulaşılması açısından kritik bir öneme sahiptir (Jiang, 2026).

Literatürdeki yeri

Bu çalışma, ormancılık sektöründe verimlilik analizini yalnızca geleneksel ekonomik çıktılarla sınırlayan anlayıştan sıyrılarak, ekolojik işlevleri ve karbon dinamiklerini üretim sürecinin merkezine koyan bütünsel bir literatür konumu üstlenmektedir. Orman ekosistemlerinin karbon tutum yeteneğini arzulanan pozitif bir çıktı, sektörden kaynaklanan karbon emisyonlarını ise arzulanamayan negatif bir çıktı olarak tanımlayan makale, çevre duyarlı verimlilik literatürüne önemli bir teorik ve yöntemsel genişletme sunmaktadır. Toplam faktör verimliliği dinamiklerinin ikili non-radyal Luenberger indeksi ve meta-sınır modeli ile incelenmesi, sektörün hem içsel girdi-çıktı bileşenlerini ayrıştırmasına hem de bölgesel teknolojik uçurumları görünür kılmasına imkân tanımaktadır. Böylece çalışma, çevresel iktisat ve ormancılık ekonomisi literatüründe ekolojik değerlerin üretim fonksiyonuna eklemlenmesi tartışmalarına metodolojik bir mihenk taşı kazandırmaktadır.

Çalışma, ormancılık sektöründe veri zarflama analizi ve Malmquist verimlilik indekslerini kullanan erken dönem araştırmaları temel almakla birlikte, çevresel kısıtları dışsal bir unsur olarak gören bu geleneksel yaklaşımı aşmaktadır. Chung ve arkadaşları tarafından geliştirilen yönlü mesafe fonksiyonları literatüründen faydalanan yazar, Malmquist-Luenberger indekslerinin çarpımsal yapısından kaynaklanan aşırı tahmin ve dönemler arası karşılaştırılabilirlik kısıtlarını Luenberger indeksinin toplanabilir yapısıyla çözmektedir. Song ve arkadaşlarının çalışmasında teknik etkinliğin verimliliği artırdığı yönündeki ampirik bulguların aksine, bu araştırma Çin ormancılık sektöründe verimlilik artışının temel kaynağının teknolojik ilerleme olduğunu, etkinlik değişiminin ise negatif bir etki yarattığını göstererek mevcut ampirik literatürle eleştirel bir diyalog kurmaktadır.

Literatür taraması hazırlayan araştırmacılar için bu çalışma, sürdürülebilir ormancılık yönetimi, yeşil toplam faktör verimliliği ve iklim politikalarının sektörel etkileri konularında zengin bir kuramsal ve ampirik kaynak sunmaktadır. Orman stoku değişimlerinin ve emisyon verilerinin sektörel bazda üretim fonksiyonuna nasıl dahil edileceğini aşamalı olarak gösteren makale, ekolojik iktisat alanında metodolojik bir rehber işlevi görmektedir. Çin'in Doğu, Orta ve Batı bölgeleri arasındaki belirgin verimlilik ve teknoloji açığını ortaya koyan meta-sınır bulguları, bölgesel kalkınma dinamikleri ve ekolojik modernleşme teorisi çerçevesinde yürütülecek literatür değerlendirmelerine doğrudan ampirik altyapı sağlamaktadır. Ayrıca, sermaye birikiminin verimliliğe her zaman pozitif yansımadığını göstermesiyle, sektörel yatırım politikalarının etkinliğini sörgülayan araştırmalara kavramsal bir zemin hazırlamaktadır.

Tez ve makale araştırmalarında kullanım

Makalenin doğrulanmış yöntemi, bulguları ve kuramsal çerçevesi; tez ve makale çalışmalarında kullanılacağı bölümle birlikte aşağıdaki araştırma taslaklarına dönüştürülmüştür.

Tez veya makalede kullanım · literatüre-reviewÇin ormancılık sektöründe toplam faktör verimliliği artışı temel olarak teknolojik ilerlemeden kaynaklanmakta, kaynak tahsis etkinliği ise negatif etki yapmaktadır.

Literatür taraması bölümünde yeşil verimlilik büyümesini yönlendiren içsel faktörler tartışılırken, teknolojik sınırın genişlemesi ile yönetimsel etkinlik arasındaki dengesizlik bu makaleden alınan nicel verilerle desteklenebilir (Jiang, 2026).

Türkiye Ormancılık Sektöründe Karbon Kapsayıcı Verimlilik ve Bölgesel Teknoloji Açıklarının Meta-Sınır Yöntemiyle Analizi

Araştırma sorusu
Türkiye'nin coğrafi bölgeleri arasında ormancılık sektörünün karbon kapsayıcı verimliliği ve teknolojik gelişim düzeyleri nasıl farklılaşmaktadır?
Yöntem taslağı
Türkiye'nin 7 coğrafi bölgesindeki orman bölge müdürlüklerine ait 2010-2023 dönemi panel verileri kullanılarak sermaye, işgücü ve orman alanı girdileri ile ormancılık GSYH'si ve karbon stoku çıktıları BNDDF ve BLPI modelleriyle analiz edilecektir. Örneklem büyüklüğü veri doygunluğuna göre belirlenecektir.

Makaleyle bağlantısı: Jiang (2026) tarafından Çin eyaletleri için geliştirilen karbon kapsayıcı BLPI ve meta-sınır modeli, Türkiye'deki bölgesel ormancılık dinamiklerini ve teknolojik uçurumları incelemek için doğrudan uyarlanabilir bir ampirik çerçeve sunmaktadır (Jiang, 2026).

Tez veya makalede kullanım · methodÇevresel kısıtlar ve ekolojik çıktılar içeren sektörel verimlilik analizlerinde toplanabilir Luenberger indeksi ve BNDDF yöntemi daha esnek faktör ayrıştırması sağlar.

Yöntem bölümünde yönlü mesafe fonksiyonları ve toplanabilir indekslerin avantajları açıklanırken, arzulanan ve arzulanmayan çıktıların eşzamanlı modellenmesi hususunda Jiang (2026) metodolojisi referans gösterilebilir (Jiang, 2026).

Orman Karbon Piyasası Teşviklerinin Sektörel Etkinlik ve Teknolojik İlerleme Üzerindeki Nedensel Etkileri

Araştırma sorusu
Karbon ticareti ve ekolojik tazminat mekanizmaları ormancılık işletmelerinin verimlilik artışına ve kaynak tahsis etkinliğine ne ölçüde katkı sağlamaktadır?
Yöntem taslağı
Karbon piyasasına dahil olan ve olmayan ormancılık eyaletleri/bölgeleri arasında farkların farkı (DID) ve sentetik kontrol yöntemleri uygulanacaktır. Örneklem kapsayıcılığı güç analizi ile test edilecek, 2015-2025 yılları arasındaki sektörel panel verileri kullanılacaktır.

Makaleyle bağlantısı: Makalenin tartışma ve sonuç bölümünde vurgulanan ekolojik değerlerin ekonomik sisteme entegrasyonunun henüz tamamlanmadığı ve karbon piyasalarının güçlendirilmesi gerektiği önermesi bu araştırmanın temel kuramsal dayanağını oluşturmaktadır (Jiang, 2026).

Tez veya makalede kullanım · TartışmaOrmancılık sektöründe bölgesel verimlilik dinamikleri Doğu, Orta ve Batı bölgeleri arasında belirgin bir heterojenlik ve teknolojik uçurum sergilemektedir.

Tartışma bölümünde elde edilen ampirik sonuçların mekansal boyutu ve bölgesel politika ihtiyaçları değerlendirilirken, doğu bölgesinin ekolojik-ekonomik dengesi ve orta bölgenin teknolojik geriliği bu ampirik kanıtla vurgulanabilir (Jiang, 2026).

Ormancılık Yatırımlarında Sermaye Tahsis Etkinliği ve Verimlilik Paradoksu: Eyalet Düzeyinde Panel Veri Analizi

Araştırma sorusu
Ormancılık sektörüne yapılan fiziki sermaye yatırımlarının verimlilik üzerindeki negatif katkısının arkasında yatan kurumsal ve yönetimsel nedenler nelerdir?
Yöntem taslağı
Ormancılık sabit sermaye yatırımları ve sermaye stoku verileriyle iki aşamalı SBM-DEA ve panel veri regresyon modelleri kurulacaktır. Örneklem büyüklüğü istatistiksel güç analizi ile doğrulanacak, 2005-2024 dönemi yatırımlarının zaman gecikmeli etkileri incelenecektir.

Makaleyle bağlantısı: Jiang (2026) ampirik bulgularında sermaye girdisinin verimlilik değişimine negatif katkı sağladığını saptamıştır. Bu şaşırtıcı bulgu, sermaye yatırımlarının etkinliğini derinlemesine inceleyen bir araştırma deseni ihtiyacını doğurmaktadır (Jiang, 2026).

Kaynakça

  1. Färe, R., Grosskopf, S., Norris, M., and Zhang, Z. (1994). Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries. American Economic Review, 84, 66-83.
  2. Song, M. L., Zhao, X., and Choi, Y. (2020). Technical efficiency of Chinese forestry and its total factor productivity. Journal of Forest Economics, 35, 149-175.

Bu konudaki diğer çalışmalar

İşletme, Ekonomi ve İletişimNicel araştırma · 2022

Çin'de Turizm Hareketliliğinin Turizm Ekonomik Büyümesine Katkısı: Mekansal Panel Veri ve LMDI Ayrıştırma Analizi

Çin'deki turizm hareketliliği uzun bir dönem boyunca hızlı büyümesini sürdürmüş, ancak bölgeler arasında büyüme hızı ve yoğunluğu açısından belirgin farklar gözlemlenmiştir. Doğu ve Kuzey Çin bölgeleri en yüksek hareketlilik seviyelerine sahipken, Kuzeybatı Çin en düşük başlangıç seviyesinden en hızlı yıllık artış…

Jun Liu ve 3 yazar · PLoS ONE · Sosyal Bilimler