İçeriğe geç

Konu merkezi

Makine öğrenmesi

9 akademik çalışmanın Türkçe incelemesi; ağırlıklı alanları Sosyal Bilimler, Mühendislik ve Teknoloji. Çalışmaları soru, yöntem ve bulgu düzeyinde karşılaştırmak için aşağıdaki literatür matrisini okuyabilirsin.

9 inceleme2018–2024 yayın yılları4 bilim alanı

Bu konudaki sorular

Her kutu bir incelemeye gider; kısa cevap ve fosforlu bulgu cümlesi makale sayfasının en üstündedir.

Literatür matrisi

Çalışmalar yayın yılına göre yeniden eskiye sıralıdır; bulgu cümleleri yalnızca ilgili çalışmanın kendi bulgusunu aktarır.

ÇalışmaTürÖrneklemBulguAPA 7
Akut Arbovirüs Enfeksiyonu Modeli Olarak Mavi Dil Hastalığında Şiddet Belirleyicilerinin Makine Öğrenmesi ile Çözümlenmesi2024 · Vanessa Herder ve 30 yazarNicel araştırma59 adet yetişkin Sarda ırkı koyun ile BTV-1 IT2006, BTV-1 IT2013 ve BTV-8 FRA2017 virüs suşlarıKandaki viral yük oranı ve hedef organlardaki endotel hücre enfeksiyonu düzeyi, hastalık şiddetini ve klinik tablonun ağırlığını doğrudan belirleyen en kritik parametredir.Herder, V., Caporale, M., MacLean, O. A., Pintus, D., Huang, X., Nomikou, K., Palmalux, N., Nichols, J., Scivoli, R., Boutell, C., Taggart, A., Allan, J., Malik, H., Ilia, G., Gu, Q., Ronchi, G. F., Furnon, W., Zientara, S., Bréard, E., … Palmarini, M. (2024). Correlates of disease severity in bluetongue as a model of acute arbovirus infection. PLoS Pathogens, 20(8), e1012466-e1012466. https://doi.org/10.1371/journal.ppat.1012466
Dijital Sınırın Haritalanması: Kamu Yönetimindeki Dönüşüme Dair Bibliyometrik ve Makine Öğrenmesi Analizleri2024 · Muhammet Damar ve 3 yazarBibliyometrik analiz2000-2024 yılları arasında yayınlanmış, dijital dönüşüm ve dijital yenilik temalı 600 araştırma makalesi ve 28 derleme…Kamu yönetiminde dijital dönüşümün en önemli itici gücünün, kurumların kendi içsel motivasyonları veya stratejik planlarından ziyade, dışsal baskılar ve çevre dinamikleri olduğu belirlenmiştir.Damar, M., Köse, H. Ö., Cagle, M., Özen, A. (2024). Mapping the Digital Frontier: Bibliometric and Machine Learning Insights Into Public Administration Transformation. Sayıştay Dergisi, 9-41. https://doi.org/10.52836/sayistay.1455036
Modern Hesaplama Sistemlerinin Evrimi, Sınıflandırılması ve Gelecek Yönelimleri: Bütüncül Bir İnceleme ve Vizyon2024 · Sukhpal Singh Gill ve 24 yazarDerleme—Gelecek nesil hesaplama sistemleri, performansa özgü iş yükü hedefleriyle birlikte çalışarak bilgi işlem hizmetlerinin merkeziyetsizleşmesini önemli ölçüde kolaylaştıracaktır.Gill, S. S., Wu, H., Patros, P., Ottaviani, C., Arora, P., Pujol, V. C., Haunschild, D., Parlikad, A. K., Cetinkaya, O., Lutfiyya, H., Stankovski, V., Li, R., Ding, Y., Qadir, J., Abraham, A., Ghosh, S. K., Song, H., Sakellariou, R., Rana, O., … Buyya, R. (2024). Modern computing: Vision and challenges. Telematics and Informatics Reports, 13, 100116-100116. https://doi.org/10.1016/j.teler.2024.100116
Çevre Kirliliği İzleme ve Yönetiminde Yapay Zekâ ve Nesnelerin İnterneti Tabanlı Teknolojiler2024 · Simona Mariana Popescu ve 10 yazarDerleme—Elektronik burun teknolojileri, koku moleküllerini ve tehlikeli kimyasalları kendilerine özgü kimyasal imzalar üzerinden gerçek zamanlı olarak tespit ederek acil müdahale olanağı sunmaktadır.Popescu, S. M., Mansoor, S., Wani, O. A., Kumar, S. S., Sharma, V., Sharma, A., Arya, V. M., Kirkham, M., Hou, D., Bolan, N., Chung, Y. S. (2024). Artificial intelligence and IoT driven technologies for environmental pollution monitoring and management. Frontiers in Environmental Science, 12. https://doi.org/10.3389/fenvs.2024.1336088
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Yöntemleriyle Uçak Performansının İyileştirilmesi: Derleme Çalışması2023 · Soledad Le Clainche ve 5 yazarDerleme—Makine öğrenmesi teknikleri, hesaplamalı akışkanlar dinamiği süreçlerinde geleneksel çözümleyicileri tamamen ikame etmek yerine türbülans modelleme ve düşük çözünürlüklü simülasyonların doğruluğunu artırarak süreçleri hızlandırmaktadır.Clainche, S. L., Ferrer, E., Gibson, S., Cross, E. J., Parente, A., Vinuesa, R. (2023). Improving aircraft performance using machine learning: A review. Aerospace Science and Technology, 138, 108354-108354. https://doi.org/10.1016/j.ast.2023.108354
Açık RAN İlkeleri ile 6G Hücresel Ağ Mimarısının Güçlendirilmesi: Sistem Düzeyinde Bir Bakış ve Eğitim İncelemesi2023 · Michele Polese ve 6 yazarKuramsal makale—Yazılımlaştırma ve ayrıştırma ilkeleri, dinamik kaynak ölçeklendirmesi ve RAN bileşenlerinin veri merkezi düzeyinde bir araya getirilmesiyle birleştirildiğinde enerji verimliliğini önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir.Polese, M., Döhler, M., Dressler, F., Erol‐Kantarci, M., Jana, R., Knopp, R., Melodia, T. (2023). Empowering the 6G Cellular Architecture With Open RAN. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 42(2), 245-262. https://doi.org/10.1109/jsac.2023.3334610
Gaziantep Gayrimenkul Piyasası İçin Web Kazıma Yöntemi Kullanılarak Yapılan Tahmin Analizi2023 · Ali Can ÜZÜMCÜ ve Nazmiye EligüzelHesaplamalı çalışma25 Haziran 2022 tarihinde web kazıma yöntemiyle çekilen, 75 farklı mahalleyi kapsayan 548 adet satılık konut ilanı…Uygulanan tüm makine öğrenmesi algoritmaları mahalle tahmininde %84'ün üzerinde doğruluk ve F-ölçütü performansı sergilemiştir.ÜZÜMCÜ, A. C., Eligüzel, N. (2023). Predictive Analysis Using Web Scraping for the Real Estate Market in Gaziantep. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 12(1), 17-24. https://doi.org/10.17798/bitlisfen.1155725
Futbolda Beklenen Goller: Model Performansının İyileştirilmesi ve Değerinin Kanıtlanması2023 · James Mead ve 2 yazarNicel araştırmaİngiltere Premier Lig, İspanya La Liga, Almanya Bundesliga, İtalya Serie A ve Fransa Lig 1 liglerinin 2017-2018…Beklenen gol modellerinde şutun kaleye olan mesafesi ve kaleye göre açısı, şutun golle sonuçlanma olasılığını belirleyen en baskın ve kritik coğrafi değişkenler olarak öne çıkmaktadır.Mead, J., O’Hare, A., McMenemy, P. (2023). Expected goals in football: Improving model performance and demonstrating value. PLoS ONE, 18(4), e0282295-e0282295. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0282295
Ön-Geri Getirme Sörgü Öngörücülerini Kullanarak Bilgi Getirme Kişiselleştirme Performansının Tahmin Edilmesi2018 · Eduardo Vicente-López ve 3 yazarNicel araştırmaGerçek kullanıcıların katılımıyla elde edilen 23 özgün sörgü ve 126 değerlendirme üçlüsünün yanı sıra ASPIRE otomatik…Bireysel ön-geri getirme sörgü öngörücüleri ile kişiselleştirme performansının değişimi arasında yapılan analizler, tek başına hiçbir öngörücünün güçlü ve tutarlı bir korelasyon sergilemediğini göstermektedir.Vicente-López, E., Campos, L. M. D., Fernández-Luna, J. M., Huete, J. F. (2018). Predicting IR personalization performance using pre-retrieval query predictors. Journal of Intelligent Information Systems, 51(3), 597-620. https://doi.org/10.1007/s10844-018-0498-3

İlgili konular

Makine öğrenmesi konusundaki akademik çalışmalar | Makale Analizi