Yapay zeka
17 akademik çalışmanın Türkçe incelemesi; ağırlıklı alanları Mühendislik ve Teknoloji, Sağlık Bilimleri. Çalışmaları soru, yöntem ve bulgu düzeyinde karşılaştırmak için aşağıdaki literatür matrisini okuyabilirsin.
17 inceleme2023–2026 yayın yılları4 bilim alanı
Bu konudaki sorular
Her kutu bir incelemeye gider; kısa cevap ve fosforlu bulgu cümlesi makale sayfasının en üstündedir.
İnsansız hava araçlarında yapay zeka kullanımı nasıl güvenli hale getirilir?Kuramsal makale · 2026Yapay zeka ilaç yönetiminde güvenli şekilde nasıl kullanılabilir?Karma yöntem · 2026Yapay zekâ diş hekimliğinde teşhise nasıl destek olur?Derleme · 2025Dar yapay zeka toplumsal sonuçları neler olabilir?Derleme · 2024Modern hesaplama nerelerde öne çıkıyor?Derleme · 2024sporda yapay zeka uygulamaları yeni çalışmalara yol gösterir mi?Kuramsal makale · 2024öğretim üyelerinin yapay zeka algısı sistemlerde nasıl kullanılır?Nicel araştırma · 2024Açıklanabilir yapay zeka performansını ne belirler?Sistematik derleme · 2024yükseköğretimde üretken yapay zeka yaklaşımı nasıl şekilleniyor?Karma yöntem · 2024nöropazarlama araştırmalarında yapay zeka yaklaşımı nasıl şekilleniyor?Sistematik derleme · 2024chatgpt plastik cerrahide hangi durumlarda önem kazanır?Derleme · 2024Üretken yapay zeka bilişim sistemleri mühendisliğini ve iş süreçlerini nasıl dönüştürüyor?Kuramsal makale · 2023Makine kültürü üzerine ne biliyoruz?Kuramsal makale · 2023video transformer modelleri inceleme yeni çalışmalara yol gösterir mi?Sistematik derleme · 2023eğitimde yapay zeka araştırmaları süreçleri kimleri etkiliyor?Bibliyometrik analiz · 2023tıbbi yapay zeka etiği neden önemli bir konu?Kuramsal makale · 2023Kisisellestirilmis tedavi planlari konusunda son bulgular ne söylüyor?Derleme · 2023
Literatür matrisi
Çalışmalar yayın yılına göre yeniden eskiye sıralıdır; bulgu cümleleri yalnızca ilgili çalışmanın kendi bulgusunu aktarır.
| Çalışma | Tür | Örneklem | Bulgu | APA 7 |
|---|---|---|---|---|
| LINA Test Altyapısı İnsansız Hava Araçlarında Yapay Zekanın Güvenli ve Düzenleyici Uyumlu Entegrasyonunu Sağlıyor2026 · Hella A. Bolck ve 13 yazar | Kuramsal makale | — | Pekiştirmeli öğrenme (RL) algoritmalarının otonom İHA kontrolünde sunduğu dinamik adaptasyon yeteneğine karşın, yüksek eğitim verisi ihtiyacı ve karar mekanizmalarının açıklanamaz yapısı, sistemin emniyet öncelikli havacılık sertifikasyon süreçlerine entegrasyonunda ciddi engeller yaratmaktadır. | Bolck, H. A., Vollenweider, J., Merkli, F., Barden, A., Jajcay, M., Trempeck, P., Rafailović, B., Fraefel, R., Lenhart, P. M., Chavarriaga, R., Renold, M., Bogojeska, J., Stadelmann, T., Stadelmann, T., Guillaume, M. (2026). LINA’s testing infrastructure enables AI to take-off in unmanned aerial vehicles (UAVs). . https://doi.org/10.3389/frobt.2026.1764248 |
| Üretken Yapay Zekanın İlaç Yönetimi Görevlerinde Kullanım Bağlamı Değerlendirme Çerçevesi2026 · K. Henry ve 7 yazar | Karma yöntem | Toplumda gelişen (n=17), hastanede gelişen (n=19) ve ventilatörle ilişkili (n=14) zatürre tiplerini kapsayan toplam 50… | Geliştirilen değerlendirme çerçevesi, hastadan veri toplama, analiz etme ve rejim tasarlama becerilerini içermektedir. Güvenlik, doğruk, eksiksizlik ve tercih boyutlarında beşli ölçek kullanılırken halüsinasyon ve ciddi zarar riski barındıran durumlar otomatik başarısızlık kriteri olarak tanımlanmıştır. | Henry, K., Blotske, K., Smith, B., Li, T., Gao, Y., Zhao, X., Liu, T., Sikora, A. (2026). Proposed Context-of-Use Evaluation Framework for Medication Management Tasks Completed by Generative Artificial Intelligence. . https://doi.org/10.64898/2026.06.26.26356706 |
| Yapay Zeka ile Diş Hekimliği Teşhislerinin Dönüştürülmesi: Hasta Bakımı için ChatGPT ve Büyük Dil Modellerinin Gelişmiş Entegrasyonu2025 · Masoumeh Farhadi Nia ve 2 yazar | Derleme | — | Yapay sınır ağlarının diş hekimliğinde ve özellikle endodontik teşhislerde kullanımı hızla artmakta olup, bu ağların teşhis doğruluğu deneyimli diş hekimleriyle eşdeğer düzeylere ulaşmıştır. | Nia, M. F., Ahmadi, M., Irankhah, E. (2025). Transforming dental diagnostics with artificial intelligence: advanced integration of ChatGPT and large language models for patient care. Frontiers in Dental Medicine, 5. https://doi.org/10.3389/fdmed.2024.1456208 |
| Süper Yapay Zeka, Üretken Yapay Zeka, Dar Yapay Zeka ve Sohbet Robotları: Kamu Sektörü ve Kamu Yönetimi İçin Yapay Zeka Teknolojilerinin Bir Değerlendirmesi2024 · Muhammet Damar ve 4 yazar | Derleme | — | Süper yapay zeka insan bilişsel yeteneklerini aşan teorik bir hedefi simgelerken, günümüzdeki pratik yapay zeka uygulamalarının tamamı belirli alanlara özgü görevleri yürüten dar yapay zeka kategorisinde yer almaktadır. | Damar, M., Özen, A., Çakmak, Ü. E., Özoğuz, E., Erenay, F. S. (2024). Super AI, Generative AI, Narrow AI and Chatbots: An Assessment of Artificial Intelligence Technologies for The Public Sector and Public Administration. Journal of AI, 8(1), 83-106. https://doi.org/10.61969/jai.1512906 |
| Modern Hesaplama Sistemlerinin Evrimi, Sınıflandırılması ve Gelecek Yönelimleri: Bütüncül Bir İnceleme ve Vizyon2024 · Sukhpal Singh Gill ve 24 yazar | Derleme | — | Gelecek nesil hesaplama sistemleri, performansa özgü iş yükü hedefleriyle birlikte çalışarak bilgi işlem hizmetlerinin merkeziyetsizleşmesini önemli ölçüde kolaylaştıracaktır. | Gill, S. S., Wu, H., Patros, P., Ottaviani, C., Arora, P., Pujol, V. C., Haunschild, D., Parlikad, A. K., Cetinkaya, O., Lutfiyya, H., Stankovski, V., Li, R., Ding, Y., Qadir, J., Abraham, A., Ghosh, S. K., Song, H., Sakellariou, R., Rana, O., … Buyya, R. (2024). Modern computing: Vision and challenges. Telematics and Informatics Reports, 13, 100116-100116. https://doi.org/10.1016/j.teler.2024.100116 |
| Spor Bilimi ve Spor Hekimliği Takımlarında Yapay Zeka Uygulamasının Zorlukları ve Fırsatları2024 · Mitchell Naughton ve 3 yazar | Kuramsal makale | — | Otomatik bilgisayarlı görü ve olay algılama algoritmaları, performans analistlerinin videolardan elle veri kodlama ihtiyacını ortadan kaldırarak operasyonel süreçleri dönüştürecektir. | Naughton, M., Salmon, P. M., Compton, H. R., McLean, S. (2024). Challenges and opportunities of artificial intelligence implementation within sports science and sports medicine teams. Frontiers in Sports and Active Living, 6, 1332427-1332427. https://doi.org/10.3389/fspor.2024.1332427 |
| Filistin Üniversitelerindeki Öğretim Üyelerinin Yükseköğretimde Yapay Zeka Uygulamalarının Kullanımına Yönelik Tutumları: Fırsatlar ve Zorluklar2024 · Amal Omar ve 2 yazar | Nicel araştırma | Araştırmanın örneklemi, tesadüfi örnekleme yöntemiyle seçilen ve Filistin'deki An-Najah Ulusal Üniversitesi'nde görev… | Öğretim üyelerinin yükseköğretimde yapay zeka uygulamalarının sunduğu fırsatlara ve karşılaşılan zorluklara yönelik inanç düzeylerinin genel olarak yüksek olduğu belirlenmiştir. | Omar, A., Shaqour, A. Z., Khlaif, Z. N. (2024). Attitudes of faculty members in Palestinian universities toward employing artificial intelligence applications in higher education: opportunities and challenges. Frontiers in Education, 9. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1414606 |
| Yapay Zeka ile Siber Güvenlik ve Gizliliğin İlerletilmesi: Güncel Eğilimler ve Gelecek Araştırma Yönelimleri2024 · Krishnashree Achuthan ve 3 yazar | Sistematik derleme | Dimensions veri tabanından PRISMA kriterlerine göre filtrelenen ve eksik özet/yazar/DOI bilgisi içermeyen 9.352 adet… | Yapay zeka tabanlı sızma tespiti (IDS), %13'lük bir oranla siber güvenlik araştırmalarında en yüksek yoğunluğa ve ilgiye sahip olan birinci öncelikli çalışma alanıdır. | Achuthan, K., Ramanathan, S., Srinivas, S., Raman, R. (2024). Advancing cybersecurity and privacy with artificial intelligence: current trends and future research directions. Frontiers in Big Data, 7, 1497535-1497535. https://doi.org/10.3389/fdata.2024.1497535 |
| Yükseköğretimde Üretken Yapay Zeka Teknolojilerinin Kullanımına İlişkin Öğrenci Perspektifleri2024 · Heather Johnston ve 4 yazar | Karma yöntem | Araştırmanın örneklemini Liverpool Üniversitesi'nde öğrenim gören ve çevrim içi anketi eksiksiz tamamlayan 2555… | Öğrencilerin yalnızca %7'si listedeki üretken yapay zeka teknolojilerinin hiçbirini duymadığını belirtmiş, %88.5'i Grammarly ve %68.9'u ChatGPT araçlarını bildiğini ifade etmiştir. | Johnston, H., Wells, R., Shanks, E. M., Boey, T., Parsons, B. N. (2024). Student perspectives on the use of generative artificial intelligence technologies in higher education. International Journal for Educational Integrity, 20(1). https://doi.org/10.1007/s40979-024-00149-4 |
| Elektroensefalografi Temelli Nöropazarlama Araştırmalarında Yapay Zekanin Rolü ve Uygulamasi2024 · Samira Nazari Ghazvini ve 3 yazar | Sistematik derleme | Belirlenen kriterlere uygun olarak tespit edilen ve VOSviewer yazilimina aktirilan toplam 101 bilimsel ve derleme makale | Yapay zeka algoritmaları, pazarlama uyaranlarına verilen elektroensefalografi beyin sinyallerini yakalayıp çözerek geleneksel yaklaşımlardan farklı kişiselleştirilmiş stratejilerin oluşturulmasına imkân tanımaktadır. | Ghazvini, S. N., Nazari, E., Salleh, N. Z. M., Baharun, R. (2024). The Role and Application of Artificial Intelligence in Neuromarketing Research Based on Electroencephalography. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 14(12). https://doi.org/10.6007/ijarbss/v14-i12/24111 |
| ChatGPT ve Yapay Zekanin Hukuk Kodu: Plastik ve Rekonstrüktif Cerrahlari Justitia nin Kilicindan Nasıl Korumaliyiz2024 · Leonard Knoedler ve 11 yazar | Derleme | — | Tibbi malpraktis davalarinda cerrahlarin hukuki sorumlulugu, hastayi tedavi ederken gecerli olan bakim standardini karsilamamalari durumunda ortaya cikmakta olup, yapay zeka önerilerini kor kor takip etmek bu standardi ihlal etme riskini dogurmaktadir. | Knoedler, L., Vogt, A., Alfertshofer, M., Camacho, J. M., Najafali, D., Kehrer, A., Prantl, L., Iske, J., Dean, J., Hoefer, S., Knoedler, C., Knoedler, S. (2024). The law code of ChatGPT and artificial intelligence—how to shield plastic surgeons and reconstructive surgeons against Justitia's sword. Frontiers in Surgery, 11. https://doi.org/10.3389/fsurg.2024.1390684 |
| Üretken Yapay Zeka: Sosyo-Teknik Bir Kavramsallaştırma ve İş ve Bilişim Sistemleri Mühendisliği İçin Araştırma Gündemi2023 · Stefan Feuerriegel ve 3 yazar | Kuramsal makale | — | Model düzeyinde üretken yapay zeka, bir makine öğrenimi mimarisi ile somutlaşan ve öğrenilen desenlere dayanarak yeni veri örnekleri oluşturabilen matematiksel tabanlı yapılardan ibarettir. | Feuerriegel, S., Hartmann, J., Janiesch, C., Zschech, P. (2023). Generative AI. Business & Information Systems Engineering, 66(1), 111-126. https://doi.org/10.1007/s12599-023-00834-7 |
| Makine Kültürü: Yapay Zeka Sistemlerinin Kültürel Evrim Süreçleri Üzerindeki Dönüştürücü Etkisi ve Kavramsal Çerçeve2023 · Levin Brinkmann ve 14 yazar | Kuramsal makale | — | Üretken yapay zeka sistemleri, metinden görsele aktarım gibi işlevlerle insan kültüründeki kavramları semantik olarak ayrıştırıp yeniden birleştirerek kültürel çeşitliliği artırmakta ve yeni kültürel ögeler türetmektedir. | Brinkmann, L., Baumann, F., Bonnefon, J., Derex, M., Müller, T., Nußberger, A., Czaplicka, A., Acerbi, A., Griffiths, T. L., Henrich, J., Leibo, J. Z., McElreath, R., Oudeyer, P., Stray, J., Rahwan, I. (2023). Machine culture. Nature Human Behaviour, 7(11), 1855-1868. https://doi.org/10.1038/s41562-023-01742-2 |
| Video Transformer Modelleri: Kapsamlı Bir Literatür Taraması ve Sınıflandırma Çalışması2023 · Javier Selva ve 5 yazar | Sistematik derleme | Aksiyon sınıflandırma ve video temsil öğrenimi alanında 2017-2023 yılları arasında yayımlanmış 100'ü aşkın makale ve… | Girdi ön işleme aşamasında derin CNN gömme ağlarının kullanımı, verilerin yüksek boyutluluğunu ve uzamsal-zamansal fazlalığını azaltarak Transformer modelinin öğrenme sürecini kolaylaştırmaktadır. | Selva, J., Johansen, A. S., Escalera, S., Nasrollahi, K., Moeslund, T. B., Clapés, A. (2023). Video Transformers: A Survey. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 45(11), 12922-12943. https://doi.org/10.1109/tpami.2023.3243465 |
| VOSviewer ve CitNetExplorer Kullanılarak Eğitimde Yapay Zeka Etiğinin Nitel ve Nicel Analizleri2023 · Liheng Yu ve Zhonggen Yu | Bibliyometrik analiz | İlk aşamada belirlenen 880 yayın arasından, teknik hataları önlemek adına erken erişim (early access) makaleleri hariç… | CitNetExplorer ile gerçekleştirilen kümeleme analizleri, eğitimde kullanılan yapay zeka etiğinin felsefi özünün deontolojik, faydacı ve erdem etiği olmak üzere üç temel boyuta dayandığını ve bu kuramsal yaklaşımların birbirini tamamladığını göstermektedir. | Yu, L., Yu, Z. (2023). Qualitative and quantitative analyses of artificial intelligence ethics in education using VOSviewer and CitNetExplorer. Frontiers in Psychology, 14, 1061778-1061778. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1061778 |
| Güvenilir Tıbbi Yapay Zekanın Etiği ve Yönetişimi: Tasarım ve Uygulama Düzeyinde Çok Disiplinli Bir Çerçeve2023 · Jie Zhang ve Zongming Zhang | Kuramsal makale | — | Tıbbi verilerin çok kaynaklı ve yapılandırılmamış doğası ile standart etiketleme eksiklikleri, yapay zeka modellerinin veri kalitesini doğrudan düşürmekte ve Watson Oncology sisteminde görüldüğü gibi hatalı önerilere yol açmaktadır. | Zhang, J., Zhang, Z. (2023). Ethics and governance of trustworthy medical artificial intelligence. BMC Medical Informatics and Decision Making, 23(1), 7-7. https://doi.org/10.1186/s12911-023-02103-9 |
| Klinik Uygulamada Yapay Zekanin Rolu: Sağlık Hizmetlerinde Dönüşum ve Gelecek Perspektifleri2023 · Shuroug A. Alowais ve 12 yazar | Derleme | — | Yapay zeka sistemlerinin mamografi goruntularini yorumlamada kullanılmasi, yanlis pozitiflik ve yanlis negatiflik oranlarinda sirasiyla %5,7 ve %9,4 luk mutlak bir azalma sağlamaktadir. | Alowais, S. A., Alghamdi, S. S., Alsuhebany, N., Alqahtani, T., Alshaya, A., Almohareb, S. N., Aldairem, A., Alrashed, M., Saleh, K. B., Badreldin, H. A., Yami, M. S. A., Harbi, S. A., Albekairy, A. (2023). Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice. BMC Medical Education, 23(1), 689-689. https://doi.org/10.1186/s12909-023-04698-z |