Üretken yapay zeka
6 akademik çalışmanın Türkçe incelemesi; ağırlıklı alanları Mühendislik ve Teknoloji, Sosyal Bilimler. Çalışmaları soru, yöntem ve bulgu düzeyinde karşılaştırmak için aşağıdaki literatür matrisini okuyabilirsin.
6 inceleme2023–2025 yayın yılları2 bilim alanı
Bu konudaki sorular
Her kutu bir incelemeye gider; kısa cevap ve fosforlu bulgu cümlesi makale sayfasının en üstündedir.
Üretken yapay zeka modelleri kod yazımında ne kadar güvenilir ve performanslı?Nicel araştırma · 2025yazarlık mesleği ve yapay zeka yeni çalışmalara yol gösterir mi?Nitel araştırma · 2025Dar yapay zeka toplumsal sonuçları neler olabilir?Derleme · 2024öğretim üyelerinin yapay zeka algısı sistemlerde nasıl kullanılır?Nicel araştırma · 2024yükseköğretimde üretken yapay zeka yaklaşımı nasıl şekilleniyor?Karma yöntem · 2024Üretken yapay zeka bilişim sistemleri mühendisliğini ve iş süreçlerini nasıl dönüştürüyor?Kuramsal makale · 2023
Literatür matrisi
Çalışmalar yayın yılına göre yeniden eskiye sıralıdır; bulgu cümleleri yalnızca ilgili çalışmanın kendi bulgusunu aktarır.
| Çalışma | Tür | Örneklem | Bulgu | APA 7 |
|---|---|---|---|---|
| Yazılım Geliştirmede Üretken Yapay Zeka Modellerinin Performans ve Güvenilirliği: C# Tabanlı Bir Analiz2025 · Abdulkadir Şeker ve Halil Kaynarpınar | Nicel araştırma | 10 adet temel algoritma problemi ve 10 adet nesne yönelimli programlama (OOP) probleminden oluşan toplam 20 C# kodlama… | Temel algoritma problemlerinde ChatGPT %96 başarı oranıyla uç durumlara karşı en yüksek uyum ve hata toleransı sergilerken; Gemini %94, Copilot %86 ve Claude %82 başarı oranına ulaşmıştır. | Şeker, A., Kaynarpınar, H. (2025). The Performance and Reliability of Generative AI Models in Software Development: A C# Based Analysis. . https://doi.org/10.51354/mjen.1784716 |
| Bir Zanaat Olarak Yapay Zeka Rekabeti: Üretken Yapay Zekaya Direnme ve Onu Benimsemenin Yazarlık Mesleğini Yeniden Şekillendirmesi2025 · Rama Adithya Varanasi ve 2 yazar | Nitel araştırma | Farklı yazarlık disiplinlerinden gelen ve ortalama 17.8 yıl mesleki deneyime sahip olan, en az bir yıldır yapay zeka… | Yaratıcı odaklı yazarlık rollerinde çalışan profesyoneller, yapay zekanın getirdiği tehditlere karşı direnç ve insan odaklı genişleme stratejilerini teknik yazarlık rollerine kıyasla daha sık kullanmaktadır. | Varanasi, R. A., Wiesenfeld, B. M., Nov, O. (2025). AI Rivalry as a Craft: How Resisting and Embracing Generative AI Are Reshaping the Writing Profession. Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1-19. https://doi.org/10.1145/3706598.3714035 |
| Süper Yapay Zeka, Üretken Yapay Zeka, Dar Yapay Zeka ve Sohbet Robotları: Kamu Sektörü ve Kamu Yönetimi İçin Yapay Zeka Teknolojilerinin Bir Değerlendirmesi2024 · Muhammet Damar ve 4 yazar | Derleme | — | Süper yapay zeka insan bilişsel yeteneklerini aşan teorik bir hedefi simgelerken, günümüzdeki pratik yapay zeka uygulamalarının tamamı belirli alanlara özgü görevleri yürüten dar yapay zeka kategorisinde yer almaktadır. | Damar, M., Özen, A., Çakmak, Ü. E., Özoğuz, E., Erenay, F. S. (2024). Super AI, Generative AI, Narrow AI and Chatbots: An Assessment of Artificial Intelligence Technologies for The Public Sector and Public Administration. Journal of AI, 8(1), 83-106. https://doi.org/10.61969/jai.1512906 |
| Filistin Üniversitelerindeki Öğretim Üyelerinin Yükseköğretimde Yapay Zeka Uygulamalarının Kullanımına Yönelik Tutumları: Fırsatlar ve Zorluklar2024 · Amal Omar ve 2 yazar | Nicel araştırma | Araştırmanın örneklemi, tesadüfi örnekleme yöntemiyle seçilen ve Filistin'deki An-Najah Ulusal Üniversitesi'nde görev… | Öğretim üyelerinin yükseköğretimde yapay zeka uygulamalarının sunduğu fırsatlara ve karşılaşılan zorluklara yönelik inanç düzeylerinin genel olarak yüksek olduğu belirlenmiştir. | Omar, A., Shaqour, A. Z., Khlaif, Z. N. (2024). Attitudes of faculty members in Palestinian universities toward employing artificial intelligence applications in higher education: opportunities and challenges. Frontiers in Education, 9. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1414606 |
| Yükseköğretimde Üretken Yapay Zeka Teknolojilerinin Kullanımına İlişkin Öğrenci Perspektifleri2024 · Heather Johnston ve 4 yazar | Karma yöntem | Araştırmanın örneklemini Liverpool Üniversitesi'nde öğrenim gören ve çevrim içi anketi eksiksiz tamamlayan 2555… | Öğrencilerin yalnızca %7'si listedeki üretken yapay zeka teknolojilerinin hiçbirini duymadığını belirtmiş, %88.5'i Grammarly ve %68.9'u ChatGPT araçlarını bildiğini ifade etmiştir. | Johnston, H., Wells, R., Shanks, E. M., Boey, T., Parsons, B. N. (2024). Student perspectives on the use of generative artificial intelligence technologies in higher education. International Journal for Educational Integrity, 20(1). https://doi.org/10.1007/s40979-024-00149-4 |
| Üretken Yapay Zeka: Sosyo-Teknik Bir Kavramsallaştırma ve İş ve Bilişim Sistemleri Mühendisliği İçin Araştırma Gündemi2023 · Stefan Feuerriegel ve 3 yazar | Kuramsal makale | — | Model düzeyinde üretken yapay zeka, bir makine öğrenimi mimarisi ile somutlaşan ve öğrenilen desenlere dayanarak yeni veri örnekleri oluşturabilen matematiksel tabanlı yapılardan ibarettir. | Feuerriegel, S., Hartmann, J., Janiesch, C., Zschech, P. (2023). Generative AI. Business & Information Systems Engineering, 66(1), 111-126. https://doi.org/10.1007/s12599-023-00834-7 |