Küreselleşen bilgi ekonomisinde geleneksel tek disiplinli öğretim modellerinin öğrencilerin karmaşık sorunları çözme ve yaratıcı düşünme becerilerini geliştirmede yetersiz kalması, bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik (STEM) eğitiminin disiplinlerarası bir yaklaşım olarak öne çıkmasına zemin hazırlamıştır. Amerika Birleşik Devletleri başta olmak üzere Çin, Birleşik Krallık, Finlandiya ve Avustralya gibi gelişmiş ülkelerin ulusal strateji ve politika belgeleriyle desteklediği STEM eğitimi, uluslararası eğitim araştırmalarında merkezi bir inceleme alanı haline gelmiştir. Buna karşın, alanın yirmi yılı aşkın gelişim sürecinde yayımlanan devasa yazın hacmi, araştırmacıların STEM eğitiminin genel gelişim patikasını, küresel işbirliği ağlarını ve dönemsel eğilimlerini bütüncül bir biçimde görmesini zorlaştırmaktadır. Yürütülen bu bibliyometrik çalışma, küresel STEM eğitimi araştırmalarındaki yapısal dönüşümleri, öne çıkan anahtar temaları ve geleceğe yönelik araştırma cephelerini görselleştirerek yazındaki bu boşluğu doldurmayı hedeflemektedir.
Çalışmanın temel amacı, WoS (Web of Science) çekirdek koleksiyonunda yer alan SCI-E ve SSCI veri tabanlarından elde edilen 2004-2022 yılları arasındaki 1.420 akademik yayını nicel ve görsel tekniklerle analiz etmektir. Nicel veri analizi ve bilgi haritalama sürecinde CiteSpace (5.8.R3) yazılımı kullanılmış; zaman aralığı yıllık dilimlere (Years Per Slice = 1) bölünerek yıllık yayın hacmi, yazar işbirlikleri, ülke ve kurum dağılımları incelenmiştir. Araştırma alanındaki odak noktalarını ve tematik evrimi belirlemek amacıyla anahtar kelime eş-zamanlı görünümü (co-occurrence) ve zaman bölgesi (time zone) haritalaması uygulanmıştır. Araştırma cephelerini ve geleceğe dönük entelektüel eğilimleri tespit etmek adına ise ortak atıf kümelemesi (co-citation clustering) ve yüksek frekanslı terminoloji patlaması (burst-detection) algoritmaları kullanılarak veri seti derinlemesine çözümlenmiştir.
Elde edilen bibliyometrik bulgular, STEM eğitimi araştırmalarının filizlenme (2004-2010), yavaş gelişme (2011-2018) ve hızlı yükseliş (2019-2022) olmak üzere üç temel evreden geçtiğini göstermektedir. ABD 632 yayınla küresel alana açıkça liderlik etmekte, onu Çin (70) ve Avustralya (60) takip etmektedir. En üretken kurumlar Texas A&M Üniversitesi ve Michigan State Üniversitesi olarak belirlenmiştir. Yazar işbirliği yoğunluğunun düşük (Yoğunluk = 0,003) olduğu ve araştırmaların genellikle küçük çalışma gruplarınca yürütüldüğü tespit edilmiştir. Tematik analizler; mühendislik eğitimi, öğretmenlerin mesleki gelişimi, cinsiyet farklılıkları ve öğrencilerin duyusal deneyimlerinin (öz yeterlik, tutum, öğrenme motivasyonu) en sıcak araştırma alanları olduğunu ortaya koymaktadır. 2018 sonrası süreçte ise yapay zekâ ve büyük veri destekli öğrenme analitiği ile STEM okuryazarlığının öne çıkan yeni araştırma cepheleri haline geldiği anlaşılmaktadır.
Çalışmada elde edilen sonuçlar, ulusal düzeydeki destekleyici eğitim politikalarının ve stratejik planlamaların STEM eğitimi araştırmalarının nitel ve nicel büyümesinde belirleyici rol oynadığını doğrulamaktadır. Yazarın tartışmasında vurgulandığı üzere, küresel yazında kurumlar ve araştırmacılar arası işbirliği bağlarının henüz istenen seviyede olmaması, alanın parçalı yapısını korumasına neden olmaktadır. Sonuç bölümünde öne çıkarılan çıkarımlar, erken çocukluk döneminde yaratıcılığın teşviki, 21. yüzyıl becerilerinin kazandırılması ve STEM alanındaki kadın temsilinin artırılması gibi stratejik temaların gelecekteki araştırmalara yön vereceğini göstermektedir. Bu bibliyometrik inceleme, Türk araştırmacılar için STEM eğitimi literatüründeki tarihsel dönüşümü, yöntemsel eğilimleri ve boşlukta kalan araştırma alanlarını sistematik biçimde sunarak özgün makale ve tez çalışmalarında kuramsal çerçevenin temellendirilmesine nitelikli bir katkı sunmaktadır.
Kuramsal ve kavramsal çerçeve
Çalışma, Chen Chaomei tarafından geliştirilen bilgi görselleştirme ve bilimsel haritalama kuramsal modeline dayanmaktadır. CiteSpace yazılımının eş-zamanlı kelime analizi (co-occurrence), ortak atıf kümelemesi (co-citation clustering) ve terim patlaması tespiti (burst detection) algoritmaları aracılığıyla bilimsel disiplinlerin entelektüel yapısı, evrimsel gelişim hatları ve araştırma cepheleri çözümlenmektedir.
Makalenin ele aldığı literatür
Makale, küresel STEM eğitimi politikalarını (ABD America COMPETES Yasası, Çin STEM 2029 Planı, Finlandiya LUMA programı vb.), STEM alanında yapılan yöntemsel ve ampirik çalışmaları, öğretmen mesleki gelişimini (Chai, 2019; Lo, 2021), 21. yüzyıl becerilerini, erken çocukluk dönemi yaratıcılığını ve STEM eğitimindeki cinsiyet farklılıklarını kapsayan geniş bir literatürü ele almaktadır.