İçeriğe geç

Teknik çalışma · 2023

Düşük Maliyetli Havayollarının Filo Planlaması için Uçak Seçimi Karar Destek Modeli

Aircraft Selection Decision Support Model for Fleet Planning of the Low Cost Airlines

Okur sorusu

Düşük maliyetli havayolu şirketleri için filo planlamasında en uygun uçak tipi hangisidir ve seçimde hangi kriterler belirleyicidir?

Bu çalışmada 17 farklı dar gövdeli uçak tipi üzerinde yapılan bulanık çok kriterli karar analizi, düşük maliyetli havayolu (LCC) iş modeli için en uygun uçağın Airbus A321 NEO olduğunu göstermektedir.

Kaynak izi: (GÜNTUT & Gökdalay, 2023) · (GÜNTUT & Gökdalay, 2023)

Öne çıkanlar

  • Airbus A321 NEO, hem Bulanık TOPSIS hem de Bulanık MOORA yöntemlerine göre LCC modeli için en yüksek puanı alan uçak tipidir.
  • Yeni nesil dar gövdeli uçaklar (NEO ve MAX), yakıt verimliliği ve CO2 emisyonu performanslarıyla klasik modellere göre daha avantajlı bulunmuştur.
  • Uçak seçiminde menzil ve taşıma kapasitesi en kritik teknik kriterlerken; fiyat ve CASM en önemli ekonomik kriterlerdir.
  • Ambargo ve dış politika gibi politik kriterlerin filo planlamasına dahil edilmesi, özellikle kısıtlı bölgelerdeki havayolları için hayati önem taşır.
Yayın türü
Teknik çalışma
Yazarlar
Cem GÜNTUT ve Meriç Gökdalay
Dergi / alan
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi · Sosyal Bilimler
Yıl
2023
Örneklem
Türkiye'de faaliyet gösteren üç farklı havayolu şirketinde filo planlamasından sorumlu olan toplam 7 sektör uzmanı, kriter ağırlıklarının ve alternatiflerin değerlendirilmesinde…
Veri kaynakları
Veriler, havacılık uzmanlarıyla yapılan yapılandırılmış görüşmeler ve literatür taraması yoluyla elde edilmiştir; uzmanlar 7'li sözel bir ölçek kullanarak kriterleri ve uçak…
Analiz yöntemi
Toplanan veriler önce grup kararı olarak birleştirilmiş, ardından Bulanık TOPSIS (ideal çözüme yakınlık) ve Bulanık MOORA (oran analizi tabanlı optimizasyon) algoritmalarıyla…

İnceleme özeti

Hava taşımacılığı sektöründe 1980'li yıllardan bu yana gözlenen deregülasyon, liberalleşme ve özelleşme eğilimleri, havayolu şirketlerinin operasyonel stratejilerini yeniden şekillendirerek düşük maliyetli havayolu iş modelinin yaygınlaşmasına zemin hazırlamıştır. Bu modelde faaliyet gösteren şirketler, maliyetleri düşürme ve fiyat rekabeti üzerinden pazar paylarını artırma amacı taşırken, uzun vadeli sürdürülebilirlik ve rekabet avantajı elde etmede filo planlaması kritik bir öneme sahiptir. Milyonlarca dolarlık sermaye gerektiren uçak seçimi kararları, teknik özellikler, ekonomik faktörler, çevresel etkiler, hatta politik koşullar gibi çok sayıda kriteri içermesi nedeniyle son derece karmaşık ve belirsiz bir karar verme ortamı yaratmaktadır. Bu stratejik kararın doğru alınması, havayolu şirketinin operasyonel verimliliği ve finansal performansı üzerinde on yıllarca sürecek etkiler doğurabileceğinden, karar vericilere destek sağlayacak güvenilir bir modelin geliştirilmesi büyük bir ihtiyaç olarak ortaya çıkmaktadır.

Bu çalışmanın temel amacı, düşük maliyetli havayollarının filo planlama süreçlerinde en uygun uçak tipini seçmelerine yardımcı olacak, çok kriterli bir karar destek modeli geliştirmektir. Araştırmacılar, bu modelde Bulanık TOPSIS ve Bulanık MOORA çok kriterli karar verme yöntemlerini kullanmışlardır. Yöntem seçimi, karar vericilerin sektörel dinamikler ve kişisel deneyimlerinden kaynaklanan algı ve belirsizlikleri, üçgensel bulanık sayılarla daha etkin bir şekilde ifade edebilmelerine dayanmaktadır. Çalışma kapsamında, Türkiye'deki havayolu şirketlerinin filo planlama uzmanları ile yapılan görüşmeler neticesinde, teknik, ekonomik, çevresel, politik ve diğer kriterler olmak üzere 5 ana grup altında toplam 21 alt kriter belirlenmiştir. Değerlendirmeye ise Airbus, Boeing, Embraer ve Airbus/Bombardier gibi önde gelen üreticilere ait 17 farklı dar gövdeli uçak tipi alınmıştır.

Modelin uygulanması sonuçunda, hem Bulanık TOPSIS hem de Bulanık MOORA yöntemleri, düşük maliyetli havayolu iş modeli için en uygun uçak tipini Airbus A321NEO olarak belirlemiştir. Her iki yöntemin sıralamaları arasında tam bir tutarlılık gözlemlenmiştir. Elde edilen bulgular, yeni nesil uçak modellerinin, yakıt verimliliği, yölçu memnuniyeti, düşük gürültü kirliliği ve CO2 emisyonları gibi avantajları sayesinde, klasik modellere kıyasla daha fazla tercih edildiğini ortaya koymuştur. Ancak, klasik modellerin fiyat avantajına sahip olduğu da belirtilmiştir. Özellikle bölgesel taşımacılıkta tercih edilen Embraer ve Bombardier uçakları, önemli fiyat avantajlarına rağmen diğer kriterlerde düşük puanlar almaları nedeniyle sıralamanın altlarında yer almıştır. Ekonomik ve teknik ana kriterlerin, düşük maliyetli havayolları için en yüksek öneme sahip olduğu da uzman görüşleriyle doğrulanmıştır.

Bu çalışma, düşük maliyetli havayolları için uçak seçimi karar destek modelinin literatürdeki en geniş kapsamlı örneklerinden birini sunmaktadır. Literatürde ilk kez bu kadar çok sayıda (17 adet) ve farklı üreticilere ait uçak modelini (klasik ve yeni nesil) bir arada değerlendirmesi, çalışmanın temel özgünlüğünü oluşturmaktadır. Ayrıca, Bulanık MOORA yönteminin bu alanda ilk kez uygulanması ve karar modeline politik kriterlerin dahil edilmesi de önemli bir yeniliktir. Elde edilen sonuçlar, daha önceki bazı çalışmaların (Kiracı ve diğ., 2020; Ilgın, 2019) yeni nesil uçakların tercih edilebilirliği konusundaki bulgularıyla uyum göstermekle birlikte, daha geniş bir alternatif setiyle bu tutarlılığı pekiştirmektedir. Geliştirilen karar destek modeli, havayolu yöneticilerine stratejik filo planlaması kararlarında esnek ve kolay uygulanabilir bir araç sunarken, gelecekteki araştırmalar için de metodolojik ve kapsam açısından yeni ufuklar açmaktadır.

Kuramsal ve kavramsal çerçeve

Bu çalışmanın kuramsal çerçevesini, belirsiz ve karmaşık karar verme ortamlarında çok sayıda kriteri ve alternatifi aynı anda değerlendirmek üzere geliştirilen Bulanık Küme Teorisi ile çok kriterli karar verme (ÇÖKV) yöntemleri oluşturmaktadır. Özellikle, karar vericilerin öznel deneyim ve algılarını üçgensel bulanık sayılarla matematiksel olarak ifade etmesini sağlayan Bulanık TOPSIS ve Bulanık MOORA yöntemleri, modelin temelini oluşturur. Bu yöntemler, havacılık sektörünün dinamik yapısında, teknik, ekonomik, çevresel, politik ve diğer kriterler gibi farklı boyutlardaki değerlendirmelerin bütüncül bir yaklaşımla ele alınmasına imkân tanıyarak stratejik uçak seçimi kararına bilimsel bir dayanak sunmaktadır.

Makalenin ele aldığı literatür

Literatür taraması, hava taşımacılığı sektöründe uçak seçimine yönelik çok sayıda çalışmanın bulunduğunu ve bu çalışmalarda ağırlıklı olarak çok kriterli karar verme (ÇÖKV) yöntemlerinin kullanıldığını göstermektedir. Önceki araştırmalar, iş jetleri, eğitim uçakları ve savaş uçakları gibi sivil ve askeri havacılığın farklı alanları için uçak seçimi modellerine odaklanmıştır. Ticari yölçu taşımacılığına yönelik çalışmalarda ise genellikle bölgesel havayolları veya tam hizmet veren taşıyıcılar için belirli Airbus ve Boeing modelleri dar kapsamda değerlendirilmiştir. Bu çalışma, literatürdeki bu boşluğu doldurarak, düşük maliyetli havayolu iş modeli için hem klasik hem de yeni nesil, daha geniş bir yelpazede (Airbus, Boeing, Embraer ve Airbus/Bombardier) toplam 17 farklı dar gövdeli uçak modelini ilk kez bir arada değerlendirmesiyle öne çıkmaktadır. Ayrıca, Bulanık MOORA yönteminin uçak seçimi problemine bu denli geniş bir alternatif setiyle ilk kez uygulanması, yöntemsel olarak da literatüre önemli bir katkı sağlamaktadır.

Yöntem ve araştırma tasarımı

Araştırmanın amacı

Bu çalışmanın temel amacı, düşük maliyetli havayollarının filo planlama karar süreçlerinde uçak tipi seçimi için çok kriterli bir karar destek modeli oluşturmaktır (GÜNTUT & Gökdalay, 2023).

Yöntem ve yaklaşım

Bu çalışma, düşük maliyetli havayolu (LCC) işletmeleri için en uygun uçak tipini belirlemek amacıyla Bulanık TOPSIS ve Bulanık MOORA yöntemlerini entegre eden çok kriterli bir karar verme (ÇÖKV) modeli sunmaktadır. Araştırmacılar, havacılık sektöründeki belirsizlikleri ve uzman yargılarındaki öznel değerlendirmeleri minimize etmek için bulanık mantık prensiplerini kullanmış; teknik, ekonomik, çevresel, politik ve diğer faktörlerden oluşan 21 alt kriterli bir değerlendirme matrisi oluşturmuşlardır (GÜNTUT & Gökdalay, 2023).

Evren veya inceleme alanı
Airbus, Boeing, Embraer ve Airbus/Bombardier (C-Series) üreticilerine ait toplam 17 farklı dar gövdeli uçak tipi çalışmanın alternatif havuzunu oluşturmaktadır.
Örneklem veya araştırma materyali
Türkiye'de faaliyet gösteren üç farklı havayolu şirketinde filo planlamasından sorumlu olan toplam 7 sektör uzmanı, kriter ağırlıklarının ve alternatiflerin değerlendirilmesinde karar verici olarak yer almıştır.
Veri toplama süreci
Veriler, havacılık uzmanlarıyla yapılan yapılandırılmış görüşmeler ve literatür taraması yoluyla elde edilmiştir; uzmanlar 7'li sözel bir ölçek kullanarak kriterleri ve uçak modellerini puanlamıştır.
Veri analiz yöntemi
Toplanan veriler önce grup kararı olarak birleştirilmiş, ardından Bulanık TOPSIS (ideal çözüme yakınlık) ve Bulanık MOORA (oran analizi tabanlı optimizasyon) algoritmalarıyla analiz edilerek hiyerarşik sıralamalar elde edilmiştir.
Bulanık TOPSISBulanık MOORADüşük Maliyetli Havayolu (LCC)Filo PlanlamasıKoltuk Başına Mil Maliyeti (CASM)Uçak Seçimi Kriterleri

Bulgular

  1. Bulanık TOPSIS ve Bulanık MOORA yöntemleri kullanılarak yapılan analizler sonuçunda, 17 alternatif arasından Airbus A321 NEO modeli düşük maliyetli havayolu iş modeli için en uygun uçak tipi olarak birinci sırada yer almıştır (GÜNTUT & Gökdalay, 2023).

  2. Sektör uzmanlarının değerlendirmelerine göre, uçak seçim sürecinde ekonomik ve teknik ana kriterler en yüksek önem ağırlığına sahiptir; özellikle menzil, yakıt verimliliği ve koltuk başına düşen operasyonel maliyetler belirleyici unsurlardır (GÜNTUT & Gökdalay, 2023).

  3. Yeni nesil uçak modelleri (NEO ve MAX serileri), yakıt verimliliği, düşük CO2 emisyonu ve yölçu memnuniyeti gibi kriterlerdeki üstün performansları nedeniyle klasik modellere kıyasla uzmanlar tarafından daha çok tercih edilmektedir (GÜNTUT & Gökdalay, 2023).

  4. Bölgesel taşımacılıkta sıklıkla kullanılan Embraer ve Bombardier modelleri, fiyat avantajlarına rağmen menzil ve taşıma kapasitesi gibi teknik kriterlerde düşük puan aldıkları için düşük maliyetli havayolu modeline uygunluk sıralamasında sonlarda kalmıştır (GÜNTUT & Gökdalay, 2023).

Tartışma ve sonuç

Çalışmanın bulguları, düşük maliyetli havayolu işletmeciliğinde Airbus A321 NEO modelinin hem Bulanık TOPSIS hem de Bulanık MOORA sıralamalarında ilk sırada yer alarak en ideal seçenek olduğunu kanıtlamaktadır. Yazarlar bu sonuçu, uçağın yüksek taşıma kapasitesi ve gelişmiş yakıt verimliliğinin, LCC iş modelinin temelini oluşturan düşük maliyet yapısıyla mükemmel uyum sağlamasına bağlamaktadır. Literatürdeki diğer çalışmalarla kıyaslandığında bu bulgu, sektörün verimlilik odaklı yeni nesil teknolojilere yöneldiğini teyit eder niteliktedir.

Analiz sonuçlarına göre ekonomik ve teknik ana kriterler, uçak seçim sürecinde uzmanlar tarafından en yüksek ağırlıkla değerlendirilen faktörler olmuştur. Yazarlar, özellikle menzil ve koltuk başına mil maliyeti (CASM) gibi unsurların, havayolunun operasyonel karlılığını doğrudan etkilediği için karar mekanizmasında merkezi bir rol oynadığını belirtmektedir. Bu durum, düşük maliyetli taşıyıcıların stratejik kararlarını duygusal veya politik tercihlerden ziyade, veri temelli operasyonel rasyonalite üzerine inşa ettiklerini göstermektedir.

Araştırmada ilk kez ele alınan politik kriterler, özellikle ambargo riski olan bölgelerde yedek parça tedariki ve uçak temini açısından kritik bir önem arz etmektedir. Yazarlar, İran gibi ülkelerin havacılık sektöründe yaşadığı zorlukları örnek göstererek, yabancı politika ve ambargoların filo planlamasında göz ardı edilemeyecek birer risk faktörü olduğunu tartışmaktadır. Bu katkı, literatürdeki mevcut uçak seçimi modellerinin sadece teknik ve ekonomik verilere odaklanan eksik yapısını tamamlayıcı bir bakış açısı sunmaktadır.

Son olarak, bölgesel taşımacılıkta kullanılan Embraer ve Bombardier gibi daha küçük uçak tiplerinin LCC modeli için alt sıralarda kalması, bu uçakların ölçek ekonomisi avantajından yoksun olmalarıyla açıklanmaktadır. Ancak yazarlar, düşük maliyetli havayolunun tamamen bölgesel bir ağda uzmanlaşmayı hedeflemesi durumunda bu modellerin tekrar değerlendirmeye alınabileceğini belirterek, seçimlerin iş modeline göre esnetilebileceğine işaret eder. Bu sonuç, filo çeşitliliğinin operasyonel karmaşıklığı artırabileceği yönündeki genel havacılık kanısını da desteklemektedir.

Bulguların önceki araştırmalarla karşılaştırılması

Bu çalışma, Kiracı ve Akan (2020) tarafından yapılan ve A321Neo modelini en uygun seçenek olarak bulan araştırma ile tam bir tutarlılık göstermektedir. Her iki çalışma da yeni nesil Airbus modellerinin operasyonel verimliliğini vurgulamaktadır (GÜNTUT & Gökdalay, 2023).

Ilgın (2019) tarafından yapılan çalışma ile karşılaştırıldığında, bu araştırmanın sonuçları A321 NEO modelinin üstünlüğü konusunda örtüşmektedir; ancak bu çalışma daha geniş bir alternatif kümesi (17 uçak tipi) sunarak kapsamı genişletmiştir (GÜNTUT & Gökdalay, 2023).

Yazarların ulaştığı sonuç

Filo planlaması, bir havayolunun finansal başarısı ve prestiji üzerinde on yıllar boyunca etkili olabilecek kritik ve stratejik bir karardır. Çalışma, düşük maliyetli havayollarının yeni nesil, yüksek kapasiteli ve yakıt verimliliği yüksek dar gövdeli uçaklara odaklanmasının rekabet avantajı sağlayacağını; önerilen karar destek modelinin ise havacılık yöneticileri için karmaşık seçim süreçlerinde nesnel bir araç teşkil ettiğini göstermektedir (GÜNTUT & Gökdalay, 2023).

Literatürdeki yeri

Bu çalışma, havacılık ve ulaşım literatüründe düşük maliyetli havayolu işletmelerinin uzun vadeli filo planlaması ve stratejik uçak tercihi süreçlerine odaklanan öncü bir analitik model sunmaktadır. Havayolu taşımacılığında sermaye yoğun yatırımların şirket performansı üzerindeki on yıllar süren etkisi göz önüne alındığında, makale çok kriterli karar verme teorisini sektörel dinamiklerle harmanlayan sağlam bir kuramsal çerçeve kurmaktadır. Özellikle, otuzdan fazla dar gövde uçak alternatifini ve yirmi bir alt kriteri eş zamanlı olarak değerlendiren kapsamlı yapısıyla, daha önceki sınırlı odaklı çalışmalardan ayrılmakta ve literatürdeki geniş kapsamlı ilk model olma işlevini yerine getirmektedir.

Önceki literatürde yer alan ve genellikle klasik dar gövde uçak modellerine veya askeri/genel havacılık araçlarına odaklanan çalışmalarla kıyaslandığında bu araştırma, hem Airbus ve Boeing gibi ana üreticilerin yeni nesil NEO ve MAX serilerini hem de Embraer ile Bombardier gibi bölgesel ortaklık modellerini ilk kez tek bir havuzda birleştirmektedir. Ayrıca, daha önceki çalışmalarda ihmal edilen politik kriterleri ve ambargo risklerini modele dahil ederek önceki araştırmaların eksik bıraktığı makro çevresel faktörleri literatüre kazandırmaktadır. Yöntemsel açıdan ise, uçak seçimi alanında daha önce yaygın olarak kullanılmayan Bulanık MOORA yöntemini ilk kez uygulayarak Bulanık TOPSIS sonuçlarıyla karşılaştırmalı bir geçerlilik doğrulaması sunmaktadır.

Literatür taraması ve teorik arka plan açısından bu yayın, düşük maliyetli havayolu iş modelinin gerektirdiği operasyonel homojenlik ile teknik verimlilik arasındaki ilişkiyi netleştiren kritik bir sentez sunmaktadır. Araştırmacılara, karar verici uzman görüşlerini dilsel değişkenler ve üçgensel bulanık sayılar aracılığıyla nicelleştirmede kullanılan metodolojik bir yol haritası sağlamaktadır. Ayrıca, ekonomik ve teknik kriterlerin ağırlık merkezinde olduğu bir karar ortamında, yeni nesil uçakların sağladığı yakıt tasarrufu ve düşük emisyon avantajlarının neden birincil tercih sebebi olduğunu ampirik bir temelde ortaya koyarak sonraki çalışmalar için güvenilir kıyaslama verileri üretmektedir.

Sözlük

LCC (Low Cost Carrier) · Düşük Maliyetli Havayolu
Noktadan noktaya uçuş yapan, yan hizmetleri kısıtlayarak operasyonel maliyetleri düşüren havayolu iş modeli.
CASM (Cost per Available Seat Mile) · Koltuk Başına Mil Maliyeti
Bir havayolu şirketinin sunduğu her bir koltuğun bir mil boyunca uçurulması için harcanan birim maliyet.
MCDM (Multi-Criteria Decision Making) · Çok Kriterli Karar Verme
Birbirleriyle çelişen çok sayıda kriterin bulunduğu durumlarda en iyi alternatifi seçmek için kullanılan matematiksel yöntemler.
MTOW (Maximum Take-Off Weight) · Maksimum Kalkış Ağırlığı
Bir uçağın teknik olarak kalkış yapabileceği izin verilen en yüksek toplam ağırlık.

Tez ve makale araştırmalarında kullanım

Makalenin doğrulanmış yöntemi, bulguları ve kuramsal çerçevesi; tez ve makale çalışmalarında kullanılacağı bölümle birlikte aşağıdaki araştırma taslaklarına dönüştürülmüştür.

Tez veya makalede kullanım · literatüre-reviewDüşük maliyetli havayolu işletmelerinde uçak seçim kararları sermaye yoğun yapısı nedeniyle uzun vadeli şirket performansını doğrudan belirlemektedir.

Tez çalışmasının literatür taraması bölümünde havayolu işletmeciliği ve stratejik filo planlamasının önemini kuramsal olarak temellendirmek amacıyla kullanılacaktır (GÜNTUT & Gökdalay, 2023).

Full-Service Havayolu Filo Planlamasında Çok Kriterli Karar Analizi

Araştırma sorusu
Tam hizmet veren havayolu işletmelerinin uzun menzilli geniş gövde uçak seçiminde en etkili karar kriterleri hangileridir?
Yöntem taslağı
Evren, Türkiye ve yakın coğrafyada faaliyet gösteren tam hizmet taşıyıcılarıdır; örneklem büyüklüğü veri doygunluğu ilkesine göre belirlenen 6 filo planlama uzmanından oluşmaktadır. Veriler yarı yapılandırılmış görüşmelerle toplanacak ve aralık tip-2 bulanık MCDM yaklaşımıyla analiz edilecektir.

Makaleyle bağlantısı: Makalede düşük maliyetli taşıyıcılar için dar gövde bağlamında uygulanan çok kriterli karar modelinin, farklı iş modeli yürüten tam hizmet havayolları için geniş gövde uçak kategorisinde nasıl uyarlanabileceğini incelemek amacıyla türetilmiştir (GÜNTUT & Gökdalay, 2023).

Tez veya makalede kullanım · Kavramsal çerçeveFilo planlama sürecinde teknik ve ekonomik kriterler en yüksek önem ağırlığına sahip olup menzil ve koltuk başına maliyet karar mekanizmasını yönlendirmektedir.

Kavramsal çerçeve bölümünde çok kriterli karar verme modellemesinde dikkate alınması gereken temel değişkenlerin ve ağırlıklandırma gerekçelerinin açıklanmasında referans alınacaktır (GÜNTUT & Gökdalay, 2023).

Bölgesel Havayollarında Bölgesel Jet Alternatiflerinin Değerlendirilmesi

Araştırma sorusu
Bölgesel taşımacılık odaklı havayolu işletmelerinde Embraer ve Bombardier modellerinin operasyonel verimlilik kriterlerine göre sıralaması nasıldır?
Yöntem taslağı
Araştırmanın evrenini bölgesel havacılık pazarındaki havayolları oluşturmakta olup, örneklem gücü analiziyle saptanan 5 havacılık işletmesindeki operasyon müdürleri dahil edilmiştir. Veri toplama aşamasında uzrman değerlendirme matrisleri kullanılacak, analiz için Bulanık TOPSIS yöntemi tercih edilecektir.

Makaleyle bağlantısı: Makale bulgularında Embraer ve Bombardier gibi bölgesel uçakların düşük maliyetli modelde alt sıralarda kalmasının nedenine değinilmesi ve bölgesel ağ odaklı yapıalarda bu durumun nasıl değişebileceğinin test edilmesi gereğinden türetilmiştir (GÜNTUT & Gökdalay, 2023).

Tez veya makalede kullanım · methodBulanık TOPSIS ve Bulanık MOORA yöntemleri, uzman görüşlerinin dilsel değişkenler aracılığıyla nicelleştirilmesinde ve alternatiflerin sıralanmasında etkili bir şekilde uygulanabilmektedir.

Araştırmanın yöntem bölümünde havacılık sektöründeki belirsizliklerin bertaraf edilmesi ve çok kriterli karar problemlerinin çözümü için bulanık küme teorisinin entegrasyonuna örnek teşkil edecektir (GÜNTUT & Gökdalay, 2023).

Politik Risklerin ve Ambargoların Havacılık Tedarik Zincirine Etkisi

Araştırma sorusu
Uluslararası dış politika krizleri ve ambargolar, havayolu şirketlerinin uçak tedarik ve yedek parça süreçlerini hangi mekanizmalarla kısıtlamaktadır?
Yöntem taslağı
Evren küresel ölçekte ambargo uygulanan veya risk altındaki havayolu pazarlarıdır; nitel veri toplama teknikleriyle elde edilen veriler içerik analizi ve uzman paneli yaklaşımıyla değerlendirilecektir.

Makaleyle bağlantısı: Makalede ilk kez modele dahil edilen politik kriterlerin ve ambargo risklerinin, özellikle İran gibi örnekler üzerinden teorik düzeyde tartışılmış olmasından yola çıkarılarak daha derinlemesine ampirik inceleme yapılması amacıyla tasarlanmıştır (GÜNTUT & Gökdalay, 2023).

Kaynakça

  1. Kiracı, K.; Akan, E. (2020). Aircraft selection by applying AHP and TOPSIS in interval type-2 fuzzy sets. Journal of Air Transport Management, 89 (101924).
  2. Ilgın, M.A. (2019). Aircraft Selection Using Linear Physical Programming. Journal of Aeronautics and Space Technologies, 12(2): 121-128.

Bu konudaki diğer çalışmalar

İşletme, Ekonomi ve İletişimNicel araştırma · 2026

Pisagor bulanık ahp-topsıs neden önemli bir konu?

Uzman mühendislerin değerlendirmeleri sonuçunda, afet lojistiği rotalarının belirlenmesinde en yüksek öncelikli kriter %59 ağırlık derecesiyle çevresel riskler olurken, bunu %22 ağırlık ile rota uzunluğu kriteri takip etmektedir.

Muhammet Tümer ve Tamer Eren · Uluslararası mühendislik araştırma ve geliştirme dergisi · Sosyal Bilimler