Literatürde ilk adım
720 makale incelemesinde başlık, yazar, anahtar kelime veya DOI ile arayın.
“makine öğrenmesi modelleri” için 13 makale incelemesi bulundu.
T sayıda yerel eğitilebilir kuantum kanalına sahip temel kuantum makine öğrenmesi modellerinde genelleştirme hatası en kötü durumda karekök T bölü N (sqrt(T/N)) oranıyla ölçeklenmektedir.
Matthias C. Caro ve 6 yazar · Nature Communications · Mühendislik ve Teknoloji
Eğitilen modeller arasında CatBoost ve Karar Ağaçları (Decision Tree) %87 ile en yüksek doğruluğa ulaşırken, XGBoost %86.87, MLP %85.98 ve Gaussian Naive Bayes %73 başarım elde etmiştir.
Vincent Zibi Mohale ve Ibidun Christiana Obagbuwa · Frontiers in Computer Science · Mühendislik ve Teknoloji
Uygulanan tüm makine öğrenmesi algoritmaları mahalle tahmininde %84'ün üzerinde doğruluk ve F-ölçütü performansı sergilemiştir.
Ali Can ÜZÜMCÜ ve Nazmiye Eligüzel · Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi · Sosyal Bilimler
Beklenen gol modellerinde şutun kaleye olan mesafesi ve kaleye göre açısı, şutun golle sonuçlanma olasılığını belirleyen en baskın ve kritik coğrafi değişkenler olarak öne çıkmaktadır.
James Mead ve 2 yazar · PLoS ONE · Sosyal Bilimler
GPT-4 modeli, ABD Gaziler Temyiz Kurulu kararlarındaki retorik rolleri ve CUAD ticari sözleşme maddelerini etiketleme görevlerinde eğitilmiş Random Forest modelinin başarımını yakalamış veya geride bırakmıştır.
Jaromír Šavelka ve Kevin D. Ashley · Frontiers in Artificial Intelligence · Sosyal Bilimler
Altman Z-skoru modeli, inceleme dönemi boyunca BIST Sanayi Endeksi'ndeki imalat şirketlerinin büyük çoğunluğunu başarısız olarak sınıflandırarak Türkiye imalat sektörü için yetersiz bir ayırıcı güç sergilemiştir.
Ömer Serkan GÜLAL ve 2 yazar · Ekonomi Politika ve Finans Arastirmalari Dergisi · Sosyal Bilimler
Haber başlıklarından elde edilen negatif duygu skorları ile aynı günkü FTSE100 endeks getirileri arasında istatistiksel olarak anlamlı ve negatif yönlü bir korelasyon (r = -0.45, p < 0.05) saptanmıştır.
Justina Deveikyte ve 3 yazar · Frontiers in Artificial Intelligence · Sosyal Bilimler
Gelecek nesil hesaplama sistemleri, performansa özgü iş yükü hedefleriyle birlikte çalışarak bilgi işlem hizmetlerinin merkeziyetsizleşmesini önemli ölçüde kolaylaştıracaktır.
Sukhpal Singh Gill ve 24 yazar · Telematics and Informatics Reports · Mühendislik ve Teknoloji
ChatGPT ve benzeri büyük dil modelleri, dilbilgisi düzeltme, yapılandırma ve editoryal süreçleri hızlandırma açısından akademik yazıma katkı sağlama potansiyeli taşımaktadır.
Brady Lund ve 5 yazar · Journal of the Association for Information Science and Technology · Sağlık Bilimleri
CFiCS yöntemi, klinik metin gomuleri ile cizge yapisini entegre ettiginde, tum gorevlerde geleneksel rastgele ormanlar ve temel BERT modellerine kiyasla mikro ve makro F1 skorlarinda belirgin artislar sağlamaktadir.
Fabian Schmidt ve 3 yazar · Proceedings of the 10th Workshop on Computational Linguistics and Clinical Psychology (CLPsych 2025) · Sosyal Bilimler
Bireysel ön-geri getirme sörgü öngörücüleri ile kişiselleştirme performansının değişimi arasında yapılan analizler, tek başına hiçbir öngörücünün güçlü ve tutarlı bir korelasyon sergilemediğini göstermektedir.
Eduardo Vicente-López ve 3 yazar · Journal of Intelligent Information Systems · Sosyal Bilimler
Geliştirilen CapsNet-MOO modeli GMDSS veri kümesi üzerinde %91,2 sınıflandırma doğruluğuna ulaşarak geleneksel CNN (%85,4), SVM (%82,7) ve Rastgele Orman (%84,1) modellerini belirgin şekilde geride bırakmıştır.
Junhe Mao ve 2 yazar · Mühendislik ve Teknoloji
Rastgele Orman ve Yapay Sınır Ağları sınıflandırma senaryolarında yüksek doğruluk oranları sunarken, Lojistik Regresyon ve AdaBoost yöntemleri düşük başarım sergilemiştir.
Eyad Gad ve 2 yazar · 2024 International Conference on Smart Applications, Communications and Networking (SmartNets) · Mühendislik ve Teknoloji