Akademik arama

Arama sonuçları

Veri” için 47 doğrulanmış makale incelemesi bulundu.

Mühendislik ve Teknoloji · Bilgisayar ve Elektrik Mühendisliği

Nesnelerin İnterneti Sistemlerinde Veri Dağılımı Zorluklarına Karşı Saldırı Tespitinde Federatif Öğrenme Yaklaşımlarının Karşılaştırmalı Analizi

Nesnelerin İnterneti sistemlerinin yaygınlaşması ve veri hacminin artması, geleneksel makine öğrenmesi modellerinin merkezi sunucularda eğitilmesini veri güvenliği ve gizliliği açısından sürdürülemez kılmaktadır. Bu bağlamda, model eğitimini uç cihazlara dağıtan Federatif Öğrenme yaklaşımı alternatif bir çözüm olarak öne çıkmaktadır. Ancak farklı cihazlardaki veri dağılımlarının birbiriyle özdeş ve bağımsız olmaması durumu, federatif öğrenme algoritmalarının başarısını doğrudan etkileyen istatistiksel heterojenlik sorununu doğurmaktadır. Mevcut literatürde, Nesnelerin İnterneti ağlarındaki saldırı tespiti bağlamında bu istatistiksel heterojenliği ele alan farklı federatif öğrenme yaklaşımlarını kapsamlı bir şekilde karşılaştıran çalışmaların eksikliği dikkat çekmektedir.

Nesnelerin İnternetiFederatif Öğrenmebağımsız ve özdeş olmayan veriistatistiksel heterojenlikSaldırı Tespit Sistemi

Sosyal Bilimler · İşletme, Ekonomi ve İletişim

Veri Medyasının Müşteri Harcama Davranışı ve Tüketici Psikolojisi Üzerindeki Etkisi

Büyük veri ve dijital medya ekosisteminin küresel çapta yaygınlaşması, tüketici davranışları ile psikolojisi üzerinde köklü dönüşümlere yol açmıştır. Geleneksel veri toplama yöntemlerinin yerini alan modern dijital platformlar, işletmelerin tüketici tercihlerini ve karar alma süreçlerini anlamak için yeni analitik yaklaşımlar geliştirmesini zorunlu kılmaktadır. Bu alan, dijital ayak izlerinin analiziyle tüketici eğilimlerinin öngörülmesini sağlarken, aynı zamanda veri güvenliği, bireysel mahremiyet ve etik kullanım tartışmalarını beraberinde getirmektedir.

Tüketici davranışıbüyük verisosyal medyacovid-19ekonomi

Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

Avrupa Pulsar Zamanlama Dizisinin İkinci Veri Salınımı III. Kütle Çekim Dalgası Sinyallerinin Arannması

Nanohertz frekans aralığındaki kütle çekim dalgalarının tespiti, evrenin evrimi ve süper kütleli karadelik çiftlerinin birleşme dinamiklerini anlamak açısından astrofizik ve kozmolojinin en kritik araştırma alanlarından birini oluşturmaktadır. Karasal girişimölçerlerin erişemediği son derece düşük frekans bölgeleri, milisaniye pulsarlarının dönme kararlılığından yararlanan pulsar zamanlama dizileri (PTA) aracılığıyla incelenmektedir. Avrupa Pulsar Zamanlama Dizisi (EPTA), onlarca yıllık hassas zamanlama verilerini bir araya getirerek izotropik stokastik kütle çekim dalgası arka planının (GWB) varlığını belirlemeyi ve bu sinyali uzaysal çapraz korelasyon örüntüleri (Hellings-Downs eğrisi) üzerinden doğrulamayı hedeflemektedir.

kütle çekim dalgalarıyöntemler: veri analizipulsarlar: genel

Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

Mekansal Transkriptomik Teknolojilerindeki Gelişmeler ve İlgili Veri Analizi Stratejileri

Biyomedikal araştırmalarda doku mimarisinin ve hücresel heterojenliğin anlaşılması, hücresel etkileşimler ile mikreçevre ilişkilerini çözebilmek adına kritik önem taşımaktadır. Geleneksel tek hücre RNA sekanslama (scRNA-seq) yöntemleri, dokuyu ayrıştırırken hücrelerin fizyolojik mekansal konum bilgisini yok etmektedir. Bu durum karmaşık hücresel iletişim ağlarının tam olarak anlaşılmasını zorlaştırırken, son yıllarda gelişen mekansal transkriptomik teknolojileri geni korunan doku kesitlerinden elde edilen gen anlatım verilerini özgün mekansal koordinatlarıyla birleştirerek bu sınırlılığı aşmaktadır.

Mekansal transkriptomikDoku heterojenliğiMetodoloji

Mühendislik ve Teknoloji · Bilgisayar ve Elektrik Mühendisliği

InterPro Veritabanının 2022 Yılı Güncellemeleri, Pfam Entegrasyonu ve Yapay Zeka Tabanlı Yapısal Tahminlerin Biyoinformatik Platformuna Dahil Edilmesi

Genomik dizileme teknolojilerindeki hızlı gelişmeler ve maliyet düşüşleri, dizileme verilerinin benzeri görülmemiş bir ölçekte artmasına yol açmıştır. Ancak bu yüz milyonlarca ham protein dizisinin işlevsel ve yapısal olarak anlamlandırılması, hesaplama sürelerinin katlanarak büyümesi nedeniyle biyoinformatikte ciddi bir darboğaz oluşturmaktadır. Bu zorluğu aşmak için geliştirilen dizi imza veritabanları ve örüntü tanıma modelleri, deneysel olarak karakterize edilmiş proteinlerden elde edilen bilgileri henüz işlevi bilinmeyen dizilere aktarmayı amaçlar. Farklı veritabanlarının sunduğu tamamlayıcı bilgilerin tek bir çatı altında birleştirilmesi, proteom ölçeğinde işlevsel açıklama doğruluğunu artırmak ve biyomedikal araştırmacılara merkezi bir erişim noktası sunmak açısından kritik bir önem taşımaktadır.

Protein aileleriProtein alanlarıKorunan bölgelerInterProPfam

Sosyal Bilimler · Toplum, Siyaset ve Kamu

Anneler 'Sipariş Ver' Tuşuna Bastığında: Endonezya'da Çevrimiçi Yemek Alışverişinin Duygusal ve Rasyonel Etmenlerini Anlamak

Dijital dönüşüm, özellikle çevrimiçi yemek teslimatı sektöründe tüketici etkileşimlerini temelden değiştirmiştir. COVID-19 pandemisi sırasında mobilite kısıtlamaları nedeniyle bu platformlar, hizmetlere erişimi sürdürmede hayati bir rol üstlenmiştir. Endonezya'daki bu oldukça rekabetçi pazarda, müşteri bağlılığını ve büyümesini sağlamak için olağanüstü müşteri deneyimleri sunmak kritik öneme sahiptir. Özellikle Y kuşağı annelerinin bu platformlara artan bağımlılığı, sadece temel memnuniyetin ötesinde, onların davranışsal itici güçlerini anlamayı zorunlu kılmaktadır.

deneyimsel pazarlamamüşteri deneyimitüketim değeriişlem maliyetimüşteri yölçuluğu

Sosyal Bilimler · İşletme, Ekonomi ve İletişim

Yetenek Yönetimi, Hizmetkâr Liderlik, Örgütsel Kültür ve Örgütsel Bağlılığın İnsan Kaynakları Performansına Etkisi: Suzuya Rantauprapat Alışveriş Merkezi Üzerine Bir Araştırma

Modern işletmecilik literatüründe insan kaynakları performansının artırılması, kurumların rekabet avantajı elde etmesi ve pazar payını koruması açısından kritik bir çalışma alanı oluşturmaktadır. Küresel pazarda yaşanan yoğun rekabet ve yetenek savaşları, işletmelerin yalnızca niceliksel büyüme hedeflerine odaklanmasını yetersiz kılmakta; nitelikli iş gücünün kazanılması, elde tutulması ve geliştirilmesi süreçlerini merkezine alan yönetsel yaklaşımların teorik ve pratik zeminini tartışmaya açmaktadır. Bu bağlamda, çalışanların örgütsel hedeflerle bütünleşmesini sağlayan yetenek yönetimi, hizmetkâr liderlik felsefesi, paylaşılan değerleri tanımlayan örgütsel kültür ve içsel motivasyonun temelini oluşturan örgütsel bağlılık kavramları, insan kaynakları performansının belirleyicileri olarak incelenmektedir.

Yetenek YönetimiHizmetkâr LiderlikÖrgütsel KültürÖrgütsel BağlılıkÇalışan Performansı

Mühendislik ve Teknoloji · Bilgisayar ve Elektrik Mühendisliği

Eğitim Verilerinde Duygu Analizi ve Görüş Madenciliği: Kapsamlı Bir Derleme

Eğitim sektöründe duygu analizi ve görüş madenciliği, öğrencilerin geri bildirimlerini pedagojik ve kurumsal düzeyde değerlendirmek amacıyla giderek daha fazla kullanılmaktadır. Öğrenim yönetim sistemleri, ders değerlendirme anketleri ve çevrim içi tartışma forumları üzerinden toplanan nitel metinler, öğrenme ve öğretme süreçlerinin geliştirilmesinde kritik rol oynamaktadır. Ancak bu metinlerin manuel olarak etiketlenmesi büyük kaynak ve zaman gerektirdiğinden, yapay zekâ ve doğal dil işleme tekniklerine dayalı otomatik duygu analizi yaklaşımlarına olan ihtiyaç her geçen gün artmaktadır.

Duygu AnaliziGörüş MadenciliğiÖğrenci Geri BildirimiYapay ZekâBERT

Sosyal Bilimler · İşletme, Ekonomi ve İletişim

Sürdürülebilir İnsan Kaynakları Yönetimi Uygulamaları ve İşlemsel Liderliğin Çalışanların Verimliliği ile Uyumlu Performansına Etkisi: Pandemi Sonrası Dönem İçin Politikalar

Günümüzün hızla değişen ve öngörülemez küresel iş ortamında, geleneksel iş performans ölçütleri bireylerin karmaşık krizlerle başa çıkma ve belirsizliklere uyum sağlama kapasitesini tam olarak yansıtmada yetersiz kalmaktadır. Özellikle COVID-19 sonrası dönemde, örgütsel sürekliliği ve rekabet avantajını korumak isteyen kuruluşların, çalışanların rutin görev tanımlarının ötesine geçerek sergiledikleri uyumlu performans davranışlarını destekleyen insan kaynakları politikalarına yönelmesi zorunlu hâle gelmiştir. Bu bağlamda, stratejik insan kaynakları yönetimi uygulamalarının çalışanların uyumlu performansı üzerindeki belirleyici rolü ve bu süreçte yönetsel liderlik tarzlarının düzenleyici etkileri, örgütsel davranış yazınında önem kazanan temel tartışma alanları arasında yer almaktadır.

is genisletmesiperformans değerlendirmeislemsel liderliksurdurulebilir insan kaynaklaricovid sonrasi

Sağlık Bilimleri · Klinik ve Halk Sağlığı

Uveal Melanomun Sistematik Genomik ve Çeviri Verimliliği Araştırmaları

Uveal melanom, gözün uvea tabakasında gelişen ve tüm melanom vakalarının yaklaşık yüzde beşini oluşturan nadir fakat agresif bir kanser türüdür. Hastaların önemli bir kısmında karacığer başta olmak üzere uzak organ metastazları görülmekte ve mevcut tedaviler metastatik evrede sınırlı başarı sunmaktadır. Literatürde GNAQ, GNA11, BAP1, EIF1AX ve SF3B1 genlerindeki somatik mutasyonların tümör gelişimindeki rolleri tartışılmakta; ancak geniş ölçekli genomik karakterizasyon çalışmalarının örneklem kısıtları ve birincil tümör odaklı kalması önemli bir eksiklik olarak durmaktadır. Bu çalışma, hem birincil hem de metastatik uveal melanom örneklerinin protein kodlayan bölgelerini sistematik olarak dizileyerek somatik genetik temelleri geniş bir kapsamda aydınlatmayı amaçlamaktadır.

uveal melanomgenomikçeviri başlatma faktörüEIF1AXpolizom profilleme

Sosyal Bilimler · Toplum, Siyaset ve Kamu

Bir Zanaat Olarak Yapay Zeka Rekabeti: Üretken Yapay Zekaya Direnme ve Onu Benimsemenin Yazarlık Mesleğini Yeniden Şekillendirmesi

Üretken yapay zeka teknolojilerinin hızlı gelişimi, yazarlık mesleği ve yaratıcı emek süreçlerinde köklü bir dönüşüm başlatmıştır. İnsan-Bilgisayar Etkileşimi yazınında erken benimseme deneyimleri ve verimlilik artışları sıklıkla öne çıkarılsa da, profesyonel yazarların yapay zekaya karşı geliştirdikleri direnç stratejileri ve bu sürecin zamanla nasıl yerleşik iş pratiklerine dönüştüğü yeterince incelenmemiştir. Yazarların mesleki kimliklerini koruma ve üretken yapay zekayla rekabet etme çabaları, teknolojinin mesleki pratikleri ve emek süreçlerini nasıl dönüştürdüğünü anlamak açısından kritik bir akademik tartışma alanı sunmaktadır.

Üretken Yapay Zekaüretken YZyazaryazarlık profesyoneliyazar

Mühendislik ve Teknoloji · Bilgisayar ve Elektrik Mühendisliği

Foldseek ile Hızlı ve Hassas Protein Yapısı Arama Algoritması

Yapay zeka tabanlı protein yapısı tahmin yöntemlerinin milyonlarca yeni protein yapısı üretmesi, yapısal biyoloji ve biyoinformatik alanında devasa veri tabanlarının oluşmasını sağlamıştır. Ancak bu devasa veri tabanlarında benzerlik araması yapmak mevcut hizalama araçlarının yüksek hesaplama maliyetleri nedeniyle bir darboğaz oluşturmaktadır. Klasik dizi hizalama yöntemleri hızlı olsa da uzak evrimsel ilişkileri yakalamada yetersiz kalırken, üç boyutlu yapısal hizalama araçları son derece yavaş çalışmaktadır. Bu durum, hem yüksek hassasiyete sahip hem de hesaplama süresini kökten azaltabilecek yeni algoritmaların geliştirilmesini zorunlu kılmaktadır.

protein yapısı aramasıyapısal alfabehomoloji tespitiyüksek verimli hizalama

Sağlık Bilimleri · Klinik ve Halk Sağlığı

Güvenilir Tıbbi Yapay Zekanın Etiği ve Yönetişimi: Tasarım ve Uygulama Düzeyinde Çok Disiplinli Bir Çerçeve

Yapay zeka teknolojilerinin sağlık hizmetlerine entegrasyonu, tanı ve tedavi süreçlerinde büyük bir dönüşüm sağlarken veri kalitesi, algoritmik sapma, şeffaflık eksikliği ve güvenlik gibi etik ve hukuki riskleri de beraberinde getirmektedir. Tıbbi yapay zekaya duyulan güvenin sarsılması, klinik uygulamalarda bu sistemlerin benimsenmesini zorlaştırmakta ve hekim-hasta ilişkisindeki özerklik ile sorumluluk dengelerini sarsmaktadır. Bu bağlamda, teknolojinin kontrolü dilemması çerçevesinde yapay zeka sistemlerinin tasarım ve uygulama boyutlarında güvenilirliğini etkileyen etik, hukuki ve düzenleyici etkenlerin çok disiplinli bir yaklaşımla incelenmesi literatürde kritik bir gereksinim haline gelmiştir.

Yapay zekaSağlık hizmetleriEtikYönetişimDüzenleme

Sosyal Bilimler · İşletme, Ekonomi ve İletişim

Hizli Moda Endüstrisi Sürdürülebilirliginde Ünlü Pazarlama Girisimlerinin Rolü: Satin Alma Niyetinin Aracı Rolü

Modern reklamcilik ve dijital medyanin hizli yayılımi, isletmeleri tanitim faaliyetlerinde ünlü tanitimi stratejilerine yöneltmistir. Küresel pazarda artan rekabet ve hizli moda sektöründeki maddi tüketim egilimleri, tüketicilerin ani satin alma ve planlanmamis alisveris dürtülerini sekillendiren unsurlarin incelenmesini zorunlu kilmaktadir. Bu bağlamda, ünlü kisiliklerinin güvenilirlik, çekicilik, inanilabilirlik ve uzmanlik gibi özelliklerinin tüketici satin alma niyetine ve dürtüsel alisveris egilimlerine etkisi, tüketici davranışi yazininda tartisilan temel konular arasinda yer almaktadir.

moda endüstrisiekonomik büyümepazarlama girisimleridürtüsel alisveris egilimisatin alma niyeti

Sosyal Bilimler · Toplum, Siyaset ve Kamu

İş Tatmini ve Çalışan Ayrılmaları: Firma Düzeyinde Bir Bakış Açısı

Çalışanların işten ayrılması organizasyonlar için yüksek maliyetlere ve üretim süreçlerinde aksamalara yol açmaktadır. İnsan kaynakları yönetimi ve işgücü piyasası yazınında, iş tatmini ile çalışanların şirkette kalma eğilimleri arasındaki ilişki sıklıkla vurgulanmaktadır. Ancak bireysel düzeydeki iş tatmini verileri hanehalkı panellerinde yer almasına rağmen şirket yöneticilerinin erişimine kapalıdır. Bu durumun temel nedeni, çalışanların cevaplarının yöneticiler tarafından performans değerlendirmesinde kullanılacağı endişesiyle stratejik ve yanıltıcı yanıtlar vermesidir. Bu çalışma, firmaların personel kayıtları ile iş tatmini anket verilerini birleştirerek bireysel ve departman düzeyinde ayrılma tahminlerini nasıl yapabileceğini incelemektedir.

işten ayrılmaiş tatminielde tutmapersonel kayıtlarıanket verileri

Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

Yenilenebilir enerji iklim değişikliğine bir çözüm olarak: Ülkeler arası kapsamlı bir çalışmadan elde edilen bulgular

İklim değişikliği ve enerji üretimindeki artan zorluklar, karbon emisyonlarını azaltmak ve sürdürülebilir bir gelecek sağlamak için yenilenebilir enerji kaynaklarına (YEK) geçişi zorunlu kılmaktadır. Sanayi devriminden bu yana küresel fosil yakıt kullanımı, iklim değişikliğinin temel itici gücü olan karbondioksit (CO2) emisyonlarında önemli bir artışa neden olmuştur. Dünya nüfusunun 2050 yılına kadar 9.9 milyara ulaşması beklendiğinden, enerji talebi %80 oranında artacak ve bu da CO2 emisyonları ile çevresel etkileri azaltma ihtiyacını daha da belirgin hale getirecektir. Bu durum, akademik çevrelerde yıllardır önemli bir küresel tartışma konusu olmuş, fosil yakıtlara aşırı bağımlılığın çevresel sürdürülebilirlik üzerindeki olumsuz etkileri ve alternatif enerji çözümlerinin araştırılmasına yönelik motivasyonu artırmıştır. Bu çalışma, yenilenebilir enerjinin CO2 emisyonları üzerindeki etkisini inceleyerek bu kritik tartışmaya katkıda bulunmaktadır.

Yenilenebilir enerjiiklim değişikliğikarbon dioksit emisyonlarıpanel verisürdürülebilirlik

Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

ATLAS Dedektörü ile 13 TeV Enerjide Yüksek Kütleli Tau Çifti Üretim Tesir Kesitinin Ölçülmesi ve Yeni Parçacıklar ile Etkileşimler Üzerindeki Sınırlandırmalar

Yüksek enerjili parçacık fiziği literatüründe, tau-lepton çiftlerinin yüksek kütleli üretim süreçleri, Standart Model öngörülerinin ötesindeki fiziksel fenomenleri araştırmak için kritik bir alan teşkil etmektedir. Özellikle B-mezonu bozunumlarında gözlemlenen ve Standart Model ile tam olarak örtüşmeyen anomaliler, üçüncü nesil fermiyonlara ayrıcalıklı şekilde bağlanan yeni parçacıkların varlığına dair güçlü teorik motivasyonlar sağlamaktadır. Bu çalışma, ATLAS deneyi verilerini kullanarak bu bölgedeki üretim tesir kesitini ilk kez diferansiyel olarak ölçmeyi ve leptokuarklar ile Z' bozonları gibi egzotik parçacıklar üzerindeki deneysel sınırları daraltmayı amaçlayan tartışmaya odaklanmaktadır.

Standart Model ÖtesiHadron-Hadron SaçılmasıATLAS dedektörüTau-leptonuTesir kesiti ölçümü

Sağlık Bilimleri · Klinik ve Halk Sağlığı

Çevrimiçi Yemek Siparişi Uygulamalarının Depresyon ve Yeme Davranışları Üzerindeki Etkisi: Kartınızda Ne Var?

Çevrimiçi yemek siparişi (ÇYSU) uygulamalarının günlük yaşama entegrasyonu, yeme alışkanlıkları ve psikolojik sağlık üzerinde önemli etkiler yaratmaktadır. Dijitalleşme ile birlikte hızlı ve işlenmiş gıdalara kolay erişim, bireyleri sürekli bir dijital gıda ortamına maruz bırakmaktadır. Bu durum, artan zihinsel sağlık sorunları, özellikle genç yetişkinlerdeki depresyon ve düzensiz yeme davranışları bağlamında endişe vericidir. Önceki araştırmalar, ÇYSU kullanım sıklığının atıştırma oranlarının artması, sağlıksız gıda tercihlerinin yaygınlaşması ve sağlıklı beslenme alışkanlıklarından uzaklaşma gibi değişimlerle ilişkili olduğunu göstermiştir. Bu uygulamaların, obezite ve kronik hastalık risk faktörlerini pekiştirebileceği de belirtilmektedir. Ayrıca, dijital platformlardaki kişiselleştirilmiş reklam ve pazarlama taktikleri, dengeli beslenme alışkanlıklarını sürdürmeyi zorlaştırarak, duygusal ve kontrolsüz yeme gibi bozukluklara zemin hazırlayabilir. Bu karmaşık etkileşimler, ÇYSU’ların depresyon ve yeme davranışları üzerindeki doğrudan etkilerini anlamayı kritik kılmaktadır.

depresyondijital yeme alışkanlıklarıyeme davranışıçevrimiçi yemek siparişi uygulamasıgenç yetişkinler

Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

Vera C. Rubin Rasathanesi Uzay ve Zaman Miras Sörveyi ile Çok Ölçekli Astrobiyoloji Araştırmaları

Astrobiyoloji alanı, Güneş Sistemi dışı gezegenlerin keşfinden bu yana, genellikle sınırlı sayıda hedef üzerinde yoğunlaşan derinlemesine gözlemler ile tekil sistem verilerine dayanmıştır. Ancak, yaşanabilir dünyaların ve yaşam izlerinin aranması, geniş ölçekli istatistiksel verilerin ve çoklu dalga boyu analizlerinin entegrasyonunu gerektirmektedir. Vera C. Rubin Rasathanesi tarafından yürütülecek olan Uzay ve Zaman Miras Sörveyi (LSST), zaman alanı astronomisi, fotometrik çoklu bant gözlemleri ve geniş gökyüzü taramaları sayesinde bu metodolojik boşluğu doldurmayı ve astrobiyolojik araştırmaları tekil gözlemlerden çıkarıp büyük veri tabanlı istatistiksel bir çerçeveye oturtmayı hedeflemektedir.

zaman alanı araştırmalarıastrobiyolojiötegezegen yaşam imzalarıteknolojik imza tespitiistatistiksel sörvey yöntemleri

Sağlık Bilimleri · Klinik ve Halk Sağlığı

Yapay Zeka ile Diş Hekimliği Teşhislerinin Dönüştürülmesi: Hasta Bakımı için ChatGPT ve Büyük Dil Modellerinin Gelişmiş Entegrasyonu

Yapay zeka ve büyük dil modellerinin (LLM) tıp ve diş hekimliği teşhis süreçlerine entegrasyonu, dijital sağlık alanında büyük bir dönüşüm yaratmaktadır. Geleneksel kural tabanlı uzman sistemlerden (Yazılım 1.0) makine öğrenimi ve derin öğrenmeye dayalı sistemlere (Yazılım 2.0) geçiş süreci, klinisyenlerin teşhis doğruluğunu artırırken idari yükleri azaltmayı vadetmektedir. Ancak diş hekimliği klinik süreçlerine yönelik yapay zeka modellerinin geliştirilmesinde, tıp eğitimi almamış mühendislerin tasarımları ile hekimlerin bütüncül yaklaşımı arasındaki farklar, veri kalitesi, model yanlılığı ve bilgi doğruluğu gibi yapısal sorunlar güncel alan yazında yoğun tartışmalara neden olmaktadır. Bu makale, özellikle ChatGPT ve benzeri dil modellerinin diş hekimliğindeki güncel konumunu, olanaklarını ve sınırlılıklarını tartışmaya açmaktadır.

diş hekimliğiteşhisChatGPTyapay zekabüyük dil modelleri

Sosyal Bilimler · Toplum, Siyaset ve Kamu

CFiCS: Ortak Faktorlerin ve Mikro Psikolojik Danisma Becerilerinin Çizge Tabanlı Siniflandirilmasi

Klinik psikoloji ve psikoterapi Araştırmalari, terapist davranışlarinin ve danisan tepkilerinin tedavi süreçlerine olan etkisini anlamak üzere dogal dil isleme ve makine öğrenmesi tekniklerine yonelmektedir. Psikoterapinin farklı ekollerinde ortak değişim ilkeleri olarak kabul edilen ortak faktorler ve bunlari pratikte uygulayan mikro psikolojik danisma becerileri, tedavi basarisini yordamada kritik birer bilesendir. Ancak bu terapotik o ogelerin metinsel verilerden otomatik olarak taninmasi, diyaloglarin bağlamsal ve nuanstali yapisi nedeniyle buyuk zorluklar barindirmaktadir.

Ortak faktorlerMikro danisma becerileriÇizge sınır aglariKlinik dogal dil islemePsikoterapi

Sosyal Bilimler · İşletme, Ekonomi ve İletişim

İş ve Yaşam Dengesi Kavramının Etkili İşletme Yönetimi ve Çalışan Motivasyonundaki Rolü

Küreselleşen pazarlar, hızla gelişen teknolojiler ve artan rekabet ortamı, işletmelerde insan kaynakları yönetiminin önceliklerini yeniden şekillendirmektedir. Bu dönüşüm sürecinde çalışanların mesleki yükümlülükleri ile kişisel yaşamları arasındaki uyumu yakalaması, bireysel esenlik kadar örgütsel verimlilik ve bağlılık açısından da kritik bir eşik oluşturmaktadır. Geleneksel çalışma modellerinin ve aile yapıları ile iş gücüne katılım dinamiklerinin değişmesiyle birlikte, iş ve yaşam dengesi kavramı lüks bir yan hak olmaktan çıkıp temel bir yönetim aracı haline gelmiştir. Bu bağlamda, çalışanların motivasyonunu artırmak ve kurumsal sürdürülebilirliği sağlamak amacıyla farklı demografik ve örgütsel değişkenlerin iş-yaşam dengesi üzerindeki etkilerinin incelenmesi gerekmektedir.

yönetimis-yasam dengesisınır teorisimotivasyon

Sosyal Bilimler · İşletme, Ekonomi ve İletişim

Elektroensefalografi Temelli Nöropazarlama Araştırmalarında Yapay Zekanin Rolü ve Uygulamasi

Modern pazarlama araştırmalarında tüketici zihninin bilinçli ve bilinçdışı tepkilerini anlamak amacıyla nörobilim yöntemleri ile pazarlama stratejilerinin entegrasyonu giderek önem kazanmaktadır. Bu bağlamda elektroensefalografi teknolojisi, pazarlama uyarıcılarına karşı beyin sinyallerinin kaydedilmesinde temel bir araç olarak öne çıkmaktadır. Bununla birlikte, büyük hacimli beyin dalgası verilerinin işlenmesi, yorumlanması ve tüketici tercihlerinin öngörülmesi süreçlerinde insan araştırmacılarının kapasitesi sınırlı kalabilmektedir. Bu durum, yapay zeka algoritmalarının nöropazarlama araştırmalarına entegre edilmesini zorunlu kılmakta ve yapay zeka ile elektroensefalografi birlikteliğinin tüketici davranışı analizinde nasıl bir dönüşüm yarattığı sorusunu güncel bir tartışma alanı haline getirmektedir.

Yapay ZekaNöropazarlama AraştırmalarıElektroensefalografi

Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

Ötegezegenler İçin Büyük İnterferometre (LIFE) XIV. Güneş Komşuluğundaki Karasal Öngezegenlerin Keşfi

Güneş dışı karasal gezegenlerin oluşum ve erken evrim süreçlerinin gözlemsel olarak incelenmesi, ikincil atmosferlerin kökenini ve yaşam öncesi yüzey koşullarını anlamak açısından büyük önem taşımaktadır. Gezegen birikim sürecinin son aşamalarında ortaya çıkan küresel magma okyanusu evresi, karasal öngezegenlerin yüksek yüzey sıcaklığı nedeniyle termal ışıma gücünü artırmakta ve bu durum onları uzak mesafelerden tayfsal karakterizasyona elverişli kılmaktadır. Ancak mevcut gözlem teknolojileri soğuk ve termal dengedeki ötegezegenlerin doğrudan tespiti konusunda kısıtlı bir duyarlılığa sahiptir. Bu bağlamda, uzay konuşlu orta kızılötesi sıfırlama interferometresi olarak tasarlanan LIFE görevinin farklı enstrümantal konfigürasyonlarının, genç yıldız birliklerindeki geçici magma okyanuslu öngezegenleri tespit etme kapasitesi temel bir araştırma konusudur.

araç gereç: interferometrelergezegenler ve uydular: tespitgezegenler ve uydular: karasal gezegenler

Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

Kuantum Bilgisayarı Simülasyon Yazılım Paketlerinin Karşılaştırmalı Değerlendirmesi: Durum Vektörü Simülatörleri

Kuantum hesaplama teknolojilerindeki hızlı ilerlemeler, hem algoritma tasarımını hem de kuantum donanımlarından elde edilen sonuçların doğrulanmasını sağlayan etkin simülatörlere olan ihtiyacı artırmaktadır. Ancak durum vektörlerinin simülasyonu, kubit sayısı arttıkça üstel olarak büyüyen bir veri ve bellek darboğazıyla karşı karşıyadır. Literatürde son yıllarda çok sayıda simülasyon yazılımı geliştirilmiş olsa da, bu araçların yüksek başarımlı hesaplama (HPC) sistemlerindeki performans sınırlarını standart bir şekilde karşılaştıran sistematik çalışmalar eksiktir.

kuantum hesaplamasimülasyon yazılımıperformans değerlendirmesidurum vektörü simülatörleriyüksek başarımlı hesaplama

Sosyal Bilimler · İşletme, Ekonomi ve İletişim

Hindistan'daki Z Kusagi Tuketucilerinin Satin Alma Niyetinde Etkileyici Pazarlamanin Etkisi

Dijital medyanin ve internet erisiminin hizli yayılımi, tuketici davranışlarini kokeninden dönüşturmus ve özellikle dijital yerliler olarak tanımlanan Z kusagini pazarlama stratejilerinin merkezine yerlestirmistir. Dunyanin en buyuk ikinci çevrimici pazari konumundaki Hindistan, yüksek akilli telefon penetration orani ve uygun fiyatli veri planlari sayesinde sosyal medya kullaniminin yoğunlastigi bir ekosistem sunmaktadir. Bu dinamik ortamda, geleneksel reklamlarin yerini tuketicilerle birebir ve samimi bağlar kurabilen etkiyiciler almistir. Ancak kuresel literatürde genis bicimde ele alinan etkiyici pazarlama dinamiklerinin, Hindistan gibi kulturel cesitlilge ve yoğun yerel normlara sahip bir pazarda nasıl islev gordugu sorusu onemli bir bosluk olarak durmaktadir. Bu çalışma, soz konusu boslugu doldurmayi amaçlayarak Z kusagi tuketicilerinin satin alma egilimlerinde guven ve otantiklik unsurlarinin rolunu incelemektedir.

Etkileyici PazarlamasiZ KusagiGuvenOtantiklikSatin Alma Niyeti

Sosyal Bilimler · Psikoloji ve Davranış Bilimleri

İnsan Kaynakları Uygulamaları ve Çalışanların İyi Oluş Hali: Örgütsel Bağlılık Üzerine Etkileri

Yiyecek ve içecek sektörü, küresel ölçekte yaşanan işgücü kıtlığı, yüksek personel devir hızı ve elverişsiz çalışma koşulları gibi köklü sorunlarla karşı karşıyadır. Özellikle Filipinler gibi bölgelerde olumsuz çalışma şartları, çalışanların kısa süre içinde işten ayrılmasına yol açmaktadır. Bu dinamik iş ortamında işletmelerin sürdürülebilir başarısı, insan kaynakları uygulamaları, çalışanların iyi oluş hali ve örgütsel bağlılık arasındaki hassas dengeye dayanmaktadır. Araştırma, geleneksel insan kaynakları stratejilerinin ve iyi oluş girişimlerinin yiyecek hizmetleri sektöründeki çalışan bağlılığını nasıl şekillendirdiğini inceleyerek bu alandaki akademik ve pratik boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır.

Çalışanin Iyi Olus HaliYiyecek HizmetleriInsan Kaynaklari UygulamalariÖrgütsel Bağlılık

Sosyal Bilimler · İşletme, Ekonomi ve İletişim

Batı Cava'daki Z Kuşağının Yatırım Kararları Üzerinde İslami Finansal Okuryazarlık, İslami Finansal Kapsayıcılık ve Finansal Davranışın Etkisi

Endonezya'nın en yoğun nüfuslu bölgesi olan Batı Cava'da Z kuşağı, teknolojik yetkinlikleri sayesinde ekonomik kalkınmanın temel itici gücü olarak görülmektedir. Ancak İslami finansal okuryazarlık ve kapsayıcılık endekslerinin genel finansal verilere kıyasla düşük olması, genç yatırımcıların yeterli bilgiye sahip olmadan riskli alanlara yönelmesine neden olmaktadır. Bu çalışma, bölgedeki Müslüman gençlerin dini prensiplere uygun finansal araçlara erişimlerinin ve bu konudaki bilgi düzeylerinin yatırım tercihlerini nasıl şekillendirdiğini ampirik bir model üzerinden tartışmaktadır.

Finansal davranışYatırım kararlarıŞeriat finansal kapsayıcılıkfinansal okuryazarlık

Sosyal Bilimler · Psikoloji ve Davranış Bilimleri

Farklı Farkındalık Meditasyonu Stillerinin Kaynak Düzeyindeki MEG Mikrodurum Dinamikleri ve Karmaşıklığı Üzerindeki Modülasyonu

Zihin eğitimi süreçlerinin nörofizyolojik temelleri, genellikle statik aktivasyon modelleri üzerinden incelense de beyin dinamiklerinin hızlı değişimleri (mikrodurumlar) bilişsel süreçlerin anlaşılmasında kritik öneme sahiptir. Odaklanmış dikkat (FAM) ve açık izleme (OMM) meditasyon stillerinin beynin dinamik geçiş karmaşıklığı ve kritiklik noktası üzerindeki etkileri, zihin ile nöral korelasyonlar arasındaki boşluğu doldurmayı hedefleyen güncel bir tartışma alanıdır. Bu çalışma, yüksek zamansal çözünürlüklü MEG verilerini kullanarak meditasyon stillerinin beyin kritikliği üzerindeki spesifik modülasyonlarını sörgülamaktadır.

mikrodurum analizibeyin kritikliğikarmaşıklıkfarkındalık meditasyonuaçık izleme meditasyonu

Sosyal Bilimler · İşletme, Ekonomi ve İletişim

Gelişen 5G Teknolojisi: İletişim ve Güvenlik Üzerindeki Kapsamlı Etkilerinin İncelenmesi

5G teknolojisi, kablosuz ağların beşinci nesli olarak veri hızlarında devrimsel bir artış ve gecikme sürelerinde keskin bir düşüş vaat etmektedir. Bu teknolojik sıçrama, yalnızca bireysel iletişimi değil, aynı zamanda sağlık, imalat ve ulaşım gibi kritik altyapıların dijital dönüşümünü simgeleyen bir paradigma değişimini temsil etmektedir. Ancak bu hiper-bağlantılı ekosistem, saldırı yüzeyinin genişlemesi ve veri gizliliği gibi karmaşık siber güvenlik zorluklarını da beraberinde getirmekte; uluslar arası rekabetin yeni odağı haline gelmektedir.

5GTeknolojiGüvenlikİletişimGelişen

Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

UCSF ChimeraX: Yapı İnşası ve Analiz Araçları ile Kriyojenik Elektron Mikroskopisi Modelleme Süreçlerinin Çözümlenmesi

Biyomoleküler yapı biyolojisinde ve kriyojenik elektron mikroskopisinde (cryo-EM), yüksek çözünürlüklü haritalardan üç boyutlu atomik modellerin inşa edilmesi ve doğrulanması temel bir araştırma alanını oluşturmaktadır. Yapay zeka tabanlı yapı tahmini araçlarının gelişimi ve cryo-EM çözünürlüklerinin 3-4 Angstrom seviyelerine ulaşması, büyük moleküler komplekslerin modellenmesini hızlandırmıştır. Bununla birlikte, farklı yazılımlar arasındaki veri transferi karmaşası ve model doğrulama hataları önemli metodolojik zorluklar yaratmaktadır. İncelemeye konu olan bu yayın, UCSF ChimeraX moleküler modelleme ortamına eklenen yeni araçların, yapay zeka tahminlerinin, haritaya oturtma algoritmalarının ve eklenti ekosisteminin bu zorlukları nasıl çözdüğünü ele almaktadır.

AlphaFoldatomik model inşasıChimeraXkriyo-elektron mikroskopisiprotein yapısı tahmini

Sağlık Bilimleri · Klinik ve Halk Sağlığı

Klinik Uygulamada Yapay Zekanin Rolu: Sağlık Hizmetlerinde Dönüşum ve Gelecek Perspektifleri

Sağlık sistemleri, artan hasta yuku, karmasik tani süreçleri ve devasa veri hacimleri nedeniyle kapsamli bir teknolojik dönüşum süreçinden gecmektedir. Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarinin klinik süreçlere entegrasyonu; tibbi tesgis doğrulugunu artirma, tedavi planlarini kisisellestirme ve hasta bakim kalitesini yukseltme potansiyeli sunmaktadir. Ancak veri gizliligi, algoritmik sapmalar, siber guvenlik riskleri ve insan uzmanligi ihtiyaci gibi etik, hukuki ve operasyonel engeller, teknolojinin guvenli ve sürdurulebilir bicimde benimsenmesini karmasiklastirmaktadir. Bu çalışma, yapay zekanin klinik pratik, tani, tedavi ve toplum sağlığı yönetimindeki rolunu butoncul bir yaklaşimla ele almaktadir.

Yapay ZekaSağlık HizmetleriHasta BakimiYasam KalitesiKlinisyenler

Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

İç Güneş Koronasında Türbülans Dinamikleri ve Akış Hızları: Akatsuki Uzay Aracının Radyo Sondajı Deneylerinden Elde Edilen Sonuçlar

Güneş iç koronasının (5-13 güneş yarıçapı) dinamikleri, güneş rüzgarının süpersonik hızlara ivmelenmesi ve koronal ısınma mekanizmalarının anlaşılmasında kritik bir role sahiptir. Alan literatüründe türbülans enerjisinin aktarımı ve hızlı güneş rüzgarlarının koronal deliklerden çıkışı kuramsal olarak tartışılmakla birlikte, doğrudan ölçüm zorlukları nedeniyle ampirik veri kısıtlılığı yaşanmaktadır. Çalışma, Akatsuki radyo sondajı verilerini EUV görüntüleriyle bütünleştirerek bu tartışmaya katkı vermektedir.

türbülansgüneş rüzgarıGüneş: korona

Mühendislik ve Teknoloji · Bilgisayar ve Elektrik Mühendisliği

PacBio Yüksek Doğruluklu Okumalardan Mitokondriyal Genom Montajı İçin Python Boru Hattı: MitoHiFi

Biyoçeşitlilik genomik araştırmalarında, PacBio HiFi gibi yüksek doğruluklu uzun okuma teknolojileri karmaşık genomların montajında devrim yaratmıştır. Ökaryotik hücrelerde mitokondriyal genomlar nükleer genomla birlikte yüksek kapsama oranlarında dizilenmektedir. Ancak mitokondriyal dizilerin nükleer genoma aktarılmış kopyaları (NUMT), tandem yinelemeler ve heteroplazmi gibi yapılar geleneksel kısa okumalı biyoenformatik araçlarıyla tam çözülememekte ve tekrarlı bölgelerin eksik monte edilmesine yol açmaktadır. Bu bağlamda HiFi verilerini doğrudan işleyerek tam uzunlukta organel genomlarını güvenle monte eden ölçeklenebilir araçlara ihtiyaç duyulmaktadır.

MitoHiFiDockerMitokondriyal genomHeteroplazmiUzun okumalar

Sağlık Bilimleri · Klinik ve Halk Sağlığı

1990-2021 Yılları Arasında Küresel, Bölgesel ve Ulusal Diyabet Yükü ve 2050 Yılı Yaygınlık Öngörüleri: Küresel Hastalık Yükü Çalışması 2021 İçin Sistematik Analiz

Diyabet, dünya genelinde yaş, cinsiyet veya coğrafi konum fark etmeksizin milyonlarca insanı etkileyen, sağlık sistemleri ve toplumlar üzerinde ağır sosyoekonomik yükler oluşturan kronik bir halk sağlığı sorunudur. Uluslararası çalışmalar diyabet yaygınlığının hızla arttığını gösterse de, yaşa, cinsiyete, tip spesifik ayrışmaya ve risk faktörlerine dayalı küresel ve bölgesel düzeyde kapsamlı verilerin eksikliği, etkin önleme ve tedavi politikalarının geliştirilmesini zorlaştırmaktadır. Bu çalışma, Küresel Hastalık Yükü (GBD) 2021 çerçevesini kullanarak diyabet yükünü ve risk faktörlerini 204 ülke düzeyinde analiz etmekte ve 2050 yılına kadar olan yaygınlık eğilimlerini modelleyerek literatürdeki büyük veri açığını kapatmayı hedeflemektedir.

diyabetKüresel Hastalık Yüküyaygınlıktip 2 diyabetrisk faktörleri

Sosyal Bilimler · Toplum, Siyaset ve Kamu

Futbolda Beklenen Goller: Model Performansının İyileştirilmesi ve Değerinin Kanıtlanması

Spor analitiği alanında beklenen goller metriği şutların kalitesini ölçmek için standart hale gelse de mevcut modeller genellikle oyuncu yeteneği ve oyun içi psikolojik baskı gibi dinamik faktörleri göz ardı etmektedir. Bu makale, spatiotemporal verilerin ötesine geçerek bireysel oyuncu piyasa değerleri ve maç içi skor farkı gibi yeni özellikleri makine öğrenmesi modellerine entegre ederek bu boşluğu doldurmaya çalışmaktadır. Çalışma, bu yeni değişkenlerin modelin tahmin gücünü nasıl artırdığını ve geleneksel istatistiklere kıyasla daha güvenilir bir performans göstergesi olup olmadığını sörgülamaktadır.

Beklenen gollerxGMakine öğrenmesiFutbol analitiğiTahminleyici modelleme

Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

Bamako (Mali) Erken Sel Uyarı Sisteminin Değerlendirilmesi: Mayıs 2019 Selinden Çıkarılan Dersler

Batı Afrika ülkelerindeki hızlı kentsel gelişim, yetersiz veya tıkanmış drenaj şebekeleri ve iklim değişikliğinin tetiklediği yoğun tropikal yağışlar, şehirleri ani sel afetlerine karşı son derece savunmasız hale getirmektedir. Bu dinamikler karşısında erken uyarı sistemleri (EWS) can ve mal kayıplarını azaltmada kritik bir araç olarak öne çıksa da, veri kısıtlılığı olan Sahra Altı Afrika kentsel havzalarında bu sistemlerin operasyonel başarısı ve doğruluğu ciddi şekilde tartışılmaktadır. Bu araştırma, Bamako'daki Mayıs 2019 ani sel felaketi üzerinden yerel düzeydeki bir erken uyarı prototipinin gerçek performansını sörgülamaktadır.

erken uyarı sistemlerideneyim geri bildirimiani seltahmin ve uyarıhidrolojik modelleme

Tarım Bilimleri · Tarım ve Gıda Bilimleri

MetaPhlAn 4 Kullanılarak Karakterize Edilmemiş Türler İle Metagenomik Taksonomik Profillemenin Genişletilmesi ve Geliştirilmesi

Shotgun metagenomik dizileme yöntemleri, karmaşık mikrobiyal toplulukların taksonomik bileşimini ve fonksiyonel potansiyelini incelemek için temel bir araç haline gelmiştir. Referansa dayalı hesaplamalı yaklaşımlar, bilinen dizilerle haritalama yaparak yüksek hassasiyetle taksonomik profilleme sunsa da yalnızca veritabanlarında mevcut izolatlardan türetilmiş tanımlı türleri saptayabilmektedir. Diğer taraftan, de novo metagenomik birleştirme yöntemleri henüz kültürlenmemiş yeni organizmaları ortaya çıkarabilmekte, ancak düşük kapsama oranı ve karmaşık topluluk yapıları nedeniyle sınırlı bir hassasiyete sahip olmaktadır. Bu durum, mikrobiyom verilerinin anlamlandırılmasında büyük bir veri kaybına yol açmaktadır.

metagenomiktaksonomik profillemeMetaPhlAn 4tür düzeyinde genom kutularıkültürlenmemiş türler

Sağlık Bilimleri · Klinik ve Halk Sağlığı

ChatGPT'nin USMLE Sınavındaki Performansı: Büyük Dil Modelleri Kullanılarak Yapay Zekâ Destekli Tıp Eğitimi Potansiyeli

Klinik tıp alanında yapay zekâ uygulamalarının yaygınlaşması, serbest metin verilerinin düzensizliği, sistemler arası entegrasyon eksikliği ve etiketlenmiş yapılandırılmış veri yetersizliği nedeniyle uzun süredir sınırlı bir düzeyde kalmıştır. Derin öğrenme algoritmalarının klinik bakımda genelleştirilebilir sonuçlar üretmekte zorlanması, alana özgü ve yüksek maliyetli eğitim verilerine olan bağımlılıktan kaynaklanmaktadır. Son dönemde gelişen büyük dil modellerinin (LLM), genel alan verileriyle eğitilmesine rağmen karmaşık tıp bilgisini işleme, klinik akıl yürütme ve mantıksal çıkarım yapma yetenekleri tıp eğitimi ve akademik literatürde yoğun bir tartışma konusu haline gelmiştir. Bu çalışma, alan odaklı eğitim almamış genel bir dil modelinin üst düzey klinik akıl yürütme gerektiren tıp lisanslama sınavlarındaki başarısını ölçerek alandaki bu temel soruyu incelemektedir.

ChatGPTUSMLEBüyük Dil ModelleriTıp EğitimiYapay Zekâ

Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

FinnGen: İyi Fenotiplenmiş İzole Bir Popülasyondan Genetik Keşifler ve Biyo-Banka Araştırmaları

Popülasyon genetiği ve karmaşık hastalıkların mimarisini anlama literatüründe, izole ve kurucu darboğazı geçirmiş topluluklar nadir ve zararlı varyantların tespit edilmesinde kritik bir rol oynamaktadır. Büyük ve yaşlı popülasyonlarda doğal seçilim nedeniyle düşük frekanslarda kalan veya elenen zararlı alleller, izole popülasyonlarda genetik sürüklenme sonuçu daha yüksek frekanslara ulaşabilmektedir. Bu durum, yaygın hastalıkların arkasındaki yüksek etkili işlevsel varyantların tanımlanmasını kolaylaştırır. FinnGen projesi, Finlandiya'nın 50 yılı aşkın süredir toplanan kapsamlı ulusal sağlık kayıt verileriyle 500.000 bireyin genomik verilerini birleştirerek tıbbi genetik literatüründeki bu temel soruyu geniş ölçekte araştırmaktadır.

biyo-bankaGWASizole popülasyonFinnGenfenotipleme

Sağlık Bilimleri · Klinik ve Halk Sağlığı

Alkolik Olmayan Yagli Karacıger Hastaligi ve Alkolik Olmayan Steatohepatitin Kuresel Epidemiyolojisi: Sistematik Bir Derleme ve Meta-Analiz

Alkolik olmayan yagli karacıger hastaligi (NAFLD) ve bunun daha ilerlemis iltihabi formu olan alkolik olmayan steatohepatit (NASH), kronik karacıger hastaliklarinin dunya genelindeki en yaygin sebeplerinden biri haline gelmistir. Kuresel ölçekte artan obezite ve tip-2 diyabet salgini ile doğrudan ilişkili olan bu durum, siroz ve karacıger kanseri gibi agir komplikasyonlara yol acmaktadir. Literatürde bölgesel siklik ve zaman icindeki egilimlere dair farklı tahminlerin bulunmasi, metodolojik secimlerden ve taraflilik kaynaklarindan etkilenmektedir. Bu çalışma, 1990-2019 yillari arasindaki epidemiyolojik verileri sistematik olarak derleyerek ve metodolojik duzeltmeler uygulayarak kuresel ve bölgesel duzeyde NAFLD ile NASH'in prevalans, insidans ve mortalite yukunu ortaya koymayi amaçlamaktadir.

NAFLDNASHepidemiyolojiprevalansinsidans

Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

Astrobiyolojinin Etigi: İnsanlıgın Evrendeki Yeri ve Yok Olus Problemi

Bati felsefesi tarih boyunca evrenin dogasini ve insanin kozmos ile ilişkisini anlamaya odaklanmistir. Cagdas donemde astrobiyoloji, Fermi paradoksu ve Nadir Dunya hipotezi gibi kuramsal temeller ve ampirik veriler isiginda bu sorusturmayi genisletmektedir. Bu çalışma, evrende yalniz olabilecegimiz gerceginden yola cikarak insanligin kozmik konumunu ve etik yukumluluklerini tartismaya acmaktadir.

kozmosastrobiyoloji etigiFermi paradoksuNadir Dunya hipotezikozmik bahis

Sosyal Bilimler · İşletme, Ekonomi ve İletişim

Besin Tüketimini İzleme ve Öneri Sunan Akıllı Telefon Uygulamaları: Mevcut Uygulamaların Yapay Zekâ Tabanlı İşlevselliklerinin, Özelliklerinin ve Kalitesinin Değerlendirilmesi

Günümüzde obezite, tip 2 diyabet ve kardiyovasküler rahatsızlıklar gibi kronik sağlık sorunlarının yaygınlaşması, bireylerin beslenme alışkanlıklarını ve günlük kalori alımlarını takip etmelerini hayati kılmaktadır. Mobil sağlık teknolojilerindeki hızlı gelişim ve akıllı telefon kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte dijital mağazalarda gıda tüketimi takibi ve beslenme önerisi sunan çok sayıda mobil uygulama erişime sunulmuştur. Ancak, bu uygulamaların kanıta dayalı yazılım kalitesi, yapay zekâ destekli otomasyon özellikleri ve kullanıcılara sağladıkları işlevsel değer bilimsel olarak yeterince incelenmemiştir. Mevcut alan tartışmaları, kullanıcıların manuel veri girişine bağımlı kalmasının sürdürülebilir beslenme takibini zorlaştırdığını ve otomatik görsel gıda tanıma ile kişiselleştirilmiş besin önerisi sistemlerine duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır.

Akıllı telefon uygulamalarıgıda beslenmesigıda tüketimigıda önerileriuygulama değerlendirmesi

Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

CoRoT Uzay Misyonundan Geçiş Yapan Gunes Disi Gezegenler: Sicak Jupiteler CoRoT-30 b ve CoRoT-31 b

Gunes disi dev gezegenlerin (özellikle sicak ve ilik Jupiteler) olusum ve goc mekanizmalari modern astrofiziğin en dinamik tartisma alanlarindan biridir. Mevcut kuramlar, bu dev kitlelerin oncul disk ici etkileşimler veya yüksek basiklikli goc (HEM) senaryolariyla bugunku yakin yorungelerine ulastiklarini ongormektedir. Ancak, gozlemlenen yorunge egiklikleri, basiklik oranlari ve gezegen ev sahibi yildizlarin lityum bollugu gibi kimyasal özellikleri, bu kuramsal modellerin hangisinin baskin oldugunu doğrulamakta yetersiz kalmaktadir. Bu makale, CoRoT uzay teleskobu verileriyle kesfedilen iki yeni dev gezegenin hassas fiziksel parametrelerini belirleyerek bu kuramsal belirsizligi gidermeyi amaçlamaktadir.

gezegen sistemleriyildizlar: temel parametreleryildizlar: bireysel: CoRoT-30yildizlar: bireysel: CoRoT-31

Sağlık Bilimleri · Klinik ve Halk Sağlığı

Tıbbi Nesnelerin İnterneti Ekosisteminde Kenar-Bulut Bilişim ve Yapay Zeka Entegrasyonu: Mimari Yapılar, Teknolojik Bileşenler ve Uygulama Alanları

Sağlık bilişimindeki dijital dönüşüm, 5G teknolojisinin gelişiyle birlikte tıbbi verilerin heterojen yapısını ve patlayıcı büyümesini beraberinde getirmiştir. Geleneksel sağlık modellerindeki erişim zorlukları, yüksek tedavi maliyetleri ve bilgi kapalılığı gibi kronik sorunlar, Tıbbi Nesnelerin İnterneti (IoMT) teknolojileriyle aşılmaya çalışılsa da, devasa büyüklükteki verinin güvenliğinin sağlanması ve gecikmesiz işlenmesi kritik bir teknik darboğaz teşkil etmektedir. Özellikle gerçek zamanlı veri analizi gerektiren cerrahi müdahaleler ve yoğun bakım izlemi gibi durumlarda, merkezi bulut sistemlerinin yarattığı ağ gecikmesi hayati riskler barındırmaktadır. Makale, bu sorunsalı çözmek adına bilişim kaynaklarının veri kaynağına yakınlaştırıldığı kenar-bulut hiyerarşisini ve yapay zeka optimizasyonlarını akademik bir mercekle tartışmaya açmaktadır.

Tıbbi nesnelerin interneti (IoMT)derin öğrenmekenar bilişimhesaplama boşaltma

Doğa Bilimleri · Fizik, Kimya ve Yaşam Bilimleri

Dort Dalga Karisimi Dalga Boyu Dönüşum Sisteminin Karakterizasyonu ve Optimizasyonu

Modern iletisim sistemleri, sürekli artan trafik talepleri karşısinda kapasite ve maliyet verimliligi sorunlariyla karsilasarak tum optik sinyal isleme tekniklerine yonelmektedir. Dort dalga karisimi süreçine dayanan optik dalga boyu dönüşumu, düşük gecikme, guc tuketimi, genis bant genisligi ve modulasyon formatlarina seffaflik sağlayarak bu sorunlarin çözümu için kritik bir rol oynamaktadir. Ancak dönüşum sistemlerinin performansini sınırlayan doğrusal ve doğrusal olmayan bozulmalarin tam olarak nasıl dengeleyecegi ve giris sinyal kalitesinin olusan idler üzerindeki etkileri alanda henuz sistematik olarak incelenmemistir.

dort dalga karisimibutunlesik dalga kilavuzlarikare natur alandirma modulasyonukoherent iletisim

Sosyal Bilimler · İşletme, Ekonomi ve İletişim

Kripto Para Piyasasının Küresel Döviz Piyasasından (Forex) Ayrışmasının İstatistiksel Belirtileri ve Çok Ölçekli Çözümlemesi

Kripto para piyasaları, küresel finansal sistem içindeki konumları ve geleneksel yatırım araçlarıyla olan etkileşimleri bakımından sürekli tartışılmaktadır. Geleneksel piyasaların dinamikleriyle olan korelasyonu, kripto varlıkların birer finansal araç olarak olgunlaşma düzeyini anlamak adına kritik bir araştırma konusudur. Özellikle yüksek frekanslı işlemler ve saniyeler düzeyindeki veri akışları, piyasa etkinliğini ve fraktal özellikleri analiz etmek için yeni bilimsel fırsatlar sunmaktadır.

BlokzincirBitcoinEthereumKripto Para PiyasasıDetrend Edilmiş Çapraz Korelasyon